江铃汽车获得发明专利授权：“一种基于多维度数据的整车热管理系统的控制方法及系统”

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2025月08月02日

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示江铃汽车（000550）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于多维度数据的整车热管理系统的控制方法及系统”，专利申请号为CN202510545244.6，授权日为2025年8月1日。

江铃汽车获得发明专利授权：“一种基于多维度数据的整车热管理系统的控制方法及系统”
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专利摘要：本发明公开了一种基于多维度数据的整车热管理系统的控制方法及系统，涉及车辆技术领域，该方法包括：实时采集与车辆的热管理系统的控制相关的多维度数据；建立由TCN编码器、Transformer编码器以及Cross attention解码器构成的神经网络架构，并进行模型训练得到的混合深度学习模型；将多维度数据输入至混合深度学习模型当中得到对应的控制信息，根据控制信息对车辆的热管理系统进行控制。本发明解决了现有技术中汽车热管理系统控制模型数据处理能力不足、多源数据融合效果差导致控制不准确的问题。

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今年以来江铃汽车新获得专利授权114个，较去年同期减少了10.24%。结合公司2024年年报财务数据，2024年公司在研发方面投入了13.15亿元，同比增2.21%。

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通过天眼查大数据分析，江铃汽车股份有限公司共对外投资了9家企业，参与招投标项目1737次；财产线索方面有商标信息1232条，专利信息4712条，著作权信息29条；此外企业还拥有行政许可661个。

