食品冻干机及宠物冻干蓬勃发展,一文揭示行业深度分析_保险有温度,人保财险政银保

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2025月03月11日

食品冻干机及宠物冻干蓬勃发展,一文揭示行业深度分析

食品冻干机及宠物冻干蓬勃发展,一文揭示行业深度分析_保险有温度,人保财险政银保
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食品冻干机及宠物冻干行业在2025年展现出了蓬勃的发展态势。食品冻干机作为一种在低温低压条件下将物料中的水分在冻结状态下逐步升华,从而实现物料干燥的设备,其应用领域广泛,涵盖了食品、医药、化工、生物科技等多个行业。

食品冻干机及宠物冻干蓬勃发展,一文揭示行业深度分析

2025年展现出了蓬勃的发展态势。食品冻干机作为一种在低温低压条件下将物料中的水分在冻结状态下逐步升华,从而实现物料干燥的设备,其应用领域广泛,涵盖了食品、医药、化工、生物科技等多个行业。宠物冻干行业则是依托食品冻干技术,专门生产宠物冻干食品的新兴产业。宠物冻干食品以其高营养、易保存、适口性好的特点,迅速成为宠物主人的新宠。

一、行业概述

1. 市场现状

全球宠物冻干食品市场近年来保持快速增长。2023年市场规模约为120亿美元,预计到2030年将达到约300亿美元,复合年增长率为7.19%。中国市场在2024年占全球市场份额的6%,预计未来六年复合年增长率将显著提升,至2031年市场规模将达到百万美元级别。

2. 主要特点与优势

宠物冻干食品的主要优势在于其高营养价值和便捷性。由于宠物健康意识的提高和食品质量要求的提升,消费者更愿意为高质量的冻干食品支付更高的价格。

二、供需分析

1. 全球供需现状

全球宠物冻干食品市场供需情况如下:

产能与产量:2024年全球宠物冻干食品产能利用率较高,主要集中在北美、欧洲和亚太地区。

需求量:随着宠物数量的增加和消费者对健康食品的需求上升,市场需求持续增长。2024年全球市场需求量达到150万吨,预计2031年将增长至300万吨。

价格趋势:由于原材料成本和生产技术的提升,冻干食品的价格呈上升趋势,但消费者仍愿意接受高价位产品。

2. 中国市场供需分析

中国宠物冻干食品市场供需情况如下:

