2025汽车行业年鉴 | 出海篇:时隔40年的历史呼应:中国汽车开启“技术换市场”时代

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2025月12月31日

(原标题:2025汽车行业年鉴 | 出海篇:时隔40年的历史呼应:中国汽车开启“技术换市场”时代)

2025汽车行业年鉴 | 出海篇:时隔40年的历史呼应:中国汽车开启“技术换市场”时代
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2025年12月底,乘联会(中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会)发布的“汽车出口好于预期”的结论让业界松了一口气。数据显示,虽然出口壁垒不断增加,但2025年的中国汽车出口依然强劲。

据乘联会统计,2025年1至11月汽车累计出口量为733万辆,同比增长25.7%,这一增长主要由新能源车出口驱动,其出口量同比增长62%至301万辆。乘联会预测,全年汽车出口将达到800万辆。这一数字已经让欧洲和日本感受到“中国汽车难以阻挡”的现实。这一表现也高于2025年初预测:考虑到俄罗斯市场政策调整带来的下滑,以及欧洲市场面临的关税压力,当时预测2025年汽车出口增长率为10%,勉强维持两位数增幅。

与出口规模稳步增长相比,2025年更具风向标意义的变化是出口市场有了新格局,及出口模式的创新。在出口地区上,中国车企呈现出一边强攻欧洲,一边快速布局新兴市场的趋势。在出口模式上,中国汽车出口从整车企业出口升级至供应链出海,从产品出口贸易变为产能、技术和服务的本土化,从直接投资产能变为更多的整合当地资源。

在内外压力的双重刺激下,中国汽车出口战略的升级速度超越了预期。2026年,最具历史意义的时刻或将到来:40年前,中国以“市场换技术”向西方车企打开市场;40年后,曾经的汽车强国有望以同样的方式接受中国车企的转型助力。攻守易势,这不是必然的历史宿命,而是中国汽车人自己争取来的历史转折。

与此同时,中国汽车将在汽车的诞生地迎来“高阶”挑战,如何安全跨过欧洲市场的高合规性门槛以及进行品牌塑造已是近在眼前的课题。“走出去”不是问题,如何真正地“走进去”,并且稳稳“落地”,才是最大的挑战所在。

2025年超出预期的应变能力

2025年,全球贸易在地缘政治的复杂博弈中充满不确定性,汽车业首当其冲成为关贸主战场。不可避免地,与前两年的高速飙升相比,中国汽车出口的增速有所回落。不过,欧美关税和法规壁垒的倒逼,也让中国车企的灵活应变能力被充分激发,多元化、均衡化的趋势日益明显。

总体而言,2025年汽车出口呈现五个方面的新趋势:首先是增长引擎出现切换。在纯电车型遭受高关税阻击的情况下,混动车型增势迅猛,成为出口增长的新动力。这是中国车企为应对关税壁垒快速实施的主动调节,也旨在以更灵活的技术路径适应充电基础设施尚不完善的广大市场。

其次,与动力源切换同步发生的,是市场格局的重构。传统市场生变,但新兴市场快速崛起。在东南亚、非洲、中东、南美等市场,中国汽车的市占率开始提升,尤其是墨西哥,正在成为中国汽车的海外主力市场。而无论是墨西哥街头的比亚迪电动车、阿联酋购物中心里的小鹏展厅,还是正在建设的宁德时代匈牙利工厂,这些看似分散的图景,都在拼出中国汽车全球化转型的新版图。

作为中国汽车出口的传统优势市场,俄罗斯市场受汽车进口政策调整影响,告别了爆发状态,但有数据显示,吉利、长安、奇瑞、比亚迪等车企在俄罗斯的表现总体稳定。

值得一提的是,虽然欧盟的反补贴调查一定程度上影响了中国电动车出口的节奏,但中国汽车进军欧洲的步伐并未放缓。

此外,技术输出成为出口新标签。以比亚迪、小鹏、宁德时代、华为、地平线等企业为代表,中国车企手握核心技术,正在成为“规则制定者”,以技术授权、平台共享的方式深度参与全球产业分工。2025年9月的慕尼黑车展上,众多智能驾驶科技公司集体亮相,成为欧洲汽车快速进入智能化时代的信号。

