2025年我国智能算力规模预计增长43%

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2025月02月18日

  “DeepSeek系列模型的发布将加速人工智能的渗透、扩散和普及,实质性带动算力需求的增长。”2月13日,《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》发布,浪潮电子信息产业股份有限公司(以下简称“浪潮信息”)高级副总裁刘军在发布会上说。

2025年我国智能算力规模预计增长43%
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  《报告》由国际数据公司(IDC)和浪潮信息联合发布。《报告》认为,DeepSeek带来的算法效率的提升并未抑制算力需求,反而因更多用户和场景的加入,推动大模型普及与应用落地,重构产业创新范式,带动数据中心、边缘及端侧算力建设。

  《报告》指出,大模型和生成式人工智能推高算力需求,中国智能算力发展增速高于预期。2024年,中国通用算力规模达71.5EFLOPS(EFLOPS指每秒百亿亿次浮点运算次数),同比增长20.6%;智能算力规模达725.3EFLOPS,同比增长74.1%。2025年,中国通用算力规模预计达85.8EFLOPS,增长20%;智能算力规模将达1037.3EFLOPS,增长43%,远高于通用算力增幅。总体来看,2023—2028年中国智能算力规模和通用算力规模的五年年复合增长率预计分别达46.2%和18.8%。

  《报告》分析,全球范围内人工智能技术的加速发展与生成式人工智能的持续创新密切相关,生成式人工智能成为企业重要新型工作负载。大模型的开源趋势正在显著增强,成为推动人工智能普惠、降本增效的重要力量。

  IDC预测,2025年全球人工智能服务器市场规模将增至1587亿美元,2028年有望达2227亿美元。其中,生成式人工智能服务器占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。

  《报告》还从算力结构、区域分布和行业渗透度等多个维度,对中国人工智能算力发展进行综合评估。在区域分布方面,《报告》显示,北京、杭州、上海在2024年中国人工智能城市排行榜中位列前三,深圳、广州、南京、成都、济南、天津、厦门进入排名前十。在行业渗透度方面,《报告》显示,互联网、金融、运营商成为人工智能应用最广泛的3个行业。

  此外,《报告》提出,大模型场景落地需求快速增长,需要采用算力“扩容”和“提效”并行的策略,应对高性能算力供不应求及算力利用率低等挑战。

  《报告》建议,在扩容方面,要提升算力供给能力,增加智算中心的数量,实现充足的多元算力供给;在不同地区合理规划智算中心分布,实现不同区域协调发展;面向未来适度超前规划并建设智算中心,支持科技创新和业务扩展,在重视规模扩大的同时,注重技术先进性。在提效方面,需要科学规划建设智算中心、优化算力基础设施架构、实现算法创新、增强数据支持。

  (记者操秀英)

【责任编辑:朱家齐】
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证券之星消息,3月4日,上证指数报收3039.31,上涨0.41%;深圳成指报收9438.24,上涨0.04%;行业主题中,石油石化、煤炭、公用事业涨幅居前,房地产、非银金融、建筑材料领跌。从当日股票型ETF基金的二级市场表现来看,以恒生沪深港创新药精选50、中证沪港深创新药产业人民币、中证能源等指数为跟踪标的的ETF基金领涨,其中天弘恒生沪深港创新药精选50ETF、国泰中证沪港深创新药产业ETF、摩根中证创新药产业ETF分别以4.83%、3.46%、3.32%的涨幅居前三。以中证内地地产主题、中证全指房地产、中证800地产等指数为跟踪标的的ETF基金领跌,其中银华中证内地地产主题ETF、南方中证房地产ETF、华宝中证800地产ETF分别以-2.98%、-2.81%、-2.71%的跌幅居前三。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 当日股票型ETF基金合计资金净流出57.76亿元,近5个交易日累计净流入478.19亿元,5个交易日中出现日合计资金净流入的有3天(ETF资金流向是当日ETF资产规模计算值减去前一交易日ETF资产规模计算值的结果,当日ETF资产规模计算值=当日ETF净值 * 当日份额,计算结果仅供参考)。 当日有458只股票型ETF基金出现资金净流入,其中净流入排首位的是华宝中证医疗ETF(512170),份额增加了-7300.0万份,净流入额为4.13亿元。净流入排行TOP10如下: 当日有305只股票型ETF基金出现资金净流出,其中净流出排首位的是华泰柏瑞沪深300ETF(510300),份额减少了4.91亿份,净流出额为15.92亿元。净流出排行TOP10如下: 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。...
事关AI!世界上第一套AI监管法案获批!

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周三,欧盟议会批准了世界上第一套针对AI的监管法案。据欧盟议会官方网站介绍,议会批准了《人工智能法案》,该法案于2023年12月与成员国谈判达成一致,并在欧洲议会议员中以523 票赞成、46票反对、49票弃权的结果获得通过。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 据了解,该法案的目标是保护人们的基本权利免受高风险人工智能的影响,同时促进创新,让欧洲成为人工智能领域的领导者。 欧洲议会主席Roberta Metsola(罗伯塔·梅索拉)称该法案具有开拓性,将促进创新的同时保障人们的基本权利。监管规则获批后,罗伯塔·梅索拉在其个人社交媒体账号上表示,“人工智能已经成为我们日常生活的一部分。现在,这也将成为我们立法的一部分。” 事实上,面对生成式人工智能的浪潮,欧洲在AI监管方面一直走在前列。欧盟高级官员介绍,这套法案于2021年就首次提出,2022年底OpenAI推出ChatGPT以来,其类似人类的能力令世界惊叹。为了应对生成式人工智能的挑战,欧盟一直在加紧通过新法律,以保护公民免受技术飞速发展可能带来的风险,同时也促进欧洲大陆在该领域的创新。 记者了解到,该获批人工智能法案根据风险类别,将技术分为“不可接受”“高”“中”“低”四个级别。风险越高,需要遵守的要求就越严格。例如,高风险的AI提供商在向公众提供服务之前,必须进行风险评估并确保其产品符合法律,违反规定的公司可能会被处以750万欧元至3500万欧元(820万美元至3820万美元)不等的罚款,具体金额取决于侵权类型和公司规模。 除此以外,法案还严格禁止使用AI进行预测性警务、使用生物识别信息推断个人种族和宗教、在公共场所进行实时面部识别(特殊执法情况例外,但警方在部署任何人工智能之前必须获得司法部门的批准)。 许多人士对法案表示欢迎,认为该法案是国际AI监管的一个重要里程碑,可以为其他国家提供参考与借鉴。不过,此前也有包括德国、法国等在内的欧盟国家担心来自政府部门的“扼杀性监管”可能会阻碍欧洲在科技领域与美国的AI公司竞争,拖慢技术发展进程。值得注意的是,德国和法国目前拥有Aleph Alpha和Mistral AI等全球领先的人工智能初创公司,这些公司被认为是欧洲与其他国家在人工智能领域开展竞争的希望。 据了解,该法案在通过最终检查并获得欧洲理事会的认可后,预计将于今年5月立法会结束时生效,从2025年起实施。这为AI企业留了一些时间窗口。公共政策专家马克·弗格森在接受媒体采访时表示,该法案的通过只是一个开始,企业需要与立法者密切合作,以了解随着自身技术不断发展,该法案的实施将给企业带来什么影响。...
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