二审未开庭审理 国足原主教练李铁案维持一审20年原判

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2025月04月30日

(原标题:二审未开庭审理 国足原主教练李铁案维持一审20年原判)

二审未开庭审理 国足原主教练李铁案维持一审20年原判
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2025年4月30日上午,湖北省高级人民法院(下称“湖北高院”)对中国国家男子足球队原主教练、知名足球运动员李铁一案进行了二审宣判。湖北高院驳回了李铁的上诉,维持对其5罪并罚共处20年有期徒刑的一审原判。

二审未开庭审理 国足原主教练李铁案维持一审20年原判
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此前的2024年12月13日,湖北省咸宁市中级人民法院(下称“咸宁中院”)对李铁案宣判,李铁被以受贿罪、行贿罪、单位行贿罪、非国家工作人员受贿罪、对非国家工作人员行贿罪,5罪并罚,共处有期徒刑20年。李铁随后在湖北高院提出上诉。

知情人对经济观察报记者介绍,李铁上诉后,湖北高院一直未有就此案进行开庭审理。此番则是直接通知在4月30日借用咸宁中院的法庭进行二审宣判。

(2024年12月13日,李铁案一审在湖北省咸宁市中级人民法院宣判。2025年4月30日,湖北省高级人民法院借用咸宁中院的法庭,对李铁案二审进行宣判。 图片:程丹妮)

李铁,1977年5月出生于辽宁沈阳。1993年,他入选健力宝足球队,赴巴西留学。1997年回国参加1998年法国世界杯预选赛。2001年,李铁当选“中国足球先生”并荣获“甲A联赛最佳球员”。同年,他作为中国男足主力球员之一,参加2002年韩日世界杯的预选赛小组赛和十强赛,并随队在中国男足历史上第一次成功打入、也是迄今唯一一次打入了世界杯决赛阶段的比赛。

2002年世界杯之后,李铁到英国踢球,在英超埃弗顿队效力。退役之后,李铁开始了自己的教练生涯,先后在广州恒大、河北华夏幸福、武汉卓尔等足球俱乐部担任助理教练、主教练等职务。期间,他也曾在中国男足担任过助理教练。

2019年,李铁出任中国男足国家选拔队主教练,率队参加东亚杯比赛。2020年1月,他正式出任中国国足主教练。2021年12月,因为带队参加2022年卡塔尔世界杯亚洲区预选赛战绩不佳,黯然辞职。

2022年11月,李铁因涉嫌严重违法,接受中央纪委国家监委驻国家体育总局纪检监察组和湖北省监委监察调查。

2023年,李铁案由纪委监委调查阶段,进入检察院审查起诉阶段。同年8月,李铁案由湖北省咸宁赤壁市监察委员会、赤壁市公安局调查、侦查终结,移送检察机关审查起诉。经湖北省人民检察院指定,由咸宁市人民检察院(下称“咸宁检察院”)并案审查起诉。咸宁检察院向咸宁中院提起公诉。

咸宁检察院指控,李铁共涉受贿、行贿、单位行贿、非国家工作人员受贿、对非国家工作人员行贿5个罪名。

具体而言,在受贿方面,2019年至2021年,李铁利用担任中国国家男子足球选拔队主教练、中国国家男子足球队主教练职务上的便利或者职权、地位形成的便利条件,为相关单位和个人在球员入选国家队、赢得比赛、签约俱乐部等事项上提供帮助,非法收受他人给予的人民币共计5089万余元。

在行贿方面,2019年,李铁为当选男足国家队主教练,请托他人提供帮助,后于2020年给予他人人民币100万元。

在单位行贿方面,2019年,李铁在武汉卓尔职业足球俱乐部有限公司任职期间,为谋取当选男足国家选拔队主教练、提高卓尔俱乐部影响力等利益,与该俱乐部负责人商定,请托他人提供帮助,该俱乐部给予他人人民币200万元。

在非国家工作人员受贿方面,2017年至2019年,李铁利用担任卓尔俱乐部总经理、主教练职务上的便利,为河北华夏幸福足球俱乐部有限公司在球员转会、赢得比赛等事项上提供帮助,先后收受华夏俱乐部给予的人民币共计2675万元。

在对非国家工作人员行贿方面,2015年至2019年,李铁先后在华夏俱乐部、卓尔俱乐部任职期间,为赢得比赛或获得有利比赛结果,与俱乐部负责人商定,请托其他足球俱乐部在比赛中配合或者消极比赛,华夏俱乐部、卓尔俱乐部给予相关人员钱款共计折合人民币3905万余元。

