收评：沪指跌0.33% 半导体板块午后走强

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2025月07月25日

（原标题：收评：沪指跌0.33% 半导体板块午后走强）

收评：沪指跌0.33% 半导体板块午后走强
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人民财讯7月25日电，7月25日，A股三大指数集体回调，截至收盘，上证指数跌0.33%，深证成指跌0.22%，创业板指跌0.23%。科创50指数午后发力，涨超2%。盘面上，半导体板块午后走强，寒武纪大涨超12%。光刻机概念走高，张江高科涨停。AI应用方向拉升，Kimi、ChatGPT等概念活跃，因赛集团涨停。快递概念股上扬，申通快递涨停。此外，摩托车、互联网、教育、医疗保健等板块涨幅居前；海南自贸港、免税店概念回调，水泥、工程机械、煤炭等板块走弱。全市场成交额超1.8万亿元。

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智慧工厂建设未来投资前景及机遇预测智能化水平将进一步提升 2024年4月8日来源：互联网 475 25 智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务。近年来，我国政府大力推动制造业转型升级，智慧工厂建设成为重要方向。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除近年来，我国政府大力推动制造业转型升级，智慧工厂建设成为重要方向。根据市场研究机构的数据统计，智慧工厂建设市场规模持续保持高速增长，市场主要参与者包括设备供应商、软件开发商、系统集成商、解决方案提供商等。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除数字化工厂以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂主要解决产品设计和产品制造之间的“鸿沟”，实现产品生命周期中的设计，制造、装配、物流等各个方面的功能，降低设计到生产制造之间的不确定性，在虚拟环境下将生产制造过程压缩和提前，并得以评估与检验，从而缩短产品设计到生产的转化的时间，并且提高产品的可靠性与成功率。制造业是中国实体经济的根基，目前全国共有327万家制造企业，吸纳了1.05亿人就业，占总就业人口的27.3%。中国是著名的“世界工厂”，连续十一年名列第一制造业大国。但中国制造业劳动生产率仍然十分低下，仅为美国的19.3%、日本的30.2%和德国的27.8%。在全球制造业四级梯队格局中处于第三梯队。随着5G通信技术的发展，智慧工厂将实现更加高速、低延时的数据传输和处理，为生产过程的实时监控和远程控制提供了有力支持。这种数字化和网络化的深度融合，是智慧工厂的核心特征之一。智慧工厂还注重满足消费者的个性化需求。通过引入柔性生产线和定制化生产模式，智慧工厂能够实现小批量、多品种的生产，满足市场的多样化需求。根据中研普华产业研究院发布的《》显示：在技术层面，智慧工厂得到了大量科技企业的技术支持，包括人工智能、大数据、物联网及云计算等领域。这些技术的应用使得智慧工厂能够实现自动化生产、实时监控以及智能化决策，进一步提升了工厂的智能化水平。特别是物联网技术，通过建立无线传感器网络，实现设备互联、信息共享和智能控制，为智慧工厂提供了强大的技术支撑。 2021年4月14日，工信部发布了《“十四五”智能制造发展规划(征求意见稿)》，提出到2025年，建设2000个以上新技术应用智能场景、1000个以上智能车间、100个以上带动行业发展的智能工厂，重点行业骨干企业初步实现智能转型;到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化。尽管智慧工厂建设行业取得了显著的进展，但仍然存在一些挑战和问题。例如，技术更新换代的速度快，要求企业不断投入研发以保持技术领先;同时，智慧工厂的建设需要大量的资金投入，对企业的财务状况构成一定的压力。此外，网络安全问题也是智慧工厂建设需要重点关注的方面。智慧工厂建设行业未来的发展趋势和前景无疑充满了巨大的潜力和机遇。随着科技的飞速进步，尤其是人工智能、机器学习、大数据、物联网以及5G通信技术的深度融合和应用，智慧工厂的建设将实现更高层次的智能化、数字化和网络化，从而极大地推动工业生产的升级和发展。智能化水平将进一步提升。通过引入先进的人工智能和机器学习技术，智慧工厂将能够实现对生产过程的精准控制、自适应调整和优化，从而提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量。同时，这些技术也将帮助智慧工厂更好地应对市场变化，实现柔性化生产，满足消费者日益增长的个性化需求。数字化和网络化的深度融合将成为智慧工厂发展的重要趋势。随着5G通信技术的普及和应用，智慧工厂将实现更加高速、低延时的数据传输和处理，使得生产过程的实时监控和远程控制成为可能。这将大大提高生产的灵活性和效率，同时也为企业提供了更多的商业机会。中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中...

