北京人力拟10派6.99元 股息率3.86%

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2025月04月25日

（原标题：北京人力拟10派6.99元 股息率3.86%）

北京人力拟10派6.99元 股息率3.86%
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4月25日北京人力发布2024年度分配预案，拟10派6.99元（含税），预计派现金额合计为3.96亿元。派现额占净利润比例为50.00%，以该股2024年度成交均价计算，股息率为3.86%。这是公司上市以来，累计第27次派现。

北京人力拟10派6.99元 股息率3.86%
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公司上市以来历次分配方案一览

日期 分配方案 派现金额合计（亿元） 股息率（%）
2024.12.31 10派6.99元（含税） 3.96 3.86
2023.12.31 10派4.84元（含税） 2.74 2.04
2019.12.31 10派0.2元（含税） 0.06 0.24
2018.12.31 10派0.5元（含税） 0.16 0.65
2017.12.31 10派0.85元（含税） 0.27 0.63
2016.12.31 10派1.5元（含税） 0.48 1.03
2015.12.31 10派1.5元（含税） 0.48 0.98
2014.12.31 10派1.5元（含税） 0.48 1.64
2013.12.31 10派1.5元（含税） 0.48 2.21
2012.12.31 10派1.3元（含税） 0.41 1.90
2011.12.31 10派1.2元（含税） 0.38 1.15
2010.12.31 10派1.2元（含税） 0.38 1.15
2009.12.31 10派1.1元（含税） 0.35 1.23
2008.12.31 10派1元（含税） 0.32 0.84
2007.12.31 10派0.9元（含税） 0.29 0.64
2006.12.31 10派0.9元（含税） 0.29 1.40
2005.12.31 10派0.7元（含税） 0.28 1.74
2004.12.31 10派0.7元（含税） 0.28 1.25
2003.12.31 10派0.7元（含税） 0.28 1.06
2002.12.31 10派0.6元（含税） 0.24 0.71
2001.12.31 10派0.6元（含税） 0.24 0.55
2000.12.31 10派0.8元（含税） 0.32 0.71
1999.06.30 10转增5股 0.00 0.00
1998.12.31 10派1.2元（含税） 0.32 1.00
1997.12.31 10派1.2元（含税） 0.27 1.08
1996.12.31 10派1.2元（含税） 0.27 1.50
1995.12.31 10派1.2元（含税） 0.23 2.09
1994.12.31 10派2.2元（含税） 0.42 2.82

证券时报•数据宝统计显示，公司今日公布了2024年报，共实现营业收入430.32亿元，同比增长12.32%，实现净利润7.91亿元，同比增长44.42%，基本每股收益为1.398元，加权平均净资产收益率为12.61%。

资金面上看，该股今日主力资金净流出14.85万元，近5日主力资金净流出750.77万元。

按申万行业统计，北京人力所属的社会服务行业共有40家公司公布了2024年度分配方案，派现金额最多的是外服控股，派现金额为5.48亿元，其次是宋城演艺、锦江酒店，派现金额分别为5.25亿元、4.06亿元。（数据宝）

