曦智科技发布国产光互连光交换超节点“光跃128卡商用版”

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2026月03月13日

(原标题:曦智科技发布国产光互连光交换超节点“光跃128卡商用版”)

曦智科技发布国产光互连光交换超节点“光跃128卡商用版”
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证券时报记者 陈雨康

以“AI科技 慧享未来”为主题的2026年中国家电及消费电子博览会(AWE)3月12日至3月15日在上海举行。本届博览会上,国内首个光互连光交换技术的GPU超节点产品――光跃超节点128商用版(LightSphere 128)正式发布。该产品由曦智科技牵头设计,目前光跃超节点已部署数千卡。

曦智科技相关负责人在接受证券时报记者采访时表示,随着AI大模型参数规模持续扩大,算力需求快速增长。但摩尔定律下的单一芯片性能提升却已逼近技术极限,单纯依赖芯片迭代已难以支撑AI算力扩展。对此,行业开始从提升单芯片性能转向系统级扩展,超节点技术应运而生。通过数十张乃至数百张加速卡的高带宽互连,超节点为突破超大规模算力瓶颈提供了新的解决方案。

去年7月的世界人工智能大会上,曦智科技首次发布了国内首个光互连光交换GPU超节点光跃LightSphere X。半年多后,这一中国原创的光互连光交换超节点解决方案,已从概念验证迈入实际商用领域。

本届博览会上发布的光跃超节点128商用版以曦智科技首创的硅光OCS光交换(dOCS)芯片为核心,连接起128个基于壁仞科技原创架构的大算力通用GPU液冷模组壁砺166L,并集成中兴通讯高性能AI服务器及自研软件平台,构建起高带宽、低延迟且全栈自主的智算超节点新范式。 

目前,该超节点已实现长期稳定训练状态,成功适配阶跃星辰全系列模型,以及DeepSeek、Minimax、Kimi、GLM等主流大模型,有效缩短了大模型的训练时长和推理延迟,可为用户提供高性价比、高能效的国产算力解决方案。

“曦智科技提出全球首创的‘硅光OCS光交换’技术路径,在每一个GPU的‘门口’都设置一个微型、智能的光路切换站,将交换能力直接融入到光互连体系中,实现GPU之间的点对点光互连。随之诞生的,正是光跃超节点解决方案。”曦智科技相关负责人表示,这一方案仅用半年多时间就实现从概念验证到实际商用的跨越。光跃超节点正为全栈自主的国产算力池建设奠定坚实基座。未来,公司将加速从128卡向更大集群规模迈进,在更大规模的真实业务场景中持续验证和释放光互连光交换技术的潜力。

曦智科技是成立于2017年的上海企业,公司掌握了光子矩阵计算(oMAC)、片上光网络(oNOC)和片间光网络(oNET)三大核心技术,并以此为基础搭建了光子计算和光子网络两大产品线。作为领先的光电混合算力提供商,曦智科技也是国内该领域中唯一的独角兽公司。

企查查显示,自成立以来,曦智科技经历4次融资。2025年9月,该公司完成超15亿元的C轮融资,投资方包括上海国投、浦东创投等国资力量,以及中国移动、腾讯、中科创星等。该轮融资完成后,公司估值达到约10亿美元,成为独角兽企业。

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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...