第四个明显的趋势是,本地化生产进入密集落地期。多家车企的海外工厂在2025年投产或奠基,标志着“全球造,全球卖”模式的深化。而且,接受前车之鉴,更多中国车企采取与欧洲车企合作或者“复活”当地产能等方式,实现低风险、快速投产。

产业链的集体出海加速成为2025年最具战略意义的趋势,这标志着中国汽车业的全球战略迈出关键一步。除了整车制造商,以宁德时代、国轩高科为代表的头部电池供应商也在全球建设电池厂和回收体系,形成“集团军作战”态势。

2025年,中国汽车出口启动了从“量的扩张”向“质的升级”转型的进程。汽车出口的模式已从单纯的“卖车”转向技术、标准和供应链、生态链的协同输出。在波诡云谲的国际贸易环境下,中国车企终于以“抱团出海”的姿势开辟出新的航道。据汽车工业协会预测,到“十五五”末,中国汽车的海外产销将超过1200万辆,随着汽车产业链出海,全球汽车产品的“中国含量”也将逐渐提升。

2026年“高阶”挑战开始

国内市场的“内卷”是促使汽车产业加速布局全球的主要动力,内部压力和外部博弈的共同作用,促使2026年中国汽车产业进入全球化深度布局时代。

在海外布局上,深度本土化的战略全面落地。其中,“海外生产”与“贸易出口”并重的趋势将进一步凸显。比亚迪匈牙利工厂、奇瑞西班牙工厂以及电池等供应链企业的欧洲本土产能将释放,中国汽车在欧洲的市场占有率有望呈现快速上升。

其次,智能化技术和产品的出口将加速,2026年被视为L3级自动驾驶商用元年,在中国汽车的带动下,海外汽车市场的智能化水平也将随之提升,并成为中国汽车新的价值增长点和技术输出载体。

智能化技术已是中国汽车的“杀手锏”,“软件定义汽车”概念和产品的输出,将大力改写全球汽车业的进程。因此,2026年汽车供应链和生态的协同落地将是重中之重,某种程度上将决定中国汽车业国际化布局的成败。

此外,在补贴退坡、国内市场竞争加剧的背景下,海外市场的利润贡献角色将愈发关键。利润丰厚的海外市场将成为车企业绩和估值的支撑点。

总体而言,2026年中国汽车业将加快形成“整车引领、产业链协同、服务配套补位”的生态出口模式,以技术输出、模式创新与生态协同的思路构建全球竞争力。

不过,海外市场的“高阶”挑战也将随之而来。在美国紧闭国门的情况下,欧洲作为中国汽车最大的海外目的地,也将成为2026年中国车企的最大“考场”,“合规性”和“树立品牌口碑”的挑战迫在眉睫。

2026年,欧盟将有多项与汽车相关的新法规实施,“注意合规性风险”的提醒已经在多个场合被相关部门提醒。具体来看,在材料环保(禁限用材料清单)、循环经济(涉及可回收材料比例、车辆碳足迹追溯系统等)、安全、碳边境调节机制、汽车标签(燃油效率和二氧化碳排放标签)等多项法规上,欧盟都制定了比中国更严苛的标准。尤其是对电池全生命周期的监管,不仅给中国车企带来标准层面的挑战,也将提升出口成本。

此外,随着全新智能化、新能源产品在欧洲的落地,中国汽车品牌的口碑经营也将提上日程。除了技术先进性,企业的可持续发展和服务连续性也将决定欧盟消费者对中国汽车品牌的黏性。

更多的企业正在通过“模式创新”来降低着陆欧洲的风险。其中,地平线通过和博世、大陆、日本电装等全球头部供应商合资合作,间接打通与欧洲整车厂商的合作路径。奇瑞则谋划组建欧洲本土的“产学研商”合作网络,充分整合资源,为欧版奇瑞做品牌背书。有自主车企透露,意识到在新能源和智能化上难以追赶中国后,有欧洲国家已在谈判桌上抛出了“以技术换市场”这一中国汽车业曾使用过的方式,欢迎中国产品落地。

多家券商及机构预测,2026年中国汽车出口将呈现总量持续增长、且结构进一步变化的趋势。如何在复杂的全球环境中,将技术领先优势转化为可持续的商业成功和品牌价值,将是所有出海车企面临的核心课题。 

