10家公募上报首批科创债ETF 指数发展空间广阔

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2025月06月19日

债券ETF市场再添生力军,首批科创债ETF已“火速”登场。

10家公募上报首批科创债ETF 指数发展空间广阔
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南方基金表示,科创债ETF的发行对于推进公募行业填补“科技金融”债券基金领域的空白以及助力推动科技金融高质量发展、深入践行“科技金融”大文章具有重大意义,也为年金、保险、理财子、私募等专业机构以及个人客户投资场内科创债提供了更加透明和高效的参与方式,未来发展前景较为广阔。

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招商基金认为,首批科创债ETF科创债ETF的推出将进一步丰富了市场的信用债ETF品类,为市场投资者提供了新的投资信用债ETF的工具。与现有债券ETF相比,科创债ETF的市场容量更大,主题指向性更强,是投资者投资、支持科技创新领域的固收类有力工具。

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债券ETF市场再添生力军

6月18日上午,中国证监会主席吴清在2025陆家嘴论坛上做主旨演讲强调:“进一步强化股债联动服务科技创新的优势。大力发展科创债,优化发行、交易制度安排,推动完善贴息、担保等配套机制,加快推出科创债ETF,积极发展可交换债、可转债等股债结合产品。”

当日下午,中国证监会网站显示,博时基金、南方基金等10家公募机构集体上报了首批科创债ETF,并同日完成“接收材料”。

具体来看,首批各家基金上报产品中6只跟踪中证AAA科技创新公司债指数、3只跟踪上证AAA科技创新公司债指数、1只跟踪深证AAA科技创新公司债指数。

以上证AAA科创债ETF为例,博时基金介绍,博时上证AAA科技创新公司债交易型开放式指数证券投资基金跟踪上证AAA科技创新公司债指数,截至2025年6月15日,上证AAA科创债共有646只成份券,为中高等级信用债,涉及145家发行主体,以央国企为主,市值合计9031亿元。行业分布以产业债为主,前三大行业分别是工业、能源和公用事业,流动性较好。

博时基金认为,当前科创公司债成交流动性中枢有所上移,随着指数空间持续扩容与投资者参与度上升,成份券流动性有望提升。科创公司债受到政策导向支持,为未来信用债供给的重要力量,政策推动下,发行规模有望持续扩容。随着各类投资者加入,成份券流动性有望进一步提升,指数中长期的发展空间广阔。

中证AAA科创债ETF方面,南方基金则指出,中证AAA科创债ETF具有T+0交易、低成本、分散化投资以及透明度高等优势,工具性、功能性更强,能更高效地满足投资者的配置和交易需求,一定程度上具备跨周期特征。

同时标的指数成分券为沪深交易所上市、主体信用为AAA的科技创新公司债,市值规模超过1万亿,具备流动性好、信用风险低的特征,在当前利率窄幅震荡的环境下,票息优势更加凸显,投资价值较为突出。

景顺长城旗下科创债ETF是首批中唯一一只跟着深证AAA科技创新公司债指数。景顺长城固定收益部基金经理陈健宾介绍,该指数精选深交所上市的AAA评级科技创新公司债,主体以央企、国企及优质科技民企为主,兼具高信用资质与政策支持。Wind数据显示,截至2025年6月9日,深证AAA科技创新公司债指数过去1年的年化收益率3.51%(同期年化波动率1.95%),呈现“较高收益、较低波动”的特征。

债券ETF市场爆发式增长

科创债ETF,是一种新型的债券指数基金,旨在跟踪科技创新公司债券指数的表现。

根据wind数据,我国2024年科创债发行规模达1.23万亿元,同比增长56.3%,成为信用债市场扩容的重要引擎。

“目前债券ETF品种与数量较股票类ETF显著更少,科创债ETF的推出能填补科技领域债券指数产品的空白。”嘉实基金如是说。科创债ETF推出有助于丰富债券市场投资工具,为长期资金入市提供便利选择。社保基金、养老金、保险资金等“耐心资本”、“长线资金”也可通过科创债ETF参与科技债市场,支持中长期科技创新项目。

当前,债券ETF成为震荡市场中资金追逐的低波稳健配置主线。

中信建投基金姚紫薇/孙诗雨的最新报告指出,今年以来在多重利好因素推动下,债券ETF 规模明显增长,但数量仍较少。引人注意的是,百亿级债券ETF数量增至10 只。头部债券ETF 为投资者提供了不同券种和久期的配置工具,从持有人结构来看,基本以机构投资者为主,多只机构持有占比超过90%。

另据wind数据统计显示,16家基金公司布局债券ETF赛道,截至6月18日,债券ETF的总规模达3335亿元,再创历史新高。其中,海富通基金以867.23亿元的管理规模位居第一;博时基金与富国基金紧随其后,分别管理558.34亿元和491.55亿元;另有7家公募机构债券ETF管理规模超百亿。

近两年,债券指数化投资已经深入各类机构投资者和个人投资者,尤其是债券ETF,投资者越来越多使用债券ETF作为投资债券的工具。

招商基金表示,目前仍处于债券ETF的发展初期,发展壮大仍需基金管理人提供更丰富的债券ETF产品、机构投资者端进一步简化债券ETF投资使用流程、管理人券商等加强对投资者端债券ETF使用的普及和推广等。

文/许楠楠 编辑/徐楠

(编辑:许楠楠) 关键字:
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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...