“独立化”特征凸显,17家上市银行已设立财富管理部,助力满足居民超300万亿可投资需求

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2026月01月04日

财联社12月31日讯 (编辑 王蔚 实习生 梁泽丰)2025年以来,多家银行通过升格部门层级、重塑组织架构来加快财富管理的转型,以满足居民超300万亿的可投资资产需求。

“独立化”特征凸显,17家上市银行已设立财富管理部,助力满足居民超300万亿可投资需求
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从上市银行角度,据财联社梳理,目前已有招商银行、兴业银行、邮储银行、交通银行等17家上市银行在总行层面设立了独立的财富管理部、财富平台部或财富管理与私人银行部(本文统称“财富管理部”),这旨在打通价值服务链,实现向价值驱动的转化。

“独立化”特征凸显,17家上市银行已设立财富管理部,助力满足居民超300万亿可投资需求
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(资料来源:银行2024年报,财联社整理)

“独立化”特征凸显,17家上市银行已设立财富管理部,助力满足居民超300万亿可投资需求
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17家上市银行已设立财富管理部

中信金控财富委资产管理工作室此前发布《国内资产管理行业报告(2025年上半年)》显示,截至2025年6月末,居民可投资资产总额突破300万亿,中等收入群体不断扩大,推动财富管理需求进入高速增长阶段。

银行正试图通过对财富管理条线的组织架构调整,来适应和满足如此庞大的投资需求。根据公开数据,从42家上市银行角度,财联社梳理,银行的财富管理业务呈现出“独立化”与“整合化”的双重特征。

国有大行方面,其财富管理的组织架构调整向“一级部门”升格。今年年初,邮储银行在总行层面新设“财富管理部”,与个人金融部、私人银行部并列,意在发挥政府端源头作用,靶向服务下游B端、C端客户,赋能一流大型零售银行战略;12月,交通银行在总行层面正式整合成立“财富管理部”,旨在全行范围内统筹个人财富管理业务,进一步落实国家共同富裕战略部署,突出财富金融特色。

财联社从上市银行2024年年报中梳理注意到,股份制银行与城商行正加速推进“财私一体化”运营。如,浦发银行将原私人银行部更名为“财富管理及私人银行部”,整合了财富业务与私行业务的经营管理职责,聚焦“资产管理+财富管理”双轮驱动,落地数智财资金融新打法。招商银行在零售金融总部下设立“财富平台部”,与私人银行部、零售客群部协同,强调平台化运营。上海银行设立了“财富管理与私人银行部”作为总行一级部门,光大银行设立了“零售与财富管理部”,兴业银行也在零售金融板块下设立了“财富管理部”。

中金公司相关研报指出,财富管理转型除了一次性的战略投入,还需要组织架构和体制机制等上层建筑改革跟进,设立独立财富部门的核心深意在于,将总行定位于“大脑”职能,构建总部中后台的“大买方团队”。通过统一的专业输出,确保金融决策和权益服务在全行范围内的高胜率与一致性,从而解决产品驱动模式下资产配置失衡的痛点。国内机构纷纷进行组织架构改革,迈出了上层建筑适配财富管理业务发展改革的重要一步。

中泰证券相关分析认为,财富管理机构的核心竞争力正从“规模驱动”转向“精准匹配”,通过架构整合实现资源打通,正是为了构建涵盖账户管理与资产配置的长期服务能力,以应对不同客群固化的风险偏好。

AUM稳步扩容,结构优化开启新增长空间

银行的财富管理业绩方面,财联社从各上市银行披露的2025年三季报数据进行了梳理,各家银行在2025年第三季度继续大力推进财富管理业务转型,通过做大零售客户资产规模(AUM)、优化客户结构以及丰富代销产品线来实现中间业务收入的增长,整体呈现出稳健扩容与结构优化的态势。

(资料来源:银行2025年三季报,财联社整理)

股份制银行与国有大行凭借广泛的客户基础,在财富管理领域持续领跑。其中,邮储银行以其17.89万亿元的AUM规模稳居前列,在庞大客群基础上着力推进分层经营,深化客户价值挖掘;浦发银行零售AUM达4.62万亿元,以高达19.07%的AUM增速展现出强劲成长性,规模扩张与中收提升同步推进;平安银行虽整体增速趋缓,但其财富管理手续费收入仍实现16.1%的显著增长,尤其在代理保险等业务上表现出突出的盈利转化能力。

城商行则通过深耕区域市场和打造特色化财富管理品牌,实现了AUM的快速增长,部分银行增速显著。南京银行以17.14%的零售AUM增速和高达47.42%的代销中收增长脱颖而出,显现出卓越的成长性与经营效益。北京银行则在实现12.94%的规模增长的同时,其私人银行客户数增长近18%,显示出在高净值客群深耕上的突出成果。

财富管理的架构调整,深意在致力于打通价值服务链

在财富管理业务逻辑的深层重构方面,平安银行与中信银行等先行者已率先提出从“卖产品”到“全场景陪伴”的转变。平安银行将财富管理深度嵌入“综合金融+数字化”生态,而中信银行则深化“财富管理-资产管理-综合融资”的大价值循环链。兴业银行发挥“商行+投行”协同优势,通过“财富与资管战略工作组”强化资产构建与资金募集的联动,打通“投资银行-资产管理-财富管理”价值链。

中金公司相关研报指出,这种重构意味着机构需要接纳长达数年的“战略蛰伏期”,财富管理是一门“高投入、高产出”的生意。在“战略蛰伏期”内,机构往往会经历成本收入比的阶段性上升,这是因为人才储备和科技基建的投入具有前置性,而利润贡献通常存在滞后效应。为此,其建议银行应建立动态考核体系,在转型初期应更看重投顾数量、AUM增长等潜力指标,而非急于索取利润,只有熬过这段“投入期”,才能实现真正从规模驱动向价值驱动的跨越。

(编辑:钱晓睿) 关键字:
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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...