2024年2月中国采购经理指数运行情况

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2024月03月01日

(原标题:2024年2月中国采购经理指数运行情况)

2024年2月中国采购经理指数运行情况
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国家统计局服务业调查中心

中国物流与采购联合会

一、中国制造业采购经理指数运行情况

2月份,制造业采购经理指数(PMI)为49.1%,比上月下降0.1个百分点。

从企业规模看,大型企业PMI为50.4%,与上月持平,高于临界点;中型企业PMI为49.1%,比上月上升0.2个百分点,低于临界点;小型企业PMI为46.4%,比上月下降0.8个百分点,低于临界点。

从分类指数看,在构成制造业PMI的5个分类指数中,生产指数、新订单指数、原材料库存指数、从业人员指数和供应商配送时间指数均低于临界点。

生产指数为49.8%,比上月下降1.5个百分点,表明制造业生产活动有所放缓。

新订单指数为49.0%,与上月持平,仍低于临界点,表明制造业市场需求较上月有所下降。

原材料库存指数为47.4%,比上月下降0.2个百分点,表明制造业主要原材料库存量继续减少。

从业人员指数为47.5%,比上月下降0.1个百分点,表明制造业企业用工景气度略有下降。

供应商配送时间指数为48.8%,比上月下降2.0个百分点,表明制造业原材料供应商交货时间较上月延长。

表1 中国制造业PMI及构成指数(经季节调整)

单位:%
  PMI  
生产 新订单 原材料库存 从业人员 供应商配送时间
2023年2月 52.6 56.7 54.1 49.8 50.2 52.0
2023年3月 51.9 54.6 53.6 48.3 49.7 50.8
2023年4月 49.2 50.2 48.8 47.9 48.8 50.3
2023年5月 48.8 49.6 48.3 47.6 48.4 50.5
2023年6月 49.0 50.3 48.6 47.4 48.2 50.4
2023年7月 49.3 50.2 49.5 48.2 48.1 50.5
2023年8月 49.7 51.9 50.2 48.4 48.0 51.6
2023年9月 50.2 52.7 50.5 48.5 48.1 50.8
2023年10月 49.5 50.9 49.5 48.2 48.0 50.2
2023年11月 49.4 50.7 49.4 48.0 48.1 50.3
2023年12月 49.0 50.2 48.7 47.7 47.9 50.3
2024年1月 49.2 51.3 49.0 47.6 47.6 50.8
2024年2月 49.1 49.8 49.0 47.4 47.5 48.8

点击下载:相关数据表

表2 中国制造业PMI其他相关指标情况(经季节调整)

单位:%
  新出口订单 进口 采购量 主要原材料购进价格 出厂价格 产成品库存 在手订单 生产经营活动预期
2023年2月 52.4 51.3 53.5 54.4 51.2 50.6 49.3 57.5
2023年3月 50.4 50.9 53.5 50.9 48.6 49.5 48.9 55.5
2023年4月 47.6 48.9 49.1 46.4 44.9 49.4 46.8 54.7
2023年5月 47.2 48.6 49.0 40.8 41.6 48.9 46.1 54.1
2023年6月 46.4 47.0 48.9 45.0 43.9 46.1 45.2 53.4
2023年7月 46.3 46.8 49.5 52.4 48.6 46.3 45.4 55.1
2023年8月 46.7 48.9 50.5 56.5 52.0 47.2 45.9 55.6
2023年9月 47.8 47.6 50.7 59.4 53.5 46.7 45.3 55.5
2023年10月 46.8 47.5 49.8 52.6 47.7 48.5 44.2 55.6
2023年11月 46.3 47.3 49.6 50.7 48.2 48.2 44.4 55.8
2023年12月 45.8 46.4 49.0 51.5 47.7 47.8 44.5 55.9
2024年1月 47.2 46.7 49.2 50.4 47.0 49.4 44.3 54.0
2024年2月 46.3 46.4 48.0 50.1 48.1 47.9 43.5 54.2

