泛亚微透(688386.SH)：南方精工累计减持0.98%股份

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2025月06月26日

（原标题：泛亚微透(688386.SH)：南方精工累计减持0.98%股份）

泛亚微透(688386.SH)：南方精工累计减持0.98%股份
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格隆汇6月26日丨泛亚微透(688386.SH)公布，南方精工于2025年6月24日至2025年6月26日期间通过大宗交易方式累计减持公司无限售条件流通股888,994股，占公司总股本的0.98%。

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6家上市险企调降长期投资回报率假设至4.5%

　　记者苏向杲见习记者杨笑寒图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　时隔七年，上市险企再次下调长期投资回报率假设。　　在陆续公布的2023年年报中，中国平安、中国人寿、中国人保、新华保险、中国太保、阳光保险等均将长期投资回报率假设从5%下调至4.5%。而7年前的2017年，一些上市险企曾将长期投资回报率假设从5.5%调降至5%。此外，上市险企在2023年的年报中，还调整了风险贴现率假设。　　在受访人士看来，上市险企调整长期投资回报率假设的原因在于，在利率中枢下行阶段，保险机构预计险资运用的长期收益率将进一步下降。长期投资回报率假设的调整将对险企当期诸多重要业绩指标产生广泛影响，其中包括当期利润、内含价值、新业务价值等。　　从5%调整为4.5% 　　中国平安在2023年年报中提到，基于对宏观环境和长期利率趋势的综合考量，公司于2023年审慎下调寿险及健康险业务内含价值长期投资回报率假设至4.5%、风险贴现率至9.5%。2022年及以前的新业务价值使用长期投资回报率假设5%和风险贴现率11%计算。　　此外，中国人寿、中国人保、新华保险、中国太保和阳光保险均在2023年年报中将长期投资回报率假设从5.0%下调至4.5%。而在风险贴现率假设上，中国人寿从10%下调至8%；中国人保从10%下调至9%；中国平安、阳光保险均从11%下调至9.5%；新华保险、中国太保均从11%下调至9%。　　对于险企调整长期投资回报率假设的原因，普华永道中国金融行业管理咨询合伙人周瑾对《证券日报》记者分析称，随着利率继续在长期下行通道中运行，险资运用的长期收益率预期进一步下降，而保险公司产品定价和准备金评估的利率假设是需要客观反映市场表现和预期的，因此保险公司在今年纷纷下调了长期投资回报率假设和风险贴现率假设。　　中国精算师协会创始会员徐昱琛在接受《证券日报》记者采访时表示，险企下调长期投资回报率假设，一方面是与十年期国债利率对齐，另一方面是依据资本市场中长期资产回报率的变化进行调整。　　就两项利率假设调整，新华保险副总裁龚兴峰在2023年年度业绩发布会上也表示，由于保险资金具有长期性，公司对于任何调整首先是慎重的，是基于一个长期期望值的判断。另一方面，要建立起投资收益率假设和贴现率收益假设联动的内在逻辑机制，对无风险收益率和风险溢价进行评估，选择符合当下对于整个市场判断的风险贴现率假设。　　行业或将普遍调整　　因长期投资回报率假设与风险贴现率假设影响一系列重要业绩指标，保险公司通常不会轻易变动相应假设。公开数据显示，距离上一次上市险企统一调降长期投资回报率假设已有7年。业界认为，此次多家险企调整相关假设，或是行业又一波普遍调整两项利率假设的开始。　　周瑾表示，下调长期投资回报率假设等利率假设的动作应该是行业性的，只是各家保险公司在具体的预期上可能会存在部分差异。从行业影响来看，由于评估利率下调，险企的长期负债需要更多计提责任准备金，因此会使得保险公司的当期利润出现下降。　　“所有这些数据都不是静止不动的，我们下一步也会再根据行业发展情况，以及投资者和分析师、公司和整个行业讨论形成进一步共识，动态地看待和调整这些指标。”龚兴峰表示。　　从上市险企公布的年报来看，假设调整后，险企的新业务价值均有所下降。例如，中国人寿2023年年报显示，在2022年使用的经济假设下，去年新业务价值为410.35亿元，而新经济假设下为368.60亿元。同样，中国平安2023年年报显示，2023年其寿险及健康险业务新业务价值为310.8亿元，若基于2022年末假设和模型计算，2023年新业务价值为392.62亿元。　　从影响来看，行业若普遍下调利率假设，一方面险企会因核心评估数据与准备金变化而减少净利润，另一方面，由于新的利率假设更加贴近市场表现与预期，新的报表数据将具有更多准确性与可靠性。例如，东吴证券非银金融行业分析师葛玉翔认为，基于新经济假设计算，险企2023年新业务价值和内含价值调整后可信度提升。　　需做好资产负债匹配　　险企下调长期投资回报率假设的背景，是近年利率中枢持续下滑，保险行业面临利差损压力增加等风险。　　多家险企也在2023年年度业绩发布会上提及了利差损风险。例如，中国人保集团副总裁、人保寿险总裁肖建友在2023年年度业绩发布会上表示，随着利率下行、资本市场波动、投资收益下降，保险公司的投资收益如果覆盖不了负债成本，就会出现利差冲突的情况。龚兴峰也在新华保险的2023年年度业绩发布会上提到，业内对于下一阶段整体利率水平的中枢保持在一个相对较低的位置有一定的共识。在这种情况下，就使得利差损这种潜在的风险，也可能变成实质性风险。　　对于保险公司应如何缓解潜在利差损风险，徐昱琛表示，核心思...