产能与产量:中国宠物冻干食品产能在2024年达到50万吨,预计2031年将增长至100万吨。

需求量:随着宠物数量的增加和消费者认知的提升,中国市场的需求量快速增长。2024年市场需求量达到20万吨,预计2031年将增长至40万吨。

价格趋势:中国市场的冻干食品价格相对较低,但随着品牌建设和技术优化,价格有望逐步提升。

三、产业链结构

1. 上游分析

据中研普华研究院显示,宠物冻干食品的上游主要包括原材料供应(如肉类、蔬菜等)、生产设备(如冻干机)和包装材料。上游行业的发展直接影响冻干食品的生产成本和质量。

原材料供应:主要供应商包括美国、巴西和阿根廷等国家的肉类生产商,以及中国、印度和泰国的蔬菜供应商。

生产设备:冻干机是生产冻干食品的核心设备,中国市场的设备需求量在2024年达到10万台,预计2031年将增长至20万台。

包装材料:主要供应商包括美国、德国和日本的包装企业,产品包括铝箔袋、塑料袋等。

2. 中游分析

中游环节主要是冻干食品的生产加工。中国市场的生产企业主要集中在华东和华南地区,如上海、广东和浙江等地。

生产模式:采用真空冷冻干燥技术,通过低温冷冻和真空升华的方式保留食材的营养成分和口感。

生产工艺:包括原料处理、冷冻、干燥、包装等环节,生产过程需严格控制温度和湿度以确保产品质量。

3. 下游分析

下游主要包括销售渠道和终端消费者。销售渠道分为线上和线下两种模式,线上销售占比逐年提升。

销售渠道:线上渠道包括电商平台(如淘宝、京东)、品牌官网和社交媒体;线下渠道包括宠物店、超市和专卖店。

终端消费者:主要为养宠物的家庭,尤其是对宠物健康有较高要求的家庭。

四、市场趋势与前景

1. 技术发展趋势

未来几年,冻干技术将进一步优化,包括改进设备结构、降低能耗和提高生产效率。此外,智能化和自动化技术的应用将提升生产效率和产品质量。

2. 市场发展趋势

市场规模:全球宠物冻干食品市场规模将持续增长,预计到2031年将达到300亿美元。

区域发展:亚太地区(尤其是中国、日本、韩国、印度和东南亚)将成为市场增长的主要驱动力。

产品创新:企业将开发更多口味和营养丰富的冻干食品,以满足消费者多样化的需求。

3. 政策与监管

政府对宠物食品行业的监管力度逐步加大,相关政策包括食品安全标准、生产许可和质量检测等。企业需严格遵守相关法规,确保产品质量和安全。

五、竞争格局

1. 全球竞争格局

全球宠物冻干食品市场竞争激烈,主要厂商包括Nestle PurinaOFC FoodsLoveAroundUnilever等。这些企业在技术研发、品牌建设和市场渠道方面具有较强竞争力。

2. 中国市场竞争格局

中国市场的竞争格局较为分散,主要厂商包括国内品牌如新希望、正大等。随着市场竞争的加剧,企业需通过技术创新和品牌建设提升竞争力。

六、投资建议

1. 技术投资

企业应加大技术研发投入,优化冻干设备和生产工艺,降低生产成本并提升产品质量。

2. 品牌建设

品牌建设是企业竞争的关键。企业应通过广告宣传、社交媒体营销等方式提升品牌知名度和美誉度。

3. 市场拓展

企业应积极开拓国内外市场,尤其是亚太地区和欧美市场。通过建立销售渠道和合作伙伴关系,扩大市场份额。

4. 政策支持

政府应加强对宠物食品行业的监管和支持,制定相关政策促进行业发展。

2025年食品冻干机及宠物冻干行业将迎来快速发展期。随着技术进步、市场需求增长和政策支持,行业前景广阔。企业需抓住机遇,通过技术创新、品牌建设和市场拓展实现可持续发展。

想了解关于更多行业专业分析,可点击查看中研普华研究院撰写的。同时本报告还包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。

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Sora刷屏!上市公司火速回应 国内玩家进展如何?

