新强联：9月25日为“强联转债”最后一个交易日

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2025月09月24日

（原标题：新强联：9月25日为“强联转债”最后一个交易日）

新强联：9月25日为“强联转债”最后一个交易日
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人民财讯9月24日电，新强联(300850)9月24日早间公告，9月25日为“强联转债”最后一个交易日，当日“强联转债”简称为“Z联转债”，9月25日收市后“强联转债”将停止交易。9月30日为“强联转债”最后一个转股日，当日收市前，持有“强联转债”的投资者仍可进行转股。9月30日收市后，仍未实施转股的“强联转债”将停止转股，剩余可转债将按照100.99元/张（含当期应计利息，当期年利率为1.00%，且当期利息含税）的价格强制赎回。若被强制赎回，投资者可能面临损失。

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寿险“迎峰”：五年期产品今年集中满期给付

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一个独角兽估值砍200亿

（原标题：一个独角兽估值砍200亿）图片来源于网络，如有侵权，请联系删除美丽的泡沫正被一点点挤破。本周，知名社交媒体独角兽ShareChat宣布获得4900 万美元的新一轮融资。但令创投圈惊讶的是，公司估值已从最高近 50 亿美元跌至 20 亿美元。算下来，这家明星独角兽为了融资，主动降估值30亿美元，约合人民币200亿元。曾几何时，ShareChat备受VC追捧，短短几年拿下十几轮融资，身后站着不少知名风投机构。尤其是2022年H轮融资后，ShareChat估值达到约50亿美元。然而仅两年过去，ShareChat没有再融到钱，而自身又缺乏造血能力，最终估值神话破灭。这只当下明星独角兽是一缕缩影：高估值的疯狂无人接盘。2024年，融不到下一轮的阴霾笼罩在大多数独角兽头顶。昔日350亿独角兽主动降估值了 ShareChat，昔日创投圈的超级独角兽。时间回到2012年，21岁的Ankush Sachdeva在印度理工学院就读计算机专业，他在一次科技比赛中结识了同学Farid Ahsan和Bhanu Pratap Singh。此后三人先后开发了13款互联网产品，期间Ankush发现了新大陆仅仅Facebook一条明星话题帖子里有成千上万名使用印地语的用户，他们不顾隐私留下电话号码，以寻求拉群沟通。 “这是一个不会英语，但对内容非常饥渴的群体，以至于要绕一大圈来获取信息。”Ankush突然意识到自己国家还有那么一个庞大的下沉人群，“世界不只有英文”。三人一拍即合，2015年ShareChat应运而生，成为印度首个本地语言社交媒体平台，一度对标印度版微信，同时还有用户UGC图文和视频等内容。方言内容、界面操作简单，这款App很快渗入印度互联网的下沉市场。2016年10月，ShareChat的日活跃用户数仅仅10万左右，两年后这一数据达到了750万。期间还有一个插曲2020年6月，印度政府全面禁止TikTok。就在第二天，ShareChat旗下短视频Moj上线，短时间内迅速积累了数百万用户。风投机构开始排队找上门。公开信息显示，2018年1月，小米集团领投ShareChat的B轮融资，顺为资本参与其中。此后，小米、赛富投资基金、挚信资本等陆续多轮追加。真正为人所知的是2021年，ShareChat从老虎环球基金、光速全球等顶级风投拿到5.02 亿美元E轮融资，估值升至 21 亿美元，成为印度首家独角兽的媒体平台。仅这一年，ShareChat融资三轮，筹集了 9.13 亿美元。成立至今，ShareChat至少进行了10轮融资，累计融资约14亿美元（约合人民币100亿元）。在2022年的H轮融资后，ShareChat估值达到49亿美元（约合人民币近354亿元），成为印度互联网史上估值最高的企业之一。但好运气不会一直眷顾。2022财年，ShareChat亏损扩大两倍，达到 298.9 亿卢比（约合人民币25亿元）。2023财年亏损继续猛增至514.4 亿卢比（约合人民币45亿元）。换言之，成立近10年，ShareChat还是一家尚未弄清楚如何赚钱的公司。而50亿美元估值高光过后，ShareChat一直融不到下一轮。去年，公司裁掉了约800名员工；创始人 Bhanu Pratap Singh、Farid Ahsan以及多名高管相继离职。随之而来，投资人的信心逐渐崩塌，于是便有了开头降估值的一幕。估值少了200亿，或许换来一次扭转局面的机会。ShareChat创始人兼首席执行官 Ankush表示，公司改变了思维方式，从不惜成本的增长框架转向建立可持续的商业模式，要在一年内实现盈利。独角兽之困：融不到下一轮残酷的现实再次证明：独角兽有时只是童话故事，并不真正值 10 亿美元。ShareChat的经历并不是个例。今年2月份，电子支付独角兽Bolt的投资方Tribe Capital计划以3亿美元估值的价格将股权卖回给Bolt。要知道，Bolt 在两年前的E轮融资估值为110亿美元，相当于估值少了100多亿美元，暴跌97%。并非所有独角兽都能活到彩虹尽头。Airbnb 和 Uber 等一些佼佼者重塑了行业，但更多公司如 WeWork 和 Theranos则一败涂地。上个月，亚马逊第三方品牌收购公司Thrasios申请破产，此前已经融到D轮估值达到百亿级，却连续三年融不到资，无奈走到破产边缘。我们把时间拉长，会发现相似的一幕在不断上演。美国最大互联网货运平台之一Convoy，估值曾高达38亿美元，却因融资失败而关闭运营。两家基因检测独角兽Invitae和23andMe接连陨落，百亿估值化为乌有。处于风口上的造车新势力也是如此。从国外Pr...