2024年度社会服务行业分红排名

代码 简称 每10股送转（股） 每10股派现（元） 派现金额（万元） 派现占净
利润比例（%）		 股息率（%）
600662 外服控股 0.00 2.4 54803.92 50.44 5.11
300144 宋城演艺 0.00 2 52452.01 50.01 2.12
600754 锦江酒店 0.00 3.8 40586.98 44.55 1.40
600258 首旅酒店 0.00 3.6 40197.71 49.85 2.52
600861 北京人力 0.00 6.99 39571.28 50.00 3.86
002033 丽江股份 0.00 3.5 19232.17 91.20 3.76
300012 华测检测 0.00 1 16730.81 18.16 0.78
600826 兰生股份 0.00 2.2 15932.04 51.92 2.51
000888 峨眉山A 0.00 2.5 13172.83 56.14 2.06
600054 黄山旅游 0.00 1.72 12545.33 39.83 1.45
603060 国检集团 0.00 1.14 9164.79 45.00 1.60
605098 行动教育 0.00 7.5 8943.83 33.30 1.96
002967 广电计量 0.00 1.5 8405.82 23.87 1.02
300795 米奥会展 3.00 3.5 7952.91 51.25 1.57
603199 九华旅游 0.00 6.8 7526.24 40.46 2.03
300416 苏试试验 0.00 1.5 7522.32 32.79 1.15
300938 信测标准 4.00 4 6437.24 36.55 1.60
603136 天目湖 0.00 2.35 6347.98 60.65 1.61
301115 联检科技 0.00 3.5 6261.72 379.31 2.36
603373 安邦护卫 0.00 5 5376.34 42.84 1.48
000524 岭南控股 0.00 0.8 5361.67 35.71 0.86
003008 开普检测 0.00 5 5200.00 60.78 2.68
600138 中青旅 0.00 0.7 5066.88 31.58 0.66
301508 中机认检 0.00 2.11 4770.40 36.02 0.55
300859 西域旅游 0.00 3 4650.00 53.75 0.92
300797 钢研纳克 0.00 1.2 4593.41 31.67 1.06
002159 三特索道 0.00 2.5 4432.53 31.22 1.66
688334 西高院 0.00 1.4 4432.11 19.38 0.87
300860 锋尚文化 0.00 2.1 3957.47 94.74 0.70
301289 国缆检测 0.00 4.1 3198.00 42.48 0.90
300662 科锐国际 0.00 1.6 3148.90 15.33 0.83
831039 国义招标 0.00 2 3076.40 55.29 2.39
601007 金陵饭店 0.00 0.7 2730.00 82.08 0.98
603099 长白山 0.00 0.815 2173.36 15.07 0.27
900929 锦旅B股 0.00 1.51 2001.60 30.04 1.82
600636 国新文化 0.00 0.4 1754.55 0.39
603183 建研院 0.00 0.25 1242.88 20.61 0.68
600880 博瑞传播 0.00 0.1 1093.33 58.11 0.21
600730 中国高科 0.00 0.1 586.66 11.99 0.18
300215 电科院 0.00 0.05 374.55 17.03 0.09
注：本文系新闻报道，不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。
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4月全国林业采购经理指数发布 林业行业现状及挑战分析_人保伴您前行,人保服务

