人保伴您前行,人保车险_10月乘用车市场呈现哪些特征?乘用车市场未来展望

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2024月11月20日
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10月乘用车市场呈现哪些特征?乘用车市场未来展望

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10月份,乘用车零售量226.1万辆,同比增长11.3%;新能源乘用车零售量119.6万辆,同比增长56.7%。中国汽车市场作为全球最大的汽车市场之一,具有巨大的市场容量。随着城市化进程的加快和人民生活水平的提高,乘用车市场仍有较大的发展空间。

汽车以旧换新补贴申请量共突破400万份

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商务部最新数据显示,截至11月18日24时,全国汽车报废更新和置换更新补贴申请均突破200万份,两者合计超过400万份。10月份,乘用车零售量226.1万辆,同比增长11.3%;新能源乘用车零售量119.6万辆,同比增长56.7%。

截止目前全国所有省份均已出台并落实汽车置换补贴政策,同时推出强力的购车促消费政策,单车补贴金额均较为可观,由此为车市带来新一波增长动力。

随着国家报废更新政策及各地方以旧换新置换政策在10月全面发力,大力拉动车市增长,叠加“十一”黄金周效应,10月车市呈高速增长态势,“银九金十”效果显著。近期股市上涨和楼市企稳等宣传,对居民资产端恢复效应显著,长期向好的股市必然也为车市带来持续增长的动力。

乘用车行业是汽车工业的重要组成部分,专注于设计、制造和销售主要用于载运乘客及其随身行李或临时物品的汽车,包括轿车、MPV、SUV等多种车型。

数据显示,10月,乘用车产销分别完成270.6万辆和275.5万辆,同比分别增长7.7%和10.7%。1-10月,乘用车产销分别完成2134.9万辆和2143.4万辆,同比分别增长3%和3.7%。

根据中汽协披露的数据,2024年10月,传统燃料乘用车国内销量104.1万辆,而新能源乘用车国内销量为124.8万辆,实现反超;1—10月,传统燃料乘用车国内销量为904.6万辆,新能源乘用车国内销量828.8万辆。

2024年1—10月,传统燃料乘用车国内销量比上年同期减少233.2万辆,同比下降20.5%。而同期新能源乘用车国内销量则同比增长38.6%。

10月乘用车市场呈现哪些特征?

根据中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会分析,10月乘用车市场呈现以下特征:

一、10月零售、批发、生产、出口全面创出当月历史新高,其中出口拉动批发创出有数据统计以来的各月历史新高;

二、10月新能源零售环比9月增长6.4%并持续创出新高,这是新能源爆发式增长的表现,体现出市场对国家报废更新和以旧换新“双新”政策的良好反馈,而且新能源车国内零售渗透率已连续4个月突破50%,在10月一般是新能源渗透率偏低的传统车消费月份,但今年10月新能源渗透率也达到了52.9%,较2023年10月增15个百分点,新能源渗透率继续创新高;

三、价格战趋稳,7-10月降价促销明显少于2-4月的频次,10月的传统燃油车促销较9月小幅收缩;

四、新能源出口仍保持较好增长态势,10月新能源出口同比增长10.4%,环比增长13.7%,较1-10月出口增速27.7%稍有回落;

五、批发与零售走势均较强,厂商总体库存仍处下降,流通生态趋稳;

六、10月高低两端细分市场增长较好,国家以报废更新拉动经济型电动车市场增长,弥补了季节性波动曲线,地方置换补贴拉动中高级细分市场增长较好。

七、爆款车型销量持续突破,10月乘用车批发销量超两万辆的车型有28个(上月23个),其中10月比亚迪宋突破10万。

据中研产业研究院分析:

乘用车不仅是人们日常出行的重要交通工具,也可以是私家车,即私人购买并拥有使用支配权的车辆。在国内,乘用车市场拥有众多知名品牌,如红旗、长安、吉利、长城等国内品牌,以及奔驰、宝马、奥迪等国际品牌。这些品牌提供了丰富多样的乘用车选择,满足了不同消费者的需求。

乘用车市场前景展望

随着经济的发展,越来越多的人开始将汽车列入家庭消费的重要部分,乘用车不再仅仅被视作交通工具,也成为人们展示个人品味和生活品质的重要象征。因此,在购车时,消费者更加注重乘用车的外观设计、驾驶体验、智能科技配置等方面的品质和差异化。随着自动驾驶、智能网联等技术的不断发展,乘用车行业正朝着更加智能化的方向发展。智能驾驶技术能够提高驾驶的安全性和舒适性,而智能网联技术则能够让乘客在车内享受更加便捷的信息服务。这些技术的应用将进一步提升乘用车的竞争力。

在销售手段方面,各企业纷纷采用降价促销、金融贷款、置换补贴等方式来吸引消费者。同时,随着智能网联技术的发展,越来越多的企业开始通过线上渠道进行营销和推广,如社交媒体营销、短视频营销等。

