人保服务,人保有温度_2024无人驾驶行业市场规模分析

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2024月05月24日
人保服务,人保有温度_

2024无人驾驶行业市场规模分析

  • 2024年5月24日 来源:百度 755 45

从乘用车角度看,L2级及以上辅助驾驶功能在加速上车。乘联会报告显示,今年1至2月新能源乘用车L2级及以上辅助驾驶功能的装车率为62.5%,而去年新能源乘用车的装车率为55.3%,燃油乘用车的装车率为36.6%。

人保服务,人保有温度_2024无人驾驶行业市场规模分析
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目前,很多消费者逛车展或买新车时发现,自动驾驶功能已渐成汽车“标配”。此外,越来越多物流、公交等功能型无人车也进入日常生活。自动驾驶车大规模上路,还有多远?

无人车应用场景增加 辅助驾驶拓展至中低价位车

目前,在北京市高级别自动驾驶示范区内,不仅有L4无人配送车,有智能网联乘用车和巴士,还有无人驾驶的接驳车、清扫车、巡逻车、零售车等超过800辆自动驾驶车辆,在各种场景服务百姓生活。

在武汉,几百辆萝卜快跑无人车在十多个区之间穿梭。百度智能驾驶事业群组总裁王云鹏说,萝卜快跑的服务单量占武汉网约车单量的比重超过1%,在京、渝、深等地也运营,总单量超500万单。

从乘用车角度看,L2级及以上辅助驾驶功能在加速上车。乘联会报告显示,今年1至2月新能源乘用车L2级及以上辅助驾驶功能的装车率为62.5%,而去年新能源乘用车的装车率为55.3%,燃油乘用车的装车率为36.6%。

对于乘用车驾驶者而言,目前可以最大程度解放双手、缓解疲劳的技术是什么?不少车企给出答案:城市NOA。

在地方层面,一些城市如深圳、北京、上海等地被鼓励和支持开展自动驾驶在更大范围、更广空间、更多领域场景的应用。例如,鼓励自动驾驶生产商自行或联合运营网约车,优先采购无人驾驶车用于城市出租车转换升级,以及在物流货运领域优先使用无人驾驶车辆等。

此外,工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部四部门联合发布的《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,对自动驾驶的准入规范进行了具体要求,并完善了相关规则,这标志着我国L3/L4级自动驾驶上路正式完善了政策支持。

根据中研普华产业研究院发布的

北京、上海、重庆等地已给至少7家车企发放L3级高速公路道路测试牌照,包括比亚迪、阿维塔、奔驰、宝马、智己等。

从技术上看,以华为、小米、大疆等为代表的信息通信、消费电子、科技等企业跨界进入汽车行业,带动自动驾驶技术的发展。

华为、小鹏已开发不依赖高精地图的NOA功能。华为的鸿蒙智行与赛力斯、奇瑞、江淮、北汽蓝谷等车企合作,推出问界、智界、享界等品牌。

中国车企的创新也得到外国同行的认可。上月小鹏汽车与大众汽车集团签订战略合作框架协议。双方将基于小鹏的最新技术,开发新的电子电气架构,应用在大众为中国市场开发的CMP平台上,2026年开始量产装车,届时大众的两款车将采用小鹏NGP智能驾驶技术。

去年11月,工信部等四部门发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》,支持开展L3级和L4级自动驾驶汽车的准入和上路试点。

去年12月,交通运输部发布《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》,引导规范自动驾驶技术在运输服务领域的应用,适用L3至L5级自动驾驶车辆。

总的来说,滴滴自动驾驶在慧桔港的运营策略是以智能化、自动化为核心,通过高效的运营管理和技术创新,推动自动驾驶技术的商业化应用,为用户提供更好的出行体验。

随着市场教育的不断深化,消费者对自动驾驶技术的接受度逐渐提高,愿意为此支付更高的费用。这一需求趋势促使新能源汽车市场以无人驾驶为核心卖点,逐渐成为车企销售的重心。这一转变不仅反映了自动驾驶技术的商业化前景日渐明朗,也激发了相关企业对研发自动驾驶技术的热情。

据天眼查的不完全统计,2022年国内无人驾驶领域的融资事件已突破百起。这些融资为企业的技术研发提供了强有力的资金支持,推动企业不断突破技术瓶颈,实现商业化落地的顺畅进行。随着商业化规模的扩大,技术上的创新也愈发迅速,有望推动无人驾驶和智能化技术在全球范围内走在前列。

