加快服务机器人市场普及

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2025月04月29日

  伴随人口老龄化、社会服务需求多样化,服务机器人迎来巨大市场机遇。真正让服务机器人“飞入寻常百姓家”,需要提高科技创新能力,积极拓展应用场景,不断优化发展环境,紧抓关键、协同发力。

加快服务机器人市场普及
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  会撒娇的机器狗、会爬楼梯的扫地机器人……第137届广交会首次增设服务机器人专区,展示未来生活的更多可能性。如何让服务机器人加速走进日常生活,惠及千家万户,正成为推动服务机器人产业持续发展的重大课题。

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  伴随人口老龄化、社会服务需求多样化,服务机器人迎来巨大的市场机遇。有关报告预计,2025年我国服务机器人市场规模将达850亿元。市场现状则是,许多服务机器人还未覆盖广泛用户群体,既未充分触达有需求的家庭,也未在功能上实现精准匹配,供需两端的有效对接尚未形成。

  目前,服务机器人的普及还面临许多现实问题。一是技术问题,服务机器人需要很高的智能决策能力和精准的操作能力,这对技术发展提出了更高的要求;二是应用场景问题,尽管服务机器人在许多场景已经得到应用,但在更多开放、动态、情境复杂的环境中,许多实际需求仍未被有效覆盖;三是价格问题,机器人设备价格普遍较高,制约着普及步伐。

  真正让服务机器人“飞入寻常百姓家”,需要紧抓关键、协同发力。

  提高科技创新能力。科技创新,是服务机器人产业百花齐放的重要支撑力量。广交会上,无论是能在百米高空清洁幕墙的清洗机器人,还是毫米级执刀的手术机器人,背后都离不开智能感知、决策执行和人机交互等关键技术支撑。要强化政府、企业和学术界多方合作,加强核心技术攻关,进一步提高服务机器人的智能化水平,以科技实力打造产业核心竞争力。

  积极拓展应用场景。从早期的扫地清洁、上菜送餐,到如今的情感陪伴、智能教育、医疗辅助,服务机器人的科技含量越来越高,应用场景也不断丰富。下一步,应聚焦更多复杂、高频、刚需的现实场景,围绕养老、医疗、教育、公共服务等重点领域,鼓励用户单位和机器人企业联合开展技术试验验证,开发更加贴近使用场景的定制化产品,推动服务机器人从“可用”迈向“好用”,拓展其环境适应能力和服务深度。

  不断优化发展环境。当前,服务机器人作为智能制造与现代生活深度融合的重要领域,正处于快速发展阶段。相关方面应以更加积极的政策引导、更加高效的要素保障、更加开放的市场环境,支持服务机器人产业创新突破、做大做强,从资金、技术、人才等多方面加强支持,做好服务和引导,打造良好生态。此外,还应推动制定行业标准,规范服务机器人市场,形成规模效应,实现长远发展。

  从广交会展厅里的“人气王”,到未来生活中触手可及的智能助手,服务机器人将不断走进千家万户。多措并举解决产业发展难题,推动服务机器人普及,不仅是产业走向成熟的重要一环,更是不断释放智能制造潜力、推动科技服务美好生活的关键一步。(赖奇春)

【责任编辑:周靖杰】
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打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...