中国汽车市场作为全球最大的汽车市场之一,具有巨大的市场容量。随着城市化进程的加快和人民生活水平的提高,乘用车市场仍有较大的发展空间。

随着出口市场的扩大和全球化进程的加速推进,中国乘用车企业面临更加激烈的全球化竞争。各车企需要不断提升自身品牌影响力和产品质量水平,以在国际市场上赢得更多份额和认可。同时,也需要加强与国际车企的合作与交流,共同推动乘用车行业的全球化发展。

想要了解更多乘用车行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。报告结合乘用车行业的背景,深入而客观地剖析了中国乘用车行业的发展现状、发展规模和竞争格局;分析了行业当前的市场环境与行业竞争格局、产品的市场需求特征、行业领先企业的经营情况、行业未来的发展趋势与前景;同时,佐之以全行业近5年来全面详实的一手连续性市场数据,让您全面、准确地把握整个行业的市场走向和发展趋势。

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Sora的横空出世使AIGC概念板块全线飘红,包括当虹科技、万兴科技、因赛集团在内的多家涉及文生视频业务的上市公司股价集体20CM涨停。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 一时间,文生视频成为最火爆话题。国内相关上市公司如何看待Sora这一“爆炸性”产品?图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 记者就此采访了多家上市公司,其中不乏行业头部玩家。不少公司火速回应,在文生视频等跨模态领域已有布局,正处于研发状态。亦有上市公司火速升级大模型,以支持商业视频自动生成。 不过当前在文生视频方面,国内AI模型文生视频与Sora所生成的视频差距较为明显。但有业内人士认为,国内外厂商在文生视频的差距并不像大模型领域差距那么大,而Sora的发布会进一步加速国内厂商在该领域的投入。 商用“曙光”闪现 2月16日,全球人工智能模型领跑者OpenAI推出了一款能根据文字指令即时生成短视频的模型,命名为Sora。 Sora能够从文本说明中生成长达60秒的视频,并能够提供具有多个角色,特定类型的动作和详细的背景细节的场景。Sora还能在一个生成的视频中创建多个镜头,体现人物和视觉风格。此外,Sora可以一次性生成整个视频,也可以扩展生成的视频,使其更长。 在业内看来,虽然目前Sora存在一定的局限性,诸如无法准确模拟常见的物理运动过程,视频互动中无法正确显示物体状态的变化、长时间样本发展的不连贯性或物体突然出现等等。 但其所呈现的效果,所支持的视频参数等基础条件已具备商用化技术基础,AI视频商用将不再遥远,有望在影视、广告、短视频等多个领域实现应用。 银河证券认为,在C端,通过AI视频生成,此类AI视频应用有望通过其生成的内容来构建自有用户流量池,完成后续的流量变现在B端。 该机构认为,AI视频可以大幅度降低视频的制作成本,对广告营销、影视、游戏等都有可观的降本增效作用,相关内容的供给端有望实现飞跃式的发展。这也令市场看到了商用“曙光”。 基于商用预期,A股AIGC概念股在龙年的首个交易日集体暴涨。包括当虹科技、万兴科技、因赛集团、易点天下等业务涉及文生视频的上市公司20CM涨停,而包括昆仑万维、拓尔思、首都在线之内的AI概念股也涨逾15%。 那么,国内文生视频玩家当前处于什么阶段?其产品与Sora究竟有多大差距?这是众多投资者所关心的问题。 昆仑万维董事长兼CEO方汉表示,Sora具有三维空间的连贯性、模拟数字世界、长期连续性和物体持久性、与世界互动的技术特点,是文生视频领域特别大的进步和突破,领先国内同行半年左右,对影视、视频、广告等行业有很大的冲击。 但在他看来,国内厂商和国外厂商在文生视频的差距,不像大模型领域的差距那么大,Sora的发布会进一步加速国内厂商在该领域的投入。 不过,以国内某通用大模型为例,记者实际体验发现,该模型文生视频功能仍难言出色,产出视频基本仍由动图组成。而且,与Sora视频所展现的鲜活人物相比,国内大模型仍呈现数字人形象。 严格而言,该大模型所生成的内容难以称之为视频,其与Sora所呈现的惊艳效果有着明显差距。 国内玩家进展如何? 尽管差距犹存,Sora身后却不乏众多追随者。记者采访发现,在文生视频方面,国内一众玩家早已布局。此时此景,不禁令人联想到2023年初的人工智能热潮。 一位接近科大讯飞人士向记者透露,科大讯飞目前内部已经开始文生视频进一步攻关研发。而且该人士透露,此前的讯飞星火大模型已经拥有相对基础的文生视频功能。 就在1月底,星火认知大模型刚完成了V3.5的升级。基于首个全国产算力训练的讯飞星火V3.5,七大核心能力全面提升,其中数学、语言理解、语音交互能力超GPT-4 Turbo。 而就在2月19日,虹软科技官微宣布,其核心大模型技术引擎——虹软ArcMuse再次升级。而此次升级将支持面向商拍的商业视频自动生成。 据介绍,与Open AI Sora类似,虹软ArcMuse大模型视频生成基于diffusion-transformer技术架构,具备丰富多样的创意力和想象力。通过图像,ArcMuse大模型能够捕捉到商品的细节特征、质感、色彩等方面的精确信息,生成更能展示商品真实面貌的动态商拍视频。 该公司方面表示,其文生视频技术已取得一定进展,在生成视频时长和效果方面,还在逐渐突破。 另外,记者以投资者身份致电因赛集团。该公司方面表示,其AIGC项目团队按照计划,将在三月进行文生视频功能的开发,等待时机成熟后投入公测。 事实上,因赛集团此前在与机构交流时透露,其InsightGPT内测版已开放视频智能剪辑功能试用体验。该公司预计2024年2月底前,开放体验图生视频相关营销应用产品;预计2024年3月底前,开发实现文生视频功能;之后在今年二季度推出公测版正式启动商业化。 公司表示,目前正在进行几家汽车、大消费、大健...
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2024-02-29
2月28日,市场全天低开高走,创业板指领涨,沪指收复3000点。截至收盘,沪指涨1.94%,深成指涨3.13%,创业板指涨3.32%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 盘面上,氢能源板块午后爆发,亿华通、厚普股份、雄韬股份、全柴动力等超30股涨停。芯片股展开反弹,光刻机方向领涨,蓝英装备、新莱应材、张江高科、华亚智能等涨停。算力、CPO概念股表现活跃,高新发展涨停再创历史新高,中贝通信、光迅科技、汇源通信涨停。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 总体来看,个股呈现普涨格局,全市场超5200只个股上涨,逾百股涨停。沪深两市今日成交额10526亿,较上个交易日缩量3041亿。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此外,北向资金全天单边净买入166.03亿元,单日净买入额创7个月新高;2月累计加仓超600亿元,创近13个月新高。 消息面上,市场迎来两大利好催化。 一是证监会积极回应市场关切。昨日晚间,证监会新闻发言人就私募基金DMA业务有关情况答记者问。 针对有媒体报道私募基金DMA 业务收紧,证监会表示,根据中证机构间报价系统股份有限公司数据,春节后开市以来DMA业务规模稳步下降,日均成交量占全市场成交比例约3%。DMA业务平稳降杠杆,有助于市场风险防控,有利于市场的平稳健康运行。 下一步如何发展,证监会以57字定调:将对DMA等场外衍生品业务继续强化监管、完善制度,指导行业控制好业务规模和杠杆,严厉打击违法违规行为,维护市场平稳运行。 二是国际增量资金有望入市。日前,英国富时罗素指数公司公布全球股票指数半年度指数审查报告。报告显示,将新调入A股76只、调出1只。此次新纳A股股票后,A股纳入因子将从12.5%提升至25%,调整措施将于3月4日生效,3月15日收盘后(3月18日开盘前)进行指数调仓。在业内看来,跟踪指数的被动资金将为A股市场和调入成份股带来明显的增量资金。 这或推高了北向资金投资A股的热情。中信证券最新研报也指出,外资阶段性撤出已至尾声,配置型外资正在小幅“回补”2023年8月以来撤出的缺口。 对于后市,光大证券认为,今年的春季躁动行情或将持续较长时间且或将有较高的收益。2013年、2016年、2019年春季躁动与本轮春季躁动启动前所处的宏观背景和市场环境相似,而这三轮春季躁动的持续时间相对较长,且均有相对较高的收益。未来,在春季躁动行情有望持续演绎的背景下,关注顺周期板块和成长板块超跌方向。...
【ETF观察】3月5日股票ETF净流入316亿元

