纷纷订立“扭亏为盈”时间表,蔚来、小鹏、小米汽车设定四季度盈利

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2025月06月05日

纷纷订立“扭亏为盈”时间表,蔚来、小鹏、小米汽车设定四季度盈利

2025-06-05 20:00:48 第一财经

  纷纷订立“扭亏为盈”时间表,蔚来、小鹏、小米汽车设定四季度盈利

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  作者:李隽

纷纷订立“扭亏为盈”时间表,蔚来、小鹏、小米汽车设定四季度盈利
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  2025年行将过半,“厮杀”方酣的纯电技术路线的造车新势力,纷纷设定了在今年四季度实现盈利的目标。

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  小米创始人雷军新近在该公司投资者大会上称,小米汽车业务预计将在今年三、四季度盈利。而蔚来(09866.HK)、小鹏汽车(09868.HK)等该公司的创始人,也不约而同将“扭亏为盈”汽车业务实现盈利目标时间,定在了今年第四季度。

  业内人士认为,这些纯电路线的车企要在第四季度实现盈利,需要有一定的条件,首先销售量必须能够继续扩大规模,通过规模效应来降低平均成本;管理方面,也要通过细化管理实现“降本增效”;另一方面,智能化和全球化的发展,也是车企能否实现盈利的关键所在。

  另一方面,关于汽车行业的“价格战”,近日工信部、中汽协相关发言人均就国内乘用车“内卷式”竞争发声呼吁改善目前的态势;业内人士认为,如果“价格战”暂缓下来的话,有望改善行业竞争格局,将会对这些车企利润状况有正面影响。

  纷纷设定四季度实现盈利目标

  聚焦增程式技术路线的理想汽车(02015.HK)、零跑汽车(09863.HK)、赛力斯(601127.SH)等,因电池采购成本较低,已经实现盈利;主要聚焦纯电路线的造车新势力,目前还在亏损当中,但纷纷提出四季度实现盈利的目标。

  港股100研究中心顾问余丰慧向第一财经分析,相比纯电技术路线,增程式电动车较早实现盈利的原因,在于相对简单的技术方案和较低的电池采购成本,因配备的电池组较小,不仅降低了电池成本压力,还利用现有的内燃机技术,进一步降低了开发和制造成本。

  6月3日,小米创始人雷军在小米投资者大会上称,小米汽车业务亏损正在逐步收窄,预计将在今年第三、四季度实现盈利。今年第一季度,小米智能电动汽车及AI等创新业务总收入186亿元,占小米集团总收入的16.71%,智能电动汽车收入181亿元,环比上涨10.7%,经营亏损收窄至5亿元(去年第四季度,该分部经调整后净亏损7亿元)。

  蔚来同一天披露,今年一季度实现收入120.35亿元,同比增长21.46%;但净利润亏损68.91亿元,亏损同比扩大31.06%,归属于母公司的股东权益降为负值,为-3.66亿元。但该公司设定的目标,也是四季度实现盈利,并预期二季度的总交付量为7.2万至7.5万辆,同比增长25.5%到30.7%。

  蔚来创始人李斌在财报电话会上说,今年四季度,蔚来品牌有机会实现稳态月销量2.5万辆,比去年提高20%左右。李斌的判断,基于产品大年带来的销售预期,和研发投入带来的降本成效。

  小鹏汽车也在5月21日披露,一季度实现收入158. 1亿元,同比增长141.5%,环比下降1.8%;汽车毛利率10.5%,同比提升5个百分点,环比提升0.5个百分点;净亏损6.6亿,同比和环比都减亏一半左右。小鹏汽车董事长及首席执行官何小鹏称,通过提升高毛利车型的占比、供应链优化降本、更高的销量等措施,小鹏毛利率还有改善的空间,整体毛利率有望提升至十几个百分点,从而有望在四季度实现盈利。

  纯电新势力盈利需要哪些条件

  全国乘联会秘书长崔东树日前提到,行业已经到了扭亏为盈的节点,以造车新势力为代表的车企,近期给出扭亏为盈“时间表”是可喜的现象;增收不增利甚至赔本赚吆喝的情况,是难以长期维持的。

  余丰慧认为,上述产品主要聚焦纯电的车企要实现第四季度盈利的目标,需要满足几个关键条件:首先是销量显著提升,通过扩大市场份额来增加收入;其次,必须有效控制成本,包括降低电池和其他关键组件的采购成本,提高生产效率,以及优化供应链管理;此外,还需要在研发和市场营销上找到一个平衡点,避免过度投入而影响利润。

  在余丰慧看来,未来的汽车行业格局将更加集中,头部企业凭借规模经济和技术积累占据市场主导地位,而那些拥有强大资金实力和创新能力的企业将会继续生存并发展。随着技术进步和消费者偏好变化,电动车行业的竞争重点将从单纯的车辆销售,转向服务和用户体验的竞争,如自动驾驶技术和车联网服务等。

  奶酪基金投资经理潘俊向第一财经分析,这些车企要实现盈利目标,一方面需要通过“爆款”车型放量或新车周期提升销量,形成规模效应以摊薄固定成本;另一方面,需要从成本端下手,例如通过自研芯片、供应链整合等方式降低单车平均成本,包括优化组织架构,全面压缩研发、销售环节开支等等。

  潘俊预计,当行业增速放缓后,会加速车企淘汰与整合,年销量低于30万辆的车企难以盈利,现金储备薄弱的企业将面临风险,头部品牌将凭借成本与技术优势巩固地位。行业洗牌后,将形成“少数巨头+特色新势力”格局,规模效应、现金储备和技术壁垒成为存活关键,汽车行业本质上是一个资金密集型行业,尤其在新能源产业转型、技术升级的阶段,更离不开人才的集聚和资本的投入。在研发投入方面,电池、电机、电控等三电技术持续迭代,高阶智驾技术处于产业爆发的初期,仍需大量人力和资金投入研发。

