精准发力推动脑机接口产业破局

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2025月04月14日

  脑机接口作为国家重点发展的未来产业,正加速从实验室迈向产业化。目前,我国脑机接口产业已初具规模,但仍面临技术瓶颈、人才缺口、伦理争议等多重挑战,亟待聚焦靶向技术攻关、产教融合育才、资本赋能增效、标准体系构建等环节精准发力,依托创新生态协同释放创新效能,实现产业破局。

精准发力推动脑机接口产业破局
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  技术突破与产业转型同步提速

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  近年来,脑机接口产业发展速度明显加快。2024年初,工业和信息化部等七部门联合发布了《关于推动未来产业创新发展的实施意见》,明确在脑机接口领域打造创新标志性产品。在前不久召开的2025年中关村论坛上,脑机接口产业联盟正式发布“脑机接口标准化路线图”,构建了涵盖技术、产业和标准化的行业行动框架,推动脑机接口产业迈向新的发展阶段。目前,我国脑机接口产业主要呈现以下几点特征。

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  一是多项关键技术实现突破。在侵入式、半侵入式和非侵入式技术上实现了多点突破,创新成果不断涌现。例如,在侵入式方面,复旦大学团队研发的“三合一”脑脊接口技术,有望助力瘫痪者运动能力恢复。在半侵入式方面,北京脑科学与类脑研究所研制的“北脑一号”从实验室走向临床,成功实现三例柔性高通量无线脑机系统的人体植入。在非侵入式方面,华东理工大学基于混合现实的脑机接口系统实现对四足机器人的稳定控制。

  二是产业化初具规模。中国电子信息产业发展研究院数据显示,2024年我国脑机接口市场规模为32亿元,同比增长18.8%,预计到2027年将达到55.8亿元,增长率为20%。此外,脑机接口产业集聚发展趋势明显,在京津冀、长三角和珠三角地区构成错位发展结构:京津冀地区聚焦研发创新和生态构建,先后研发“北脑一号”、双环路协同演进系统等成果;长三角地区瞄准产品化及临床应用,在脑电采集康复训练和药物成瘾治疗设备等方面取得良好临床效果;珠三角地区重视产业链构建,聚集众多脑机接口企业,涵盖上游核心软硬件、中游脑机接口系统和下游应用场景。

  三是政策环境持续优化。北京、上海先后发布脑机接口产业培育与发展行动方案,明确技术攻关、场景应用与产业集聚目标。《加快北京市脑机接口创新发展行动方案(2025—2030年)》提出,原始创新与产业链协同,力图在2027年突破接口电极、芯片和编解码算法等关键核心技术,并在2030年初步形成产业生态体系;《上海市脑机接口未来产业培育行动方案(2025—2030年)》则强调在2027年要实现5款以上侵入式/半侵入式产品完成临床试验,2030年脑机接口产品全面实现临床应用。随着政策密集出台,我国脑机接口产业进入由“实验室攻关”向“产业化落地”的转型关键期。

  向规模商用跃迁仍面临挑战

  当前,我国脑机接口产业发展迅速,正处在从技术突破向规模商用跃迁的临界点,但仍面临诸多挑战。

  一是技术攻坚有待突破,系统可靠性仍需提升。我国脑机接口领域仍面临诸多技术瓶颈。非侵入式设备受制于微弱脑电信号与大脑复杂神经活动的干扰,在大规模临床试验前,脑电信号的采集和解码精度等问题仍需突破。侵入式设备在生物相容性、长期稳定性等方面仍存在难点痛点,与发达国家尚存在一定差距。

  二是高端人才储备不足,跨学科培养体系待优化。美国以《加强海外关键出口国家框架法案》(ENFORCE法案)实施技术封锁,限制脑机接口领域对华技术交流,加剧高端人才获取难度。脑机接口涉及神经科学、材料工程与人工智能等多个学科,整个产业的理论研究和临床实验都需要跨学科复合型人才的支撑。从学科培养上看,目前仅天津大学开设了脑机接口专业,保守预计2030年专业人才需求量将超20万人,脑机接口的人才培养供给任重而道远。