AI+保险代理人：挑战还是增加30%的业绩？

　　随着生成式AI的浪潮席卷各行各业，某寿险企业代理人小琴对21世纪经济报道记者表示“既期待又担忧”。一方面是AI技术可以极大地提升保险代理人的工作效率和专业技能，有助于提高保险服务质量，另一方面则是出于对未来AI是否会越来越多地“侵占”职场空间所产生的担忧。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　面对这样的担忧，美世咨询全球合伙人、人才业务总裁兼战略主管Ilya Bonic持偏乐观的态度，他对21世纪经济报道记者表示，事务型的工作，人工智能确实几乎可以完全替代（保险代理人）。但对于关系型的这块工作，其实人工智能是可以很好地提升代理人在关系型工作方面的技能的。然后在专业级层面，人工智能有能力，将一个能力比较普通的代理人，打造成一个专业级的卓越的代理人。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除　　AI≈30%的劳动力增长？　　Ilya Bonic表示，我们的数据显示，生成式人工智能会带来30%的一个增长，那么30%的生产力的增长可以由两个视角来理解，一个视角就是说生成式AI会替代30%的员工；另外一个视角就是说保持现有的员工规模不变，生成式AI会带来30%的生产力的一个提升。　　对于AI能够成为一部分劳动力的观点，不少保险公司深有同感并开始积极布局。例如，去年11月，中国太保与华为、科大讯飞共同成立“保险数字劳动力实验室”。旨在通过大模型技术的服务闭环能力，拉齐服务标准，减少员工重复性脑力劳动，让员工能聚焦于高价值工作；同时，通过大模型技术的专业深度，突破当下员工能力领域限制，打造大模型与普通员工相结合，具备复合型能力的“超级员工”。　　保险大模型作为一种复杂AI模型，具有理性、推导和行动能力，可以胜任多种任务，成本相对固定。因此，大模型技术有望实现对人的建模，让数字劳动力具备理解、思考和解决问题的能力。　　业内人士认为，大模型技术的自然语言交互能力等技术可以在保险公司的展业效率、客户服务用户体验、代理人队伍管理、内勤工作效率，以及市场洞察等五大方面产生实质的变化，未来5～10年将深度影响保险业。　　关系型及高价值创造型的工作更难被替代　　据此前太保科技总经理助理陈峰透露，目前新自研太保数字员工产品已在集团审计中心进行能力试点，落地审前检查、审中助手及审后管理三大岗位，通过数字员工与真实员工人机编队的工作方式，填补审计人力不足并扩大审计范围，之后会在全司进行推广。　　可以看到虽然AI对保险业的影响目前来说还处于初级阶段，可能未来5~10年才会出现深度影响，但事务型的工作首当其冲将受到较大的冲击。　　不过，对于这样的局面，威达信集团中国区总裁、美世中国区总经理李兆琦Catherine Li对21世纪经济报道记者表示，AI帮助代理人处理了更多的事务性工作其实对代理人来说并不是个坏事。因为代理人就可以因此有更多的时间用于关系型的工作，例如能花更多的时间来维持跟客户的关系。　　麦肯锡全球董事合伙人吴晓薇在接受21世纪经济报道记者采访时表示，随着客群的变化与技术进度，未来保险行业顶尖人才应该具备全渠道客户经营能力，以及内容驱动的价值创造能力。前者要求能够在线上与线下不同渠道构建新客户获取与存量客户挖掘能力；后者能够借助科技包括AI，进行共私域内容生成与运营，打造个人IP。　　除了关系型工作以外，吴晓薇认为高价值创造型的工作需求会有所增长，她表示，生成式AI的核心价值创造在于4C，即Customer Journey(智能客服)，Concision(虚拟专家)、Creative Content(内容专家)和Coding(AI程序员)。因此在保险价值链上生成式AI可以发挥更大价值的环节是客服、软件开发与核保理赔服务等。这些岗位的员工应当把自身的技能和精力向更高价值创造的领域延伸。险企为了拥抱GenAI带来的机遇当需要更多数据科学家、数据工程师、大语言模型开发与运维工程师，以及GenAI应用相关产品经理等岗位。　　代理人高质量转型：资质分级、专业赛道分流　　虽然AI在职场上对保险代理人的影响可能还需要5~10年的发酵，但打造高质量的保险代理人团队已经是行业和险企不谋而合的共识。　　近年来，随着“人海战术”式的粗放发展难以为继，低质代理人的出清可以从代理人规模的下滑直观地感受到，以6家上市寿险公司为例，当前代理人规模较各家险企的顶峰时期下滑区间在五成至八成，其中，下滑最多的是人保寿险，代理人规模下滑82.7%；最少的是太平人寿，代理人规模下滑54.2%。而据业内人士分析，代理人规模的下滑仍未见底。　　与此同时，制度方面，2024年3月，保险行业协会研究起草了《保险销售从业人员销售能力资质等级标准（人身保险方向）（征求意见稿）》［以下简称《标准（征求意见稿）》］。对代理...

