着眼长远的城市懂得投资于人

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2025月05月23日

(原标题:着眼长远的城市懂得投资于人)

着眼长远的城市懂得投资于人
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言咏 | 文 进入5月,各地陆续发布“幼升小”“小升初”相关政策,开放报名平台。我们注意到,在流动人口随迁子女入学政策上,部分城市今年进一步降低了门槛。

比如无锡宣布,对持有本市居住证满3个月及以上的未落户人员,不设社保缴纳要求,保障其子女进入公办学校或政府全额购买学位的民办学校、普惠性幼儿园就读;苏州将随迁子女申请积分入学条件之一的连续居住时限由1年缩短到了6个月。成都将在3个区(县)试点实施随迁子女就学“零门槛”“随到随读”“全公办学位”的政策。浙江则提出,今年将为持有居住证的农民工随迁子女100%提供义务教育公办学位。

各地相继放宽随迁子女入学条件是政策推进的结果。经过多年的演变,中国流动人口随迁子女义务教育政策,最终形成“两为主(以流入地政府管理为主、以公办学校接收为主)、两纳入(将常住人口纳入区域教育发展规划、将随迁子女教育纳入财政保障范围)、以居住证为核心依据”的政策体系。这一政策体系的完善与落实为随迁子女平等接受教育提供了保障。在今年的全国两会上,教育部部长怀进鹏透露,城镇务工随迁子女85%都能够进入公办学校就读。数字背后是无数家庭的故事,意味着孩子可以不再留守,父母妻儿得以团聚。这也是教育普惠迈出的大一步。

换个角度看,相关政策得以推动和落实,和城市之间的“抢人”大战也不无关系。对于一个城市的外来者而言,大部分人更关心能否和本地人一样享受优质便捷的公共服务,比如孩子的入托入学和自己的社保等问题。可以说,政策驱动和城市发展的客观需要就这样形成了合力。这体现了城市治理观念的进步。

不过,现实中我们仍然会发现,一些城市“抢” 的主要是高学历人才,为此不少城市开出了优厚的条件,并给予各类人才包括落户在内的各种便利,这当然无可厚非。但是很显然,能够名列其中的人毕竟是少数。问题在于,很多城市很少考虑不在此列的大多数,更不用说在公共资源投入方面将他们纳入其中,特别是在城市提供各类生活服务业的外来务工人员。这就形成了一个怪圈:城市需要这些人,但城市对他(她)们并不友好。无论这个群体自己还是他们的子女,都是城市的“边缘人”。

近几年,一些城市开始重视服务型人才的引进。究其原因,一方面是经济下行压力之下,各地都提出大力发展服务业以促消费;另一方面,城市在进入老龄化之后也有更多照护服务的需求,特别是老龄化程度比较高的城市,这样的需求就更见紧迫。坦白说,这种“转向”多少有些功利色彩――迁徙自由是人的权利,城市本不应该厚此薄彼,甚至给一部分人打上“低端人口”的标签,试图拒之于门外。即使如此,我们仍然乐见改变的发生。我们以为,今天的城市主政者应该像重视自己眼中的“高端”人才一样重视这部分人的诉求,提供便利让他们更好地融入城市。他们对美好生活的向往在城市落地生根的过程,就是他们贡献于城市的过程,也是城市生长的过程。 

事实上,一座富有活力的城市必然是有包容性的,无论身份职业或财富多寡,都能够在城市里找到自己的生存空间,并享有自己的生活方式。他们共同构成了一座城市的完整生态和勃勃生机。当我们讨论促消费的时候应该明确:消费能力的提升依赖于城市的勃勃生机,新消费场景的涌现也离不开这样的生态和土壤。

一些城市担心,给予外来人口平等的公共服务,增加公共服务需要人力和财力投入,本地居民也有可能因为资源被分享而产生不满。我们理解,这是以静态而非发展的眼光看问题。一座着眼长远的城市,是懂得投资于人的。城市与人,从来都是相互依存、彼此成就的共生关系。人是城市的核心资源,人向哪里流动,哪里就有活水源头,奔涌不息。

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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...