黄本尧升任！万亿保险资管掌门人落定

　　4月12日，人保资产公告称，经国家金融监督管理总局核准同意，黄本尧于4月8日起任中国人保资产管理有限公司总裁。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　去年7月，人保资产原总裁曾北川因达到法定退休年龄，不再担任公司总裁职务，董事会指定时任党委副书记、副总裁黄本尧担任公司临时负责人，直至董事会聘任新任总裁并其任职资格获得监管核准之日为止。今年1月，中国人保集团出具股东决定，同意人保资产董事会聘任黄本尧为人保资产总裁。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　此前，黄本尧在接受中国证券报·中证金牛座记者专访时表示，当下，保险资管行业已稳步成长为我国资本市场的主要参与者和实体经济转型发展的重要推动者。新发展格局下，保险资管行业应进一步坚守定位、回归本源，坚持市场导向、差异发展，大力培育和提升行业核心竞争力。　　“做优做大三方业务是保险资管机构走向卓越的必由之路。”黄本尧说，保险资管机构应聚焦中低风险偏好客群，积极创新产品形态，培育和输出大类资产配置、绝对收益获取等特色化的投资管理能力，提供与客户风险偏好和承受能力相适配的高品质金融产品服务。同时，加大业务创新，在养老金等长期资金管理中发挥更大作用。　　保险资管机构的核心竞争力在哪里？黄本尧认为，要提高新发展格局下的结构性机会把握能力、短期波动和中长期收益统筹能力，以及新形势新业态新模式下的风险识别、应对和处置能力。　　人保资产网站显示，人保资产成立于2003年，是经国务院同意、原保监会批准设立的境内第一家保险资产管理公司，由中国人保发起，目前管理资产1.7万亿元。...