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人保伴您前行,人保服务_4月全国林业采购经理指数发布 林业行业现状及挑战分析 2024年5月8日 来源：中国绿色时报 中研普华报告 1495 99 4月30日，新一期全国林业采购经理指数(FPMI)发布。4月，全国林业采购经理指数为34.41，环比下降26.03。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 4月全国林业采购经理指数发布 4月30日，新一期全国林业采购经理指数(FPMI)发布。4月，全国林业采购经理指数为34.41，环比下降26.03。 调查显示，4月，全国林业采购经理指数全线滑落，仅有2项行业指数在50荣枯线以上。木门窗行业指数为50.69，环比下降13.10;竹产品行业指数为50.08，环比下降4.50。2项指数均高于50，行业处于发展状态。 除此之外，胶合板、刨花板、纤维板、细木工板、指接板、木地板、木质家具、造纸行业指数分别为47.66、47.81、44.88、47.22、47.50、49.64、19.70、48.33，环比分别下降6.17、14.22、7.62、5.74、5.15、4.45、46.28、14.17。 采购经理指数(PMI)是世界公认的判断行业发展状态的风向标。当指数超过50，说明行业处于发展状态，等于50行业为停滞状态，小于50行业为衰退状态。 林业是指保护生态环境保持生态平衡，培育和保护森林以取得木材和其他林产品、利用林木的自然特性以发挥防护作用的生产部门，是国民经济的重要组成部分之一。 林业在人和生物圈中，通过先进的科学技术和管理手段，从事培育、保护、利用森林资源，充分森林的多种效益，且能持续经营森林资源，促进人口、经济、社会、环境和资源协调发展的基础性产业和社会公益事业。 据显示，近10年来，我国在大规模国土绿化方面取得了举世瞩目的成就，累计完成国土绿化面积16.8亿亩，森林面积达34.65亿亩，森林覆盖率超过24%，人工林保存面积世界第一，新增人工林面积占全球新增人工林的1/4以上，成为全球森林资源增长最快的国家。 中国森林法规定将森林划分为如下5类：①防护林。以防护为主要目的的森林、林木和灌木丛;②用材林。以生产木材为主要目的的森林和林木;③经济林。以生产果品、食用油料、饮料、调料、工业原料和药材等为主要目的的林木;④薪炭林。以生产燃料为主要目的的林木;⑤特种用途林。以国防、环境保护、科学试验为主要目的的森林和林木。 目前，我国森林面积2.31亿公顷，森林覆盖率达24.02%;草地面积2.65亿公顷，草原综合植被盖度达50.32%。根据《2022年中国国土绿化状况公报》，我国科学绿化持续深入推进。2022年全国完成造林383万公顷，种草改良321.4万公顷，治理沙化、石漠化土地184.73万公顷，发布“互联网+全民义务植树”各类尽责活动262个。城乡绿化美化同步推进，绿化质量逐步提升。授予26个城市“国家森林城市”称号，全国国家森林城市数量达218个。100余个城市开展了国家园林城市建设，全国各地建设“口袋公园”3520个。全年完成公路绿化里程近10万公里，铁路线路绿化率达87.32%。 据中研产业研究院分析： 林业行业在发展过程中也面临着一系列挑战。林业资源有限，如何合理利用和保护林木资源成为亟待解决的问题。同时，林业行业的科技水平还有待提高，如何利用先进的科技手段提高生产效率和产品质量也是亟需解决的问题。此外，市场需求的多元化和国际贸易的竞争也对林业行业提出了新的挑战。 为了应对这些挑战，林业行业需要采取相应的应对之策。一方面，要加强林地的保护和管理，通过科学规划和合理利用资源，实现林业生态可持续发展。另一方面，还需要加强国际合作，拓展林业产品的国际市场，实现林业行业的可持续发展。 专家们表示，植树造林必须坚持从实际出发，既要注重数量更要注重质量，还要根据生活生产生态需要，合理选择绿化树种，统筹考虑生态合理性和经济可行性，因地制宜发展经济林、林下经济、森林旅游、森林康养，综合推进生态美、百姓富。 报告在总结中国林业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国林业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为林业企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多林业行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...
2024融合通信行业发展现状及未来市场前瞻_保险有温度,人保财险

