中国气象局集智研讨人工智能气象应用创新发展

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6月18日，中国气象局召开人工智能气象预报大模型系统发布研讨会，梳理人工智能气象预报大模型业务研发进展，深入探讨未来创新发展的新思路新举措。

当前，人工智能技术在我国气象业务中的研究、应用取得阶段性成效，但仍面临挑战。围绕抢抓机遇、加快推进人工智能气象应用高质量发展，会议形成三点共识：一是提前筹谋，夯实人工智能气象应用基础支撑。二是协同创新，抢占人工智能气象应用科技制高点。三是强化治理，有效应对人工智能气象应用的潜在风险。

中国气象局党组高度重视人工智能气象应用，以加快推进气象科技能力现代化和社会服务现代化为主线，充分考虑顶层设计的全局性和前瞻性，系统部署人工智能气象应用发展，有序推进大模型研发和敏捷治理，初步建立气象人工智能创新开放生态，人工智能气象应用取得可喜进展，应用能力稳步提高，新质生产力发展基础不断夯实。

据悉，5月24日，中国气象局在第七届数字中国建设峰会·数字气象分论坛上发布了第五批气象数据开放共享目录，共包含6大类12种气象数据和产品，旨在支撑各行业开展人工智能大模型训练和评估。

世界气象组织发布的《2023年全球气候状况报告》显示，2023年，全球温室气体浓度、地表温度、海洋热量和酸化、海平面上升、南极海冰面积和冰川消融等多项气候变化指标创下新纪录。

报告显示，2023年是有记录以来最热的一年，全球温室气体浓度、地表温度等多项气候变化指标创下新纪录。而2024年地球可能更热，为此，世界气象组织向全球发出红色警报。报告称，2023年，热浪、洪水、干旱、野火等影响了数百万人的日常生活，造成了数十亿美元的经济损失。

在天气复杂程度日渐升级的同时，数值预报业务支撑能力也在不断提升，成为预报精准的底气。从短时临近预报到短期预报再到中期和延伸期预报、气候预测，预报预测业务体系全方位升级，小到捕获雷暴大风动态，大到预测未来天气趋势，无缝隙预报预测能力逐渐增强。

据中研产业研究院分析：

数据显示，目前我国现有气象观测站超过7万个,乡镇覆盖率达100%。其中,2423个国家级地面气象观测站实现观测自动化、数据精准化、综合判识智能化;7颗在轨风云气象卫星组成综合立体气象观测网;200余部雷达与100余个探空站、大型无人机等组成协同观测阵型,密切监测天气发展变化。同时,数值预报业务支撑能力也在不断提升。

“十四五”开局之年，中国气象局党组准确识变、乘势而上，确立以信息化推进传统气象业务向智能数字气象新业态转型发展、以信息化驱动现代化的发展目标，为新阶段气象信息高质量发展指明了方向。

智慧气象市场在各类移动工具应用行业之中，天气服务的用户规模位于工具各细分行业第二。可见天气服务应用市场拥有坚实的用户基础，并且行业仍处于蓬勃发展之中，蕴含着较大的商业化机会。

智慧气象是通过云计算、物联网、移动互联、大数据、智能等新技术的深入应用，依托于气象科学技术进步，使气象系统成为一个具备自我感知、判断、分析、选择、行动、创新和自适应能力的系统，让气象业务、服务、管理活动全过程都充满智慧。

智慧气象行业前景展望

智慧气象不仅是信息化问题，信息化只是智慧气象的一个重要支撑;智慧气象也不是单纯的气象业务问题，而是包括智慧业务、智慧服务、智慧管理在内的整体智慧;智慧气象更不是封闭的自成体系的内部发展问题，而是与经济社会系统、人们生产生活以及其他“智慧”的深度融合。

智慧气象目前已覆盖电力、海洋等各个方面，中国气象服务协会统计的数据显示，“十三五”期间我国智慧气象市场规模高达3000亿元，这是一个新兴的高科技产业，气象大数据人才的需求正在以每年50%的速度递增。

报告根据智慧气象行业的发展轨迹及多年的实践经验，对中国智慧气象行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析，并重点分析了我国智慧气象行业将面临的机遇与挑战，对智慧气象行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

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