  慧研智投科技有限公司投资顾问李谦认为,实现四季度盈利目标的关键条件,首先要实现销量大幅提升和规模效应,以及成本控制与效率的提升,必须大幅收窄销售管理和研发费用在整个营收中的占比;智能化和全球化也是重要方向,谁的智能驾驶达到最优,那么谁就能够占领先机;全球化的能力也是关键,抓紧争夺出口市场客户也很重要。行业环境方面来看,相对稳定的电池原材料的价格,政策环境的稳定,竞争格局改善,都能够使车企在下半年的利润快速提升。

  国泰海通证券分析师刘一鸣分析,近日工信部、中汽协相关发言人均就国内乘用车“内卷式”竞争发声,呼吁改善目前的竞争态势。目前乘用车市场“价格战”的成因包括产业此前普遍投入较大、亟待规模效应,也包括目前智能电动车产品迭代减慢,企业判断应抓住关键时机在市场中卡位等原因。工信部、中汽协在此时呼吁整治“内卷式”竞争,有望改善行业竞争格局。

  也有香港投行人士向第一财经称,对上市企业而言,抓住市场机遇快速完成各种融资项目,是一项重要能力,也是企业竞争力的体现,比如2021年和2025年,比亚迪(002594.SZ,01211.HK)都能够成功融资几百亿元,拥有强大的资金实力,就能进一步拉开跟其他竞争对手的差距。

来源:第一财经

编辑:张嘉怡

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人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保护你周全_信号系统行业市场现状发展及未来市场预测2024 2024年5月16日 来源:互联网 293 11 信号系统是一种将信息从输入端传送到输出端的系统,其基本原理是将原始信号经过一定的处理方式,包括采集、处理、传输和重建等步骤,以保证信息传输的准确性,同时提高信号质量和降低信噪比。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 信号系统是一种将信息从输入端传送到输出端的系统,其基本原理是将原始信号经过一定的处理方式,包括采集、处理、传输和重建等步骤,以保证信息传输的准确性,同时提高信号质量和降低信噪比。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 信号系统广泛应用于各种通信领域、自动控制领域及数字信号处理领域等。在通信领域,信号系统是实现信息传输和接收的关键。例如,在手机通讯中,手机通过天线接收到来自基站发射的无线电波信号,并经过解调等处理后将信息传输给用户。在音频和视频领域,信号系统也起着至关重要的作用,如音乐播放器和数字电视等设备的正常运行都离不开信号系统的支持。 信号系统行业产业链结构 上游: 原材料供应商:上游主要包括为信号系统提供原材料和零部件的供应商,如电子元器件、芯片、传感器、电缆、连接器等。这些原材料的质量和性能对信号系统的稳定性和可靠性至关重要。 技术研发与创新:在上游,还包括了信号系统相关技术的研发和创新。这包括通信协议、信号处理算法、编码解码技术等,这些技术的发展为信号系统提供了更高的性能、更低的功耗和更广泛的应用范围。 中游: 信号系统制造商:中游主要是信号系统的制造商,他们负责将上游提供的原材料和零部件整合成完整的信号系统。这些制造商通常具备强大的研发和生产能力,能够为客户提供定制化的解决方案,满足各种应用场景的需求。 系统集成商:系统集成商在信号系统行业中扮演着重要的角色。他们负责将各种信号系统和设备进行集成,形成更加复杂的通信系统或控制系统。系统集成商需要具备深厚的行业知识和技术积累,能够为客户提供全面的解决方案和优质的服务。 下游: 行业应用客户:下游主要是信号系统的最终用户,他们分布在各个行业领域中,如通信、交通、航空航天、工业自动化等。这些客户利用信号系统实现信息的传输、处理和控制,以提高生产效率、保障系统安全和提升用户体验。 运营和维护服务:随着信号系统的广泛应用,运营和维护服务也成为下游的重要组成部分。这些服务包括系统的日常巡检、故障排查、维修保养等,确保系统的稳定运行并延长使用寿命。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 信号系统是轨道交通列车运行的控制中枢,用于指挥列车行驶、并保证 列车行驶安全,实现轨道交通高效运营的目标。截至2023年12月,31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团共有55个城市开通运营城市轨道交通线路306条,运营里程10165.7公里。 随着科技的快速发展,信号系统行业不断引入新的通信技术和设备,如5G、物联网、云计算等,为信号系统的智能化、网络化发展提供了技术支撑。 随着城市化进程的加速和交通基础设施的不断完善,轨道交通、智能交通等领域对信号系统的需求不断增长。信号系统在这些领域的应用也逐渐增多,为信号系统行业带来了广阔的市场空间。据RT轨道交通初步预测统计,2024年将有56条新建/延伸线、1421.5公里里程的线路进行信号系统的招标,根据CBTC信号系统每公里造价1000万元进行测算,预计2024年我国城轨信号市场招标总额达到142亿元。 在未来,信号系统行业的发展趋势将更加注重智能化、网络化、集成化和安全性。此外,随着信号系统行业的不断发展,集成化将成为重要的趋势之一,通过集成不同功能和技术的信号系统,可以提高整个系统的性能和效率。最后,随着网络安全问题的日益突出,信号系统的安全性也将成为行业发展的重要关注点之一。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11224 2949 3749 4549 5374 6249 推荐阅读 ...
人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保服务_打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

人保车险 品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保服务_打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...