保险有温度,人保服务 _2025年广东省量子计算行业:从实验室到产业化

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2025月06月13日

2025年广东省量子计算行业:从实验室到产业化

保险有温度,人保服务 _2025年广东省量子计算行业:从实验室到产业化
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广州开发区、黄埔区计划通过50亿元科技创新创业母基金,重点扶持量子科技等未来产业,培育100亿级、500亿级产业后备军。

保险有温度,人保服务 _2025年广东省量子计算行业:从实验室到产业化
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一、前言

保险有温度,人保服务 _2025年广东省量子计算行业:从实验室到产业化
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量子计算作为颠覆性技术,正从实验室走向市场,成为全球科技竞争焦点。我国在“十四五”规划中明确将量子信息列为与人工智能、集成电路同等重要的前沿技术,并强调实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。广东省作为我国改革开放前沿阵地和科技创新高地,在量子计算领域已取得显著进展,尤其在量子纠错、超导材料、量子计算机研发等方面实现突破。

二、行业发展现状分析

(一)技术突破与产业化进展

根据中研普华研究院《》显示:广东省在量子计算领域已形成“基础研究—技术攻关—产业转化”的完整链条。粤港澳大湾区(广东)量子科学中心联合13所高校、科研机构及2家企业,推动量子纠错、高温超导等方向的技术突破。例如,南方科技大学薛其坤院士团队在常压环境下实现镍氧化物材料的高温超导电性,为量子计算硬件的规模化部署提供关键材料支撑。此外,广东省在量子计算产业化方面率先探索“实验室经济”模式,支持龙头企业与科研机构共建新型研发机构,加速技术成果转化。

(二)区域协同与政策支持

广东省将量子科技纳入“十五五”重点发展方向,提出以量子材料、量子计算、量子精密测量为主攻方向,研制技术领先和自主化程度高的量子产品。广州市通过“12218”现代化产业体系,将“未来网络与量子科技”列为重点培育的未来产业之一,并依托通信、芯片等产业聚集优势,提前布局数字基础设施和应用场景。广州开发区、黄埔区计划通过50亿元科技创新创业母基金,重点扶持量子科技等未来产业,培育100亿级、500亿级产业后备军。

(三)人才储备与生态构建

广东省量子计算行业对高端人才的需求呈现“哑铃型”分布,顶尖量子物理学家与缺乏量子编程基础的操作员并存。为应对这一挑战,广东省高校与企业合作推出量子相关“微专业”,培养跨学科思维的复合型人才。例如,南方科技大学、中山大学等高校开设量子信息科学专业,联合华为、腾讯等企业开展实习实训,构建“产学研用”协同生态。

三、宏观环境分析

(一)政策环境

国家层面将量子信息纳入“十四五”规划,实施重大科技项目,为广东省量子计算行业发展提供顶层设计支持。广东省通过《广东省建设现代化产业体系2025年行动计划》,明确量子科技的发展方向和重点任务,推动粤港澳大湾区量子科技和产业高地建设。此外,广州市在《战略性新兴产业发展“十四五”规划》中提出,瞄准量子科技等前沿产业,为行业提供政策、资金和人才保障。

(二)技术环境

全球量子计算技术路线呈现多元化格局,超导、离子阱、光量子、中性原子、硅半导体等方向并行推进。广东省在超导量子计算领域取得国际领先成果,研发的全超导量子计算机逻辑量子比特数达433个,达到国际领先水平。此外,广东省在量子纠错、量子算法优化等方面持续突破,为量子计算商业化应用奠定技术基础。

(三)资本环境

资本市场对量子计算持续乐观,2024年全球量子计算投资达78亿美元,研发投入占比58%,产业应用占42%。广东省通过设立科技创新创业母基金、量子科技专项基金等方式,引导社会资本投向量子计算领域。例如,广州开发区、黄埔区计划通过50亿元科技创新创业母基金,重点扶持量子科技等未来产业,推动技术成果转化和产业化。