  三是产业成本高、风险大,企业存续压力仍突出。脑机接口产业的临床试验成本、车间建设成本和研发成本较高,单一产品从投入到落地至少需要数亿元人民币,投资回收期较长,较高的门槛导致国内企业数量相对较少,截至2024年底,累计存续在业企业数量仅300余家。前瞻产业研究院《2025脑机接口产业蓝皮书》显示,近3年产业投融资规模逐步下滑,不利于产业集聚和快速发展,适合长期耐心资本投资。

  四是伦理监管框架亟待完善,数据隐私体系尚需健全。科技部、工业和信息化部于2024年相继发布《脑机接口研究伦理指引》和脑机接口标准化技术委员会筹建方案,但是尚未出台对应法律文件和具体细则,对输入输出接口、脑信息编解码等关键技术尚未形成统一规范。在数据隐私保护方面尚未有相关监管框架,对于脑电数据的归属权及使用边界仍存在模糊地带。

  推动脑机接口产业创新发展

  针对上述问题,我国应当立足产业发展优势,强化关键技术攻关,大力培育复合型人才,建立健全融资机制,加快构建标准体系,推动脑机接口产业创新发展、良性循环。

  第一,靶向需求攻关,技术创新突破。可围绕高密度柔性电极、低功耗芯片研制以及解码算法提升等重点技术领域,优先布局医疗康复和工业控制应用场景,设立国家级专项研发基金,以全力支持脑机接口上述关键技术的突破和场景应用。加强产学研支持力度,根据企业脑机接口技术需求,罗列关键技术攻关清单,采取“揭榜挂帅制”“赛马制”等多种合作模式组织研发。

  第二,学科交叉筑基,产教融合育才。支持重点高校设立脑机接口交叉学科,构建覆盖生物医学工程、计算机科学、材料科学、临床医学的课程体系,配套建设脑机接口联合实验室。推动龙头企业深度参与人才培养,通过项目制课程、产业导师等方式,将柔性电子、神经解码算法等前沿技术纳入教学实践。探索建立人才发展专项基金,对参与关键技术攻关的跨学科团队给予科研经费倾斜,建立人才长周期培养机制(5—10年)和科研容错机制,适当延长脑机接口高端人才的学术评价周期。

  第三,资本赋能增效,准入壁垒松绑。设立国家级脑机接口长线基金,由政府资金撬动更多社会资本投向核心技术创新。配套研发保险机制,覆盖临床试验失败风险,优化科创板硬科技企业上市通道,完善“研发—退出”投资闭环,吸引耐心资本持续注入。按照技术成熟度探索投资分级机制:早期项目以政府回购保障底线,中期引入产业并购基金接力,后期对接科创板上市通道。此外,允许科研机构知识产权资本化(ABS),吸引跨国资本共建跨境研发基金,形成“耐心资本+技术攻坚”的可持续生态。

  第四,监管护航发展,标准立规守界。脑机接口技术与人体健康、伦理道德紧密相关,制定政策时需要精准把控监管和标准的力度:既要避免标准过于严格而限制技术发展,也要避免过于宽松的标准引发伦理和安全问题。应尽早出台脑机接口数据管理条例,明确脑电数据归属权、使用边界及跨境流动规则,推动产业标准化建设,并积极参与国际标准的制定。

  (作者尹志欣 系中国科学技术发展战略研究院副研究员)

