牧原股份港股发行预计四季度落地 发力养殖技术设备降本仍存空间

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2025月06月23日

(原标题:牧原股份港股发行预计四季度落地 发力养殖技术设备降本仍存空间)

牧原股份港股发行预计四季度落地 发力养殖技术设备降本仍存空间
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北至极寒的齐齐哈尔,南达长年高温的海南海口,西抵风沙漫天的甘肃武威……6月下旬,牧原股份(002714)分布在全国24个省219个县的超千个生猪养殖场线员工齐聚河南南阳,参加一年一度的养猪节,总结交流过往养殖技术经验,向市场传递最新的生产经营成果。

牧原股份港股发行预计四季度落地 发力养殖技术设备降本仍存空间
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据了解,目前牧原位于黑龙江的标杆场线养殖成绩已接近11元/公斤,优秀技工的年薪也已突破40万元。公司高管在接受证券时报・e公司记者采访时也表示,随着养殖技术和管理体系进一步完善,未来牧原养殖成本仍有下行空间,“10元时代”或已不远。

目前牧原股份港股IPO事项仍逐步推进,公司已于5月末向港交所提交上市申请书,并预计或将于四季度实现上市发行。未来牧原股份有望借助领先的技术优势、成本管控能力、ESG先进经验、全产业链优势,进一步把握全球化发展机遇。

谋求港股上市奠定海外战略基础

继今年4月发布系列公告,宣布拟发行H股股票并在香港联合交易所上市后,5月27日,牧原股份向港交所提交上市申请书,联席保荐人为摩根士丹利、中信证券、高盛。

对于公司港股IPO进展,本次养猪节期间牧原股份高管公开表示:“公司港股发行大概率要在四季度落地,具体还要看IPO进度。”

招股书显示,根据弗若斯特沙利文统计,自2021年起,按生猪产能及出栏量计量,牧原股份是全球第一大生猪养殖企业,生猪出栏量连续四年全球第一。按生猪出栏量计算,公司的全球市场份额从2021年的2.6%增长到2024年的5.6%,于2024年已经超过第二至第四的市场参与者的合计市场份额数。

2019年开始牧原股份进军生猪屠宰肉食业务,以增强全产业链运营的优势。根据弗若斯特沙利文统计,按屠宰头数计量,公司于2024年的屠宰与肉食业务位列全球第五、中国第一。按照收入计量,2021年至2024年间,公司的屠宰肉食业务的收入年均复合增长率居于中国大型同行业企业之首。

“进入国际资本市场是公司未来五到十年海外战略的基础。”谈及公司推动港股IPO的原因,牧原股份高管也表示,由于产业发展原因,东南亚市场对生猪养殖装备技术投入还相对滞后。

全球生猪养殖行业仍有重大发展机遇,也是公司未来业绩增长点。

在港股招股书中牧原股份也提及,自2010年代中期以来,世界各地许多主要的生猪生产国均已实施日趋严格的环境法规及政策,旨在遏制污染并推广可持续的畜牧养殖方式。该等措施已推动全球转向标准化及工业规模化的生猪养殖。因此,个体生猪养殖户及小型养殖场的数量大幅减少,同时各地的龙头企业已快速扩张他们的产能并获取更大的市场份额。

尽管有这一趋势,全球生猪养殖行业仍然高度分散,为环境可持续及技术驱动型公司进一步整合市场留下充足机会。

未来养殖屠宰提质重于扩量

虽然在非洲猪瘟疫情等多重因素下,过去多年国内生猪养殖周期出现显著波动,但牧原股份在2014年至2024年总收入复合年均增长率达48.7%,在全球范围内按照出栏量计算的排名前十的猪肉食品上市企业中收入增速第一。

据该公司披露,在2014年至2024年期间内,牧原股份的净利润复合年均增长率达到72.7%,平均年净利润率达到19%。值得注意的是,在2014年至2024年,按出栏量计,牧原股份是全球十大猪肉食品上市企业中,唯一一家在2014年到2024年平均净利润率高于15%的企业。

不过未来,牧原股份的高增长或将不再依赖于规模的扩张。“公司新厂投产速度会放慢,降本增利空间还非常大,未来养殖、屠宰业务发展中‘提质’将重于‘扩量’。”牧原股份高管提及。

