佳禾智能：公司拥有相关技术的发明专利“脑电波采集通信系统、通信帧的生成装置和读取装置”

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2025月05月09日

证券之星消息，佳禾智能(300793)05月09日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

佳禾智能：公司拥有相关技术的发明专利“脑电波采集通信系统、通信帧的生成装置和读取装置”
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投资者：您好董秘1.请问公司目前是否有人脑工程相关的研发项目或技术储备？若有，主要集中在哪些方向，比如脑机接口、脑电信号分析，还是其他领域？ 2.从市场布局看，未来是否有进军人脑工程市场的战略规划？如果有，预计在多久后会有实质性进展？ 3.人脑工程发展需要大量科研投入，公司在这方面的资金与人力投入计划如何？感谢您抽出时间解答，期待回复！
佳禾智能董秘：公司拥有相关技术的发明专利“脑电波采集通信系统、通信帧的生成装置和读取装置”，采用12个通道的脑电传感器的脑电波头戴设备，可通过该头戴设备控制鼠标左移，右移，上移，下移，点击等。公司会在现有技术积累上持续研发脑电波产品，拓展与该技术相匹配的应用场景，推出更多符合市场需求的产品。

投资者：鸿蒙电脑或于今日正式亮相 鸿蒙生态迎来关键发展机遇媒体报道，华为将于5月8日上午在深圳召开鸿蒙电脑技术与生态沟通会，会上鸿蒙电脑将正式亮相。据悉，沟通会将涉及鸿蒙电脑介绍、体验以及介绍自研和三方生态。此次沟通会演讲人可能并非余承东。这将是首个从操作系统内核开始重构的国产电脑。贵司为华为提供产品吗？
佳禾智能董秘：公司与客户的具体合作产品信息涉及商业保密协议的约束，感谢您的理解。

投资者：合作创新 - 与华为在非侵入式脑机接口统一接口标准上展开合作，共同推动技术研发，产品适配鸿蒙、安卓、苹果等系统，为华为、小米等客户提供技术支持。 - 与浙江大学多年联合研发，拥有全球独家脑机睡眠与梦境大模型Dreamer。 介绍一下与华为，小米，浙江大学的情况？
佳禾智能董秘：感谢您的关注，公司对外合作情况请以公司在指定信息披露平台发布的公告为准。

投资者：佳禾智能在脑机接口领域有诸多布局与成果，具体如下： 核心技术与专利 佳禾智能的全资子公司思派康拥有“脑电波采集通信系统、通信帧的生成装置和读取装置”的发明专利。该技术采用12通道脑电传感器的头戴设备，运用机器学习和神经网络算法，实现高精度脑电信号解析，可通过脑电波控制游戏中的鼠标移动、点击等操作，应用于游戏、玩具及注意力训练场景。 这是真的吗？
佳禾智能董秘：公司拥有相关技术的发明专利“脑电波采集通信系统、通信帧的生成装置和读取装置”，采用12个通道的脑电传感器的脑电波头戴设备，可通过该头戴设备控制鼠标左移，右移，上移，下移，点击等。

投资者：佳禾智能的Dreamgear绘梦仪运用了先进的脑机接口技术 - 信号捕捉精准：配备10个高灵敏度的脑机信号通道，能够精准地捕捉大脑神经信号，为后续的梦境检测与重建提供准确的数据基础。 - 独家模型助力：搭载与浙江大学多年联合研发的全球独家脑机睡眠与梦境大模型Dreamer，可将模糊的梦境片段转变为清晰的影像，让稍纵即逝的梦境变为能够永久珍藏的记忆。 佳禾智能有这个产品吗？
佳禾智能董秘：根据网上公开信息显示，绘梦仪通过10个高灵敏度的脑机信号通道，精准捕捉大脑神经信号，可以实现梦境的记录与梦境图像重建。公司储备了相关脑电波采集专利技术，问题所涉及的绘梦仪产品不是公司推出，请注意甄别信息来源的可靠性。

