路桥信息新注册《“一路”云控平台V1.0》项目的软件著作权

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2025月07月04日

证券之星消息，近日路桥信息（837748）新注册了《“一路”云控平台V1.0》项目的软件著作权。今年以来路桥信息新注册软件著作权19个，较去年同期增加了58.33%。结合公司2024年年报财务数据，2024年公司在研发方面投入了3168.66万元，同比增0.97%。

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通过天眼查大数据分析，厦门路桥信息股份有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目689次；财产线索方面有商标信息99条，专利信息156条，著作权信息286条；此外企业还拥有行政许可12个。

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数据来源：天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

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时隔多年险企调低经济假设业内人士：利于长期稳健经营

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　　图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　近日，多家上市险企调整经济假设引发市场关注。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　据中国证券报记者不完全统计，已有7家上市险企下调长期投资回报率、风险贴现率等经济假设。整体来看，上市险企将长期投资回报率从5%下调至4.5%，风险贴现率由10%-11%不等下调至8%-9.5%不等。值得一提的是，上市险企上一轮集体调整经济假设还是在2016年左右。　　业内人士认为，受市场利率下行、资本市场波动等因素影响，上市险企实际投资收益率表现持续承压，与投资收益率假设的偏差逐步加大，上市险企基于市场环境变化调整经济假设，此举不仅能够提高保险公司评估价值的可信度，也有利于其长期稳健经营。　　下调两项经济假设　　据记者不完全统计，当前中国人保、中国人寿、中国平安、中国太保、新华保险、中国太平、阳光保险等上市险企下调了长期投资回报率和风险贴现率等经济假设。　　整体来看，多家上市险企将长期投资回报率从5%下调至4.5%。比如，中国平安表示，基于对宏观环境和长期利率趋势的综合考量，公司2023年审慎下调寿险及健康险业务内含价值长期投资回报率假设至4.5%。中国人保在2023年报中表示，人保寿险采用的投资收益率假设传统险为4.5%、分红与万能险为4.75%，人保健康采用的投资收益率假设为4.5%。2022年，人保寿险和人保健康使用的投资收益率假设均为5%。　　此外，多家上市险企还同步下调了风险贴现率假设。整体来看，险企调整前的风险贴现率假设在10%-11%不等，调整后的风险贴现率假设在8%-9.5%不等。中国人寿的风险贴现率假设由10%下调至8%，中国人保、新华保险、中国太保、中国太平调整后为9%，中国平安、阳光保险调整后为9.5%。　　值得一提的是，上市险企上一轮对投资回报率和风险贴现率假设进行调整是在2016年左右。彼时，上市险企将投资回报率假设从5%-5.5%不等调整至5%左右，风险贴现率由此前的11%-11.5%不等调整至10%-11.5%不等。　　业内人士介绍，在评价保险公司价值时，内含价值、新业务价值等是重要指标。而内含价值中的有效业务价值建立在对未来预测的基础之上，分析计算需要涉及大量未来经验假设，关键假设包括经济假设和精算假设。其中，经济假设就包括风险贴现率和投资收益率。　　险企投资端承压　　业内人士认为，在长端利率长期下行背景下，保险公司以固定收益资产为主的配置策略面临投资收益率持续下滑问题，险企实际投资收益率水平难以达到设定的5%的长期投资收益率假设。下调长期投资收益率假设是基于市场环境变化做出的调整。　　中国精算师协会创始会员徐昱琛表示，一方面，十年期国债收益率持续下行，险企固收类资产投资回报率下降；另一方面，基于资本市场中长期资产投资回报的变化，上市险企对长期投资回报率进行下调。　　“内含价值评价体系中，受利率变动影响的两大假设为风险贴现率和长期投资收益率。利率下行环境下，二者均面临下调压力。”东吴证券非银分析师胡翔认为，近年来，受长端利率系统性下行影响，上市险企平均投资收益率与内含价值投资收益率假设偏差逐步加大。　　无论是从行业整体还是从上市险企的数据来看，2023年，受利率下行、资本市场波动等因素影响，保险资金投资收益率均处于较低水平。国家金融监督管理总局披露的数据显示，2023年保险资金年化财务收益率为2.23%、年化综合收益率为3.22%。A股五大上市险企2023年报显示，五家上市险企的净投资收益率、除中国平安之外四家上市险企的总投资收益率均较去年同期有所下滑。　　对于经济假设的下调，部分上市险企高管在2023年度业绩发布会上进行回应。新华保险副总裁龚兴峰表示，保险资金具有长期性，公司对任何调整都需要慎重，是基于长期期望值的判断。考虑到当前无风险收益率、基础利率下降，结合公司对自身投资能力的判断、行业共识等因素，公司调整投资收益率假设。此外，公司建立了投资收益率和风险贴现率假设联动的内在逻辑机制，结合4.5%的投资收益率假设，对无风险收益率和风险溢价评估，将风险贴现率调整至9%。　　强化资负联动管理　　从数据来看，调整投资收益率、风险贴现率假设后，上市险企的内含价值、新业务价值较使用旧的经济假设有所下降。但业内人士认为，调整后，内含价值、新业务价值数据的可信度有所提高。　　招商证券非银首席分析师郑积沙表示，如果保险公司一直采用激进假设，将会使险企承担较大投资风险，一方面导致当期内含价值和新业务价值“虚高”，另一方面会降低利差益，使得未来年度内含价值和新业务价值逐步衰减并压缩利润空间。投资收益率和风险贴现率假设的合理性不仅能够提高保险公司评估价值的可信度，也有利于其长...

