公路物流是中国物流体系最主要的组成部分，年运费规模高达7万亿元。长期以来，物流行业受制于场景碎片化、车辆使用效率低下等行业痛点，亟待新的效率工具实现破局。

近日，全球领先的L4级无人驾驶商用车厂商——新石器无人车宣布完成10亿元人民币C+轮融资。无人物流正式进入爆发式增长阶段。

据了解，伴随着2023年至2024年的模式验证，新石器已成为顺丰、京东、中国邮政在无人车领域的最大供应商，订单份额均超过90%。2025年伊始，新石器无人车已累计斩获超2万辆客户订单，将在2025年成为首家交付和管理万台以上L4车队的无人驾驶公司。

无人驾驶是指让汽车自身拥有环境感知、路径规划并自主实现车辆控制的技术。它依赖于人工智能、深度学习等技术，通过车载传感器系统感知道路环境，并根据感知所获得的道路、车辆位置和障碍物信息，规划预定目标，控制车辆的转向和速度。

无人驾驶技术作为人工智能与汽车工业深度融合的产物，正引领全球交通体系的颠覆性变革。自20世纪70年代美国、德国等发达国家率先开启研究以来，历经数十年技术积累，无人驾驶已从实验室走向商业化试点。中国于20世纪80年代加入探索行列，1992年国防科技大学成功研制首辆无人驾驶汽车，标志着国内技术研发的起点。近年来，随着5G通信、高精度传感器、人工智能算法的突破，无人驾驶技术逐步实现从L2级辅助驾驶向L4级高度自动驾驶的跨越。目前，无人驾驶技术已经进入商业化运营阶段，并在多个领域展现出巨大的应用潜力。

政策层面，全球多国将无人驾驶纳入国家战略。中国“十四五”规划明确提出加快智能网联汽车发展，上海、北京等地已开放自动驾驶测试道路超5000公里。

据中研产业研究院分析：

市场端，国人对无人驾驶汽车的接受度越来越高。数据显示，2023年中国无人驾驶汽车市场规模达到118.5亿元，行业整体保持着稳定增长的态势，预计2029年可达1206.8亿元。同时，全球无人驾驶汽车市场规模也呈现上升趋势，2023年全球无人驾驶汽车行业市场规模为417.5亿美元。

产业链上，传统车企(如比亚迪、吉利)、科技巨头(如华为、百度)及初创企业(如小马智行)形成“三足鼎立”格局，竞相布局传感器、算法平台与车路协同系统。然而，技术可靠性、法规滞后及伦理争议仍是行业规模化落地的关键制约。

技术路线上，激光雷达与纯视觉方案之争持续升温。激光雷达派凭借高精度环境感知占据高端市场，但成本居高不下;视觉派依托AI算法优化，以低成本优势加速下沉。与此同时，高精度地图与车路协同(V2X)成为行业新基建重点，中国已建成覆盖40万公里道路的高精地图网络。政策与资本的“双轮驱动”下，无人驾驶出租车(Robotaxi)、无人干线物流等商业模式进入规模化试点。

近期，文远知行发布新一代无人物流车。据介绍，最新发布的Robovan W5(W5无人物流车)是公司专门为城市开放道路设计的L4级自动驾驶货运车，主要是为了解决物流行业的痛点，特别是在快递、城市配送和各类点对点物流领域，为客户提供高质量、高性价比的无人配送解决方案。

无人驾驶行业在技术、政策与资本的多重驱动下，正从技术验证期迈入商业化爆发前夜。短期来看，限定场景的无人化应用将率先实现盈利，而乘用车全自动驾驶仍需攻克长尾场景的技术瓶颈。产业链上下游的协同创新(如芯片、算法、地图、能源)与跨界融合(如通信、保险、城市管理)将成为竞争焦点。

长远而言，无人驾驶不仅是交通产业的革命，更是智慧城市与数字经济的核心枢纽。其发展将重构出行方式、物流效率乃至城市空间规划，催生万亿级市场机遇。中国凭借政策支持、市场体量及技术追赶速度，有望在全球自动驾驶格局中从“跟跑者”转变为“领跑者”。然而，行业需直面技术伦理、数据主权与跨国标准博弈等深层挑战。

未来十年，无人驾驶的终极目标不仅是“解放双手”，更是通过技术普惠推动社会资源的高效配置，重塑人类与机器的共生关系。

想要了解更多无人驾驶行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告。报告对我国无人驾驶的行业现状、市场各类经营指标的情况、重点企业状况、产业链上下游发展情况等内容进行详细的阐述和深入的分析，着重对无人驾驶市场的发展进行详尽深入的分析，并根据市场的政策经济发展环境对市场潜在的风险和防范建议进行分析。最后提出研究者对无人驾驶市场的研究观点，以供投资决策者参考。