惠民保十年启示:让市场的部分归市场

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2025月10月24日

(原标题:惠民保十年启示:让市场的部分归市场)

惠民保十年启示:让市场的部分归市场
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问世十年的惠民保,正处在市场出清的调整阶段。

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复旦大学发布的《2025年城市定制型商业医疗保险(惠民保)知识图谱》(以下简称《知识图谱》)显示,2023―2024年,各地正常运营的惠民保产品占比由 74.3%降至 66.78%,2024―2025年7月继续下降至65.54%。产品数量的收缩,正是参保率不及预期、风险池扩容困难的市场表现。

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惠民保最早于2015年在深圳出现,2020年开始在全国范围内推广。推广初期,惠民保凭借政府背书、低保费、投保低门槛等优势迅速覆盖全国。截至今年7月底,我国共推出313款惠民保产品,累计参保人次超1.71亿。

作为普惠型补充医疗险,惠民保的保障责任包括医保目录内外的住院自付费用、特定药品费用三部分,在解决居民自付医药费过高的问题上发挥了重要作用。《中国创新药械多元支付白皮书》显示,2024年商业健康险针对创新药械的总赔付额约为124亿元,惠民保占比达15%。

但是,既无法像纯商业保险那样自由定价、精准风控,又不能像社会保险那样强制参保、财政托底,这是惠民保在设计和运营中一直面临的挑战。

与其他商业健康险相比,惠民保兼具准公共产品和商业化产品的双重属性――项目的发起和推进由地方医保局主导,但没有政府补贴,居民自愿投保,保险公司自主经营、自负盈亏。在实际的投保过程中,由于在投保端不限人群和既往病症,大量患病人群参与其中,并不断沉淀;在产品设计上,由于其衔接基本医保的定位,惠民保往往设置了1万―1.5万元的理赔门槛(2024年职工医保参保人员次均住院费用为11707元),大量投保人群因没有获得理赔而丧失了继续投保的积极性,各地惠民保的参保率呈现下滑态势,部分惠民保项目陷入了“死亡螺旋”的阴云中。

有些地区的医保局还对惠民保的赔付率提出了明确要求(部分地区要求达到80%),赔付不达标的需要进行二次赔付,这进一步加大了死亡螺旋的风险,个别项目运行一年就因难以持续而停摆。

2023年曾有学术报告对惠民保的参保率进行统计,当年公开参保率数据的53款惠民保产品,平均参保率仅为18.9%,低于学界认为的单一险种能够有效分散风险的参保率临界值(70%―80%)。

近几年来,为了提升惠民保的参保率,不少地区对惠民保产品进行了迭代,例如将参保人群拓展至灵活就业人群和异地医保参保人群,在缴费方式上允许使用个人医保账户余额缴费等,这些举措在提升参保率方面发挥了重要作用。然而,当医保部门从推动者不自觉地变成了“担保人”,政府与市场的边界变得模糊,参保率的提升也会面临边际递减。

其实,在市场化的运作中,政府应摒弃短期主义,更多承担制度建设的铺路搭桥责任,推动数据管理的开放共享。

这也有助于提高商业保险公司的积极性。商业保险公司需明确自身在惠民保项目中的风险承担角色,加大创新投入,遵循风险对价原则,实现差异化定价。当前市场上的惠民保产品,多采用统一定价。商业保险公司应当基于年龄、性别、健康状况等因素进行相应的责任分级或费率分组,不断提升产品和服务的公平性和适配性。

在一些惠民保项目的运营过程中,也存在保障责任不清、定价基础薄弱、产品高度同质化、销售误导等问题,这不仅削弱了商业医疗险的风险保障功能,也对行业声誉和消费者信心造成了负面影响。

面对参保率下滑的考验,保险公司在运营过程中应努力向健康管理服务商转变,通过数据分析开发更精准的风控模型,通过增值服务提升用户黏性,通过产品创新满足多样化需求。近几年,不少地区的惠民保项目新增了上门护理、洗牙、癌症筛查等健康管理服务,但因传播不足,服务可获得性仍较低。

从基本医保到大病保险,再到惠民保和商业健康险,中国多层次医疗保障体系建设正不断完善。作为其中重要组成部分,惠民保承载了政府、险企和参保用户的多方期待。政府“看得见的手”克制一点,让市场的部分归市场,才能共同托举这个惠及亿万人群的民生项目行稳致远。


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打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...