二、中国非制造业采购经理指数运行情况

2月份,非制造业商务活动指数为51.4%,比上月上升0.7个百分点,高于临界点,表明非制造业扩张步伐继续加快。

分行业看,建筑业商务活动指数为53.5%,比上月下降0.4个百分点;服务业商务活动指数为51.0%,比上月上升0.9个百分点。从行业看,道路运输、航空运输、餐饮、货币金融服务、生态保护及公共设施管理和文化体育娱乐等行业商务活动指数均位于55.0%以上较高景气区间;房地产、居民服务等行业商务活动指数继续低于临界点。

新订单指数为46.8%,比上月下降0.8个百分点,表明非制造业市场需求继续回落。分行业看,建筑业新订单指数为47.3%,比上月上升0.6个百分点;服务业新订单指数为46.7%,比上月下降1.0个百分点。

投入品价格指数为50.6%,比上月上升1.0个百分点,高于临界点,表明非制造业企业用于经营活动的投入品价格总体水平有所回升。分行业看,建筑业投入品价格指数为52.0%,与上月持平;服务业投入品价格指数为50.4%,比上月上升1.2个百分点。

销售价格指数为48.5%,比上月下降0.4个百分点,表明非制造业销售价格总体水平有所下降。分行业看,建筑业销售价格指数为48.9%,比上月下降1.5个百分点;服务业销售价格指数为48.4%,比上月下降0.3个百分点。

从业人员指数为47.0%,与上月持平,仍低于临界点,表明非制造业企业用工景气度与上月相当。分行业看,建筑业从业人员指数为47.6%,比上月下降2.5个百分点;服务业从业人员指数为46.9%,比上月上升0.5个百分点。

业务活动预期指数为57.7%,比上月下降2.0个百分点,仍位于较高景气区间,表明非制造业企业对近期市场发展继续看好。分行业看,建筑业业务活动预期指数为55.7%,比上月下降6.2个百分点;服务业业务活动预期指数为58.1%,比上月下降1.2个百分点。

表3 中国非制造业主要分类指数(经季节调整)

单位:%
  商务活动 新订单 投入品价格 销售价格 从业人员 业务活动预期
2023年2月 56.3 55.8 51.1 50.8 50.2 64.9
2023年3月 58.2 57.3 50.3 47.8 49.2 63.3
2023年4月 56.4 56.0 51.1 50.3 48.3 62.5
2023年5月 54.5 49.5 47.4 47.6 48.4 60.4
2023年6月 53.2 49.5 49.0 47.8 46.8 60.3
2023年7月 51.5 48.1 50.8 49.7 46.6 59.0
2023年8月 51.0 47.5 51.7 50.0 46.8 58.2
2023年9月 51.7 47.8 52.5 50.3 46.8 58.7
2023年10月 50.6 46.7 49.7 48.6 46.5 58.1
2023年11月 50.2 47.2 49.8 48.3 46.9 59.8
2023年12月 50.4 47.5 49.6 49.3 47.1 60.3
2024年1月 50.7 47.6 49.6 48.9 47.0 59.7
2024年2月 51.4 46.8 50.6 48.5 47.0 57.7

表4 中国非制造业其他分类指数(经季节调整)

单位:%
  新出口订单 在手订单 存货 供应商配送时间
2023年2月 51.9 50.3 48.2 55.2
2023年3月 48.1 45.6 47.0 52.4
2023年4月 52.1 45.5 47.2 52.4
2023年5月 49.7 43.9 47.1 51.9
2023年6月 49.0 43.9 47.1 51.9
2023年7月 47.7 43.8 45.9 51.4
2023年8月 47.9 43.7 46.2 52.0
2023年9月 49.4 43.3 46.9 51.3
2023年10月 49.1 43.1 46.2 52.0
2023年11月 46.8 43.0 46.7 51.8
2023年12月 50.9 43.9 46.0 51.0
2024年1月 45.2 43.7 47.2 52.0
2024年2月 47.3 42.7 46.4 50.3