智慧工厂建设未来投资前景及机遇预测智能化水平将进一步提升_保险有温度,人保伴您前行

智慧工厂建设未来投资前景及机遇预测智能化水平将进一步提升 2024年4月8日来源：互联网 475 25 智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务。近年来，我国政府大力推动制造业转型升级，智慧工厂建设成为重要方向。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除近年来，我国政府大力推动制造业转型升级，智慧工厂建设成为重要方向。根据市场研究机构的数据统计，智慧工厂建设市场规模持续保持高速增长，市场主要参与者包括设备供应商、软件开发商、系统集成商、解决方案提供商等。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。是IBM“智慧地球”理念在制造业的实际应用的结果。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除数字化工厂以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。数字化工厂主要解决产品设计和产品制造之间的“鸿沟”，实现产品生命周期中的设计，制造、装配、物流等各个方面的功能，降低设计到生产制造之间的不确定性，在虚拟环境下将生产制造过程压缩和提前，并得以评估与检验，从而缩短产品设计到生产的转化的时间，并且提高产品的可靠性与成功率。制造业是中国实体经济的根基，目前全国共有327万家制造企业，吸纳了1.05亿人就业，占总就业人口的27.3%。中国是著名的“世界工厂”，连续十一年名列第一制造业大国。但中国制造业劳动生产率仍然十分低下，仅为美国的19.3%、日本的30.2%和德国的27.8%。在全球制造业四级梯队格局中处于第三梯队。随着5G通信技术的发展，智慧工厂将实现更加高速、低延时的数据传输和处理，为生产过程的实时监控和远程控制提供了有力支持。这种数字化和网络化的深度融合，是智慧工厂的核心特征之一。智慧工厂还注重满足消费者的个性化需求。通过引入柔性生产线和定制化生产模式，智慧工厂能够实现小批量、多品种的生产，满足市场的多样化需求。根据中研普华产业研究院发布的《》显示：在技术层面，智慧工厂得到了大量科技企业的技术支持，包括人工智能、大数据、物联网及云计算等领域。这些技术的应用使得智慧工厂能够实现自动化生产、实时监控以及智能化决策，进一步提升了工厂的智能化水平。特别是物联网技术，通过建立无线传感器网络，实现设备互联、信息共享和智能控制，为智慧工厂提供了强大的技术支撑。 2021年4月14日，工信部发布了《“十四五”智能制造发展规划(征求意见稿)》，提出到2025年，建设2000个以上新技术应用智能场景、1000个以上智能车间、100个以上带动行业发展的智能工厂，重点行业骨干企业初步实现智能转型;到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化。尽管智慧工厂建设行业取得了显著的进展，但仍然存在一些挑战和问题。例如，技术更新换代的速度快，要求企业不断投入研发以保持技术领先;同时，智慧工厂的建设需要大量的资金投入，对企业的财务状况构成一定的压力。此外，网络安全问题也是智慧工厂建设需要重点关注的方面。智慧工厂建设行业未来的发展趋势和前景无疑充满了巨大的潜力和机遇。随着科技的飞速进步，尤其是人工智能、机器学习、大数据、物联网以及5G通信技术的深度融合和应用，智慧工厂的建设将实现更高层次的智能化、数字化和网络化，从而极大地推动工业生产的升级和发展。智能化水平将进一步提升。通过引入先进的人工智能和机器学习技术，智慧工厂将能够实现对生产过程的精准控制、自适应调整和优化，从而提高生产效率，降低生产成本，提升产品质量。同时，这些技术也将帮助智慧工厂更好地应对市场变化，实现柔性化生产，满足消费者日益增长的个性化需求。数字化和网络化的深度融合将成为智慧工厂发展的重要趋势。随着5G通信技术的普及和应用，智慧工厂将实现更加高速、低延时的数据传输和处理，使得生产过程的实时监控和远程控制成为可能。这将大大提高生产的灵活性和效率，同时也为企业提供了更多的商业机会。中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中...

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