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Sora的横空出世使AIGC概念板块全线飘红,包括当虹科技、万兴科技、因赛集团在内的多家涉及文生视频业务的上市公司股价集体20CM涨停。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 一时间,文生视频成为最火爆话题。国内相关上市公司如何看待Sora这一“爆炸性”产品?图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 记者就此采访了多家上市公司,其中不乏行业头部玩家。不少公司火速回应,在文生视频等跨模态领域已有布局,正处于研发状态。亦有上市公司火速升级大模型,以支持商业视频自动生成。 不过当前在文生视频方面,国内AI模型文生视频与Sora所生成的视频差距较为明显。但有业内人士认为,国内外厂商在文生视频的差距并不像大模型领域差距那么大,而Sora的发布会进一步加速国内厂商在该领域的投入。 商用“曙光”闪现 2月16日,全球人工智能模型领跑者OpenAI推出了一款能根据文字指令即时生成短视频的模型,命名为Sora。 Sora能够从文本说明中生成长达60秒的视频,并能够提供具有多个角色,特定类型的动作和详细的背景细节的场景。Sora还能在一个生成的视频中创建多个镜头,体现人物和视觉风格。此外,Sora可以一次性生成整个视频,也可以扩展生成的视频,使其更长。 在业内看来,虽然目前Sora存在一定的局限性,诸如无法准确模拟常见的物理运动过程,视频互动中无法正确显示物体状态的变化、长时间样本发展的不连贯性或物体突然出现等等。 但其所呈现的效果,所支持的视频参数等基础条件已具备商用化技术基础,AI视频商用将不再遥远,有望在影视、广告、短视频等多个领域实现应用。 银河证券认为,在C端,通过AI视频生成,此类AI视频应用有望通过其生成的内容来构建自有用户流量池,完成后续的流量变现在B端。 该机构认为,AI视频可以大幅度降低视频的制作成本,对广告营销、影视、游戏等都有可观的降本增效作用,相关内容的供给端有望实现飞跃式的发展。这也令市场看到了商用“曙光”。 基于商用预期,A股AIGC概念股在龙年的首个交易日集体暴涨。包括当虹科技、万兴科技、因赛集团、易点天下等业务涉及文生视频的上市公司20CM涨停,而包括昆仑万维、拓尔思、首都在线之内的AI概念股也涨逾15%。 那么,国内文生视频玩家当前处于什么阶段?其产品与Sora究竟有多大差距?这是众多投资者所关心的问题。 昆仑万维董事长兼CEO方汉表示,Sora具有三维空间的连贯性、模拟数字世界、长期连续性和物体持久性、与世界互动的技术特点,是文生视频领域特别大的进步和突破,领先国内同行半年左右,对影视、视频、广告等行业有很大的冲击。 但在他看来,国内厂商和国外厂商在文生视频的差距,不像大模型领域的差距那么大,Sora的发布会进一步加速国内厂商在该领域的投入。 不过,以国内某通用大模型为例,记者实际体验发现,该模型文生视频功能仍难言出色,产出视频基本仍由动图组成。而且,与Sora视频所展现的鲜活人物相比,国内大模型仍呈现数字人形象。 严格而言,该大模型所生成的内容难以称之为视频,其与Sora所呈现的惊艳效果有着明显差距。 国内玩家进展如何? 尽管差距犹存,Sora身后却不乏众多追随者。记者采访发现,在文生视频方面,国内一众玩家早已布局。此时此景,不禁令人联想到2023年初的人工智能热潮。 一位接近科大讯飞人士向记者透露,科大讯飞目前内部已经开始文生视频进一步攻关研发。而且该人士透露,此前的讯飞星火大模型已经拥有相对基础的文生视频功能。 就在1月底,星火认知大模型刚完成了V3.5的升级。基于首个全国产算力训练的讯飞星火V3.5,七大核心能力全面提升,其中数学、语言理解、语音交互能力超GPT-4 Turbo。 而就在2月19日,虹软科技官微宣布,其核心大模型技术引擎——虹软ArcMuse再次升级。而此次升级将支持面向商拍的商业视频自动生成。 据介绍,与Open AI Sora类似,虹软ArcMuse大模型视频生成基于diffusion-transformer技术架构,具备丰富多样的创意力和想象力。通过图像,ArcMuse大模型能够捕捉到商品的细节特征、质感、色彩等方面的精确信息,生成更能展示商品真实面貌的动态商拍视频。 该公司方面表示,其文生视频技术已取得一定进展,在生成视频时长和效果方面,还在逐渐突破。 另外,记者以投资者身份致电因赛集团。该公司方面表示,其AIGC项目团队按照计划,将在三月进行文生视频功能的开发,等待时机成熟后投入公测。 事实上,因赛集团此前在与机构交流时透露,其InsightGPT内测版已开放视频智能剪辑功能试用体验。该公司预计2024年2月底前,开放体验图生视频相关营销应用产品;预计2024年3月底前,开发实现文生视频功能;之后在今年二季度推出公测版正式启动商业化。 公司表示,目前正在进行几家汽车、大消费、大健...