一个独角兽估值砍200亿

（原标题：一个独角兽估值砍200亿）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除美丽的泡沫正被一点点挤破。本周，知名社交媒体独角兽ShareChat宣布获得4900 万美元的新一轮融资。但令创投圈惊讶的是，公司估值已从最高近 50 亿美元跌至 20 亿美元。算下来，这家明星独角兽为了融资，主动降估值30亿美元，约合人民币200亿元。曾几何时，ShareChat备受VC追捧，短短几年拿下十几轮融资，身后站着不少知名风投机构。尤其是2022年H轮融资后，ShareChat估值达到约50亿美元。然而仅两年过去，ShareChat没有再融到钱，而自身又缺乏造血能力，最终估值神话破灭。这只当下明星独角兽是一缕缩影：高估值的疯狂无人接盘。2024年，融不到下一轮的阴霾笼罩在大多数独角兽头顶。昔日350亿独角兽主动降估值了 ShareChat，昔日创投圈的超级独角兽。时间回到2012年，21岁的Ankush Sachdeva在印度理工学院就读计算机专业，他在一次科技比赛中结识了同学Farid Ahsan和Bhanu Pratap Singh。此后三人先后开发了13款互联网产品，期间Ankush发现了新大陆仅仅Facebook一条明星话题帖子里有成千上万名使用印地语的用户，他们不顾隐私留下电话号码，以寻求拉群沟通。 “这是一个不会英语，但对内容非常饥渴的群体，以至于要绕一大圈来获取信息。”Ankush突然意识到自己国家还有那么一个庞大的下沉人群，“世界不只有英文”。三人一拍即合，2015年ShareChat应运而生，成为印度首个本地语言社交媒体平台，一度对标印度版微信，同时还有用户UGC图文和视频等内容。方言内容、界面操作简单，这款App很快渗入印度互联网的下沉市场。2016年10月，ShareChat的日活跃用户数仅仅10万左右，两年后这一数据达到了750万。期间还有一个插曲2020年6月，印度政府全面禁止TikTok。就在第二天，ShareChat旗下短视频Moj上线，短时间内迅速积累了数百万用户。风投机构开始排队找上门。公开信息显示，2018年1月，小米集团领投ShareChat的B轮融资，顺为资本参与其中。此后，小米、赛富投资基金、挚信资本等陆续多轮追加。真正为人所知的是2021年，ShareChat从老虎环球基金、光速全球等顶级风投拿到5.02 亿美元E轮融资，估值升至 21 亿美元，成为印度首家独角兽的媒体平台。仅这一年，ShareChat融资三轮，筹集了 9.13 亿美元。成立至今，ShareChat至少进行了10轮融资，累计融资约14亿美元（约合人民币100亿元）。在2022年的H轮融资后，ShareChat估值达到49亿美元（约合人民币近354亿元），成为印度互联网史上估值最高的企业之一。但好运气不会一直眷顾。2022财年，ShareChat亏损扩大两倍，达到 298.9 亿卢比（约合人民币25亿元）。2023财年亏损继续猛增至514.4 亿卢比（约合人民币45亿元）。换言之，成立近10年，ShareChat还是一家尚未弄清楚如何赚钱的公司。而50亿美元估值高光过后，ShareChat一直融不到下一轮。去年，公司裁掉了约800名员工；创始人 Bhanu Pratap Singh、Farid Ahsan以及多名高管相继离职。随之而来，投资人的信心逐渐崩塌，于是便有了开头降估值的一幕。估值少了200亿，或许换来一次扭转局面的机会。ShareChat创始人兼首席执行官 Ankush表示，公司改变了思维方式，从不惜成本的增长框架转向建立可持续的商业模式，要在一年内实现盈利。独角兽之困：融不到下一轮残酷的现实再次证明：独角兽有时只是童话故事，并不真正值 10 亿美元。ShareChat的经历并不是个例。今年2月份，电子支付独角兽Bolt的投资方Tribe Capital计划以3亿美元估值的价格将股权卖回给Bolt。要知道，Bolt 在两年前的E轮融资估值为110亿美元，相当于估值少了100多亿美元，暴跌97%。并非所有独角兽都能活到彩虹尽头。Airbnb 和 Uber 等一些佼佼者重塑了行业，但更多公司如 WeWork 和 Theranos则一败涂地。上个月，亚马逊第三方品牌收购公司Thrasios申请破产，此前已经融到D轮估值达到百亿级，却连续三年融不到资，无奈走到破产边缘。我们把时间拉长，会发现相似的一幕在不断上演。美国最大互联网货运平台之一Convoy，估值曾高达38亿美元，却因融资失败而关闭运营。两家基因检测独角兽Invitae和23andMe接连陨落，百亿估值化为乌有。处于风口上的造车新势力也是如此。从国外Pr...