三、中国综合PMI产出指数运行情况

2月份,综合PMI产出指数为50.9%,与上月持平,高于临界点,表明我国企业生产经营活动总体继续扩张。

附注

1、主要指标解释

采购经理指数(PMI),是通过对企业采购经理的月度调查结果统计汇总、编制而成的指数,它涵盖了企业采购、生产、流通等各个环节,包括制造业和非制造业领域,是国际上通用的监测宏观经济走势的先行性指数之一,具有较强的预测、预警作用。综合PMI产出指数是PMI指标体系中反映当期全行业(制造业和非制造业)产出变化情况的综合指数。PMI高于50%时,反映经济总体较上月扩张;低于50%,则反映经济总体较上月收缩。

2、调查范围

涉及《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017)中制造业的31个行业大类,3200家调查样本;非制造业的43个行业大类,4300家调查样本。

3、调查方法

采购经理调查采用PPS(Probability Proportional to Size)抽样方法,以制造业或非制造业行业大类为层,行业样本量按其增加值占全部制造业或非制造业增加值的比重分配,层内样本使用与企业主营业务收入成比例的概率抽取。

本调查由国家统计局直属调查队具体组织实施,利用国家统计联网直报系统对企业采购经理进行月度问卷调查。

4、计算方法

(1)分类指数的计算方法。制造业采购经理调查指标体系包括生产、新订单、新出口订单、在手订单、产成品库存、采购量、进口、主要原材料购进价格、出厂价格、原材料库存、从业人员、供应商配送时间、生产经营活动预期等13个分类指数。非制造业采购经理调查指标体系包括商务活动、新订单、新出口订单、在手订单、存货、投入品价格、销售价格、从业人员、供应商配送时间、业务活动预期等10个分类指数。分类指数采用扩散指数计算方法,即正向回答的企业个数百分比加上回答不变的百分比的一半。由于非制造业没有合成指数,国际上通常用商务活动指数反映非制造业经济发展的总体变化情况。

(2)制造业PMI指数的计算方法。制造业PMI是由5个扩散指数(分类指数)加权计算而成。5个分类指数及其权数是依据其对经济的先行影响程度确定的。具体包括:新订单指数,权数为30%;生产指数,权数为25%;从业人员指数,权数为20%;供应商配送时间指数,权数为15%;原材料库存指数,权数为10%。其中,供应商配送时间指数为逆指数,在合成制造业PMI指数时进行反向运算。