四、市场需求分析

(一)行业应用需求

量子计算在金融、医药、材料科学等领域展现出巨大潜力。在金融领域,量子算法可将风险评估时间从72小时缩短至3分钟,准确率提升至98.7%;在医药领域,新药分子筛选周期从5年压缩至6个月,成本降低60%;在材料科学中,量子计算可模拟高温超导材料电子结构,推动新型材料研发。广东省作为制造业大省,对量子计算在工业优化、智能制造等领域的需求尤为迫切。

(二)区域市场需求

广东省量子计算行业招聘职位量较2024年增长40%,市场需求旺盛。其中,广州市作为区域科技创新中心,对量子计算人才的需求尤为突出。例如,天河区提出的“12126”现代化产业体系中,明确将“未来网络与量子科技”作为重点发展方向,推动量子计算技术在智慧城市、数字政府等领域的应用。

(三)消费者需求

随着量子计算技术的普及,消费者对量子计算服务的需求逐渐显现。例如,量子云计算服务允许中小企业按需调用量子计算资源,降低行业准入门槛。广东省通过推动“量子即服务”(QaaS)模式,满足消费者对量子计算资源的需求,推动量子计算技术的商业化应用。

(一)技术突破与产业化

未来五年,广东省将聚焦量子计算硬件、软件和云平台等核心环节,推动技术突破与产业化应用。例如,在硬件领域,广东省将重点攻关超导量子芯片、低温设备等关键技术,提升量子计算机的稳定性和可靠性;在软件领域,广东省将推动量子主机软件、编译软件和应用软件的研发,构建完善的量子计算软件生态。

(二)应用场景拓展

广东省将推动量子计算在金融、医药、材料科学等领域的规模化应用。例如,在金融领域,广东省将支持量子计算技术在风险评估、投资组合优化等方面的应用;在医药领域,广东省将推动量子计算在新药研发、疾病诊断等方面的应用;在材料科学中,广东省将支持量子计算技术在新型材料研发、材料性能预测等方面的应用。

(三)区域协同与生态构建

广东省将加强粤港澳大湾区量子科技协同创新,推动区域内高校、科研机构和企业的深度合作。例如,广东省将支持粤港澳大湾区(广东)量子科学中心建设,推动量子计算技术的联合攻关和成果转化;此外,广东省将推动量子计算产业链上下游企业的协同创新,构建完善的量子计算产业生态。

(四)国际化发展

广东省将积极参与全球量子计算技术竞争,推动量子计算技术的国际化发展。例如,广东省将支持量子计算企业参与国际标准制定,提升广东省在全球量子计算领域的话语权;此外,广东省将推动量子计算技术的国际合作,引进国际先进技术和人才,提升广东省量子计算行业的整体水平。

六、风险评估

(一)技术风险

量子计算技术仍处于早期阶段,量子比特稳定性、纠错能力等核心问题尚未完全解决。广东省需持续加大基础研究投入,支持企业、高校和科研院所协同攻关,推动关键核心技术实现突破。

(二)市场风险

量子计算商业化应用仍处于探索阶段,市场需求尚未完全释放。广东省需加强市场需求调研,推动量子计算技术在金融、医药、材料科学等领域的规模化应用,降低市场风险。

(三)竞争风险

全球量子计算领域竞争激烈,美国、欧洲等国家和地区在技术研发、产业化应用等方面具有先发优势。广东省需加强国际合作,引进国际先进技术和人才,提升广东省量子计算行业的整体竞争力。