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2024年汽车排气系统行业的产业链上下游结构及发展趋势 2024年4月30日 来源:互联网 960 60 汽车排气系统是一个至关重要的组成部分,其主要功能是收集并排放发动机工作过程中所产生的废气,同时确保这些废气在排放到大气中之前能够得到有效处理,以减少污染和噪音。该系统广泛应用于轻型车、微型车、客车以及摩托车等机动车辆。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 汽车排气系统是一个至关重要的组成部分,其主要功能是收集并排放发动机工作过程中所产生的废气,同时确保这些废气在排放到大气中之前能够得到有效处理,以减少污染和噪音。该系统广泛应用于轻型车、微型车、客车以及摩托车等机动车辆。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 汽车排气系统通常由多个关键部件组成,包括排气歧管、排气管、催化转换器(也称为三元催化器)、排气温度传感器、汽车消声器和排气尾管等。每个部件都发挥着特定的作用,以确保系统的整体性能。 汽车排气系统的工作原理是:发动机汽缸中的废气由排气门排出后,经各缸排气歧管汇至排气总管,由催化转换器净化处理及消声器消声后从排气尾管排出车外。在这个过程中,催化转换器起着至关重要的作用,它能显著降低废气中的有害物质含量。 根据中研普华产业研究院发布的分析 汽车排气系统行业的产业链上下游结构 上游环节。原材料供应商提供汽车排气系统制造所需的原材料,如不锈钢、铝合金等金属材料,以及塑料、橡胶等非金属材料。这些原材料的质量和供应稳定性对中游制造商的生产效率和产品质量有直接影响。 零部件供应商供应汽车排气系统所需的各类零部件,如催化转换器、传感器、法兰、接管等。这些零部件的质量和性能直接影响到整个排气系统的性能和可靠性。 中游环节。排气系统制造商主要负责将上游供应商提供的原材料和零部件加工成完整的汽车排气系统。制造商需要具备先进的技术、设备和工艺,以确保产品的质量和性能。同时,制造商还需要根据市场需求和法规要求,不断更新产品设计和生产工艺,以满足日益严格的环保和性能要求。 下游环节。汽车制造商是汽车排气系统的主要用户之一。汽车制造商将排气系统作为整车的一部分进行采购,并安装在汽车上,以满足排放和噪音控制要求。汽车制造商的需求和反馈对汽车排气系统行业的发展具有重要影响。 汽车维修和改装市场。汽车在使用过程中,排气系统可能会出现损坏或需要升级的情况。因此,汽车维修和改装市场也是汽车排气系统的重要应用领域之一。这个市场为汽车排气系统提供了广阔的维修和升级需求。 此外,汽车排气系统行业还存在一些与产业链相关的支持和服务环节,如研发机构、检测机构、物流服务等。这些环节为汽车排气系统行业的发展提供了必要的技术、质量和物流支持。 环保法规的推动。全球范围内,环保法规对汽车尾气排放的要求越来越严格。这促使汽车制造商提升车辆排气系统的性能和效率,以满足法规的要求。因此,未来汽车排气系统将继续朝着更环保、更高效的方向发展。 技术创新的加速。随着科技的不断进步,车辆排气系统正朝着更加高效、智能化和轻量化的方向发展。例如,采用先进的材料、增加抗压能力、改进气流设计等技术创新,都有助于提高车辆排气系统的性能,并降低其对整车重量的负担。 智能化和集成化。未来的汽车排气管可能会更加智能化和集成化,与车辆的其他系统(如发动机控制系统、排放控制系统等)进行无缝集成。通过传感器和控制系统,可以实时监测和控制排气管的工作状态,实现更精准的排放控制和更高的燃油经济性。 主动噪声控制。未来的汽车排气管可能会采用主动噪声控制技术,通过产生与排气噪声相反的声波来抵消噪声,从而降低车辆运行时的噪音水平。这种技术可以提高驾驶和乘坐的舒适性,同时也符合日益严格的噪音排放标准。 总之,汽车排气系统行业将在环保法规的推动、新能源汽车的兴起、技术创新的加速以及市场竞争的加剧等多重因素的共同作用下,继续朝着更环保、更高效、更智能化和轻量化的方向发展。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11276 2984 3784 4584 5392 6284 推荐阅读 ...
