普门科技(688389)2024年年报简析:营收净利润同比双双增长,盈利能力上升

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2025月04月12日

据证券之星公开数据整理,近期普门科技(688389)发布2024年年报。截至本报告期末,公司营业总收入11.48亿元,同比上升0.2%,归母净利润3.45亿元,同比上升5.12%。按单季度数据看,第四季度营业总收入2.91亿元,同比下降13.47%,第四季度归母净利润8797.66万元,同比下降28.86%。本报告期普门科技盈利能力上升,毛利率同比增幅2.13%,净利率同比增幅4.51%。

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该数据低于大多数分析师的预期,此前分析师普遍预期2024年净利润为盈利4.08亿元左右。

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本次财报公布的各项数据指标表现尚佳。其中,毛利率67.21%,同比增6.69%,净利率29.87%,同比增4.51%,销售费用、管理费用、财务费用总计1.78亿元,三费占营收比15.5%,同比减6.02%,每股净资产4.79元,同比增14.04%,每股经营性现金流0.69元,同比减2.51%,每股收益0.81元,同比增5.19%

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财务报表中对有大幅变动的财务项目的原因说明如下:

  1. 销售费用变动幅度为-7.78%,原因:销售人员薪酬以及差旅费减少。
  2. 管理费用变动幅度为25.84%,原因:公司规模扩大人员薪酬增加以及在建工程转固定资产相应的折旧费用增加。
  3. 研发费用变动幅度为16.69%,原因:本期加大研发投入,研发人员薪酬增加。
  4. 财务费用变动幅度为-38.82%,原因:本期利息收入增加。
  5. 筹资活动产生的现金流量净额变动幅度为155.02%,原因:本期新增短期借款。
  6. 货币资金变动幅度为31.61%,原因:本期销售收款以及短期借款增加。
  7. 交易性金融资产的变动原因:本期增加结构性存款投资。
  8. 其他流动资产变动幅度为-42.09%,原因:本期待抵扣增值税及预缴的企业所得税减少。
  9. 债权投资的变动原因:本期增加可赎回票据投资。
  10. 其他权益工具投资变动幅度为73.33%,原因:被投资公司新增投资者,重新估值导致其公允价值上升。
  11. 固定资产变动幅度为79.25%,原因:本期在建工程转固定资产。
  12. 在建工程变动幅度为-78.19%,原因:本期在建工程转固定资产。
  13. 使用权资产变动幅度为-100.0%,原因:本期搬至自有大楼办公,不再租赁原办公场地。
  14. 长期待摊费用变动幅度为-41.12%,原因:随着装修费用的摊销而减少。
  15. 递延所得税资产变动幅度为-32.15%,原因:本期可抵扣暂时性差异减少。
  16. 其他非流动资产变动幅度为-50.08%,原因:本期预付设备款及工程款减少。
  17. 短期借款变动幅度为150.0%,原因:本期增加贷款。
  18. 合同负债变动幅度为-44.64%,原因:随着预收货款相关的合同履约义务完成。
  19. 应交税费变动幅度为-61.76%,原因:本期应交的增值税及所得税减少。
  20. 一年内到期的非流动负债变动幅度为-100.0%,原因:本期搬至自有大楼办公,不再租赁原办公场地。
  21. 其他流动负债变动幅度为59.58%,原因:待转销项税额增加。
  22. 租赁负债变动幅度为-100.0%,原因:本期搬至自有大楼办公,不再租赁原办公场地。
  23. 递延收益变动幅度为-49.09%,原因:政府补助摊销。

证券之星价投圈财报分析工具显示:

  • 业务评价:公司去年的ROIC为12.98%,资本回报率强。去年的净利率为29.87%,算上全部成本后,公司产品或服务的附加值高。
  • 偿债能力:公司现金资产非常健康。
  • 融资分红:公司上市6年以来,累计融资总额3.91亿元,累计分红总额4.22亿元,分红融资比为1.08。

财报体检工具显示:

  1. 建议关注公司债务状况(有息资产负债率已达20.73%)

