中科星图：公司基于自主空天信息基础设施和数字地球平台能力打造服务体系

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2025月06月12日

证券之星消息，中科星图(688568)06月12日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

中科星图：公司基于自主空天信息基础设施和数字地球平台能力打造服务体系
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投资者：董秘您好！公司的空间和地理信息技术、数字资源是智能汽车、飞行汽车的基础技术支撑，请问公司有没有介入这方面的业务，或者下一步对这块业务有无考虑，谢谢！
中科星图董秘：尊敬的投资者，您好！公司作为空天信息技术创新的引领者、商业航天产业链条的整合者、低空经济产业发展的推动者，不断深化空天信息、商业航天和低空产业技术创新。公司基于自主空天信息基础设施和数字地球平台能力，打造天基能力和空基能力，建设集数据、计算和应用于一体的空天信息服务体系，持续为用户提供高质量的空天信息服务，面向商业航天及低空经济，提供相应领域软件销售与数据服务、技术开发与服务、专用设备以及系统集成等业务。有关公司业务开展情况，请以公司公开披露的信息为准。感谢您对公司的关注，谢谢！

投资者：北京发布促进无人机创新发展行动方案，明确提出到2026年落地一批示范作用明显可规模复制推广运用场景，其中包括低空经济和低空安防，在此行动方案推广应用中，中科星图有哪些技术和内容可以参与？
中科星图董秘：尊敬的投资者，您好！公司自2020年开始部署低空经济领域，前期已具备低空通航产品及项目基础。围绕“空天信息”总体赋能原则，公司打造了一款面向低空保障的基础平台――GEOVIS数智低空大脑产品。它是基于数字地球时空框架提供基础地理、城市三维、飞行环境等数据的供给和承载能力，构建低空数字底座；基于空域网格计算引擎和数字地球算力，提供低空数字化建模、空域网格计算、气象智能预报、电磁全域识别、地表信息提取等计算服务，打造低空智算引擎；平台面向低空交通服务，提供空域划设、航线规划、地理围栏、飞行态势、飞行告警、风险评估等共性能力，最终为低空飞行服务保障提供有力支撑。公司将以“1+2+N+M”低空战略为指导，加快专业公司筹备、政企联合实施、低空生态构建等各项发展规划的落实，推动基于超算的大规模飞行器低空安全实时计算关键技术的创新运行，完善以低空云为支撑低空飞行保障服务基础设施体系建设，探索新的商业模式和服务模式，推动低空+政务巡检、低空+能源巡检、低空+物流配送、低空+应急救援、低空+文化旅游、低空+智慧水利等应用场景融合发展，加强高层次人才引进，与产业链上下游协同推动低空经济的高速发展。感谢您对公司的关注，谢谢！

投资者：您好，请问贵公司是否建立财务共享中心，如建立，请问具体是在哪一年？期待您的回答，感谢！
中科星图董秘：尊敬的投资者，您好！公司已建立规范的财务管理制度和流程。感谢您对公司的关注，谢谢！

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人保车险,人保护你周全_2023年AI智能制药行业发展现状及未来发展趋势分析

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人保车险,人保护你周全_2023年AI智能制药行业发展现状及未来发展趋势分析 2024年4月19日 来源：中研网 1388 91 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级，借助人工智能、自动化等尖端技术，实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 尽管我国的AI药物研发行业相较于国外的发展起步较晚，目前在企业数量和市场成熟度方面还存在一定差距，但这并不意味着我们在这一领域没有竞争力或发展潜力。相反，我们拥有诸多优势，这些优势正推动着AI药物研发行业在国内的快速发展。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 首先，互联网行业的高速发展为我们培养了大批优秀的工程师。这些工程师不仅具备扎实的编程能力，还积累了丰富的数据处理和分析经验。在AI药物研发领域，他们能够将复杂的生物信息与数据转化为有价值的研发线索，推动药物的快速发现和开发。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 其次，国内AI企业的涌现为行业提供了大量的技术人才。这些企业不仅在算法、算力等核心技术方面取得了重要突破，还积累了丰富的行业经验。他们与制药企业紧密合作，共同推动AI在药物研发中的应用，加速了创新药物的研发进程。 此外，随着算法的不断迭代、算力的持续提升以及海量实验数据的积累，AI药物研发行业逐渐展现出强大的发展潜力。特别是诸如AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等创新产品的出现，更是为行业注入了新的活力。这些产品不仅能够提高药物研发的效率和准确性，还能够发现一些传统方法难以发现的潜在药物候选物，为新药研发提供了更多可能性。 图表：2019—2023年中国AI制药市场规模预测趋势图 在疫情的推动下以及资本的加持下，AI制药企业在2021年取得了显著的第一轮投产成效。中国AI制药市场规模在短短几年内实现了快速增长，据中研普华产业研究院发布的《》数据显示，中国AI制药市场规模在2021年达到了1.63亿元，而到了2022年更是增长至约2.92亿元。预计在未来，随着技术的不断进步和市场需求的不断增长，2023年AI制药市场规模有望达到4.14亿元。 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级，借助人工智能、自动化等尖端技术，实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。 一方面，我国庞大的人口基数以及日益加剧的老龄化现象，使得患病人群数量持续攀升。这一趋势在医药研发与生产方面催生出了更多、更高层次的需求，推动了医药行业的迅猛发展和临床需求的不断增长。在这种背景下，传统医药研发方式已难以满足行业的快速发展需求，医药行业对AI制药的期待和诉求也随之水涨船高。 另一方面，AI制药行业不仅聚焦于临床前的药物发现，更有一些前瞻性的公司开始探索将AI技术应用于成本更为高昂的临床阶段。众所周知，临床试验是新药研发中耗时最长、资金消耗最大且风险最高的环节。特别是在针对小众疾病和罕见病的研发中，患者招募往往成为一项极具挑战性的任务。据统计，近三分之一的Ⅲ期临床试验因患者招募问题而告败。目前，国外已有一些先进的AI公司涉足药物临床试验的患者招募工作，他们通过整合医疗记录、医学文献以及患者主动上传的病理内容等信息，与受试药物信息进行精准匹配，从而帮助实验主体高效找到适合的受试患者。例如，Mendel.ai公司就鼓励患者向其自建平台提交病历，其算法能够迅速将患者与合适的临床试验进行匹配。 近年来，随着人工智能、物联网、互联网等新一代信息技术的蓬勃发展，以及《中国制造2025》规划和《中医药发展战略规划纲要(2016-2030)》等国家战略的大力推进，越来越多的传统制药企业开始积极拥抱数字化、智能化改革。这些企业在生产设备和工艺上引入了众多新技术，力求实现生产过程的智能化和高效化。与传统的生产模式相比，智能化生产模式不仅能够显著提升生产效率和产品质量，还能够大幅度降低能耗和成本，为药企在激烈的市场竞争中赢得先机。 业内专家普遍认为，未来的制药生产车间将主要由智能化设备主导。从公开信息来看，已有众多国内药企正在积极布局数字化、智能化转型，致力于打造智能生产车间。这些企业希望通过智能化改造，应对药品集采常态化下利润下降、成本控制、市场竞争激烈以及产能扩张等多重挑战。 更多AI智能制药行业深度分析，请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...

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