扩内需反内卷推进统一大市场 发改委部署下半年经济工作

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2025月08月02日

(原标题:扩内需反内卷推进统一大市场 发改委部署下半年经济工作)

扩内需反内卷推进统一大市场 发改委部署下半年经济工作
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8月1日,国家发展和改革委员会举行新闻发布会,对当前经济形势和经济工作进行解读。

发布会透露,上半年我国经济在复杂内外部环境中实现稳中有进、好于预期,多项关键指标表现亮眼,一系列稳增长、惠民生、促改革政策正持续落地见效。

几组数据充分反映了多项政策的精准发力。今年“两重”建设项目清单8000亿元已全部下达,中央预算内投资7350亿元基本下达完毕;支持消费品以旧换新的超长期特别国债资金已下达第三批690亿元,10月将下达第四批690亿元,全年3000亿元计划将如期完成。

围绕下半年经济工作,国家发展改革委国民经济综合司司长周陈透露,政策工具箱的作用会持续凸显。

特别是在稳就业扩内需方面,国家发展改革委将统筹今明两年政策衔接,着力实现物价合理回升、就业稳定与经济增长的优化组合。

国家发展改革委体制改革综合司司长王任飞介绍,服务消费强势出圈、引人瞩目,国家发展改革委也将推动出台实施促进服务消费、首发经济、数字消费等举措,进一步释放消费潜能。

扩内需的同时,如何破解经济运行中的突出矛盾也至关重要。当前,一些行业、领域出现“内卷”、无序竞争、市场失序等问题。这些也将成为国家发展改革委下半年的治理重点。王任飞表示,综合整治“内卷式”竞争,要将有效市场和有为政府这“两只手”作用结合得更好。一方面,统一政府行为尺度,明确招商引资鼓励和禁止的具体行为;另一方面,引导企业提升产品品质、优质优价,推动市场竞争秩序持续优化。

近期,国家发展改革委正在加快推进价格法修订,这也是综合整治“内卷式”竞争的重要举措。

“反内卷”聚焦的是当下。着眼长期视角,多个行业的长期可持续发展,还关涉全国统一大市场建设,这也非常考验“有效市场”和“有为政府”的结合。

今年1—4月,全国省际贸易销售额占全部销售收入比重为40.4%,较上年同期提高0.6个百分点;上半年,全国跨省区交易电量同比增长18.2%,占市场化交易电量比例同比提高2.6个百分点。这两组数据侧面反映了市场交易成本在降低、要素流动在提升的趋势。

王任飞透露,国家发展改革委正在研究制定纵深推进全国统一大市场建设行动方案,将在制度层面重点推动产权保护、市场准入、公平竞争、社会信用、质量标准等制度的统一;在治理层面,推进重点行业产能治理,扎实开展市场准入壁垒清理整治行动。

目前,电力市场的壁垒正在逐渐消除。最典型的案例是国网、南网已形成了跨电网经营区常态化交易机制,同时,电力现货市场即将实现基本全覆盖,这既有助于精准发现价格,也可实现供需两端的有效调节。

今年夏天,高温高湿天气不断,我国电力负荷屡创新高,但电网的柔性化跨区协同,有效保障了全国电力供应的平稳有序,这也是全国统一电力市场建设的意义所在。

王任飞在回答证券时报记者现场提问时表示,围绕着全国统一电力市场体系建设,国家发展改革委将进一步统一规则、破除壁垒、拓展功能、扩大规模,为保障能源安全、低碳转型、经济增长提供更加有力的支撑。

扩内需、优环境的同时,市场也在不断呼吁创新力量的持续释放。

国家发展改革委政策研究室主任蒋毅也在此次发布会上透露关键信息,下一步,国家发展改革委将会同有关方面,深入实施“人工智能+”行动,包括推进人工智能规模化商业化应用,优化产业创新生态,加大政策支持力度,夯实算力、算法、数据、开源、人才、安全等。

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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...