持有普门科技最多的基金为富国龙头优势混合A,目前规模为7.11亿元,最新净值1.0554(4月11日),较上一交易日上涨1.94%,近一年下跌2.57%。该基金现任基金经理为毕天宇。

最近有知名机构关注了公司以下问题:
问:公司披露 2024 年度业绩快报,针对业绩快报情况交流内容如下:
答:公司 2025 年的销售费用主要围绕营销系统实际业务活动的开展情况来进行投入,与公司销售人员数量、市场营销活动等的投入相关。2025 年,公司将继续加大对国际市场的投入,加快国际市场本土化分公司的建设,加强国际市场本土化的市场推广、产品销售、用户服务等能力建设,以支撑公司未来国际业务的成长。
2、请问领导,海外市场如俄乌战后重建,是否为公司带来增量业务机会?
公司国际业务上,将市场分为六个区域,分别是亚太南亚、中东非、欧洲、拉美、俄语区,每年会根据每个区域具体的情况来做一些调整和拓展,各个区域的发展较为均衡。在国际环境稳定的前提下,国内医疗器械企业在出口业务上都存在比较好的市场机会,国际市场上的业务机会也主要来自于国产进口替代。
3、请问 I 在公司业务中具体有哪些赋能作用?
公司积极拥抱 I 技术革新,致力于将先进的智能解决方案融入到产品和服务中。
在发光产品中引入先进的 I 图像识别技术,打造智能检测系统,实时监控仪器状态并自动识别潜在问题,大幅提升了仪器的可靠性和易用性。无论是样本加载,还是检测过程中的异常识别,I 图像识别技术让操作变得更加简单直观,不仅降低了用户的学习成本和操作难度,也确保了检测结果的准确性和一致性;在糖化血红蛋白产品中致力于研究 I 提升临床参数性能,率先引入了 I 峰拟合技术,通过智能分析复杂的色谱图谱,I峰拟合技术能够准确识别并分离出各种可能的干扰因素,确保糖化血红蛋白的测量结果更加准确可靠。与此同时,为了进一步增强产品的适应性和前瞻性,我们正在筹备糖化血红蛋白变异体库大模型,该模型将涵盖广泛的已知和潜在变异体信息,通过对这些数据的深度学习和分析,使得检测系统能够更精准地识别不同类型的变异体,从而为临床提供更为准确可靠的诊断依据。
在 VTE 防控建设领域,公司自主研发的《智普 e 诊--VTE 临床 I 智能辅助诊疗平台 V1.0》《智普 e 评--VTE 临床 I 智能风险评估平台 V1.0》已取得软件著作权证书,前述平台用于对患者血栓防治情况进行数字化管理,通过集成先进的数据分析和算法,对患者血栓风险、预防效果及治疗进展的全面、客观评估为医疗工作者提供治疗参考,优化患者的治疗方案。该平台基于I 技术可以实现系统自动检测患者相关数据变化并进行智能预警、自动识别静脉血栓栓塞发生风险、出血风险、机械禁忌等
4、请问如何展望国际业务拓展?
2025 年,公司在国际市场方面将聚焦加速本土化建设强化本土化市场推广以及市场销售、用户服务能力,助力海外业务的增长;同时,通过与渠道经销商合作举办专题发布会、推广会,提升公司品牌国际知名度与影响力,拓展更多中高端医疗机构客户。

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人保财险 ,拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!_炼焦煤价格开启第五轮提涨 2024年中国煤炭行业前景预测