【ETF观察】3月5日股票ETF净流入316亿元

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2024-03-06
证券之星消息,3月5日,上证指数报收3047.79,上涨0.28%;深圳成指报收9416.81,下跌0.23%;行业主题中,银行、食品饮料、公用事业涨幅居前,美容护理、环保、轻工制造领跌。从当日股票型ETF基金的二级市场表现来看,以中证全指汽车、中证沪深港黄金产业股票、中证银行等指数为跟踪标的的ETF基金领涨,其中永赢中证沪深港黄金产业股票ETF、广发中证全指汽车ETF、华宝中证银行ETF分别以2.68%、2.26%、2.08%的涨幅居前三。以国证港股通创新药、中证港股通医药卫生综合港元、恒生港股通医疗保健等指数为跟踪标的的ETF基金领跌,其中银华中证港股通医药卫生综合ETF、银华国证港股通创新药ETF、汇添富国证港股通创新药ETF分别以-4.37%、-4.27%、-4.06%的跌幅居前三。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 当日股票型ETF基金合计资金净流入316.0亿元,近5个交易日累计净流入498.88亿元,5个交易日中出现日合计资金净流入的有3天(ETF资金流向是当日ETF资产规模计算值减去前一交易日ETF资产规模计算值的结果,当日ETF资产规模计算值=当日ETF净值 * 当日份额,计算结果仅供参考)。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 当日有214只股票型ETF基金出现资金净流入,其中净流入排首位的是易方达沪深300发起式ETF(510310),份额增加了47.22亿份,净流入额为90.34亿元。净流入排行TOP10如下: 当日有472只股票型ETF基金出现资金净流出,其中净流出排首位的是华夏上证科创板50成份ETF(588000),份额减少了12.15亿份,净流出额为11.36亿元。净流出排行TOP10如下: 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。...
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