通过技术创新与设备优化,牧原股份的养殖效率和模式已大幅改进。原来饲养员要照顾猪,现在牧原饲养员是要管理好猪舍的全部设备。除传统养殖、屠宰业务外,公司基于多年来积累的先进经验,也有望通过技术输出作为一种新的业务模式,为企业提供业绩增长动能。

经过多年探索,目前牧原股份生猪养殖系统整合了智能设备、物联网及大数据驱动分析解决方案综合技术应用,配备多种传感器,可实时识别多个与环境和生猪健康状况相关的指标,能够实时检测疾病并且进行有针对性的干预与治疗方案,并大幅度降低了人工干预,进一步降低疫病风险,同时提升生猪的整体健康状况及营运效率。

基于此,2024年牧原股份就与BAF越南农业有限公司达成战略合作,为其提供猪舍设计、生物安全管理、环保除臭、智慧养殖等服务,助其优化养殖效率、推进环保养殖,成为该公司全球出海的第一步。

招股书中牧原股份也阐释,随著经济持续发展和人均收入提高,越南、泰国、菲律宾等东南亚国家的人均可支配收入水平提升,人均猪肉消费量随之逐步增长。然而全球生猪养殖业仍然高度分散,前五大生猪养殖企业在2024年的全球销量市场份额仅11.8%,市场集中度仍有提升的空间。

牧原股份为把握行业机遇,正在探索海外市场,通过公司领先的装备与技术出海,赋能全球生猪养殖行业,构建全球生猪养殖生态圈。

成本“10元时代”或已不远

伴随降本增效逐步落地,牧原股份养殖成本近年来呈现逐步下行态势。

据披露,年初至今该公司生猪养殖成本逐月下降,5月份已降至12.2元/公司左右,环比下降接近0.2元/公司,成本下降主要来源于生产成绩的改善。

在最新披露的投资者关系活动公告中牧原股份也表示,后续公司会围绕健康管理、种猪育种、营养配方、智能化应用等方面,通过技术创新与精细化的管理,提升各项生产指标,持续降本增效,努力实现今年制定的12元/公斤的成本目标。

“随着公司养殖技术和管理体系进一步完善,未来养殖成本仍有下行空间,‘10元时代’或已不远。”谈及公司降本的更长阶段目标时,牧原股份高管表示。

2024年,牧原股份首次出现年度资本开支小于资产折旧,成为公司进入新发展阶段的关键转折点,体现了稳健的现金流创造能力。

牧原股份认为,未来公司资本开支会呈现逐步下降的趋势,现金流愈发充裕,在此基础上,公司会逐步降低负债总额及资产负债率,改善财务结构,将各项财务指标保持在更为健康的水平,保障公司高质量、稳健发展。

2024年牧原股份已修订《股东分红回报规划》,在2024―2026年度,将每年以现金方式分配的利润,由不少于当年实现的可供分配利润的20%调整至40%。2024年全年,该公司现金分红总额75.88亿元,创年度分红规模新高。

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人保服务,人保车险_2024年自动驾驶行业前景与投资战略咨询 特斯拉FSD订阅率仅2% 车主对自动驾驶技术价值存疑

