深化中国特色稳市机制 筑牢市场稳定根基

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2026月03月16日

  3月13日,中国证监会党委书记、主席吴清主持召开党委扩大会议。会议提出,不断巩固和加强中国特色稳市机制建设。

深化中国特色稳市机制 筑牢市场稳定根基
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  在市场人士看来,我国资本市场的稳定根基持续夯实,已构建起各环节相互衔接、多维度有效协同的稳市机制体系,后续将朝着常态化、长效化方向持续深化完善,为资本市场长期健康稳定发展筑牢根基。

深化中国特色稳市机制 筑牢市场稳定根基
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  兼顾效率与安全

  今年1月份,证监会召开2026年系统工作会议,在回顾2025年工作时,会议提及“推动构建中国特色稳市机制”。

  3月6日,吴清在介绍未来五年推进资本市场高质量发展的主要考虑和重点举措时表示,证监会将继续推动发挥好各方合力,健全“长钱长投”的市场机制和生态,完善中国特色稳市机制建设,丰富跨周期逆周期调节的手段和机制,进一步增强市场内在稳定性。

  在市场人士看来,中国特色稳市机制是一套兼顾效率与安全的宏观金融治理安排,增强市场内在稳定性,同时加强战略性力量储备,以提升市场韧性与抗风险能力。银河证券首席经济学家、研究院院长、新发展研究院院长章俊对《证券日报》记者表示,中国特色稳市机制建设的核心目的是增强中国资本市场内在稳定性,这涉及多个维度,包括:丰富跨周期与逆周期调节工具箱,优化中长期资金入市制度安排,持续提升上市公司质量,健全预期管理机制等关键举措。与此同时,还应注重立足中国实际,打造具有中国特色的资本市场稳定运行体系,切实提升市场韧性与抗风险能力,推动资本市场平稳健康发展。

  “中国特色稳市机制是一套兼顾效率与安全的宏观金融治理安排。”创金合信基金首席经济学家魏凤春在接受《证券日报》记者采访时表示,其内涵主要包括:跨市场、跨期现、跨境风险监测防控,战略性稳市力量储备,中长期资金长效入市机制,政策工具箱动态优化,以及央行与证监会协同、类平准基金发挥“稳定器”作用等,从根源上平抑非理性波动,阻断风险向金融体系和实体经济传导。

  在南开大学金融学教授田利辉看来,中国特色稳市机制是立足国情的机制创新,其内涵为“三稳三强”:即稳预期,增强政策连续性;稳结构,中长期资金占比提升;稳底线,筑牢系统性风险防线;强协同,推动政府、市场、投资者三方联动;强韧性,增强市场自身抗风险能力;强活力,在稳定市场的基础上激发创新动力。

  市场韧性稳步增强

  2025年《政府工作报告》提出,“加强战略性力量储备和稳市机制建设”。过去一年,稳市机制建设已经在实践中取得阶段性成效。

  去年以来,监管部门持续推动中长期资金入市,构建“长钱长投”政策体系,同时,证监会着力推动提升公募基金权益投资能力,并完善“长钱长投”的产品体系,中长期资金入市取得实质性进展。数据显示,截至2025年末,各类中长期资金合计持有A股流通市值约23万亿元,较2025年初增长36%;权益类基金规模由2025年初的8.4万亿元增长至2025年末的11万亿元左右。

  与此同时,中国人民银行、证监会等部门优化完善支持资本市场的两项货币政策工具,包括证券、基金、保险公司互换便利参与机构从20家扩展至40家等,并将两项工具总额度8000亿元合并使用,稳定市场预期,增强投资者信心。国家金融监督管理总局也持续发力,截至2025年底,累计批复三批保险资金长期股票投资试点资格,总金额2220亿元。

  2026年《政府工作报告》在2025年工作回顾中提出,“综合施策稳股市,资本市场回稳回暖、交易活跃”。

  章俊表示,过去一年来,中长期资金入市制度安排不断取得新进展;逆周期调节力度持续增强,市场流动性显著提升,两项货币政策工具有效发挥了市场“稳定器”的作用;上市公司提质增效,投资者回报能力明显增强,2025年,A股上市公司现金分红2.55万亿元,再创历史新高,资本市场内在稳定性不断提升。

  “过去一年,围绕防范化解系统性风险,资本市场稳市机制从理念转向实操,取得阶段性成效。”魏凤春表示,首先,风险监测与跨部门协同初步成型,对外部冲击、跨市场风险传染的响应更加前置;其次,战略性力量与类平准基金有序发力,有效对冲极端情况,修复市场定价功能;最后,中长期资金入市环境改善,市场内在稳定性稳步提升。整体来看,稳市机制有效平抑资本市场非理性波动,稳住市场预期底线,为后续制度定型奠定基础。

  向常态化、长效化迈进

  从加强稳市机制建设到巩固和加强中国特色稳市机制建设,背后是稳中求进的工作总基调在资本市场的落实,更是推动稳市机制向常态化、长效化迈进的明确信号。

  3月6日,中国人民银行行长潘功胜表示,在资本市场方面,中国人民银行将会同证监会实施好支持资本市场的结构性货币政策工具,支持中央汇金公司发挥类“平准基金”作用,增强资本市场的内在稳定性和活力。