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2024-02-28
今年以来A股市场风格依旧偏向价值,国证价值指数累计涨幅超8%;成长风格则受到较大抑制,国证成长指数大跌近6%(数据均截至2月23日,下同)。价值成长走势两极分化已有较长时间,未来会否延续?证券时报·数据宝通过梳理发现,A股市场往往2年至3年会出现一轮风格切换。以此推断,成长风格是否已临近“风口”,价值风格获取超额收益的机会正在收窄?图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 价值成长走势两极分化 今年价值板块霸屏涨幅榜,煤炭、银行两大行业均涨超12%,家用电器、石油石化、交通运输等板块均逆市上涨。年内上涨的七大板块,均是价值板块的典型代表。 价值股牛股成群,20多只个股年内股价创出历史新高,其中包括农业银行、中国移动、中国银行、中国海油、长江电力、陕西煤业等多只龙头。 在价值股猛涨的背景下,成长股却持续低迷。从今年行业表现来看,计算机、电子、国防军工等10个行业指数年内跌幅超10%,其中多数板块为成长股集中营。部分成长股的典型代表跌势较大,药明康德、金山办公、立讯精密等千亿龙头年内跌幅均超20%。 往前看,价值成长两极分化时日已久。以国证价值指数和国证成长指数分别代表价值股和成长股,包括今年在内,国证价值指数已经连续3年跑赢国证成长指数。其中,今年以来国证价值指数跑赢国证成长指数接近15个百分点,2022年及2023年分别跑赢13.49个、16.45个百分点。 数据揭秘A股 风格轮动特征 一般而言,价值股是指进入成熟期,拥有一定的行业地位,盈利能力较为稳定,估值相对较低、股息相对较高的公司。成长股则是指规模相对较小,盈利能力及增速较不稳定,业绩处于高增长阶段或具有爆发潜力,估值相对较高、分红相对较少的公司。 就A股来说,区分价值股和成长股的方式一般有两种。一是用沪深300指数代表价值股,用创业板指代表成长股。不过,沪深300指数成份中包括了不少成长股,包括宁德时代、迈瑞医疗等权重股;而创业板指对成长股的代表性有缺陷,只选取了创业板股票。 相比较而言,国证价值指数和国证成长指数表征性更好。其中,国证价值指数从国证1000指数样本股中,选取每股收益与价格比率、每股经营现金流与价格比率、股息收益率、每股净资产与价格比率综合排名前332只样本股编制而成;国证成长指数从国证1000指数样本股中,选取主营业务收入增长率、净利润增长率和净资产收益率综合排名前332只样本股编制而成。 从成份股来看,国证价值指数包括了中国平安、招商银行、美的集团、长江电力、中国神华等龙头,均是各行业的价值股代表;国证成长指数则有宁德时代、东方财富、迈瑞医疗、立讯精密等,也大致代表了典型成长行业的龙头。 数据宝梳理2003年以来国证价值指数和国证成长指数的表现发现,在典型意义的牛市和熊市中,价值股和成长股通常是一荣俱荣,同涨共跌。比如在2007年大牛市中,国证价值指数在2006年及2007年分别大涨98%和203%,同期国证成长指数上涨121%和174%;2009年的小牛市两大指数分别上涨99%和112%;2014年、2015年大牛市两大指数涨幅较为接近,2年累计涨幅分别为78%和68%。这段时间的创业板指表现更好,累计涨幅超108%。 在大熊市期间,价值成长也是泥沙俱下。2008年熊市两大指数均跌超62%,2011年均跌超18%,2018年均跌超21%。相对而言,熊市中价值股表现更为抗跌,2011年国证价值指数跑赢国证成长指数超10个百分点,2018年跑赢超12个百分点。在震荡市和平衡市中,两大风格的表现差异较为明显,2013年成长风格跑赢,2018年价值风格跑赢。 整体来看,2003年以来价值表现更好的年份有14个年度,占比达到64%。包括本轮周期在内,有3次连续3年国证价值指数跑赢国证成长指数,另外两次是2003年到2005年以及2016年到2018年;另外还有两次连续2年国证价值指数跑赢国证成长指数,分别是2007年到2008年以及2011年到2012年。 综上所述,价值风格长期跑赢成长风格的概率更高,这其中的核心原因或许在于价值股盈利能力的稳定性以及较低的估值。相比较而言,成长股的盈利能力波动性较大:2014年至2018年国证成长指数净资产收益率连续多年下降。较高的估值也抑制了成长股的表现,典型的创业板指、科创板指数最新市盈率依然在25倍以上,而国证价值指数市盈率在9倍以下。 以史为鉴,A股价值和成长风格通常2年到3年会出现一轮风格切换。2003年以来价值股和成长股至少发生5次显著轮动。通常来看,大级别的风格切换,往往在两种风格ROE(净资产收益率)拐点附近出现,市场更加关注价值和成长风格盈利的相对变化。在盈利上行期,市场更加关注弹性和高回报,通常表现为成长风格取得超额收益;比如2014年国证成长指数的盈利能力得到修复,市场表现更偏向科技股。而在盈利下行期,...
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