AI+保险代理人：挑战还是增加30%的业绩？

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　　随着生成式AI的浪潮席卷各行各业，某寿险企业代理人小琴对21世纪经济报道记者表示“既期待又担忧”。一方面是AI技术可以极大地提升保险代理人的工作效率和专业技能，有助于提高保险服务质量，另一方面则是出于对未来AI是否会越来越多地“侵占”职场空间所产生的担忧。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　面对这样的担忧，美世咨询全球合伙人、人才业务总裁兼战略主管Ilya Bonic持偏乐观的态度，他对21世纪经济报道记者表示，事务型的工作，人工智能确实几乎可以完全替代（保险代理人）。但对于关系型的这块工作，其实人工智能是可以很好地提升代理人在关系型工作方面的技能的。然后在专业级层面，人工智能有能力，将一个能力比较普通的代理人，打造成一个专业级的卓越的代理人。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　AI≈30%的劳动力增长？　　Ilya Bonic表示，我们的数据显示，生成式人工智能会带来30%的一个增长，那么30%的生产力的增长可以由两个视角来理解，一个视角就是说生成式AI会替代30%的员工；另外一个视角就是说保持现有的员工规模不变，生成式AI会带来30%的生产力的一个提升。　　对于AI能够成为一部分劳动力的观点，不少保险公司深有同感并开始积极布局。例如，去年11月，中国太保与华为、科大讯飞共同成立“保险数字劳动力实验室”。旨在通过大模型技术的服务闭环能力，拉齐服务标准，减少员工重复性脑力劳动，让员工能聚焦于高价值工作；同时，通过大模型技术的专业深度，突破当下员工能力领域限制，打造大模型与普通员工相结合，具备复合型能力的“超级员工”。　　保险大模型作为一种复杂AI模型，具有理性、推导和行动能力，可以胜任多种任务，成本相对固定。因此，大模型技术有望实现对人的建模，让数字劳动力具备理解、思考和解决问题的能力。　　业内人士认为，大模型技术的自然语言交互能力等技术可以在保险公司的展业效率、客户服务用户体验、代理人队伍管理、内勤工作效率，以及市场洞察等五大方面产生实质的变化，未来5～10年将深度影响保险业。　　关系型及高价值创造型的工作更难被替代　　据此前太保科技总经理助理陈峰透露，目前新自研太保数字员工产品已在集团审计中心进行能力试点，落地审前检查、审中助手及审后管理三大岗位，通过数字员工与真实员工人机编队的工作方式，填补审计人力不足并扩大审计范围，之后会在全司进行推广。　　可以看到虽然AI对保险业的影响目前来说还处于初级阶段，可能未来5~10年才会出现深度影响，但事务型的工作首当其冲将受到较大的冲击。　　不过，对于这样的局面，威达信集团中国区总裁、美世中国区总经理李兆琦Catherine Li对21世纪经济报道记者表示，AI帮助代理人处理了更多的事务性工作其实对代理人来说并不是个坏事。因为代理人就可以因此有更多的时间用于关系型的工作，例如能花更多的时间来维持跟客户的关系。　　麦肯锡全球董事合伙人吴晓薇在接受21世纪经济报道记者采访时表示，随着客群的变化与技术进度，未来保险行业顶尖人才应该具备全渠道客户经营能力，以及内容驱动的价值创造能力。前者要求能够在线上与线下不同渠道构建新客户获取与存量客户挖掘能力；后者能够借助科技包括AI，进行共私域内容生成与运营，打造个人IP。　　除了关系型工作以外，吴晓薇认为高价值创造型的工作需求会有所增长，她表示，生成式AI的核心价值创造在于4C，即Customer Journey(智能客服)，Concision(虚拟专家)、Creative Content(内容专家)和Coding(AI程序员)。因此在保险价值链上生成式AI可以发挥更大价值的环节是客服、软件开发与核保理赔服务等。这些岗位的员工应当把自身的技能和精力向更高价值创造的领域延伸。险企为了拥抱GenAI带来的机遇当需要更多数据科学家、数据工程师、大语言模型开发与运维工程师，以及GenAI应用相关产品经理等岗位。　　代理人高质量转型：资质分级、专业赛道分流　　虽然AI在职场上对保险代理人的影响可能还需要5~10年的发酵，但打造高质量的保险代理人团队已经是行业和险企不谋而合的共识。　　近年来，随着“人海战术”式的粗放发展难以为继，低质代理人的出清可以从代理人规模的下滑直观地感受到，以6家上市寿险公司为例，当前代理人规模较各家险企的顶峰时期下滑区间在五成至八成，其中，下滑最多的是人保寿险，代理人规模下滑82.7%；最少的是太平人寿，代理人规模下滑54.2%。而据业内人士分析，代理人规模的下滑仍未见底。　　与此同时，制度方面，2024年3月，保险行业协会研究起草了《保险销售从业人员销售能力资质等级标准（人身保险方向）（征求意见稿）》［以下简称《标准（征求意见稿）》］。对代理...