2024融合通信行业发展现状及未来市场前瞻_保险有温度,人保财险

2024融合通信行业发展现状及未来市场前瞻 2024年5月10日 来源：互联网 289 11 融合通信(简称RCS)是指通信技术和信息技术的融合。它涵盖了传统电信网的各类业务，如电话业务、短消息业务、会议电话、呼叫中心等，同时也包含了IP类的各种业务，如即时通信(IM)、视频和应用共享(如视频监控、信息共享、下载业务)，以及互联网业务(如电子邮件、图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 融合通信(简称RCS)是指通信技术和信息技术的融合。它涵盖了传统电信网的各类业务，如电话业务、短消息业务、会议电话、呼叫中心等，同时也包含了IP类的各种业务，如即时通信(IM)、视频和应用共享(如视频监控、信息共享、下载业务)，以及互联网业务(如电子邮件、语音邮件等)。此外，还包括信息加工类的业务，如电子商务、信息查询等。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 融合通信的主要特点包括：图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 统一管理：将不同的通信方式整合在一起，通过一个平台进行统一管理，从而方便企业或组织对通信资源的管理和使用。 多元化应用：可以将不同的通信工具、方式和应用场景进行整合，以满足不同需求的用户和应用场景的需要。 协同效应：可以促进不同用户之间的沟通和协作，提高工作效率和协同效能。 降低成本：可以通过整合和优化通信资源的使用，降低企业或组织的通信成本。 根据中研普华产业研究院发布的显示： 基于融合通信服务的一体化通信特点，融合通信平台极其适合指挥调度业务，可广泛应用于政府应急、文旅领域、公共卫生、智慧水利、智慧园区、公安消防等重要领域，保证各级指挥部门进行跨地域、跨部门、跨层级的全业务融合通信，搭建上下联动、横向呼应、高效运行的扁平化融合指挥体系，为用户打造无边界的协同空间。 2023年我国通信行业继续保持平稳运行，5G、千兆光网、物联网等新型基础设施建设加快，网络基础设施日益完备。2023年电信业务收入累计完成1.68万亿元，比上年增长6.2%。按照上年价格计算的电信业务总量同比增长16.8%。完成固定互联网宽带接入业务收入2626亿元，比上年增长7.7%，在电信业务收入中占比由上年的15.2%提升至15.6%，拉动电信业务收入增长1.2个百分点。 融合通信旨在集成支持同步和异步通信的软件，以便最终用户可以从他们选择的任何设备轻松访问所有工具。长期以来，卫星和地面移动通信作为两个产业链各自独立发展。随着泛在宽带通信需求和天地一体通信技术的演进，卫星与地面移动通信产业生态系统正逐步走向融合。 智能手机的技术进步一直是现代科技发展的一个缩影。随着双卫星双系统技术的引入，智能手机的定位精度和通信能力得到了显著提升。这项技术结合了两种不同的卫星导航系统和通信系统，为用户提供了更加可靠和高效的服务。 通信是数字经济的核心产业，也是发展新质生产力的“主阵地”。三大运营商2023年度业绩报告显示，中国电信产业数字化业务保持快速发展，收入达到1389亿元，同比增长17.9%，占服务收入比达到29.9%;中国移动数字化转型收入达到2538亿元，同比增长22.2%，占主营业务收入比提升至29.4%;中国联通“算网数智”业务收入达到752亿元，为公司带来超过一半的新增服务收入。 快速增长的移动数据流量、海量的移动终端设备连接、不断涌现的各类应用场景和新业务需求，推动移动通信技术不断演进，技术迭代及技术跨界融合速度逐步加快，对行业内企业的技术创新能力、技术灵活性、准确把握行业变化趋势的能力等都提出了较高的要求。随着5G、物联网和智能设备的兴起，融合通信行业正在不断拓展通信应用领域，为未来的数字化社会奠定基础，创造更多便捷和智能的通信体验。 在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11099 2866 3666 4466 5333 6166 推荐阅读 辅酶Q10是一种对心脏具有重要功效的辅酶类药物，也是一种脂溶性醌类化合物，其化学名称为2-[(全-E) 3,7,...
人保财险 ,人保有温度_行业分析：国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

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人保财险 ,人保有温度_行业分析：国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源：人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度，在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言，是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展 当前，我国大模型进入发展加速期，在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下，我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径：一是打造跨行业通用化人工智能能力平台，即通用大模型，其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型，发挥其领域纵深优势，提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为，我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加，在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新，为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来，我国的大模型发展要坚持应用导向，重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合，基于应用开发与市场需求，人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析： 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度，在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言，是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计，2023年，在大模型及应用相关领域，国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司，它们的业务涉及基础大模型，以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看，美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中，有17家都是诞生在美国，另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家，加拿大1家。 据IT桔子数据，目前，中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中，AIGC及大模型相关有4家，占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点：明星创始团队、融资相对密集、金额巨大，且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察，可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力，就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然，2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多，但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下，它正快速融入各行各业，为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来，我们可以乐观地预见，中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是，大模型也面临着一些挑战。首先，大模型的训练需要大量的计算资源和时间，这使得其训练成本非常高。其次，大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题，即模型在训练数据上表现很好，但在测试数据上表现较差。此外，大模型的可解释性也是一个挑战，因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构，很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...

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