太力科技获得外观设计专利授权:“牙刷架(多功能)”

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2025月06月10日

证券之星消息,根据天眼查APP数据显示太力科技(301595)新获得一项外观设计专利授权,专利名为“牙刷架(多功能)”,专利申请号为CN202430671237.7,授权日为2025年6月10日。

太力科技获得外观设计专利授权:“牙刷架(多功能)”
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专利摘要:1.本外观设计产品的名称:牙刷架(多功能)。2.本外观设计产品的用途:用于放置牙刷、杯子、吹风机等物品。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:设计3立体图。5.指定设计1为基本设计。

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今年以来太力科技新获得专利授权53个。结合公司2024年年报财务数据,2024年公司在研发方面投入了3291.01万元,同比增16.5%。

数据来源:天眼查APP

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财联社4月2日讯(记者 邹俊涛)监管此前多次呼吁中长期资金入市,险企也曾表示将加大权益资产配置。近日,A股上市险企已陆续披露2023年业绩报告,险资增配权益资产是否如约而至?图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 4月2日,财联社记者翻阅年报发现,截止2023年末,中国人寿、中国人保等险企的权益类资产所占投资组合比重均较年初有所提升。在投资品种选择上,中国平安和新华保险直接加大了股票配置,中国人保、中国太保和中国人寿则在其他权益类资产方面进行增配。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 总体来看,险资增配权益资产意愿不断加强。部分险企在年报中称,未来将加大对分红率较高的上市公司股票配置。 东吴证券指出,持续低利率环境,叠加存量非标高收益资产集中到期,险资再配置收益率显著承压。对于负债成本较低的大型险企,高股息资产的相对优势逐步显现。 年报披露A股险企普遍增配权益类资产,平安、新华直接入市购买百亿股票 据上市公司年报显示,多家A股上市险企在过去一年中对权益类资产进行了不同程度的增配。 据中国人寿披露,截止2023年末,公司的权益类金融资产规模首度突破1万亿元,达到了10,987.76亿元,相较年初增加了2078.55亿元;所占公司投资组合比重由年初的17.59%增加至19.37%,增加了1.78个百分点。 中国人保披露,截止2023年末,公司公允价值计量的权益投资规模由年初的2,580.22亿元增至3,075.93亿元,增加了495.71亿元;所占公司投资组合比重由年初的20.1%增加至21.5%,增加了1.4个百分点。 此外,据中国太保2023年报披露,报告期内,公司的权益类金融资产规模所占投资组合比重虽略由下滑,但该类资产的投资规模由2,999.42亿元增加至3,252.34亿元,增加了近253亿元。 值得关注的是,尽管险企普遍增配了权益类资产,但在投资品种的选择上各有不同。 其中,中国平安、新华保险选择直接入市购买股票。年报显示,上述两家险企的投资组合中,股票品种的投资金额分别达到2,921.09亿元和1,062.11亿元,较年初分别增加了633.13亿元和240.47亿元。 截止2023年末,中国平安和新华保险的股票投资账面金额所占投资组合比重达到6.2%和7.9%,较年初分别增加了0.9个百分点和0.8个百分点,增幅较为明显。 而中国太保、中国人保、中国人寿则侧重对其他权益类资产(未上市股权、私募股权基金等)进行增配。 年报显示,截止2023年末,中国太保、中国人保、中国人寿在其他权益类资产方面的投资规模分别增加了137亿元、335.83亿元和1488.98亿元,所占各公司投资组合的比重较年初分别增加了0.4个百分点、2个百分点和1.96个百分点。 此外,财联社记者注意到,除了增配其他权益类资产,中国人寿还增配了基金产品(含权益类)。据中国人寿披露,报告期内,公司投资组合中的基金产品投资所占比重由2.87%增加至 3.65%,增加了0.78个百分点。 人保表示将加大对高分红股票配置,机构称“稳股息”比“高股息”更重要 值得关注的是,中国人保还在年报中表示,将加大投资结构调整力度,以盈利模式相对稳定、分红率较高的上市公司股票作为主要投资品种,增强新会计准则下投资收益的稳定性。 据年报显示,中国人保2023年虽然增配了权益类资产,但主要在其他权益类资产方面,直接投资股票品种的账面金额为455.05亿元,较年初减少超100亿元;所占投资组合比重为3.2%,也较年初的4.3%下滑了1.1个百分点。 不过,财联社记者注意到,目前险资对权益资产的态度依旧谨慎,年报中大多表示将“适当增加”、“均衡配置”。 例如,中国平安表示,在权益投资方面,公司坚持均衡配置、风险分散的组合管理原则,积极投入实体经济,对价值型权益资产保持长期配置。中国太保表示,适当增加权益类资产以及未上市股权等另类投资的配置,以提高长期投资回报。 东吴证券分析师胡翔、葛玉翔此前撰文指出,股票作为险资收益增强型的大类资产配置方向,“稳股息”比“高股息”可能更重要。 该机构分析表称,复盘来看,熊市下险资获取A股绝对收益难度仍然非常大,作为当下市场重要增量资金,险资重仓流通股行业主要集中于银行、房地产、公用事业、食品饮料和通信等行业。从资产负债匹配分析配置股票动因,新准则下合同服务边际损失吸收功能增大,有利于险企资产负债匹配。 据东吴证券预测,中性假设下,预计2024年至2026年,险资股基余额占比分别为12.5%、13.0%和13.5%,逐年提升至2030年15.0%左右,期末股基余额为3.74万亿元、4.18万亿元和4.64万亿元,其中股票投资余额分别为2.24万亿元、2.51万亿元和2.78万亿元。 【作者:邹俊涛】  ...
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人保车险,人保护你周全_2023年AI智能制药行业发展现状及未来发展趋势分析

