【ESG动态】至纯科技(603690.SH)获华证指数ESG最新评级CCC,行业排名第84

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2026月03月14日

日前,华证指数公布了新一期(2026年1月31日)的ESG评级结果,至纯科技(603690.SH)获得CCC评级(华证指数评级为C起至AAA九档,C为最低档,AAA为其最高一级评级/AA为其第二档),上一期(2025年10月31日)ESG评级为CCC。本期ESG评级在163家商业服务与商业用品行业A股上市公司中排名第84(上一期排名第81)。

【ESG动态】至纯科技(603690.SH)获华证指数ESG最新评级CCC,行业排名第84
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从细项得分来看,至纯科技E项得分57.66,评级为C,行业内排名122/163(E项目评分维度包括气候变化、资源利用、环境污染、环境友好、环境管理);S项得分80.15,评级为BBB,行业内排名75/163(S项目评分维度包括人力资本、产品责任、供应商、社会贡献、数据安全与隐私);G项得分78.73,评级为BB,行业内排名86/163(G项目评分维度包括股东权益、治理结构、信披质量、治理风险、外部处分、商业道德)。

上海华证指数信息服务有限公司(简称“华证指数”),是一家专业从事指数与指数化投资综合服务的公司,拥有上海证券交易所、深圳证券交易所和香港交易所的指数编制行情授权。证券之星成立ESG生态联盟,旨在为上市公司和投资机构、ESG研究与评级机构等搭建沟通与交流平台,推动形成具有中国特色、国际认同的ESG管理体系。

【ESG小知识】什么是ESG?ESG是Environmental, Social and Governance的缩写,即环境、社会和治理。ESG 指标分别从环境、社会以及公司治理角度,来衡量企业发展的可持续性。

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2024年充电桩产业现状及未来发展趋势 加快推动新能源汽车换电模式应用试点 2024年5月10日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1143 73 从成都和南京的两个不同的大气污染防治和设备更新实施方案来看,两地在推动绿色交通和新能源汽车发展方面都有明确的规划和目标。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 从成都和南京的两个不同的大气污染防治和设备更新实施方案来看,两地在推动绿色交通和新能源汽车发展方面都有明确的规划和目标。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 成都的《2024年大气污染防治工作实施方案》侧重于新能源汽车的推广和基础设施建设。具体来说,成都市计划在今年新增注册登记新能源汽车10万辆以上,这是一个相当庞大的数字,显示出成都市对于新能源汽车发展的决心和信心。 同时,为了满足这些新能源汽车的充电需求,成都市还将新增充(换)电站不低于300座、充电桩不低于4万个,以及新增路侧充电设施500个。这些充电设施的建设将极大地提高成都市新能源汽车的充电便利性,进一步推动新能源汽车的普及。 南京市的《推动大规模设备更新和消费品以旧换新实施方案》则更侧重于交通运输设备的转型和更新。南京市计划加快老旧营运柴油货车的淘汰更新,这是为了降低交通运输领域的污染物排放,改善空气质量。同时,南京市还计划新增公交车辆实现新能源、清洁能源全替代,持续推进老旧新能源公交车和动力电池更新换代。这些措施将推动南京市公交系统向更加环保、节能的方向发展。此外,南京市还计划到2027年新增公共充电桩5000个,这将为新能源汽车的充电提供更加便利的条件。 总的来说,成都和南京两地在推动绿色交通和新能源汽车发展方面都制定了详细的计划和目标。这些措施的实施将有助于减少污染物排放,改善空气质量,推动城市可持续发展。同时,这些措施也将为新能源汽车产业的发展提供有力支持,促进新能源汽车市场的繁荣。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 目前,我国充电桩的商业模式主要有“充电桩+商品零售+服务消费”模式,“充电APP+云服务+远程智能管理”模式,“整车厂商+设备制造商+运营商+用户”模式。 电改放开后,充电设施建设实现市场化,民营资本等有望进入,而充电桩企业具备熟悉市场的优势,同时转向下游环节所带来的协同效应也将充分显现。随着各界资本纷纷进入充电运营领域,设备企业+资本进行的转型将带来各种运营模式的创新。 当前,我国充电桩行业的创新商业模式有常州众筹模式、“电桩”模式、PPP模式、特锐德模式、华贸中心模式等等。另外,目前国际主流的充电桩运营模式有三种,分别是政府为主导的充电桩运营模式、电网企业为主导的充电桩运营模式、汽车厂商为主导的充电桩运营模式。 随着新能源汽车渗透率提升,我国公共充电桩保有量持续创新高。数据显示,2015-2023年,国内公共充电桩建设规模持续上升,其保有量规模从2015年的15万台快速增长至2023年的272.6万台,CAGR为43.7%。 目前国内公共充电桩以交流充电桩为主。近年来,公共直流充电桩的占比逐年提升,截至2023年6月末,公共交流充电桩124万台,占比57.7%,公共直流充电桩90.8万台,占比42.3%。 2024年国内充电桩产业的运营现状呈现出以下几个特点: 市场规模持续扩大:随着新能源汽车市场的不断扩大,充电桩作为电动汽车的重要配套设施,其市场需求也在不断增长。据中商产业研究院发布的《2024-2029年中国充电桩专题研究及发展前景预测评估报告》预测,2024年中国充电桩市场规模将达到517亿元,同比增长显著。 充电桩数量迅速增长:为了满足新能源汽车的充电需求,各地政府和企业都在加快充电桩的建设。据统计,截至2024年2月,全国公共充电桩运营量已达到282.6万台,其中直流充电桩123.9万台、交流充电桩158.6万台。从2023年1月到2023年12月,月均新增公共充电桩约7.7万台。 市场竞争激烈:随着充电桩市场的不断扩大,越来越多的企业开始进入这个领域,市场竞争日趋激烈。主要竞争对手包括传统能源公司、新能源公司、充电桩制造商以及一些初创企业。他们通过技术创新、优化服务、降低成本等方式,努力在市场中占据一席之地。 地区差异明显:在充电桩建设方面,一线城市与二三线城市之间存在明显的差异。由于新能源汽车在一线城市的普及程度较高,充电桩建设需求较大,政府和企业都在加快充电桩的部署。而二三线城市则相对滞后,但随着新能源汽车市场的不断扩大,未来也将加快充电桩的建设步伐。 政策推动明显:政府对新能源汽车和充电桩产业的支持力度不断加大。例如,国家层面出台了多项政策鼓励新能源汽车的发展,同时也在加快充电基...
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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...