直击泡泡玛特中期业绩发布会:全年营收冲300亿元,目前仍在追产能

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2025月08月20日

(原标题:直击泡泡玛特中期业绩发布会:全年营收冲300亿元,目前仍在追产能)

直击泡泡玛特中期业绩发布会:全年营收冲300亿元,目前仍在追产能
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8月20日,泡泡玛特(09992.HK)召开2025年中期业绩发布会。发布会上,泡泡玛特董事长兼CEO王宁对今年全年的业绩指引提出了比年初预测的200亿元更高的数字:“300亿也没问题。”

直击泡泡玛特中期业绩发布会:全年营收冲300亿元,目前仍在追产能
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8月19日晚,泡泡玛特发布了一份“全面开花”的半年成绩:营收为138.8亿元,同比增长204.4%;经调整净利润为47.1亿元,同比增长362.8%。

在业绩发布会上,泡泡玛特的产能如何承接上半年爆发的市场需求、IP可持续性成为投资者关注的焦点。

今年上半年,LABUBU作为泡泡玛特旗下IP在全球市场迎来爆发增长。半年报显示,LABUBU所属的THE MONSTERS营收为48.1亿元,占营收比重为34.7%,该IP去年同期营收为6.26亿元,同比增长约668.4%。泡泡玛特联席首席运营官司德称,毛绒(品类)的需求量过大,目前公司仍在追产能的阶段,“坦白地说,我们下半年产能确实会面临比较大的挑战”。

泡泡玛特供应链中心总裁袁俊杰在业绩发布会上透露,泡泡玛特当前一个月的毛绒品类产量等同于过去一年的产量,“在毛绒品类上,今年8月的产量大约在3000万只,产能提升了10倍以上”。

产能的大幅提高,得益于泡泡玛特的自动化改造。袁俊杰表示,潮玩公仔行业的自动化水平在20%左右,泡泡玛特已将这一数字提升至50%。财报显示,毛绒品类在上半年实现营收61.4亿元,同比增长1276.2%,是该公司营收的第一大品类。

值得注意的是,今年上半年不仅是THE MONSTERS实现了迅猛增长,“10亿俱乐部”IP中新增DIMOO,泡泡玛特在半年内已拥有5个营收突破10亿元的IP。

对于目前“一超多强”的局面,王宁认为,单一IP的营收占比大,对于泡泡玛特而言并不太重要,“以迪士尼为例,米老鼠(营收)占比过大并不代表公司经营不健康”。

在今年3月的2024年业绩报发布会上,王宁曾对2025年的业绩展开预测。他称,有信心在今年实现200亿元营收,实现超50%的同比增长,海外业务有信心突破100亿元营收,实现超100%的同比增长。最新财报显示,泡泡玛特海外营收约为56亿元,“百亿”营收进度过半。

王宁表示,泡泡玛特的核心战略即集团化、国际化。

在集团化方面,2024年4月,泡泡玛特进行了一次全球性的组织架构升级,将市场划分为四个区域,并设置区域总部。半年报显示,四个区域市场的营收分别为:中国为82.8亿元,同比增长135.2%;亚太为28.5亿元,同比增长257.8%;美洲营收为22.6亿元,同比增长1142.3%;欧洲及其他地区营收为4.8亿元,同比增长729.2%。

在8月20日的发布会上,王宁称,组织架构的调整没有终点,核心逻辑是推动整个集团的全球化、管理的扁平化,未来或将对组织进行持续优化。

在国际化方面,多位泡泡玛特高层称,海外市场增长的确超预期,市场还有很大的增长空间。其中,美国已拥有门店超40家,该市场在去年下半年进入快速增长期,今年预计将持续保持增长。司德透露,未来一两年将会在美国市场保持相对以前更快的开店速度,选址在大城市的地标性位置,但会更关注门店品质而不是门店数量。

泡泡玛特联席首席运营官文德一介绍,目前泡泡玛特海外门店共有140家,预计年底海外门店数量将超过200家。下半年,泡泡玛特计划在卡塔尔的多哈机场开出首店,进入中东市场。

8月20日截至发稿,泡泡玛特股价为314港元/股,上涨11.8%,市值为4217亿港元。

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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...