2024年3月28日,李铁案一审在咸宁中院公开开庭审理。

同年12月13日,咸宁中院宣判,李铁被指控的上述5罪,全部成立,合并共处有期徒刑20年。

知情者对经济观察报记者介绍,一审阶段,李铁表示“认罪悔罪”,但未有做“认罪认罚”。

所谓认罪认罚,简言之,是指“犯罪嫌疑人、被告人自愿如实供述自己的犯罪,对于指控犯罪事实没有异议,并同意检察机关的量刑意见”。

一审宣判之后,李铁提出了上诉。

知情者介绍,负责李铁案二审的湖北高院,此后并未有就该案二审进行开庭审理,而是直接通知在2025年4月30日进行宣判。

值得注意的是,除检察机关抗诉或者被告人被判处死刑等案件,现行《中华人民共和国刑事诉讼法》对于刑事案件二审是否必须开庭审理,规定较为模糊。这也导致在司法实践中,刑事案件二审开庭情况一直备受议论。

2023年9月,最高人民法院等部门就此发出通知,“开展为期一年的促进提高刑事案件二审开庭率专项工作”。

在2024年及2025年,最高人民法院相继公布的数据显示:2023年,全国法院刑事案件二审开庭率为33.76%,较2022年同期提高16.48个百分点;2024年,二审开庭率又相比上一年度增长超过了25个百分点。


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2024年中国智能SCADA系统行业的产业链上下游结构及市场发展现状_人保财险 ,人保护你周全

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2024年中国智能SCADA系统行业的产业链上下游结构及市场发展现状 2024年4月30日 来源:互联网 972 61 智能SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition,即监控与数据采集)系统是一种基于计算机技术的现代化监控和数据采集系统,广泛应用于工业生产、电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制。该系统通过计算机网络技术将现图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition,即监控与数据采集)系统是一种基于计算机技术的现代化监控和数据采集系统,广泛应用于工业生产、电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制。该系统通过计算机网络技术将现场的各种设备连接起来,实现对生产过程的实时监控、数据采集、设备控制和管理。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智能SCADA系统的核心功能包括实时监控、数据采集、报警、远程控制、历史数据存储与查询等。它可以实时采集工业现场的各种数据,如温度、压力、流量、电压等,并将这些数据存储在数据库中。此外,SCADA系统还可以与各种传感器、执行器等设备连接,实现对设备数据的自动采集,大大提高了数据的准确性和实时性。当设备出现故障或异常情况时,SCADA系统能够实时发出报警信号,通知工程师及时处理。 在电力系统中,智能SCADA系统的应用尤为广泛。它可以对现场的运行设备进行监视和控制,实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能,即我们熟知的“四遥”功能。此外,智能SCADA系统还可以与物联网技术、大数据技术和云计算技术结合,实现更高效的数据采集、远程监控、数据分析和处理,提高系统的智能化水平和运行效率。 根据中研普华产业研究院发布的分析 智能SCADA系统行业的产业链上下游结构 上游环节。硬件设备供应商包括传感器、执行器、控制器、计算机设备、网络设备等硬件设备的制造商。这些硬件设备是智能SCADA系统的基础,用于实时采集现场数据、执行控制指令和传输数据。软件开发商提供智能SCADA系统所需的软件平台、中间件、数据库等。这些软件产品负责数据的处理、存储、展示和系统的控制逻辑。技术研发与创新涉及人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴技术的研发和应用,为智能SCADA系统提供技术支持和创新动力。 中游环节。系统集成商根据客户需求,将上游的硬件设备和软件产品进行集成,形成完整的智能SCADA系统解决方案。系统集成商还负责系统的安装、调试和后期维护。服务提供商提供智能SCADA系统的咨询、设计、培训、技术支持等服务。服务提供商帮助用户更好地理解和使用智能SCADA系统,提高系统的运行效率和管理水平。 下游环节。工业用户包括电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等行业的生产企业。这些企业是智能SCADA系统的主要用户,通过智能SCADA系统实现对生产过程的实时监控、数据采集、设备控制和管理。政府部门在基础设施建设、公共事业等领域也会使用智能SCADA系统,如水利、环保、交通等领域的监控和管理。 中国SCADA行业的市场规模自2014年的77.1亿元稳步增长至2020年的114.7亿元,2022年达到137.6亿元。这一增长反映了SCADA系统在工业自动化领域的重要性和需求的增加。SCADA系统的发展得益于中国政府鼓励工业企业利用工业自动化技术对工业生产过程进行管理、监测。此外,随着工业技术与信息技术的深度融合,信息化逐渐带动工业化,为传统产业的优化升级提供支撑。 2020年中国SCADA市场中,本土品牌市场占比约60%,显示出在市政、石油、基础设施等应用领域形成了相对稳定成熟的市场,而外资品牌市占率40%,在电子半导体、轨道交通、烟草、食品饮料、水处理等行业应用广泛。 从全球范围来看,2021年全球SCADA市场规模达到了92亿美元,并且预计从2021年到2026年的年复合增长率(CAGR)将达到7.5%,这意味着到2026年,全球SCADA市场规模可能达到132亿美元。 具体到国内市场,2022年我国SCADA市场规模达到了156.3亿元,同比增长了12.5%。从应用占比来看,电力行业对SCADA系统的需求增长较快,已经成为整体应用中占比最大的领域,比重达到了27%左右。市政领域紧随其后,占比25.2%。石油天然气和轨道交通领域也占据了相当的市场份额,均在10%以上。其他应用领域则占比在10%以下。 随着工业自动化和信息化的进一步融合,预计SCADA系统的市场规模和应用领域将继续扩大。...
人保服务 ,人保财险政银保 _2024年智慧交通行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析

