多地政策接连搭台,商业健康保险能否让创新药“用得起用得上”

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2025月08月08日

当前,创新药械飞速发展,如何确保消费者能“用得起用得上”是现阶段面临的问题。眼下,不少地区正积极推动完善创新药械的多元支付机制。

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8月6日,上海金融监管局等七部门联合印发《关于促进商业健康保险高质量发展助力生物医药产业创新的若干措施》(以下简称《若干措施》),18条举措中多条提及商业保险在创新药械领域的支付。6月,成都市医疗保障局也发布相关文件表示,支持商业健康保险将更多创新药械纳入赔付范围。助力创新药械多元支付,商业健康保险距离“用得起用得上”还有多远?还需要哪些破题路径?

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政策红利持续释放

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国家药监局数据显示,2025年上半年共批准创新药43款,同比增长59%,接近2024年全年总量,医药行业创新成果进入密集兑现期。许多创新药虽然疗效显著,但价格较高,让普通患者望而却步。

继国家医保局联合国家卫生健康委出台《支持创新药高质量发展的若干措施》明确设立“商业健康保险创新药品目录”后,日前上海七部门发布的《若干措施》,再次给予了商业健康保险在创新药领域更多发力空间,以提升创新药械可及性。

综合来说,《若干措施》深化创新药械支付机制创新,畅通创新药械“进医院”“进目录”“进处方”,支持医疗机构合理使用创新药械,相关商业健康保险保障范围内的创新药应用病例可不纳入按病种付费范围。同时,鼓励通过税收扣减、优化筹资等方式,支持商业健康保险发展。加强保险宣传引导,形成政策合力。

上海并非个例,6月成都市医疗保障局发布的《关于医疗保障支持创新药械产业发展有关事项的通知》也提到,支持发展其他商业健康保险,协同金融监管部门,支持商业健康保险与基本医保差异化发展,将更多符合规定的创新药械纳入赔付范围,合理做好产品理赔设计。

近年来,无论是全国层面,还是地方层面,都在持续探索创新药械的多元支付。所谓多元支付,就是基本医疗保险、补充医疗保险、商业健康保险和医疗救助等支付方式相互补充,构成完整的医疗保障体系。其中,基本医保是绝对主力,商业健康保险是重要补充。

对于商业健康保险在创新药械领域的作用,盘古智库高级研究员江瀚分析,一方面,商业健康保险能够补充基本医疗保险覆盖范围的不足,特别是针对高价创新药械提供额外保障,降低患者自付费用比例,提高药品可及性。另一方面,保险公司可以通过与医药企业合作开发特定疾病保险产品,直接或间接地参与到创新药物的研发和推广过程中,促进新药更快进入市场。

多重难题待解

从创新药械付费方来看,个人和医保支付仍是主力,商业保险的贡献依然较低。根据《中国创新药械多元支付白皮书(2025)》,2024年创新药械销售规模1620亿元,其中医保支付约710亿元,占比44%;个人现金支付786亿元,占比高达49%;而商业健康保险(含医疗险、疾病险)支付约124亿元,仅占比7.7%。

贡献度较低背后,是商业健康保险在创新药械支付领域仍面临诸多阻力,存在制度不完善、医疗数据共享不足、结算便利性差等诸多问题。

除了制度端的堵点,商业健康保险自身在开发相关产品方面面临的难题同样不少。江瀚向北京商报记者分析,在控费方面,由于创新药物价格通常较高,如何在合理控制成本的同时保证患者的用药需求是一个难题。风险管理上,由于创新药物的安全性和疗效数据有限,增加了保险公司评估风险的难度。此外,保险产品市场接受度也是一个关键因素,消费者对于高保费的接受程度以及对新产品价值的认知程度直接影响了商业健康保险的发展空间。

“纳入创新药械后,如何提升产品对保险消费者的吸引力,使其成为保险产品的价值亮点,从而有效扩大参保覆盖面,增强业务可持续性,避免‘死亡螺旋’,是下一步需要重点关注和发力的方向。”某保险公司内部人士表示。

更大想象空间被打开

虽然目前困难重重,但从市场规律来看,在坚持基本医保主体地位的基础上,商业健康保险已成为创新药械多元支付体系中最具潜力的支付主体。

政策红利不断被释放,更大的想象空间被打开。此次上海发布的《若干措施》直接明确,探索保险机构与药企形成集体采购药价谈判、新药上市沟通等机制。将保险角色纳入创新药械集采谈判环节。并在数据打通环节给予险企更多便利,鼓励医疗机构、药企及时将创新药械适配的疾病及适应症范围、临床试验数据提供给商业保险公司作为定价参考。

江瀚直言,上海提出的鼓励医疗机构、药企与商业保险公司之间的合作措施具有重要的现实意义。这不仅有助于加速创新药械的信息流通,使得保险公司能够依据最新临床试验数据更准确地定价,同时也为药企提供了新的销售渠道和资金支持。通过集体采购药价谈判的方式,可以有效降低成本,进一步减轻患者的经济负担。更重要的是,这种跨行业的合作模式有利于构建一个更加开放、透明的医疗保障体系。

此外,对于商业健康保险扩量,《若干措施》也提到,鼓励开发由用人单位统一投保且单位缴费比例不低于一定比例、覆盖创新药械费用保障、与基本医保同步结算的团体健康保险产品等。

“商业健康保险对于创新药械支付,最大的问题在于商业健康保险的体量或规模不足。”北京工商大学中国保险研究院副秘书长宋占军总结表示,此次上海的系列新举措,体现了我国保险监管部门和医保主管部门等通力合作,积极探索创新药支付改革的新动向。一方面,扩大商业健康保险的筹资渠道,推动商业健康保险规模再上一个新台阶;另一方面,通过切实的产品创新,鼓励保险公司迭代产品和发展带病体保险等,提升商业健康保险的覆盖面。

未来,对于保险公司来说,该如何利用好政策红利,更好地支持创新药械发展?健康险业内人士表示,对于保险公司来说,更重要的是提升自身的专业化经营能力,尤其是在精算定价、产品设计、客户服务等方面的能力建设。从行业的视角,也有业内人士表示,需要加强行业协作,推动制定统一的产品开发、定价和服务标准,提升整体运行效率。

北京商报记者 李秀梅

(编辑:钱晓睿) 关键字:
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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...