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A股五大上市险企交出一季度答卷。4月18日，北京商报记者梳理发现，中国人寿、中国人保、中国平安、中国太保和新华保险今年一季度合计保费收入为10664.23亿元，同比增长0.96%。整体而言，五家险企保费收入增速“三升两降”，分板块来看，今年一季度人身险保费收入有所承压，财险业务保费收入增长延续。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 一季度的结束，意味着上市险企“开门红”陆续收官，业内分析指出，整体而言，上市险企保费收入表现基本实现触底回升。那么，在保险业务端，回升是否将成为全年主旋律？图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 　　共揽保费超万亿图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 与今年前2个月保费负增长不同的是，A股五大上市险企一扫此前阴霾，一季度回归正增长。中国人寿、中国人保、中国平安、中国太保和新华保险一季度合计保费收入超过万亿元，为10664.23亿元，同比微增0.96%。 具体而言，五家险企一季度保费收入呈现“三升两降”的格局，中国人寿、中国平安、中国人保实现正增长。 按保费规模来看，中国人寿一季度处于领先身位，该公司实现保费收入3376亿元，同比增长3.2%；中国平安紧随其后，实现保费收入2644.22亿元，同比增长1.6%。 今年一季度，寿险板块增长承压，五家险企中，仅中国人寿、平安人寿较去年同期实现正增长。其中，平安人寿实现原保费收入1733.02亿元，同比增长0.9%。 不同于人身险业务保费收入有升有降，财险继续保持全面增长态势。今年一季度，太保产险、平安产险、人保财险合计实现保费收入3155.44亿元，同比增长4.4%。其中，太保产险保费收入超过整体水平，该公司保费收入624.91亿元，同比增长8.6%。 根据中国人保和中国平安披露的车险保费数据，今年一季度，人保财险和平安产险的主力险种车险保费均实现增长，保费收入分别为692.40亿元、517.98亿元，同比增幅分别为1.92%、3.54%。 国信证券分析指出，整体来看，“老三家”财险业务延续历年来的增长态势，今年3月财险保费收入较2018年同期提升57.3%。2024年一季度，在过节效应及消费提升背景影响之下，财险业务保费收入企稳。 　　全年保持稳定 市场回暖向好的信号也体现在了A股和港股市场。4月18日，保险股全线走强，截至收盘，新华保险、中国人寿、中国太保涨超3%，其中新华保险涨幅达4.35%。港股方面，截至收盘，中国太保大涨超5%，新华保险、中国平安均涨超3%。 近日保险股齐涨的背后，业内人士分析，保险股将维持良好发展势头，为投资者带来更多的投资机会。一方面，保险股大反弹离不开政策方面的利好；另一方面，上市险企一季度保费重回正增长轨道亦有所助力。 展望后市，五大上市险企业务端的表现能否继续维持，成为备受关注的话题。 寿险业务方面，去年由于受到预定利率下调等因素影响，东北证券据此分析指出，二季度寿险业务需求集中爆发带动去年二季度寿险业务保费收入基数较高，预计今年二季度寿险业务保费收入或将承压。但由于“报行合一”落地逐渐加深，或将一定程度抵消基数较大带来的影响。 国泰君安非银金融团队分析预计，今年一季度，人身险个险队伍小幅下滑，而客户旺盛的储蓄需求叠加渠道高质量转型下人均产能持续提升，预计推动新单较快增长，同时部分险企增加长缴别产品销售，预计推动个险价值率改善。银保方面，“报行合一”下，预计银保渠道新单短期承压，而费用率显著改善有利于推动价值率显著提升。 需要关注的是，监管部门近期对人身险公司的万能险结算利率及分红险分红水平提出了更具有可持续性的要求。在中国矿业大学(北京)管理学院硕士生企业导师支培元看来，这些政策调整旨在引导保险公司优化资产负债结构，降低运营风险，同时鼓励险企通过创新产品和服务提升市场竞争力。 财产险业务方面，近期部分车企与地方均有相应以旧换新补贴落地。另外，根据乘联会发布的数据，3月乘用车市场零售同比增长6%，环比大涨52.8%。东北证券分析指出，汽车销量或将得到提升，有望带动财产险业务保费收入持续增长。 “展望全年，预计保险行业将在经济复苏等因素推动下保持稳定增长。然而，市场竞争的加剧、监管政策的调整以及科技创新带来的挑战，都要求险企必须不断调整业务策略，强化风险管理，以实现可持续发展。”支培元表示。 【作者：胡永新】　 (编辑：王欣宇) 关键字：...
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保险有温度,人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险_2024年中国3D感应行业的产业链供需布局及发展前景 2024年4月24日 来源：互联网 849 52 3D感应技术，也被称为多点触控技术，是目前一种比较先进的立体触控技术。它通过3D传感摄像头，使硬件设备具备感知环境的能力，并具备人脸识别、手势识别、人体骨架识别、三维测量、环境感知、三维地图重建等数十项功能。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 3D感应技术，也被称为多点触控技术，是目前一种比较先进的立体触控技术。它通过3D传感摄像头，使硬件设备具备感知环境的能力，并具备人脸识别、手势识别、人体骨架识别、三维测量、环境感知、三维地图重建等数十项功能。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 3D传感器技术通常由多个摄像头和深度传感器组成，通过投射特殊波段的主动式光源、计算光线发射和反射时间差等方式，获取物体的深度信息，从而实现了物体实时三维信息的采集，为后期的图像分析提供了关键特征。常见的3D传感器技术包括结构光投影法、双目立体视觉法以及飞行时间法(ToF)等。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 这种技术被广泛应用于各种高科技电子产品中，包括电视、手机、机器人、无人机、物流、VR/AR、智能家居安防以及汽车驾驶辅助等领域。在工业领域，3D视觉感知技术被用于高精度三维测量以及物体、材料的微小形变测量等。随着相关技术的持续发展，这项技术逐渐从工业领域向消费级领域推广，包括消费电子、智能手机、移动支付、AIoT等领域。 3D感应在人脸识别领域有出色的表现。与2D人脸感知不同，3D人脸感知能建立毫米级的3D人脸模型，并通过软硬件结合的方法进行活体检测，有效地避免各种身份冒用情况，同时也不易受到姿态、表情等因素的影响，识别率更高。 根据中研普华产业研究院发布的分析 3D感应行业的产业链供需布局 上游的元器件供应是整个产业链的起点。这一环节主要包括深度引擎芯片、光学成像模组、激光投影模组等核心部件的生产与供应。这些核心部件的质量和技术水平直接影响到中游方案设计的质量和下游应用的效果。因此，上游供应商需要具备强大的研发能力和生产实力，以满足不断变化的市场需求。 中游的方案设计是连接上游元器件供应和下游应用开发的桥梁。