发展“机器人+”守护大国粮仓

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2025月07月24日

  随着5G、AI、数字孪生、群智感知技术等前沿技术的深度融合与迭代升级,粮库机器人将向更智能、更协同、更普惠的方向加速演进,为守好“大国粮仓”提供硬核科技支撑,进一步提升粮食储备能力。

发展“机器人+”守护大国粮仓
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  机器人正成为现代粮库的守护者。在第七届中国粮食交易大会上,中储粮成都储藏研究院有限公司与芯禾机器人(深圳)有限公司联合研发的粮面智能平仓系统惊艳亮相。这款机器人将与搬运、高空作业、扦样、熏蒸、清扫、巡检机器人等一道组成智能方阵,重塑粮库管理模式,让粮库告别“灰头土脸”的旧时代,走向更加高效、精准、安全的智能化新时代。

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  为什么要用机器人代替人力?这是我国建设现代粮食储备体系的必然选择。我国储备粮库遍及各地,是保障粮食安全的压舱石、稳定器、蓄水池。然而,传统粮库作业环境艰苦,粮食的入库、出库、扦样、平粮、翻粮、检测、防虫等环节高度依赖人工,工人肩扛麻袋、攀爬粮堆、挥汗如雨,不仅劳动强度大、效率低,还面临着粉尘爆炸、粮堆塌陷、高处坠落等安全隐患。传统粮情监测主要依靠人工经验判断和手工记录粮情,导致粮情监测存在滞后性,难以及时掌握库存动态、温湿度变化及虫害情况,易引发决策延误,造成粮食损失浪费。我国劳动力存在结构性短缺,用工成本持续上升,传统作业模式难以适应现代粮库发展需求。

  如今,各类机器人陆陆续续进入粮库,承担起搬运、检测、平粮、巡检、清洁等任务。自动导引车和无人叉车通过激光导航实现粮食精准装卸;码垛机器人依托视觉识别技术,自动完成各类包装的堆垛作业;自动采样机器人随机采样,消除人为误差;巡检机器人实时采集温湿度、虫害等数据并发出智能预警;平粮机器人自动平整粮面、熏蒸机器人替代人工进行化学熏蒸、高空作业机器人解决高空坠落风险、清扫机器人持续维持库区洁净……各种各样的机器人在粮库穿梭往来、协同作业,让粮库面貌焕然一新。

  机器人的推广应用,正深刻重塑现代粮库管理模式,让劳动者告别艰辛,让管理更加科学,让传统行业焕发新生。机器人可以24小时不间断作业,大幅提高作业效率,尤其在收购旺季可避免因人力不足而延误工作,彻底改变了粮库高粉尘、高强度、高风险的作业环境,大幅降低事故率。带动了粮库数字化转型,粮库数据与种植、加工、物流等环节互联互通,实现粮食全流程可追溯,提升整个产业链的效率。推动劳动力结构升级,促使粮库工人从体力劳动转向技术岗位,催生机器人运维、智能调度、大数据分析等新兴岗位,推动产业工人队伍整体升级。

  与传统人工作业相比,机器人作业优势明显,但在应用推广过程中存在一些制约因素,如初始投入大、技术适配性不足、复合型人才储备不足、数据互联与标准化不足等问题,应有针对性地加以解决。在资金支持方面,各地政府应通过财政补贴、低息贷款等多元化扶持政策,重点支持中小型粮库实施智能化改造升级,推动行业均衡发展。在提升技术适配性方面,应通过定制化研发满足不同规模粮库的个性化需求;通过多机协同实现搬运、巡检、消杀等各类机器人高效联动;加强防尘、防潮、耐腐蚀等特种机器人研发,以适应粮库特殊作业环境。在人才队伍建设方面,应深化校企合作,定向培养专业化机器人运维人才;强化在职培训,通过系统化的实操训练提升现有员工的技能水平。在标准化建设方面,应制定统一的行业标准,统一机器人接口、数据格式,确保不同系统兼容互通;推进智慧粮库云平台建设,整合粮情监测、机器人调度、仓储管理等核心业务数据,构建智能化决策支持系统,全面提升粮库运营管理效率。

  随着5G、AI、数字孪生、群智感知技术等前沿技术的深度融合与迭代升级,粮库机器人将向更智能、更协同、更普惠的方向加速演进,最终形成覆盖入库、存储、出库全流程的无人化作业体系,为守好“大国粮仓”提供硬核科技支撑,进一步提升粮食储备能力。

【责任编辑:冉晓宁】
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人保车险   品牌优势——快速了解燃油汽车车险,人保服务_打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析

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打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...