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人保财险政银保 ,人保财险 _2024中国实景三维行业市场前瞻及未来发展战略 2024年5月9日 来源:互联网 924 57 实景三维作为真实、立体、时序化反映人类生产、生活和生态空间的时空信息,是国家重要的新型基础设施,通过“人机兼容、物联感知、泛在服务”实现数字空间与现实空间的实时关联互通,为数字中国提供统一的空间定位框架和分析基础,是数字政府、数字经济重要的战略性数据图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 实景三维是指对一定范围内的人类生产、生活和生态空间进行真实、立体、时序化的反映和表达的数字空间。当前主流的实景三维建模方法包括倾斜摄影、激光扫描、手工建模以及快速建模。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 实景三维作为真实、立体、时序化反映人类生产、生活和生态空间的时空信息,是国家重要的新型基础设施,通过“人机兼容、物联感知、泛在服务”实现数字空间与现实空间的实时关联互通,为数字中国提供统一的空间定位框架和分析基础,是数字政府、数字经济重要的战略性数据资源和生产要素。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 根据中研普华产业研究院发布的显示: 2022年2月,自然资源部印发《关于全面推进实景三维中国建设的通知》提出,到2025年,力争50%以上的政府决策、生产调度和生活规划可以通过线上实景三维空间完成。 地形级是最基础的,主要描绘山峦起伏等地形变化,服务宏观规划。城市级则更进一步,可以清晰地展现地表构建筑物,帮助实现城市精细化管理。部件级是对城市级的分解和细化表达,其分辨率可以达到毫米级,实现室外室内部件、地上地下空间部件等超精细建模,主要满足一些专业化、个性化应用需求。 目前,我国已全面建成新一代数字高程模型。在地形级实景三维建设方面,我国全面建成覆盖全国陆地国土的10米格网新一代数字高程模型。城市级实景三维建设上,在共计26个省(区、市)264个城市开展了约5.52万平方千米城市三维模型建设,在地方数字化转型和智慧城市建设中发挥了非常重要的作用。 随着经济社会发展步入新时代,我国提出了数字中国、数字政府、数字经济等国家战略,经济社会发展和生态文明建设对地理信息产品提出了新要求。借助于高程模型(DEM)、卫星影像和三维建模技术等,实景三维建设得到了快速发展。通过采集大量真实环境中的点云数据或图片,并利用计算机处理方法进行配准、融合与重构,可以生成高度精确并具有逼真效果的实景三维模型。这种模型不仅能够提供更真实、直观的视觉体验,还具备更多应用场景和功能。 在数字世界“复制”一座城市,最直观的体验,是从二维到三维、从平面到立体的变化。对于实景三维中国这个前瞻性、关系未来的重大举措,各地也纷纷展开了探索。浙江杭州依托实景三维打造“数字国土空间”,整合全域规划、自然地理信息、人口、法人、经济社会、交通等数据,实现人、地、楼、房、企等基础信息的关联,开发了人口密度、公共配套、轨道交通站点、景观分析等工具,支撑城市空间三维数字化、治理智能化、监管精准化。 湖南基于实景三维,复刻张家界自然地貌和人文景观精华,实现足不出户在线实景浏览和漫游,为张家界旅游发展大会提供全方位、多时态、可视化的服务。 广西印发的《关于全面推进实景三维广西建设的通知》,明确提出建设实景三维广西,为数字广西提供统一、权威的三维时空数据底座,推动实景三维在政府决策、生产管理和人民生活等领域的广泛应用。 随着CSPON试点全面开启和新一代数字高程模型的全面建成,未来自然资源部门将统筹国家、省、市力量完成城市三维模型数据(LOD1.3级)生产,在全国层面形成一套统一规格的三维模型产品,并以国土空间信息模型(TIM)为框架,以实景三维中国为时空基底,建设和完善自然资源三维立体“一张图”与国土空间基础信息平台,构建数据驱动和智慧赋能的国土空间规划实施监测网络。 在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11029 2819 3619 4419 5309 6119 推荐阅读 笔记本电脑,...
人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...