方案商基于深度引擎算法和各类3D传感器，结合实际应用场景，设计出符合需求的3D感应解决方案。这一环节需要方案商具备深厚的算法功底和丰富的行业经验，能够根据市场需求快速响应并推出创新性的解决方案。 下游的应用开发则是3D感应技术的最终落地环节。根据各类终端应用场景，开发相应的应用算法，实现人脸识别、手势识别、三维测量等功能。这一环节的应用开发者需要与中游方案商紧密合作，确保技术方案的顺利实施和应用的稳定性。 在供需布局方面，随着3D感应技术的不断发展和应用领域的拓展，上游元器件供应商和中游方案商的市场需求持续增长。同时，下游应用开发者对3D感应技术的需求也在不断增加，推动着整个产业链的快速发展。 然而，3D感应行业也面临着一些挑战和问题。例如，上游元器件供应商需要不断提升产品的性能和质量，以满足更高层次的应用需求;中游方案商需要不断创新，推出更具竞争力的解决方案;下游应用开发者则需要解决应用中的稳定性和安全性等问题。 3D感应技术在多个领域具有广泛的应用前景。在家用电器、智能家居、汽车、医疗设备、安防监控等领域，3D感应技术都发挥着越来越重要的作用。比如，通过3D感应技术，智能家居设备可以更加精准地识别用户的动作和指令，从而提供更加个性化的服务;在医疗设备领域，3D感应技术可以用于精准地测量和定位，提高手术的准确性和安全性。 随着人工智能、物联网等技术的快速发展，3D感应技术也在不断地与这些新技术进行融合，产生出更多的应用场景和商业机会。比如，在自动驾驶领域，3D感应技术可以帮助车辆实现更精准的环境感知和障碍物识别，提高自动驾驶的安全性;在VR/AR领域，3D感应技术可以提供更加真实和自然的交互体验，增强用户的沉浸感。 消费者对于智能设备的需求不断增加，以及对于生活品质要求的提高，3D感应技术的市场需求也在持续增长。这为3D感应行业提供了巨大的市场空间和发展机遇。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 ...
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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源：互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)，是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来，并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)，是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来，并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 具体来说，OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说，就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术，先将图像中的特征进行提取并检测目标区域，之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域，为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能，实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案，产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年，全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元，年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础，为文字识别提供了坚实的技术支持。其中，算法和数据集是核心要素，而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节，各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作，实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域，涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说，OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中，OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面，提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时，OCR技术将不断优化，提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持，满足全球不同国家和地区的语言需求，从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用，如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别，实现对图像信息的快速处理和分析，以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展，OCR技术将更加注重优化算法和模型，以实现更高的处理速度，满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升，通过深度学习等技术的应用，进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化，能够自动识别、分类和提取文本信息。例如，在文档管理领域，OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素，并将其归类和存储，以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合，形成更为综合和高效的解决方案，为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用，用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来，OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护，防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管，确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求，OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...

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