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人保服务 ,人保服务_2024出租车行业发展现状及市场规模分析 2024年4月18日来源：互联网 1041 66 出租车，也被称为计程车、的士、的哥等，是一种供人临时雇佣的汽车，主要用于提供城市内部的交通服务。随着科技的发展，尤其是自动驾驶技术的不断进步，出租车行业可能会迎来重大变革。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除近年来，出租车市场现状呈现出一种多元化和复杂化的趋势。出租车，也被称为计程车、的士、的哥等，是一种供人临时雇佣的汽车，主要用于提供城市内部的交通服务。这种交通工具通常由专业的出租车公司或个人经营者拥有和经营，它们具有明显的标识，如车顶上的灯牌或标志，以便乘客能够轻松辨认。出租车的主要特点是可以按照乘客的需求提供点对点的服务，并按照里程或时间收费。这些标准和要求旨在确保乘客的安全和舒适。总的来说，出租车是一种方便快捷的城市交通工具，为乘客提供灵活的交通选择。从产业链来看，上游主要涉及发动机、仪表盘、轮胎等部件，中游则是出租车的制造环节，生产出的出租车最后应用于城市客运领域，便捷终端消费者群众的出行。 2022年全国完成城市客运量755.11亿人。其中，公共汽电车客运量353.37亿人，城市轨道交通客运量193.09亿人，巡游出租汽车客运量208.20亿人，城市客运轮渡客运量0.45亿人，所占比重分别为46.8%、27.6%、25.6%、0.1%。我国的出租车行业的市场规模不及以往，出现了大幅断层，2022年的中国出租车市场规模降为3008亿元，但是随着出租车订单总数的恢复，市场规模将回暖并超过疫情爆发前的水平。目前，我国的出租车市场的数字化率较低;按2022年交易总额计，传统的出租车扬招依旧占据了出租车市场的主导地位，市场份额达90.8%，出租车网约的市场份额则仅为9.2%。传统出租车的运行模式难以适应互联网时代的数字革命所带来的的挑战，巡游出租车运客量波动较大，中国巡游出租汽车客运量为208.20亿人，较上年末下降22.0%。根据中研普华产业研究院发布的《》显示： 2021年在疫情得到有效控制及客单价上涨等因素推动下，行业规模小幅回升，而2022年受多地疫情反复影响，行业规模再度下滑。据资料显示，2022年我国出租车行业市场规模约为3352.02亿元，同比下降17.9%。市场规模方面，虽然受到疫情等因素的影响，出租车行业的市场规模出现了一定程度的下滑，但随着疫情得到控制和订单总数的恢复，市场规模有望回暖并超过疫情爆发前的水平。在细分结构方面，传统的出租车扬招方式依然占据主导地位，但网约车市场份额正在逐渐增长。这表明数字化、网络化正在改变出租车行业的运营模式和竞争格局。从服务质量和价格角度看，传统出租车凭借丰富的服务经验和较高的服务质量，依然拥有一定的竞争优势。然而，价格相对较高以及服务质量参差不齐的问题，也是传统出租车面临的挑战。相比之下，网约车通过价格透明、便捷性和安全性等方面的优势，吸引了越来越多的消费者。随着科技的发展，尤其是自动驾驶技术的不断进步，出租车行业可能会迎来重大变革。自动驾驶出租车能够降低人工成本，提高运营效率，并且可以提供更便捷、更安全的出行服务。随着物联网和人工智能技术的发展，出租车行业也将实现智能化转型，例如通过大数据分析优化线路规划和运营管理，使用人工智能提供个性化的服务等。随着环保意识的提高和可持续发展理念的普及，新能源汽车和清洁能源在出租车行业的应用将越来越广泛。政府也在政策上鼓励和支持新能源汽车和清洁能源的发展，为相关企业提供了广阔的市场空间。出租车行业将逐渐转向更加环保、节能的运营模式，以响应社会对绿色出行的需求。私家车普及率的提升和城市公共交通设施的完善，居民出行方式的选择更加多样化，可能会对出租车行业带来一定的冲击。同时，网约车等新型出行方式的兴起也加剧了市场竞争。因此，出租车行业需要不断创新服务模式，提升服务质量，以满足消费者日益多样化的出行需求。中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。相关文章推荐：关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS 11292 2995 3795 4595 ...

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