海信视像获得实用新型专利授权:“蜂窝板及纸箱”

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2025月05月02日

证券之星消息,根据天眼查APP数据显示海信视像(600060)新获得一项实用新型专利授权,专利名为“蜂窝板及纸箱”,专利申请号为CN202420940281.8,授权日为2025年5月2日。

海信视像获得实用新型专利授权:“蜂窝板及纸箱”
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专利摘要:本实用新型提供了一种蜂窝板和纸箱,蜂窝板,包括上纸板、下纸板、以及蜂窝纸芯;蜂窝纸芯的上端和下端分别粘贴在上纸板和下纸板上;蜂窝纸芯包括多个蜂窝单元,蜂窝单元围合形成有封闭的气腔;多个蜂窝单元在竖向和水平上相邻布置;相邻蜂窝单元共用一个侧壁;多个蜂窝单元在竖向上相互连接呈网状结构。使用该蜂窝板包装物品时,蜂窝单元形成的封闭气腔能够有效的吸收冲击力,起到缓冲作用。相邻蜂窝单元共用一个侧壁,而使得冲击力能够在相邻气腔之间传递,从而更加有效的吸收缓冲,更好的保护物品。

海信视像获得实用新型专利授权:“蜂窝板及纸箱”
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今年以来海信视像新获得专利授权97个,较去年同期增加了3.19%。结合公司2024年年报财务数据,2024年公司在研发方面投入了23.74亿元,同比减0.19%。