  如何让稳市机制走向长效?魏凤春认为,重点有三方面,一是强化系统性风险源头治理,完善全维度风险监测,紧盯跨市场、跨境、跨期现传导,从前端抑制资本市场负外部性;二是壮大战略性稳定力量,健全中长期资金入市激励制度,提升类平准基金运作的常态化、透明化与有效性;三是优化政策工具箱,加强货币政策与资本市场政策协同,增强政策可预期性,真正构建起内生稳健、长期可持续的资本市场稳定架构。

  章俊从五个维度勾勒出稳市机制建设的具体路径,一是优化投资者结构,强化金融中介功能和管理能力,大力发展权益类公募基金,吸引A股散户投资者通过基金等方式参与资本市场投资;二是推动中长期资金入市,健全“长钱长投”制度安排,提高社保、保险等长期资金入市比例,配套税收优惠与考核改革,强化长期资金支撑;三是完善基础制度建设,构建发行、交易、退市联动的弹性调节体系,提升基础制度协同性与适配性,促进资本市场融资与投资功能相协调;四是提高上市公司质量,健全预期管理机制,加强政策沟通解读,引导上市公司强化分红回报,稳定市场长期预期;五是加强监管协同,强化多部门协同,为市场稳定向好发展提供积极的预期。

(责任编辑:张紫祎)
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2024融合通信行业发展现状及未来市场前瞻 2024年5月10日 来源:互联网 289 11 融合通信(简称RCS)是指通信技术和信息技术的融合。它涵盖了传统电信网的各类业务,如电话业务、短消息业务、会议电话、呼叫中心等,同时也包含了IP类的各种业务,如即时通信(IM)、视频和应用共享(如视频监控、信息共享、下载业务),以及互联网业务(如电子邮件、图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 融合通信(简称RCS)是指通信技术和信息技术的融合。它涵盖了传统电信网的各类业务,如电话业务、短消息业务、会议电话、呼叫中心等,同时也包含了IP类的各种业务,如即时通信(IM)、视频和应用共享(如视频监控、信息共享、下载业务),以及互联网业务(如电子邮件、语音邮件等)。此外,还包括信息加工类的业务,如电子商务、信息查询等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 融合通信的主要特点包括:图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 统一管理:将不同的通信方式整合在一起,通过一个平台进行统一管理,从而方便企业或组织对通信资源的管理和使用。 多元化应用:可以将不同的通信工具、方式和应用场景进行整合,以满足不同需求的用户和应用场景的需要。 协同效应:可以促进不同用户之间的沟通和协作,提高工作效率和协同效能。 降低成本:可以通过整合和优化通信资源的使用,降低企业或组织的通信成本。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 基于融合通信服务的一体化通信特点,融合通信平台极其适合指挥调度业务,可广泛应用于政府应急、文旅领域、公共卫生、智慧水利、智慧园区、公安消防等重要领域,保证各级指挥部门进行跨地域、跨部门、跨层级的全业务融合通信,搭建上下联动、横向呼应、高效运行的扁平化融合指挥体系,为用户打造无边界的协同空间。 2023年我国通信行业继续保持平稳运行,5G、千兆光网、物联网等新型基础设施建设加快,网络基础设施日益完备。2023年电信业务收入累计完成1.68万亿元,比上年增长6.2%。按照上年价格计算的电信业务总量同比增长16.8%。完成固定互联网宽带接入业务收入2626亿元,比上年增长7.7%,在电信业务收入中占比由上年的15.2%提升至15.6%,拉动电信业务收入增长1.2个百分点。 融合通信旨在集成支持同步和异步通信的软件,以便最终用户可以从他们选择的任何设备轻松访问所有工具。长期以来,卫星和地面移动通信作为两个产业链各自独立发展。随着泛在宽带通信需求和天地一体通信技术的演进,卫星与地面移动通信产业生态系统正逐步走向融合。 智能手机的技术进步一直是现代科技发展的一个缩影。随着双卫星双系统技术的引入,智能手机的定位精度和通信能力得到了显著提升。这项技术结合了两种不同的卫星导航系统和通信系统,为用户提供了更加可靠和高效的服务。 通信是数字经济的核心产业,也是发展新质生产力的“主阵地”。三大运营商2023年度业绩报告显示,中国电信产业数字化业务保持快速发展,收入达到1389亿元,同比增长17.9%,占服务收入比达到29.9%;中国移动数字化转型收入达到2538亿元,同比增长22.2%,占主营业务收入比提升至29.4%;中国联通“算网数智”业务收入达到752亿元,为公司带来超过一半的新增服务收入。 快速增长的移动数据流量、海量的移动终端设备连接、不断涌现的各类应用场景和新业务需求,推动移动通信技术不断演进,技术迭代及技术跨界融合速度逐步加快,对行业内企业的技术创新能力、技术灵活性、准确把握行业变化趋势的能力等都提出了较高的要求。随着5G、物联网和智能设备的兴起,融合通信行业正在不断拓展通信应用领域,为未来的数字化社会奠定基础,创造更多便捷和智能的通信体验。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11099 2866 3666 4466 5333 6166 推荐阅读 辅酶Q10是一种对心脏具有重要功效的辅酶类药物,也是一种脂溶性醌类化合物,其化学名称为2-[(全-E) 3,7,...
人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保服务_打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

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打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...