(3)综合PMI产出指数的计算方法。综合PMI产出指数由制造业生产指数与非制造业商务活动指数加权求和而成,权数分别为制造业和非制造业占GDP的比重。

5、季节调整

采购经理调查是一项月度调查,受季节因素影响,数据波动较大。现发布的指数均为季节调整后的数据。

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2024-02-17
(原标题:日本首富,大消息!)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 中国基金报 泰勒图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 日本首富大动作!图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 孙正义寻求募资1000亿美元创建AI芯片公司 据外媒报道,软银的创始人兼首席执行官孙正义正寻求筹措1000亿美元资金成立一家芯片企业,以与英伟达竞争,并供应人工智能服务所必需的半导体。 该计划项目代号为“伊邪那岐”(Izanagi),孙正义计划向该项目投入300亿美元,而额外的700亿美元可能来自中东机构。知情人士表示,孙正义希望新成立的公司能与软银旗下半导体设计公司安谋(Arm Holdings)的业务互补,并打造一个最新的AI芯片巨头。 如果孙正义的计划成功,这将会是继微软投资100多亿美元给OpenAI,研发生成式人工智能聊天机器人ChatGPT后,最大的AI领域投资案。 孙正义之所以将此计划命名为“伊邪那岐”,是因为“伊邪那岐”是日本神话中的创造和生命之神。且“伊邪那岐”写成英文是Izanagi,后面3个字母是AGI,也就是通用人工智能(Artificial General Intelligence)的缩写。 孙正义近年曾多次预言,AGI将是人类文明的未来,认为充满AI机器的世界会比人类社会更安全、健康和快乐。 消息人士还说,孙正义虽曾与OpenAI的CEO奥特曼讨论过合作建立半导体业务和筹募资金等相关事项,但目前看似乎与“伊邪那岐”计划并不相同。 知情人士表示,该项目如何资助或资金将花在哪里的细节尚未确定,该项目可能会进一步发展。他们表示,孙正义不断尝试多种投资想法和策略,以加强Arm在人工智能市场的影响力,并一直在探索不同类型的下一代芯片。目前尚不清楚哪家公司将在开发挑战英伟达所需的技术方面发挥核心作用,英伟达是迄今为止高端人工智能加速器领域的领导者。 孙正义刚靠Arm打了一场翻身仗 近日,芯片设计公司Arm公布了截至2023年12月31日的2024财年第三财季财报。财报显示,AI投资正在推动营收增长,在随后短短三个交易日内,Arm股价上涨逾90%。 三井住友信托银行高级市场分析师Masahiro Yamaguchi表示,只要软银的资产能够支撑其涨幅,人们就不会说软银定价过高。对于Arm,股价飙升看起来可能有些过热。但如果你认为这将得到未来稳健的盈利增长的支持,那就不会觉得不合理。 Arm在发布财务业绩时给出了乐观的预测,表明该公司可以超越传统的智能手机业务,进军AI和其他前景看好的市场。Yamaguchi称,投资者可能会从即将发布的英伟达财报中得到启示,以判断最近的涨幅是否过高。 Arm主要商业模式为技术授权许可。公司财报显示,其专利许可收入增长强劲,授权许可期内实现收入3.54亿美元,同比增长18%。其超出预期的表现主要源于下游正积极对AI终端市场展开投资,因此对Arm CPU有旺盛需求。特许权使用费收入同比增长11%至4.7亿美元,主要受半导体行业复苏和v9架构快速渗透推动,其中v9特许权费用贡献占该公司特许权使用费的15%。 当前,孙正义持有软银集团约1/3的股份,而软银又持有Arm 90%的股份。 Arm主营业务是授权设计驱动智能手机和个人电脑的芯片组件,从销售的每块芯片中抽成。虽然该公司收入的一小部分来自用于AI数据处理的超级计算机的芯片,但这部分收入增长迅速,许多投资者通过押注Arm来押注AI。 软银首席财务官后藤芳光曾表示,Arm是能对AI做出最大贡献的公司,而AI是世界上最大的主题。 过去几年,投资狂人孙正义遭遇滑铁卢,由于投资科技行业失利,软银集团连年亏损,孙正义创立的软银愿景基金仅2022年投资亏损就超过390亿美元。 其中,联合办公空间WeWork被视为孙正义投资生涯的最大败笔。曾经估值高达470亿美元的WeWork,如今已经申请破产保护。 据悉,软银持有的Arm股票市值已经超过千亿美元,按照其320亿美元的投资算起,Arm这一项投资就获利超过了800亿美元,这就意味着,其在WeWork以及Uber等方面的所有损失已经全部收回。...