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人保服务 ,人保财险政银保 _2024年智慧交通行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析 2024年4月30日 来源:互联网 1233 80 智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势,技术发展和行业趋势也将为智慧交通市场带来更多的机遇和挑战。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通市场有望实现更大的突破和发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势,技术发展和行业趋势也将为智慧交通市场带来更多的机遇和挑战。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通市场有望实现更大的突破和发展。 智慧交通是运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 智慧交通产业链分析 智慧交通的产业链主要包括上游制造商、中游产品与服务领域以及下游应用领域。 上游制造商:主要包括数据提供商、算法提供商以及电子器件制造商,这些公司提供智慧交通系统所需的基础硬件和软件支持。 中游产品与服务领域:可以划分为智慧交通硬件制造商、软件开发商与一体化解决方案提供商。这些公司专注于智慧交通系统的研发、生产和销售,提供从硬件设备到软件平台的全方位服务。 下游应用领域:涵盖了交通运输的各个领域,包括公共交通、物流管理、车辆监控、道路安全等。智慧交通系统在这些领域中的应用,能够提高交通效率、降低事故率、优化出行体验等。 智慧交通行业现状分析 目前,中国的智慧交通系统正在经历由基于位置数据的集中监控和集中调度向更加综合、便捷、智能的高新技术行业转变。与发达国家相比,中国的智能交通整体发展水平还有一定的差距。以ETC系统为例,虽然中国已经开始在停车场等领域应用ETC,但普及率还远远低于新加坡等发达国家。 随着城市化进程的加快,智能交通技术的普及和应用将更加广泛。据市场研究,2022年中国智慧交通投资规模已达到2996亿美元,显示出市场的巨大潜力和快速增长。同时,国家部委也发布了实现高效、集约、智能、绿色综合交通体系的目标,并发布了推动智慧交通联合智能网联汽车实现“车路云体化”的相关规划与应用试点的政策。 据中研普华产业院研究报告分析 智慧交通市场规模分析 智慧交通作为“智慧城市”建设中不可或缺的一部分,近年来得到了快速的发展。从市场规模的增长趋势来看,根据中国智能交通协会的数据,2022年我国智慧交通市场规模达到了2133亿元,并且预计到2026年将突破4000亿元,年复合增长率达到16%。这表明智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势。 从市场投资规模来看,根据IDC的《中国智慧城市市场预测,2023-2027》报告,2023年中国智慧城市ICT(集成系统)市场投资规模达到了8754亿元,其中智慧交通作为智慧城市的一部分,也获得了大量的投资。报告指出,基础设施及物联设备投入达到4953亿元,占总体投入的56.6%,软件投入为2207亿元,占总体投入的25.2%,ICT服务投入为1594亿元,占总体投入的18.2%。这些数据进一步证实了智慧交通市场投资规模的不断扩大。 从技术发展趋势来看,随着自动驾驶、车路协同等技术的进步,以及生成式AI、5G通信、数字孪生、北斗等技术在智慧交通的全面融合,交通系统的安全性和可靠性将得到更大的改善。未来,自动驾驶技术将向更高级别进阶,AI和机器学习技术将应用在智慧交通领域并扮演核心角色,这将有利于改善交通安全、提升道路使用效率、提高智能化交通管理水平和出行体验。 在行业发展趋势方面,随着智慧交通领域的快速发展,相关政策法规和标准体系的建设将更加完善,绿色交通和可持续发展将得到更高的重视。用户的出行也将得到更个性化、智能化的体验,如实时交通、智能路线规划、个性化影音娱乐流媒体服务等。运营商可以通过积极跨界合作,引入更先进的技术,开发更个性化的服务,同时提升自身的数据处理能力和智能化赋能水平,以推进智慧交通生态系统的发展。 智慧交通行业发展相关政策 近年来,各国政府纷纷出台政策推动智慧交通的发展。以下是一些主要的政策方向: 加快基础设施建设:政府投入大量资金用于建设智能交通基础设施,如高速公路、轨道交通、公共交通系统等,以改善交通状况和提高运输效率。 推广新技术应用:政府鼓励企业采用物联网、云计算、...