数据来源:天眼查APP

以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。

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Sora的横空出世使AIGC概念板块全线飘红,包括当虹科技、万兴科技、因赛集团在内的多家涉及文生视频业务的上市公司股价集体20CM涨停。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 一时间,文生视频成为最火爆话题。国内相关上市公司如何看待Sora这一“爆炸性”产品?图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 记者就此采访了多家上市公司,其中不乏行业头部玩家。不少公司火速回应,在文生视频等跨模态领域已有布局,正处于研发状态。亦有上市公司火速升级大模型,以支持商业视频自动生成。 不过当前在文生视频方面,国内AI模型文生视频与Sora所生成的视频差距较为明显。但有业内人士认为,国内外厂商在文生视频的差距并不像大模型领域差距那么大,而Sora的发布会进一步加速国内厂商在该领域的投入。 商用“曙光”闪现 2月16日,全球人工智能模型领跑者OpenAI推出了一款能根据文字指令即时生成短视频的模型,命名为Sora。 Sora能够从文本说明中生成长达60秒的视频,并能够提供具有多个角色,特定类型的动作和详细的背景细节的场景。Sora还能在一个生成的视频中创建多个镜头,体现人物和视觉风格。此外,Sora可以一次性生成整个视频,也可以扩展生成的视频,使其更长。 在业内看来,虽然目前Sora存在一定的局限性,诸如无法准确模拟常见的物理运动过程,视频互动中无法正确显示物体状态的变化、长时间样本发展的不连贯性或物体突然出现等等。 但其所呈现的效果,所支持的视频参数等基础条件已具备商用化技术基础,AI视频商用将不再遥远,有望在影视、广告、短视频等多个领域实现应用。 银河证券认为,在C端,通过AI视频生成,此类AI视频应用有望通过其生成的内容来构建自有用户流量池,完成后续的流量变现在B端。 该机构认为,AI视频可以大幅度降低视频的制作成本,对广告营销、影视、游戏等都有可观的降本增效作用,相关内容的供给端有望实现飞跃式的发展。这也令市场看到了商用“曙光”。 基于商用预期,A股AIGC概念股在龙年的首个交易日集体暴涨。包括当虹科技、万兴科技、因赛集团、易点天下等业务涉及文生视频的上市公司20CM涨停,而包括昆仑万维、拓尔思、首都在线之内的AI概念股也涨逾15%。 那么,国内文生视频玩家当前处于什么阶段?其产品与Sora究竟有多大差距?这是众多投资者所关心的问题。 昆仑万维董事长兼CEO方汉表示,Sora具有三维空间的连贯性、模拟数字世界、长期连续性和物体持久性、与世界互动的技术特点,是文生视频领域特别大的进步和突破,领先国内同行半年左右,对影视、视频、广告等行业有很大的冲击。 但在他看来,国内厂商和国外厂商在文生视频的差距,不像大模型领域的差距那么大,Sora的发布会进一步加速国内厂商在该领域的投入。 不过,以国内某通用大模型为例,记者实际体验发现,该模型文生视频功能仍难言出色,产出视频基本仍由动图组成。而且,与Sora视频所展现的鲜活人物相比,国内大模型仍呈现数字人形象。 严格而言,该大模型所生成的内容难以称之为视频,其与Sora所呈现的惊艳效果有着明显差距。 国内玩家进展如何? 尽管差距犹存,Sora身后却不乏众多追随者。记者采访发现,在文生视频方面,国内一众玩家早已布局。此时此景,不禁令人联想到2023年初的人工智能热潮。 一位接近科大讯飞人士向记者透露,科大讯飞目前内部已经开始文生视频进一步攻关研发。而且该人士透露,此前的讯飞星火大模型已经拥有相对基础的文生视频功能。 就在1月底,星火认知大模型刚完成了V3.5的升级。基于首个全国产算力训练的讯飞星火V3.5,七大核心能力全面提升,其中数学、语言理解、语音交互能力超GPT-4 Turbo。 而就在2月19日,虹软科技官微宣布,其核心大模型技术引擎——虹软ArcMuse再次升级。而此次升级将支持面向商拍的商业视频自动生成。 据介绍,与Open AI Sora类似,虹软ArcMuse大模型视频生成基于diffusion-transformer技术架构,具备丰富多样的创意力和想象力。通过图像,ArcMuse大模型能够捕捉到商品的细节特征、质感、色彩等方面的精确信息,生成更能展示商品真实面貌的动态商拍视频。 该公司方面表示,其文生视频技术已取得一定进展,在生成视频时长和效果方面,还在逐渐突破。 另外,记者以投资者身份致电因赛集团。该公司方面表示,其AIGC项目团队按照计划,将在三月进行文生视频功能的开发,等待时机成熟后投入公测。 事实上,因赛集团此前在与机构交流时透露,其InsightGPT内测版已开放视频智能剪辑功能试用体验。该公司预计2024年2月底前,开放体验图生视频相关营销应用产品;预计2024年3月底前,开发实现文生视频功能;之后在今年二季度推出公测版正式启动商业化。 公司表示,目前正在进行几家汽车、大消费、大健...