AI+保险代理人：挑战还是增加30%的业绩？

　　随着生成式AI的浪潮席卷各行各业，某寿险企业代理人小琴对21世纪经济报道记者表示“既期待又担忧”。一方面是AI技术可以极大地提升保险代理人的工作效率和专业技能，有助于提高保险服务质量，另一方面则是出于对未来AI是否会越来越多地“侵占”职场空间所产生的担忧。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　面对这样的担忧，美世咨询全球合伙人、人才业务总裁兼战略主管Ilya Bonic持偏乐观的态度，他对21世纪经济报道记者表示，事务型的工作，人工智能确实几乎可以完全替代（保险代理人）。但对于关系型的这块工作，其实人工智能是可以很好地提升代理人在关系型工作方面的技能的。然后在专业级层面，人工智能有能力，将一个能力比较普通的代理人，打造成一个专业级的卓越的代理人。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　AI≈30%的劳动力增长？　　Ilya Bonic表示，我们的数据显示，生成式人工智能会带来30%的一个增长，那么30%的生产力的增长可以由两个视角来理解，一个视角就是说生成式AI会替代30%的员工；另外一个视角就是说保持现有的员工规模不变，生成式AI会带来30%的生产力的一个提升。　　对于AI能够成为一部分劳动力的观点，不少保险公司深有同感并开始积极布局。例如，去年11月，中国太保与华为、科大讯飞共同成立“保险数字劳动力实验室”。旨在通过大模型技术的服务闭环能力，拉齐服务标准，减少员工重复性脑力劳动，让员工能聚焦于高价值工作；同时，通过大模型技术的专业深度，突破当下员工能力领域限制，打造大模型与普通员工相结合，具备复合型能力的“超级员工”。　　保险大模型作为一种复杂AI模型，具有理性、推导和行动能力，可以胜任多种任务，成本相对固定。因此，大模型技术有望实现对人的建模，让数字劳动力具备理解、思考和解决问题的能力。　　业内人士认为，大模型技术的自然语言交互能力等技术可以在保险公司的展业效率、客户服务用户体验、代理人队伍管理、内勤工作效率，以及市场洞察等五大方面产生实质的变化，未来5～10年将深度影响保险业。　　关系型及高价值创造型的工作更难被替代　　据此前太保科技总经理助理陈峰透露，目前新自研太保数字员工产品已在集团审计中心进行能力试点，落地审前检查、审中助手及审后管理三大岗位，通过数字员工与真实员工人机编队的工作方式，填补审计人力不足并扩大审计范围，之后会在全司进行推广。　　可以看到虽然AI对保险业的影响目前来说还处于初级阶段，可能未来5~10年才会出现深度影响，但事务型的工作首当其冲将受到较大的冲击。　　不过，对于这样的局面，威达信集团中国区总裁、美世中国区总经理李兆琦Catherine Li对21世纪经济报道记者表示，AI帮助代理人处理了更多的事务性工作其实对代理人来说并不是个坏事。因为代理人就可以因此有更多的时间用于关系型的工作，例如能花更多的时间来维持跟客户的关系。　　麦肯锡全球董事合伙人吴晓薇在接受21世纪经济报道记者采访时表示，随着客群的变化与技术进度，未来保险行业顶尖人才应该具备全渠道客户经营能力，以及内容驱动的价值创造能力。前者要求能够在线上与线下不同渠道构建新客户获取与存量客户挖掘能力；后者能够借助科技包括AI，进行共私域内容生成与运营，打造个人IP。　　除了关系型工作以外，吴晓薇认为高价值创造型的工作需求会有所增长，她表示，生成式AI的核心价值创造在于4C，即Customer Journey(智能客服)，Concision(虚拟专家)、Creative Content(内容专家)和Coding(AI程序员)。因此在保险价值链上生成式AI可以发挥更大价值的环节是客服、软件开发与核保理赔服务等。这些岗位的员工应当把自身的技能和精力向更高价值创造的领域延伸。险企为了拥抱GenAI带来的机遇当需要更多数据科学家、数据工程师、大语言模型开发与运维工程师，以及GenAI应用相关产品经理等岗位。　　代理人高质量转型：资质分级、专业赛道分流　　虽然AI在职场上对保险代理人的影响可能还需要5~10年的发酵，但打造高质量的保险代理人团队已经是行业和险企不谋而合的共识。　　近年来，随着“人海战术”式的粗放发展难以为继，低质代理人的出清可以从代理人规模的下滑直观地感受到，以6家上市寿险公司为例，当前代理人规模较各家险企的顶峰时期下滑区间在五成至八成，其中，下滑最多的是人保寿险，代理人规模下滑82.7%；最少的是太平人寿，代理人规模下滑54.2%。而据业内人士分析，代理人规模的下滑仍未见底。　　与此同时，制度方面，2024年3月，保险行业协会研究起草了《保险销售从业人员销售能力资质等级标准（人身保险方向）（征求意见稿）》［以下简称《标准（征求意见稿）》］。对代理...

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