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人保车险,人保护你周全_2023年AI智能制药行业发展现状及未来发展趋势分析 2024年4月19日 来源:中研网 1388 91 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级,借助人工智能、自动化等尖端技术,实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 尽管我国的AI药物研发行业相较于国外的发展起步较晚,目前在企业数量和市场成熟度方面还存在一定差距,但这并不意味着我们在这一领域没有竞争力或发展潜力。相反,我们拥有诸多优势,这些优势正推动着AI药物研发行业在国内的快速发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 首先,互联网行业的高速发展为我们培养了大批优秀的工程师。这些工程师不仅具备扎实的编程能力,还积累了丰富的数据处理和分析经验。在AI药物研发领域,他们能够将复杂的生物信息与数据转化为有价值的研发线索,推动药物的快速发现和开发。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 其次,国内AI企业的涌现为行业提供了大量的技术人才。这些企业不仅在算法、算力等核心技术方面取得了重要突破,还积累了丰富的行业经验。他们与制药企业紧密合作,共同推动AI在药物研发中的应用,加速了创新药物的研发进程。 此外,随着算法的不断迭代、算力的持续提升以及海量实验数据的积累,AI药物研发行业逐渐展现出强大的发展潜力。特别是诸如AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等创新产品的出现,更是为行业注入了新的活力。这些产品不仅能够提高药物研发的效率和准确性,还能够发现一些传统方法难以发现的潜在药物候选物,为新药研发提供了更多可能性。 图表:2019—2023年中国AI制药市场规模预测趋势图 在疫情的推动下以及资本的加持下,AI制药企业在2021年取得了显著的第一轮投产成效。中国AI制药市场规模在短短几年内实现了快速增长,据中研普华产业研究院发布的《》数据显示,中国AI制药市场规模在2021年达到了1.63亿元,而到了2022年更是增长至约2.92亿元。预计在未来,随着技术的不断进步和市场需求的不断增长,2023年AI制药市场规模有望达到4.14亿元。 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级,借助人工智能、自动化等尖端技术,实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。 一方面,我国庞大的人口基数以及日益加剧的老龄化现象,使得患病人群数量持续攀升。这一趋势在医药研发与生产方面催生出了更多、更高层次的需求,推动了医药行业的迅猛发展和临床需求的不断增长。在这种背景下,传统医药研发方式已难以满足行业的快速发展需求,医药行业对AI制药的期待和诉求也随之水涨船高。 另一方面,AI制药行业不仅聚焦于临床前的药物发现,更有一些前瞻性的公司开始探索将AI技术应用于成本更为高昂的临床阶段。众所周知,临床试验是新药研发中耗时最长、资金消耗最大且风险最高的环节。特别是在针对小众疾病和罕见病的研发中,患者招募往往成为一项极具挑战性的任务。据统计,近三分之一的Ⅲ期临床试验因患者招募问题而告败。目前,国外已有一些先进的AI公司涉足药物临床试验的患者招募工作,他们通过整合医疗记录、医学文献以及患者主动上传的病理内容等信息,与受试药物信息进行精准匹配,从而帮助实验主体高效找到适合的受试患者。例如,Mendel.ai公司就鼓励患者向其自建平台提交病历,其算法能够迅速将患者与合适的临床试验进行匹配。 近年来,随着人工智能、物联网、互联网等新一代信息技术的蓬勃发展,以及《中国制造2025》规划和《中医药发展战略规划纲要(2016-2030)》等国家战略的大力推进,越来越多的传统制药企业开始积极拥抱数字化、智能化改革。这些企业在生产设备和工艺上引入了众多新技术,力求实现生产过程的智能化和高效化。与传统的生产模式相比,智能化生产模式不仅能够显著提升生产效率和产品质量,还能够大幅度降低能耗和成本,为药企在激烈的市场竞争中赢得先机。 业内专家普遍认为,未来的制药生产车间将主要由智能化设备主导。从公开信息来看,已有众多国内药企正在积极布局数字化、智能化转型,致力于打造智能生产车间。这些企业希望通过智能化改造,应对药品集采常态化下利润下降、成本控制、市场竞争激烈以及产能扩张等多重挑战。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...