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今年以来A股市场风格依旧偏向价值,国证价值指数累计涨幅超8%;成长风格则受到较大抑制,国证成长指数大跌近6%(数据均截至2月23日,下同)。价值成长走势两极分化已有较长时间,未来会否延续?证券时报·数据宝通过梳理发现,A股市场往往2年至3年会出现一轮风格切换。以此推断,成长风格是否已临近“风口”,价值风格获取超额收益的机会正在收窄?图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 价值成长走势两极分化 今年价值板块霸屏涨幅榜,煤炭、银行两大行业均涨超12%,家用电器、石油石化、交通运输等板块均逆市上涨。年内上涨的七大板块,均是价值板块的典型代表。 价值股牛股成群,20多只个股年内股价创出历史新高,其中包括农业银行、中国移动、中国银行、中国海油、长江电力、陕西煤业等多只龙头。 在价值股猛涨的背景下,成长股却持续低迷。从今年行业表现来看,计算机、电子、国防军工等10个行业指数年内跌幅超10%,其中多数板块为成长股集中营。部分成长股的典型代表跌势较大,药明康德、金山办公、立讯精密等千亿龙头年内跌幅均超20%。 往前看,价值成长两极分化时日已久。以国证价值指数和国证成长指数分别代表价值股和成长股,包括今年在内,国证价值指数已经连续3年跑赢国证成长指数。其中,今年以来国证价值指数跑赢国证成长指数接近15个百分点,2022年及2023年分别跑赢13.49个、16.45个百分点。 数据揭秘A股 风格轮动特征 一般而言,价值股是指进入成熟期,拥有一定的行业地位,盈利能力较为稳定,估值相对较低、股息相对较高的公司。成长股则是指规模相对较小,盈利能力及增速较不稳定,业绩处于高增长阶段或具有爆发潜力,估值相对较高、分红相对较少的公司。 就A股来说,区分价值股和成长股的方式一般有两种。一是用沪深300指数代表价值股,用创业板指代表成长股。不过,沪深300指数成份中包括了不少成长股,包括宁德时代、迈瑞医疗等权重股;而创业板指对成长股的代表性有缺陷,只选取了创业板股票。 相比较而言,国证价值指数和国证成长指数表征性更好。其中,国证价值指数从国证1000指数样本股中,选取每股收益与价格比率、每股经营现金流与价格比率、股息收益率、每股净资产与价格比率综合排名前332只样本股编制而成;国证成长指数从国证1000指数样本股中,选取主营业务收入增长率、净利润增长率和净资产收益率综合排名前332只样本股编制而成。 从成份股来看,国证价值指数包括了中国平安、招商银行、美的集团、长江电力、中国神华等龙头,均是各行业的价值股代表;国证成长指数则有宁德时代、东方财富、迈瑞医疗、立讯精密等,也大致代表了典型成长行业的龙头。 数据宝梳理2003年以来国证价值指数和国证成长指数的表现发现,在典型意义的牛市和熊市中,价值股和成长股通常是一荣俱荣,同涨共跌。比如在2007年大牛市中,国证价值指数在2006年及2007年分别大涨98%和203%,同期国证成长指数上涨121%和174%;2009年的小牛市两大指数分别上涨99%和112%;2014年、2015年大牛市两大指数涨幅较为接近,2年累计涨幅分别为78%和68%。这段时间的创业板指表现更好,累计涨幅超108%。 在大熊市期间,价值成长也是泥沙俱下。2008年熊市两大指数均跌超62%,2011年均跌超18%,2018年均跌超21%。相对而言,熊市中价值股表现更为抗跌,2011年国证价值指数跑赢国证成长指数超10个百分点,2018年跑赢超12个百分点。在震荡市和平衡市中,两大风格的表现差异较为明显,2013年成长风格跑赢,2018年价值风格跑赢。 整体来看,2003年以来价值表现更好的年份有14个年度,占比达到64%。包括本轮周期在内,有3次连续3年国证价值指数跑赢国证成长指数,另外两次是2003年到2005年以及2016年到2018年;另外还有两次连续2年国证价值指数跑赢国证成长指数,分别是2007年到2008年以及2011年到2012年。 综上所述,价值风格长期跑赢成长风格的概率更高,这其中的核心原因或许在于价值股盈利能力的稳定性以及较低的估值。相比较而言,成长股的盈利能力波动性较大:2014年至2018年国证成长指数净资产收益率连续多年下降。较高的估值也抑制了成长股的表现,典型的创业板指、科创板指数最新市盈率依然在25倍以上,而国证价值指数市盈率在9倍以下。 以史为鉴,A股价值和成长风格通常2年到3年会出现一轮风格切换。2003年以来价值股和成长股至少发生5次显著轮动。通常来看,大级别的风格切换,往往在两种风格ROE(净资产收益率)拐点附近出现,市场更加关注价值和成长风格盈利的相对变化。在盈利上行期,市场更加关注弹性和高回报,通常表现为成长风格取得超额收益;比如2014年国证成长指数的盈利能力得到修复,市场表现更偏向科技股。而在盈利下行期,...
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