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2024年自动驾驶行业前景与投资战略咨询 特斯拉FSD订阅率仅2% 车主对自动驾驶技术价值存疑 2024年5月14日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1292 84 特斯拉FSD订阅率仅2%:车主对自动驾驶技术的价值存疑图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 特斯拉FSD订阅率仅2%:车主对自动驾驶技术的价值存疑。 特斯拉的完全自动驾驶(FSD)技术一直备受关注,但最近的一项数据却显示,尽管特斯拉提供了一个月的免费试用,但仅有2%的车主在试用期结束后选择继续订阅该服务。这一数字远低于知名特斯拉投资者、未来基金管理合伙人加里·布莱克在特斯拉模型中假设的6%。 据信用卡数据提供商Yipit的数据显示,尽管特斯拉的FSD技术具有一定的吸引力,但车主在试用后并未普遍选择付费订阅。布莱克指出,Yipit的调查样本量相对较小,可能无法全面反映特斯拉车主的整体意愿。然而,这一低订阅率无疑引发了人们对特斯拉FSD技术价值的质疑。 对于低订阅率的原因,布莱克提出了两种可能性:一是车主认为FSD服务的附加值低,即他们认为这一技术并未带来预期的便利或提升驾驶体验;二是由于99美元/月的订阅费用过高,车主认为这一价格与所提供的服务不匹配。 特斯拉FSD技术的核心在于实现车辆的完全自动驾驶,这一技术对于提高驾驶安全性、减少交通拥堵等方面具有积极意义。然而,从目前的订阅率来看,车主对于这一技术的价值认知似乎并不高。 特斯拉需要认真考虑如何提升FSD技术的附加值,以吸引更多车主选择订阅。同时,特斯拉也需要考虑是否需要对订阅价格进行调整,以更好地满足车主的需求和预算。 此外,特斯拉还需要关注车主对于FSD技术的反馈和意见,以不断优化和改进技术,提高车主的满意度和忠诚度。 总之,特斯拉FSD技术的低订阅率表明,车主对于该技术的价值认知存在疑虑。特斯拉需要认真分析原因,采取有效措施,以提升FSD技术的吸引力和竞争力。 据中研产业研究院分析: 特斯拉的自动驾驶技术近年来取得了显著的进步。以下是关于特斯拉自动驾驶技术进步的一些关键方面: 硬件升级:特斯拉不断升级其硬件平台,如HW4.0的推出,显著提升了自动驾驶系统的算力。这种升级使得车辆能够更快速地处理和分析来自各种传感器的数据,从而提高自动驾驶的准确性和可靠性。 端到端神经网络(NN)升级:特斯拉的FSD V12.3版本实现了端到端的神经网络升级。这意味着车辆可以更好地从原始传感器数据中提取信息,并做出更精准的决策,从而提高了自动驾驶的性能和稳定性。 感知和决策能力的提升:随着硬件和软件的升级,特斯拉的自动驾驶系统在感知和决策能力方面也有了显著提升。车辆可以更准确地识别道路标志、障碍物和其他车辆,并在紧急情况下做出更快的反应,降低了事故发生的概率。 软件算法的改进:特斯拉在自动驾驶算法方面也进行了大量研究和改进。通过深度学习和机器学习技术,特斯拉不断优化其自动驾驶软件,使其能够更好地适应各种复杂道路和交通状况。 用户体验的提升:特斯拉也在不断改善自动驾驶技术的用户体验。例如,通过优化用户界面和交互方式,使得用户能够更轻松地启用和使用自动驾驶功能。此外,特斯拉还在努力提高自动驾驶系统的稳定性和可靠性,以减少用户在使用过程中可能遇到的问题。 总的来说,特斯拉在自动驾驶技术方面取得了显著进步,不断推动自动驾驶技术的发展和应用。然而,自动驾驶技术仍然面临许多挑战和限制,特斯拉也将继续努力研究和改进,以实现更高级别的自动驾驶功能。 基于对人类驾驶员操作借助多少的程度,国际上将自动驾驶分为L0到L5共六个级别。其中L0为无自动化,L5为完全自动驾驶。目前行业内主要厂商已实现L3级别自动驾驶技术,少数顶尖厂商正在攻坚L4级别。 交通运输部印发《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》。《指南》明确了在现行法律法规框架下使用自动驾驶汽车从事运输经营活动的基本要求,引导自动驾驶运输服务健康有序发展,最大限度防范化解运输安全风险,切实保障人民群众生命财产安全。 《指南》规定,自动驾驶汽车是指按照国家有关标准,在设计运行条件下具备执行全部动态驾驶任务能力、由工业和信息化部门将其纳入产品准入范围的汽车,包括国家标准《汽车驾驶自动化分级》(GB/T40429—2021)明确的有条件自动驾驶汽车、高度自动驾驶汽车和完全自动驾驶汽车,也就是人们常说的L3、L4和L5级自动驾驶汽车。 技术持续进步:随着传感器技术、计算机视觉、深度学习等领域的不断突破,自动驾驶系统的感知、决策和执行能力将持续提高。这将使自动驾驶汽车能够应对更复杂的道路和交通情况,提高安全性和可靠性。 等级提升与全面商业化:...
人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保服务_打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保服务_打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...