(四)政策风险

量子计算技术涉及国家安全,政策环境可能发生变化。广东省需密切关注政策动态,及时调整发展策略,确保量子计算行业的健康发展。

如需了解更多广东省量子计算行业报告的具体情况分析,可以点击查看中研普华产业研究院的《》。

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2024-05-13
人保财险政银保 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_商业体去库存现状调查及未来趋势展望2024 2024年5月13日 来源:互联网 229 7 商业体去库存是指降低产品在企业的库存水平,加速企业消化过剩产能的过程。这一过程通常涉及降低产品库存水平,通过一系列策略和方法减少或消除商业体内的过剩库存。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 商业体是指进行商业活动的实体空间,如购物中心、商业街、百货商场、写字楼、商务公寓等,它们是商业地产的具体表现形式。随着时代的发展,商业体早已不限于某一种单纯的商业业态,而是多种业态融合发展,即商业综合体。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据赢商大数据统计,截止2022年12月31日,全国购物中心存量项目达5685个,体量达5.03亿平方米。2023年,商业地产行业以新开394个商业项目(3万方及以上购物中心/独立百货)结束。截至2023年12月底,国内已开业购物中心5827个,体量为5.17亿平方米,存量增速放缓至6.8%。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 商业体去库存是指降低产品在企业的库存水平,加速企业消化过剩产能的过程。这一过程通常涉及降低产品库存水平,通过一系列策略和方法减少或消除商业体内的过剩库存。 具体来说,商业体去库存可以分为狭义去库存化和广义去库存化。狭义去库存化主要指的是降低产品库存水平,例如,在房地产行业,当大量房屋未售出时,去库存就是指采取各种措施将这些房屋卖出去,去除大量的存量。而广义去库存化则是一个更长期、更广泛的过程,涉及消化过剩产能,使产能与消耗达到一个动态平衡。 根据中研普华产业研究院发布的显示: 在商业体去库存的过程中,通常会采用多种策略,如降价销售、促销活动、跨界融合、线上线下融合、库存管理技术等,以加速库存的消化和减少库存积压。这些策略可以根据商业体的具体情况和市场需求进行选择和调整。 5月,中国零售业景气指数(CRPI)为50.9%,较上月微升0.5个百分点,连续两个月环比增长,持续保持稳健上升态势。数据显示,五一假日消费拉动作用明显,商品经营类企业比较活跃,租赁经营类企业景气指数持续增长,电商经营类企业稳扎稳打。从区域角度看,大湾区因港澳消费的加持,消费畅旺;长三角市场规模大,持续向好。 从行业分类看,商品经营类指数为50.5%,较上月微升0.2个百分点;租赁经营类指数为52.6%,较上月上升2.4个百分点;电商经营类指数为50.8%,与上月持平。 互联网在很大程度上突破了时间、空间的限制,可以随时为消费者提供海量商品选择。伴随着消费者对效率、便捷性的要求愈发提高,消费品牌对营销效果与风险把控意识的逐步加强,更精准的数字化应用成为零售行业提升竞争力的重要手段。 面对这样的强势竞争,越来越多的百货零售企业放弃了以往“大而全”的定位,而是聚焦某类客群的生活方式,有针对性地找到差异化立足点。 一些传统百货在转型升级过程中选择了“做减法”,即围绕精准定位进行招商或加强自营。例如,老百货非标焕新项目北京赛特+购物中心大幅度“去零售化”,围绕“北京CBD新社交聚场”的定位,重点打造餐饮、社交体验,与米其林、黑珍珠榜单上的知名餐饮品牌进行首店共创,引入多家高端餐饮门店。 为了降低库存水平,商业体需要优化供应链管理,提高供应链的灵活性和响应速度。通过加强与供应商的合作,实现信息共享和协同作业,可以更好地控制库存水平,减少不必要的库存积压。 未来,商业体去库存行业发展趋势将呈现为精细化管理、多元化销售渠道、供应链协同管理、个性化产品和服务以及绿色环保和可持续发展等方向。这些趋势将有助于商业体更好地适应市场变化,提高库存周转率,降低库存风险,从而实现可持续发展。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11164 2909 3709 4509 5354 6209 推荐阅读 手机摄像头行业是指从事手机摄像头的研发、生产和销售的产业。这个行业主要关注手机摄像头的技术创新...
2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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2024-05-14
人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...