"股神"栽了!掌控66个账户,操纵11只股票10只赚钱!被罚没超8000万元

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2024-02-23
(原标题:"股神"栽了!掌控66个账户,操纵11只股票10只赚钱!被罚没超8000万元)图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 “股神”栽了! 近日,证监会公布了一则罚单。个人投资者张某,在累计不到5个月的时间范围内,先后累计控制66个股票账户,通过资金优势、持股优势、对倒交易、虚假申报等手段,操纵了“维格娜丝”等11只股票。 券商中国记者梳理发现,张某操纵的11只股票,竟然有10只是盈利的,只有1只亏损,堪称“股神”。通过操纵11只股票,张某实现盈利2085万元。证监会认定其构成操纵证券市场行为。张某被没收违法所得2085万元,并被处以6255万元罚款。 操纵11只股票 依据2005年《证券法》的有关规定,证监会对张某操纵证券市场行为进行了立案调查、审理,并依法向当事人告知了作出行政处罚的事实、理由、依据及当事人依法享有的权利,当事人未提出陈述、申辩意见,也未要求听证。本案现已调查、审理终结。 根据账户名义持有人指认、其他涉案人员陈述、账户开户资料及情况说明、借款协议、账户资金往来记录、账户交易流水、手机取证信息、账户交易终端信息(IP、MAC、硬盘序列号、下单手机号)等证据,2017年6月26日至9月29日期间,张某控制使用“韩某萍”证券账户等27个证券账户(下称“账户组1”),交易“维格娜丝”等7只股票。 2018年3月6日至4月27日期间,张某控制使用“庞某”证券账户等39个证券账户(下称“账户组2”),交易“秦安股份”等4只股票。 张某实际控制使用账户组所从事的涉案交易,由张某决策,由其实际操作下单或指派他人下单。 2017年6月26日至2018年4月27日期间,张某控制使用“账户组1”和“账户组2”操纵“维格娜丝”等11只股票,合计盈利2085万元。 操纵“维格娜丝”盈利90万元 2017年7月25日至8月14日期间,张某控制使用“账户组1”,通过集中资金优势连续买卖、虚假申报等手段,影响“维格娜丝”交易价格和交易量,操纵市场。期间累计买入336.61万股,累计买入金额8114.82万元;累计卖出336.61万股,累计卖出金额8125.48万元。“账户组1”期初持有“维格娜丝”0股,期间期末持有0股。 2017年8月23日至9月14日期间,张某控制使用“账户组1”,通过集中资金优势、持股优势连续买卖的手段,影响“维格娜丝”交易价格和交易量,操纵市场。期间累计买入1479.75万股,累计买入金额3.87亿元;累计卖出1479.75万股,累计卖出金额3.88亿元。“账户组1”期初持有“维格娜丝”0股,期间期末持有0股。 经统计,张某通过“账户组1”交易“维格娜丝”盈利90万元。 操纵“康隆达”盈利51.26万元 2017年9月20日至9月29日期间,张某控制使用“账户组1”,通过集中资金优势、持股优势连续买卖的手段,影响“康隆达”交易价格和交易量,操纵市场。期间“账户组1”累计买入235.72万股,买入金额9208.94万元;累计卖出235.72万股,卖出金额9275.22万元。“账户组1”期初持有“康隆达”0股,期间期末持有0股。 经统计,张某通过“账户组1”交易“康隆达”盈利51.26万元。 操纵“金麒麟”盈利353.84万元 2017年8月22日至8月31日期间,张某控制使用“账户组1”,通过集中资金优势连续买卖、虚假申报等手段,影响“金麒麟”交易价格和交易量,操纵市场。期间累计买入259.45万股,累计买入金额7980.89万元;累计卖出259.45万股,累计卖出金额8108.18万元。“账户组1”期初持有“金麒麟”0股,期间期末持有0股。 2017年9月4日至9月22日期间,张某控制使用“账户组1”,通过集中资金优势、持股优势连续买卖,虚假申报的手段,影响“金麒麟”交易价格和交易量,操纵市场。期间累计买入676.07万股,累计买入金额2.21亿元;累计卖出676.07万股,累计卖出金额2.24亿元。“账户组1”期初持有“金麒麟”0股,期间期末持有0股。 经统计,张某通过“账户组1”交易“金麒麟”盈利353.84万元。 操纵“铁流股份”盈利212.87万元 2017年8月15日至8月25日期间,张某控制使用“账户组1”,通过集中资金优势、持股优势连续买卖,虚假申报等手段,影响“铁流股份”交易价格和交易量,操纵市场。期间“账户组1”累计买入681.93万股,买入金额2.11亿元;累计卖出681.93万股,卖出金额2.14亿元。“账户组1”期初持有“铁流股份”0股,期间期末持有0股。 经统计,张某通过“账户组1”交易“铁流股份”盈利212.87万元。 操纵“红蜻蜓”盈利12.77万元 2017年7月24日至8月2日期间,张某控制使用“账户组1”,通过集中资金优势连...
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