2024出租车行业发展现状及市场规模分析_人保服务 ,人保服务

人保服务 ,人保服务_2024出租车行业发展现状及市场规模分析 2024年4月18日来源：互联网 1041 66 出租车，也被称为计程车、的士、的哥等，是一种供人临时雇佣的汽车，主要用于提供城市内部的交通服务。随着科技的发展，尤其是自动驾驶技术的不断进步，出租车行业可能会迎来重大变革。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除近年来，出租车市场现状呈现出一种多元化和复杂化的趋势。出租车，也被称为计程车、的士、的哥等，是一种供人临时雇佣的汽车，主要用于提供城市内部的交通服务。这种交通工具通常由专业的出租车公司或个人经营者拥有和经营，它们具有明显的标识，如车顶上的灯牌或标志，以便乘客能够轻松辨认。出租车的主要特点是可以按照乘客的需求提供点对点的服务，并按照里程或时间收费。这些标准和要求旨在确保乘客的安全和舒适。总的来说，出租车是一种方便快捷的城市交通工具，为乘客提供灵活的交通选择。从产业链来看，上游主要涉及发动机、仪表盘、轮胎等部件，中游则是出租车的制造环节，生产出的出租车最后应用于城市客运领域，便捷终端消费者群众的出行。 2022年全国完成城市客运量755.11亿人。其中，公共汽电车客运量353.37亿人，城市轨道交通客运量193.09亿人，巡游出租汽车客运量208.20亿人，城市客运轮渡客运量0.45亿人，所占比重分别为46.8%、27.6%、25.6%、0.1%。我国的出租车行业的市场规模不及以往，出现了大幅断层，2022年的中国出租车市场规模降为3008亿元，但是随着出租车订单总数的恢复，市场规模将回暖并超过疫情爆发前的水平。目前，我国的出租车市场的数字化率较低;按2022年交易总额计，传统的出租车扬招依旧占据了出租车市场的主导地位，市场份额达90.8%，出租车网约的市场份额则仅为9.2%。传统出租车的运行模式难以适应互联网时代的数字革命所带来的的挑战，巡游出租车运客量波动较大，中国巡游出租汽车客运量为208.20亿人，较上年末下降22.0%。根据中研普华产业研究院发布的《》显示： 2021年在疫情得到有效控制及客单价上涨等因素推动下，行业规模小幅回升，而2022年受多地疫情反复影响，行业规模再度下滑。据资料显示，2022年我国出租车行业市场规模约为3352.02亿元，同比下降17.9%。市场规模方面，虽然受到疫情等因素的影响，出租车行业的市场规模出现了一定程度的下滑，但随着疫情得到控制和订单总数的恢复，市场规模有望回暖并超过疫情爆发前的水平。在细分结构方面，传统的出租车扬招方式依然占据主导地位，但网约车市场份额正在逐渐增长。这表明数字化、网络化正在改变出租车行业的运营模式和竞争格局。从服务质量和价格角度看，传统出租车凭借丰富的服务经验和较高的服务质量，依然拥有一定的竞争优势。然而，价格相对较高以及服务质量参差不齐的问题，也是传统出租车面临的挑战。相比之下，网约车通过价格透明、便捷性和安全性等方面的优势，吸引了越来越多的消费者。随着科技的发展，尤其是自动驾驶技术的不断进步，出租车行业可能会迎来重大变革。自动驾驶出租车能够降低人工成本，提高运营效率，并且可以提供更便捷、更安全的出行服务。随着物联网和人工智能技术的发展，出租车行业也将实现智能化转型，例如通过大数据分析优化线路规划和运营管理，使用人工智能提供个性化的服务等。随着环保意识的提高和可持续发展理念的普及，新能源汽车和清洁能源在出租车行业的应用将越来越广泛。政府也在政策上鼓励和支持新能源汽车和清洁能源的发展，为相关企业提供了广阔的市场空间。出租车行业将逐渐转向更加环保、节能的运营模式，以响应社会对绿色出行的需求。私家车普及率的提升和城市公共交通设施的完善，居民出行方式的选择更加多样化，可能会对出租车行业带来一定的冲击。同时，网约车等新型出行方式的兴起也加剧了市场竞争。因此，出租车行业需要不断创新服务模式，提升服务质量，以满足消费者日益多样化的出行需求。中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《》。相关文章推荐：关注公众号免费获取更多报告节选免费咨询行业专家相关深度报告REPORTS 11292 2995 3795 4595 ...

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