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炼焦煤价格开启第五轮提涨 2024年中国煤炭行业前景预测 2024年5月8日 来源:百度 223 6 煤炭是指植物有机质伴随地球地壳运动,经堆积、沉积、压实等过程,在高温高压条件下发生缓慢碳化反应所形成的黑色或棕黑色具有可燃性矿石,其主要成分为碳、氢、氧、氮、硫等。煤炭是冶金、煤炭、医药、建材等领域主要原材料,是供热、发电等领域主要燃料。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 炼焦煤价格开启第五轮提涨,煤炭板块盘中反弹,晋控煤业涨8%,兖矿能源、昊华能源、甘肃能化、潞安环能、陕西煤业、中国神华、中煤能源等多股上涨,煤炭ETF(515220)涨1.8%,近5日净流入额超4.2亿元。 5月7日,国内炼焦煤市场价格小幅推涨,目前均价参考1713元/吨,较上一工作日上涨3元/吨。近期主产区安全事故时有发生,矿区安全检查严格程度不减,目前维持正常生产状态,但涉事煤矿均已停产。多数煤矿处于节后观望状态,价格波动有限。 据中研普华产业院研究报告 煤炭是指植物有机质伴随地球地壳运动,经堆积、沉积、压实等过程,在高温高压条件下发生缓慢碳化反应所形成的黑色或棕黑色具有可燃性矿石,其主要成分为碳、氢、氧、氮、硫等。煤炭是冶金、煤炭、医药、建材等领域主要原材料,是供热、发电等领域主要燃料。 煤炭行业指从事煤炭开采、洗选、分级生产活动的行业。国内煤炭资源主要集中在西部地区,山西、内蒙等地煤炭产量对全国煤炭总供给的影响显著。 按照煤炭的属性和用途,主要分为三大类:无烟煤、烟煤以及褐煤。 目前,电力煤炭市场呈现出供需紧平衡的状态。在电力需求持续增长的同时,煤炭供应受到环保政策、安全生产要求以及国际市场价格波动等多重因素的影响,导致市场供应出现阶段性紧张。此外,新能源的快速发展也对传统煤电市场带来了冲击,使得电力煤炭行业的竞争日益加剧。 煤炭行业一定要在保障安全生产、稳定能源供应的前提下,强化科技创新,大力推进煤矿智能化开采和煤炭清洁高效利用技术;要立足国情,走好具有中国特色的煤炭清洁高效利用之路——“要继续做好新时期煤炭清洁高效利用这篇大文章,着力围绕先进高效燃煤发电、煤炭清洁高效转化(煤基新材料、煤基特种油品)、二氧化碳减排和利用、煤炭资源综合利用等领域开展协同攻关,这必将使传统产业焕发新机,成为战略性新兴产业。” 长期以来“富煤、贫油、少气”的资源禀赋,造成我国以煤炭为主的能源消费结构。有数据显示,在全国已探明的化石能源资源储量中,煤炭占94%左右,是稳定经济、自主保障能力最强的能源。尽管煤炭在一次能源消费中的比重正逐步降低,2021年已降至56%,但作为我国能源供应的压舱石和稳定器,在相当长的时间内煤炭的主体能源地位不会变化。 “煤炭清洁高效转化是发挥资源和原料双重属性优势、缓解油气紧张形势的必然选择。”谢克昌说,当前,受全球新冠肺炎疫情、能源和粮食危机等因素影响,国内能源供需持续偏紧,能源保供任务艰巨。“党中央、国务院明确提出,大企业特别是国有企业要带头保供稳价,这些都无疑在告诉我们:能源的饭碗必须端在自己手里,而煤炭无疑是端牢能源饭碗,实现我国能源安全自主可控的首选。” 在谢克昌看来,尽管煤炭行业被认为是传统产业,但应该认识到,“传统”只代表出现的时期较早,并不代表就是夕阳产业,更不应该出现在金融支持、科研支持、产能批复等各方面的“一刀切”“去煤化”现象。 然而开采煤矿手续复杂、建设和生产周期长,新建矿井成本大幅抬升,主流煤企新建矿井意愿仍然很弱,行业在产产能基本达到高负荷状态,经历过去两年产能核增后,核增空间已经大幅减少,叠加东部等地区资源枯竭矿井不断退出,行业供给约束的能力依然没变。 预计未来若干年,煤炭行业依然维持紧平衡状态,煤炭行业资产质量高,账上现金流充沛,煤炭上市公司呈现“高盈利、高现金流、高壁垒高分红、高安全边际”五高特征,建议淡化煤价短期波动,把握煤炭板块价值属性。 未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11265 2977 3777 4577 5388 6277 推荐阅读 我国卫生巾行业发展初期,外资品牌凭借优异产品以及广泛营销获得较高市场份额(2000年护舒宝市占率高达53%...
人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...