一季度银行加快处置个贷不良 业内称需平衡业务增长与风险控制

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2025月04月25日

    本报记者 熊悦

一季度银行加快处置个贷不良 业内称需平衡业务增长与风险控制
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    消费贷不良贷款转让规模水涨船高。近日,银行业信贷资产登记流转中心(以下简称“银登中心”)公布的2025年一季度不良贷款转让业务统计数据显示,今年一季度,不良贷款转让挂牌规模、成交金额(按未偿本息总额统计口径,下同)同比高增。其中,个人消费贷款不良贷款转让成交金额达268.2亿元,占当期个人不良贷款批量转让成交金额的七成以上。

一季度银行加快处置个贷不良 业内称需平衡业务增长与风险控制
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    多位受访专家认为,近年来,银行业零售信贷不良生成风险压力整体有所上升。银行等机构在加大个人消费贷款投放力度,促进扩大内需时,应持续平衡好价格、规模、风险,实现业务可持续发展。

一季度银行加快处置个贷不良 业内称需平衡业务增长与风险控制
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    消费贷不良成交额同比大增

    数据显示,今年一季度,不良贷款转让(包括个人不良贷款批量转让、单户对公不良贷款转让和对公不良资产批量转让)挂牌及成交金额同比高增。其中,不良贷款转让挂牌项目数为206单,金额为742.7亿元,分别同比增长139.53%、190.46%;成交规模相应攀升,不良贷款转让成交项目数为159单,金额为483亿元,分别同比增长140.91%、138.75%。

    具体到细分业务,个人不良贷款批量转让成交项目数及金额同比增长显著,其中,个人消费贷款不良贷款转让成交金额同比大增785.15%,占当期个人不良贷款批量转让成交金额的72.4%。

    银行等机构批量转让个人不良贷款的同时,个人不良贷款“卖不上价”的情况持续。今年一季度,个人不良贷款批量转让业务的平均折扣率(平均转让价格/平均未偿本息费)较上个季度下降0.7个百分点至4.1%,平均折扣率不足1折。

    受访专家分析认为,近年来,银行业零售信贷整体处于风险释放阶段,为维持较优的资产质量,银行等机构不良贷款处置的力度持续加大。

    机构需平衡好业务“量价险”

    当前银行零售业务整体承压的背景下,多数银行重点发力个人消费贷款,与此同时,部分银行的个人消费贷款不良贷款增长也较快,不良率出现上浮。

    以某国有大行为例,截至2024年末,该行个人消费贷款金额较2024年初增长28.3%至4211.95亿元,占该行个人贷款比例为1.5%,较2024年初提升0.2个百分点。同时,该行个人消费贷款不良率较2024年初增加1.05个百分点至2.39%,高于该行整体不良贷款率水平。

    中小银行方面,近日,渤海银行披露的2024年度报告显示,截至2024年末,该行个人消费类贷款金额为375.12万元,较年初下滑,但这类贷款的不良率却从年初的4.44%升至12.37%。

    上海金融与发展实验室首席专家、主任曾刚告诉《证券日报》记者,当前银行积极推动消费贷,此类业务实现快速增长进而拉动银行业绩,但背后也隐藏着值得注意的问题,包括过度扩张带来的信用风险不断聚集,利率“价格战”造成恶性竞争挤压盈利空间等。

    “需警惕消费贷款资金被滥用的可能性上升,如用于投资股票市场等,进而推高贷款机构的资产质量风险。”惠誉评级亚太区金融机构评级董事徐雯超对《证券日报》记者补充道。

    对此,受访专家认为,银行等机构应平衡好“量价险”(即规模、价格、风险)之间的关系,将个人消费贷款利率保持在合理水平,既加大对提振消费的支持力度,又维护良好的市场竞争秩序,保持业务可持续发展,构建“风险可控、质量优先、商业可持续”的发展范式。

    从消费贷利率定价层面而言,招联消费金融股份有限公司首席研究员董希淼在接受《证券日报》记者采访时表示,银行等机构应将消费贷款利率保持在合理水平,进而增强商业可持续性。总体而言,应坚持“保本微利”的原则,提高自主定价能力,针对不同客群来合理确定个人消费贷款的额度、利率、期限。

    “为了推动消费贷等个贷业务健康发展,银行在追求规模增长的同时,应时刻警惕风险积聚,守住质量底线。”曾刚表示,银行等机构后续还应重点做好以下几方面的工作:一是完善风险控制机制。信贷前端要坚持“穿透式”审查客户资信,杜绝“批量流水线”作业。要利用大数据和AI模型提升风险识别效率,但也需结合人工调查等传统手段,做到技术与经验协同。贷后管理要常态化,持续跟踪还款能力变化,对异常客户及时预警。二是加强资金流向与用途管控。银行要完善消费贷资金流向穿透式监测,依托技术手段掌握贷款实际用途,防范资金被违规挪用至高风险领域。三是推动业务创新和客户分层管理。银行应针对不同消费场景和客户需求,开发多样化、规范化的消费信贷产品。四是提升金融消费者教育,加强对消费者的金融知识普及和风险提示,树立良好还款观念,培育可持续的客户基础。

(编辑:李京硕) 关键字:
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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...