泰康基金荣获“年度投教服务模范企业”案例

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2025月12月31日

随着资本市场高质量发展深入推进,公募基金投资者教育工作正从传统知识普及向价值赋能转型。

泰康基金荣获“年度投教服务模范企业”案例
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近日,在由《》举办的2025年度金融业评选中,泰康基金荣获“年度投教服务模范企业”案例。公司积极践行社会责任,推动投教纳入国民教育体系,助力提升全民金融素养,以专业、真诚的陪伴式服务,赢得市场与投资者广泛认可,树立行业投教服务标杆。

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作为“年度投教服务模范企业”案例,泰康基金以“投资者获得感”为核心,专业赋能投资者教育,通过校企合作、科技赋能、场景创新等多元举措没,构建起体系化、多元化的投教服务生态。

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落实长效机制:扎根银行基层网点  拓展投教工作普适性

近年来在行业的共同努力下,“一司一省一高校”“基金行业话养老”投教活动范围不断拓展、协同不断加深,体现了基金行业在坚持以投资者为核心的理念、践行资本市场人民性、切实维护中小投资者合法权益方面的责任担当。

2025年,泰康基金以“基金行业话养老”、“一司一省一高校”等专项投资者教育活动为契机,以公司自主平台和非自主平台相结合,不断扩大投资者教育传播范围,推动践行普惠金融使命,并取得了一定工作成效。

泰康基金四大营销中心依托银行基层网点优势,以一司一省一高校、基金行业话养老为主要活动载体,深入银行一线网点,解决投资者“看得到、问得清、听得懂”的日常投资者教育诉求,在市场波动安抚、金融知识、防非反诈、养老话题等,与银行深入合作,尝试建立了长期工作机制和定点投资者陪伴。

AI赋能内容创作提高投教内容发布质量

技术赋能与跨界融合提升投教效能,泰康基金将传统单向投教输出升级为场景化数据交互模式,用AI创意辅助强化信息触达。

泰康基金利用跨次元叙事寓教于乐,提升用户在投教互动上的价值感知与对基金公司的信任度。形成两条AI内容生产主线,基金经理产品推广AI视频+主播金融投教AI视频。

同时在支付宝、同花顺、天天基金、视频号等平台发布的 AI 生成基金科普短视频。3月以来制作短视频20+条,浏览量超45万,打造多条爆款视频。

线下活动强化目标客群的适配性

为切实践行金融机构社会责任,传递金融智慧,守护客户资产安全,泰康基金构建起一套以客户为中心、覆盖全生命周期的精准化投资者教育与服务体系。该体系深度洞察不同年龄客群核心需求,提供定制化解决方案,形成从财商启蒙到财富守护的服务闭环,有效提升客户信任与品牌价值,实现商业效益与社会价值的有机统一。

针对青少年客群,体系聚焦财商启蒙关键环节,打造趣味性十足的“少儿财商课堂”。为青少年播下金融知识的种子,帮助其树立正确的金钱观与消费观,为未来财富管理能力提升奠定根基。

面对老年人财富守护与安享晚年的需求,泰康基金通过“泰康之家养老社区专属服务”实现“理财+养老”的生态融合模式。并以“老年大学金融课堂”为核心阵地,重点开展防非反诈教育与稳健理财指导,帮助老年人提升风险辨别能力,全力守护他们的养老钱。

针对对于中年群体的财富增值保障诉求。泰康基金通过“定投、ETF投教”系列提升其投资技能,结合“防非反诈”、“315/515”专项宣传强化风险防范意识,并深入“进社区、进基层”开展线下互动,为其家庭财富的稳健增长保驾护航。

据悉,泰康基金这套全生命周期精准化投资者教育与服务体系,不仅彰显了业务布局的精准性与前瞻性,更通过覆盖各年龄阶段的定制化服务,构建起从财商启蒙到财富守护的完整服务链条。

未来,泰康基金将持续优化服务体系,深耕投资者教育领域,以更专业的服务传递金融温度,助力更多客户实现财富稳健管理,进一步彰显金融机构的责任与担当。

文/许楠楠 编辑/王欣宇

(编辑:许楠楠) 关键字:
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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...