数据来源：天眼查APP

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时隔多年险企调低经济假设 业内人士：利于长期稳健经营

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　　图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 　　近日，多家上市险企调整经济假设引发市场关注。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 　　据中国证券报记者不完全统计，已有7家上市险企下调长期投资回报率、风险贴现率等经济假设。整体来看，上市险企将长期投资回报率从5%下调至4.5%，风险贴现率由10%-11%不等下调至8%-9.5%不等。值得一提的是，上市险企上一轮集体调整经济假设还是在2016年左右。 　　业内人士认为，受市场利率下行、资本市场波动等因素影响，上市险企实际投资收益率表现持续承压，与投资收益率假设的偏差逐步加大，上市险企基于市场环境变化调整经济假设，此举不仅能够提高保险公司评估价值的可信度，也有利于其长期稳健经营。 　　下调两项经济假设 　　据记者不完全统计，当前中国人保、中国人寿、中国平安、中国太保、新华保险、中国太平、阳光保险等上市险企下调了长期投资回报率和风险贴现率等经济假设。 　　整体来看，多家上市险企将长期投资回报率从5%下调至4.5%。比如，中国平安表示，基于对宏观环境和长期利率趋势的综合考量，公司2023年审慎下调寿险及健康险业务内含价值长期投资回报率假设至4.5%。中国人保在2023年报中表示，人保寿险采用的投资收益率假设传统险为4.5%、分红与万能险为4.75%，人保健康采用的投资收益率假设为4.5%。2022年，人保寿险和人保健康使用的投资收益率假设均为5%。 　　此外，多家上市险企还同步下调了风险贴现率假设。整体来看，险企调整前的风险贴现率假设在10%-11%不等，调整后的风险贴现率假设在8%-9.5%不等。中国人寿的风险贴现率假设由10%下调至8%，中国人保、新华保险、中国太保、中国太平调整后为9%，中国平安、阳光保险调整后为9.5%。 　　值得一提的是，上市险企上一轮对投资回报率和风险贴现率假设进行调整是在2016年左右。彼时，上市险企将投资回报率假设从5%-5.5%不等调整至5%左右，风险贴现率由此前的11%-11.5%不等调整至10%-11.5%不等。 　　业内人士介绍，在评价保险公司价值时，内含价值、新业务价值等是重要指标。而内含价值中的有效业务价值建立在对未来预测的基础之上，分析计算需要涉及大量未来经验假设，关键假设包括经济假设和精算假设。其中，经济假设就包括风险贴现率和投资收益率。 　　险企投资端承压 　　业内人士认为，在长端利率长期下行背景下，保险公司以固定收益资产为主的配置策略面临投资收益率持续下滑问题，险企实际投资收益率水平难以达到设定的5%的长期投资收益率假设。下调长期投资收益率假设是基于市场环境变化做出的调整。 　　中国精算师协会创始会员徐昱琛表示，一方面，十年期国债收益率持续下行，险企固收类资产投资回报率下降；另一方面，基于资本市场中长期资产投资回报的变化，上市险企对长期投资回报率进行下调。 　　“内含价值评价体系中，受利率变动影响的两大假设为风险贴现率和长期投资收益率。利率下行环境下，二者均面临下调压力。”东吴证券非银分析师胡翔认为，近年来，受长端利率系统性下行影响，上市险企平均投资收益率与内含价值投资收益率假设偏差逐步加大。 　　无论是从行业整体还是从上市险企的数据来看，2023年，受利率下行、资本市场波动等因素影响，保险资金投资收益率均处于较低水平。国家金融监督管理总局披露的数据显示，2023年保险资金年化财务收益率为2.23%、年化综合收益率为3.22%。A股五大上市险企2023年报显示，五家上市险企的净投资收益率、除中国平安之外四家上市险企的总投资收益率均较去年同期有所下滑。 　　对于经济假设的下调，部分上市险企高管在2023年度业绩发布会上进行回应。新华保险副总裁龚兴峰表示，保险资金具有长期性，公司对任何调整都需要慎重，是基于长期期望值的判断。考虑到当前无风险收益率、基础利率下降，结合公司对自身投资能力的判断、行业共识等因素，公司调整投资收益率假设。此外，公司建立了投资收益率和风险贴现率假设联动的内在逻辑机制，结合4.5%的投资收益率假设，对无风险收益率和风险溢价评估，将风险贴现率调整至9%。 　　强化资负联动管理 　　从数据来看，调整投资收益率、风险贴现率假设后，上市险企的内含价值、新业务价值较使用旧的经济假设有所下降。但业内人士认为，调整后，内含价值、新业务价值数据的可信度有所提高。 　　招商证券非银首席分析师郑积沙表示，如果保险公司一直采用激进假设，将会使险企承担较大投资风险，一方面导致当期内含价值和新业务价值“虚高”，另一方面会降低利差益，使得未来年度内含价值和新业务价值逐步衰减并压缩利润空间。投资收益率和风险贴现率假设的合理性不仅能够提高保险公司评估价值的可信度，也有利于其长...
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2024年中国点钞机行业的市场发展现状及发展趋势分析 2024年4月26日 来源：互联网 1237 80 点钞机，也被称为货币计数机，是一种用于对各种纸币进行计数、检测假钞、累加、打印、记录及分类等功能的机电一体化装置。它一般带有伪钞识别功能，能够有效提高银行、金融机构、商场超市等单位的工作效率，减轻工作压力。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 点钞机，也被称为货币计数机，是一种用于对各种纸币进行计数、检测假钞、累加、打印、记录及分类等功能的机电一体化装置。它一般带有伪钞识别功能，能够有效提高银行、金融机构、商场超市等单位的工作效率，减轻工作压力。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的分析 随着金融市场的快速发展和电子支付的普及，点钞机的需求也在持续增长。现代点钞机不仅实现了点钞功能，还具备了人脸识别、防伪识别、存储记录等功能，方便金融机构和商场对货币交易进行更高效、更安全的管理。 使用点钞机时，需按照正确的方法操作，如整理钞票、选择工作模式、将钞票放入滑钞板等。同时，应注意保持点钞机的清洁和定期维护，以确保其正常运行和准确计数。 在点钞机的生产和使用过程中，需要遵循相关的标准和规定，如新版《人民币鉴别仪通用技术条件》(GB 16999-2010)强制性国家标准等。这些标准和规定旨在确保点钞机的性能和安全性，保障金融交易的正常进行。 点钞机行业的产业链上下游结构 在上游环节，主要包括原材料供应商和零部件制造商。这些供应商为点钞机制造商提供所需的金属、塑料、电子元件等原材料，以及如传感器、电机等关键零部件。这些原材料和零部件的质量和性能直接影响到点钞机的制造成本和最终产品的性能。 中游环节是点钞机制造商，他们利用上游供应商提供的原材料和零部件，通过自身的技术研发和制造能力，生产出各种类型、规格和功能的点钞机。这些制造商在产业链中扮演着核心角色，他们的技术实力、生产能力和管理水平直接决定了点钞机的质量和市场竞争力。 下游环节则主要包括销售商和最终用户。销售商通过各种销售渠道将点钞机销售给银行、商场、超市等最终用户。这些用户根据自身需求选择合适的点钞机，用于提高货币处理效率和安全性。同时，一些点钞机制造商还提供售后服务，包括维修、保养等，以确保设备的正常运行和用户满意度。 点钞机已成为中国市场上不可或缺的设备，特别是在金融机构和各企事业单位中。自中国研制生产出第一台鉴伪点钞机以来，产品从最初单一的人民币伪钞鉴别仪发展到可以鉴别美元、欧元、韩元、越南币等多种币种的鉴伪点钞机。许多中国品牌的点钞机已经在国际市场上获得认可。 由于市场竞争激烈，一些点钞机企业采取了降低产品质量的低价营销策略，导致市场上充斥着低质低价的点钞机。这些机器在防伪效果、稳定性、机器寿命等性能指标上存在缺陷。这种无序竞争的局面严重影响了行业的正常经营秩序，并导致许多点钞机厂家不愿投资开发新技术。 2022年全球点钞机市场规模约为317百万美元，预计到2029年将达到409.7百万美元，年复合增长率(CAGR)为3.7%。 点钞机行业的发展趋势分析 随着全球经济的发展和支付方式的多样化，商业点钞机市场规模有望持续增长。特别是在亚洲等地区的快速经济发展和扩大的金融服务行业，为商业点钞机提供了广阔的市场。 点钞机制造商将更加注重产品的环保性能和可持续发展。研发新型绿色环保产品，采用节能、环保的材料和生产工艺，将成为行业发展的重要方向。 安全性需求增加。金融犯罪和安全风险的增加导致了对安全性较高的点钞机需求的增加。因此，点钞机制造商将不断提升产品的安全性能，如加强防伪识别功能、提高数据加密等级等。 随着技术的进步和市场需求的多样化，点钞机行业有望在未来实现新的技术突破和市场拓展。目前，点钞机技术在鉴伪方面没有太大突破，但随着假币技术的进步，对更高效、更准确的点钞机的需求将持续增长。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11195 2930 3730 4530 5365 6230 推荐阅读 ...
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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源：互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)，是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来，并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)，是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来，并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 具体来说，OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说，就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术，先将图像中的特征进行提取并检测目标区域，之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域，为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能，实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案，产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年，全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元，年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础，为文字识别提供了坚实的技术支持。其中，算法和数据集是核心要素，而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节，各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作，实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域，涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说，OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中，OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面，提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时，OCR技术将不断优化，提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持，满足全球不同国家和地区的语言需求，从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用，如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别，实现对图像信息的快速处理和分析，以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展，OCR技术将更加注重优化算法和模型，以实现更高的处理速度，满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升，通过深度学习等技术的应用，进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化，能够自动识别、分类和提取文本信息。例如，在文档管理领域，OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素，并将其归类和存储，以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合，形成更为综合和高效的解决方案，为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用，用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来，OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护，防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管，确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求，OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...

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