【责任编辑:朱家齐】
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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保有温度_精油产业发展现状及市场规模、消费需求趋势分析2024 2024年5月11日 来源:互联网 502 27 精油是指从香料植物或泌香动物中加工提取所得到的挥发性含香物质的总称。随着互联网和电子商务的普及,线上销售将成为精油行业的重要销售渠道之一。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 精油行业目前正处于快速发展阶段,市场规模不断扩大。精油在食品、饮料、化妆品、消杀用品、农业、医药等多个领域都有广泛应用,随着消费者健康意识的提高和需求的多样化,精油的市场需求持续增长。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 精油是指从香料植物或泌香动物中加工提取所得到的挥发性含香物质的总称。通常,精油是从植物的花、叶、根、种子、果实、树皮、树脂、木心等部位通过水蒸气蒸馏法、冷压榨法、脂吸法或溶剂萃取法提炼萃取的挥发性芳香物质。精油又分稀释的(复方精油)和未经稀释的(单方精油)比如丁香精油,。精油的挥发性很强,一旦接触空气就会很快挥发,所以精油必须用可以密封的深色瓶子储存。各种精油是由不同的有机化合物组成。这些化合物可溶于醇类、油类、乳化剂、醚类和氯仿。每种精油芳香和治疗特性与组成精油分子的复配和浓度有关。成分主要含有以下几类:醇类、醛类、酸类、酚类、酯类、酮类和萜类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 植物精油的历史可以追溯到古代中国、埃及、阿拉伯和希腊等。精油在“三皇五帝”时期就有神农氏尝尽百草之说,这也是最早将植物用于医药领域的史料。三国时期名医华陀,用绛囊盛、安息香来防治传尸、肺痿、时气等疾病。我国是世界上芳香植物最丰富的国家之一,也是天然产品使用大国。精油产品应用非常广泛化,可在食品、饮料、化妆品、消杀用品、农业、医药等领域广泛应用,当前下游产品结构也在快速的增长过程中。 近年来,精油行业的市场规模持续增长。据统计,从2014年到2021年,我国精油市场规模由26.3亿元增长至91.5亿元,年复合增长率显著。预计2024年我国精油市场规模将达到118.5亿元,显示出强劲的增长势头。 精油产品在食品、饮料、化妆品、消杀用品、农业、医药等多个领域都有广泛应用。其中,化妆品领域是精油产品的主要应用领域之一,随着消费者对健康和美容的关注度提高,精油在化妆品领域的应用越来越广泛。此外,精油在香薰疗法、按摩疗法和家庭清洁等领域也有广泛的应用,多样化的需求为精油市场的发展提供了广阔的空间。 根据中研普华产业研究院发布的《》显示: 精油市场竞争激烈,主要存在于精油供应商和品牌之间。市场上有许多知名的精油品牌,如DoTERRA、Young Living和NOW Foods等,这些品牌在市场中占据了较大份额,通过产品质量保证和营销推广等手段获得了消费者的认可。同时,新兴品牌也在不断涌现,通过创新的产品设计和营销策略来打造差异化竞争优势。 消费者对精油的需求主要体现在美容护肤、健康保健和情绪调节等方面。随着生活水平的提高,人们对健康和美容的关注度越来越高,精油作为一种天然、健康的产品,受到了越来越多消费者的青睐。同时,精油在日常生活中的应用也越来越多样化,消费者对精油产品的需求呈现出个性化和多元化的趋势。 精油市场的快速发展受到多个因素的推动,包括人们对自然疗法和替代医学的兴趣增加、对化学合成产品的担忧以及新兴市场的崛起等。然而,精油市场也面临一些挑战,如缺乏统一的监管标准和质量控制体系、生产和提取成本较高等问题。这些挑战需要行业内的企业和相关机构共同努力解决。 随着互联网和电子商务的普及,线上销售将成为精油行业的重要销售渠道之一。同时,线下实体店也将继续发挥品牌展示、体验和服务的作用,线上线下融合发展的趋势将更加明显。未来,精油行业将加强与其他行业的跨界合作,如与美妆、健康、家居等行业的融合,共同开发新产品和拓展新市场。同时,行业内的企业也将加强研发和创新,推出更多具有创新性和独特性的精油产品。 随着人们对健康和美容的关注度不断提高,精油作为一种天然、健康的产品,具有广阔的市场潜力。预计未来几年内,精油市场规模将持续增长,成为健康美容行业的重要组成部分。随着消费者对品质化需求的增长,精油市场的竞争将更加激烈。企业需要加强产品质量控制和品牌建设,提高产品的附加值和竞争力。 未来,消费者对精油产品的个性化需求将更加明显。企业需要根据市场需求和消费者偏好,开发具有特定功效和个性化特点的精油产品,以满足消费者的不同需求。随着互联网和电子商务的发展,线上线下销售渠道的融合将成为趋势。 企业需要加强线上销售渠道的建设和管理,提高线上销售的比例和效率。同时,也需要保持线下实体店的服务和体验优...
人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

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2024-05-13
人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...