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    2023年全球半导体行业市场规模及未来发展前景分析 2024年5月14日 来源:中研网 1090 70 随着科技的飞速发展,新兴消费电子市场,特别是智能手机和平板电脑等设备的普及,加之汽车电子、工业控制、物联网等产业的迅猛崛起,半导体行业正迎来前所未有的发展机遇。这一行业作为现代科技产业的核心基石,其总体规模呈现出持续且较快的增长趋势。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据中研普华研究院撰写的《》显示,2022年全球半导体市场规模达到了5735亿美元,相较于2021年增长了3.2%。尽管这一增速相较于前几年有所放缓,但考虑到全球经济形势的复杂性和不确定性,这一成绩仍然值得肯定。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 展望未来,随着技术的不断进步和市场的不断扩大,半导体行业的前景依然十分广阔。据权威机构预测,2023年全球半导体市场规模将有望突破6000亿美元大关,达到6031亿美元。而到了2024年,这一数字更是有望攀升至6343亿美元,显示出半导体行业强劲的增长势头。 图表:2018-2024年全球半导体市场规模预测 这一增长趋势的背后,是多种因素的共同推动。首先,随着智能手机、平板电脑等消费电子产品的不断升级和普及,对高性能、低功耗的半导体芯片的需求持续增长。其次,汽车电子、工业控制、物联网等领域的快速发展,也为半导体行业带来了巨大的市场机遇。此外,随着5G、AI等前沿技术的不断突破和应用,将进一步推动半导体行业的创新和发展。 1.国家政策支持的深度影响 国家对半导体行业的政策支持不仅限于表面鼓励,更体现在实质性的资源倾斜和战略规划上。首先,政策鼓励企业加大研发投入,通过财政补贴、税收优惠等方式降低企业研发成本,激发企业创新活力。其次,政策引导资本向半导体行业聚集,通过设立投资基金、引导社会资本等方式,为半导体企业提供资金支持。此外,政策还鼓励产学研合作,推动高校、科研机构与企业之间的技术交流和成果转化,加速半导体行业的技术进步。 这些政策支持将促进半导体行业在技术创新、产业链完善、市场拓展等方面取得突破,形成具有国际竞争力的半导体产业集群。同时,政策的引导也将促进半导体行业与其他产业的深度融合,推动相关产业的转型升级和高质量发展。 2.进口替代的市场机遇与挑战 进口替代的市场机遇在于国内庞大的市场需求和不断提高的国产化需求。随着国内企业对高端技术的不断突破和产品质量的提升,进口替代的空间将逐渐扩大。然而,要实现进口替代并非易事,国内企业需要面对国际一流厂商在技术、品牌、渠道等方面的强大竞争。 因此,国内企业需要加强自主创新,提高产品技术含量和附加值,加强品牌建设,提升产品竞争力。同时,企业还需要加强国际合作与交流,引进国际先进技术和管理经验,提高自身实力。 3.新能源领域带来的新兴市场机遇 新能源领域的发展为功率半导体行业带来了前所未有的市场机遇。光伏、风电、储能及新能源汽车等领域的快速发展将推动功率半导体产品的需求持续增长。这些领域对功率半导体产品的性能要求越来越高,同时也为行业带来了更多的技术创新和应用场景。 为了抓住这些机遇,功率半导体企业需要加强技术研发和创新,提高产品的性能和可靠性。同时,企业还需要密切关注市场动态和客户需求变化,及时调整产品结构和市场策略。 4.国民经济增长与行业盈利的相互促进 国民经济增长为功率半导体行业提供了广阔的市场空间和盈利基础。随着国民经济的稳步上升和产业结构调整的有序开展,电力电子技术的应用领域将不断拓宽,为功率半导体行业带来更多的市场需求。同时,居民对生活质量的要求也越来越高,对电力电子产品的需求也将持续增长。 在这个基础上,功率半导体企业需要不断提高产品附加值和竞争力,通过技术创新、品牌建设等方式提升盈利水平。同时,企业还需要加强内部管理和风险控制,确保经营稳健和可持续发展。 更多半导体行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11020 2813 3613 4413 5306 6113 推荐阅读 近年来人们越来越注重自己的颜值管理,美甲用户规模不断增长,推动了美甲市场需求持续提升。随着Z世代大军逐渐步入社1... ...
    2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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    2024-05-14
    人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...