为科创生态蓬勃发展注入强大动力

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2025月05月09日

（原标题：为科创生态蓬勃发展注入强大动力）

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证券时报记者 卓泳

为科创生态蓬勃发展注入强大动力
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日前，中国人民银行与中国证监会联合发布支持发行科技创新债券的公告，从丰富科技创新债券产品体系、完善配套支持机制等方面，提出了一系列支持科技创新债券发行的有力举措。

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此次发行新主体主要聚焦三类。一是金融机构，商业银行、证券公司、金融资产投资公司等；二是科技型企业，重点扶持处于成长期和成熟期的科技型企业发行中长期债券；三是私募股权投资机构，支持投资经验丰富的头部私募股权投资机构和创业投资机构发行长期限科技创新债券。

早在今年两会期间，政策层面便已“酝酿”创新推出债券市场“科技板”。如今，随着一系列指导细节与配套机制的相继落地，债市“科技板”正式亮相，进一步消除了科技与资本之间的阻碍。

当前科创债券仍存在一些有待完善的地方。从发行人结构看，以建筑装饰、煤炭、公用事业、非银金融、交通运输等传统行业为主，对高科技产业的直接支持力度相对不足。发行期限则是整体偏短。有券商研报显示，存量科创债久期总体约为2.88年，虽然为企业提供了灵活的短期融资途径，但对企业中长期融资的支持相对有限。此外，科创债券的发行人以国企为主，民营科技型企业参与科创债发行的程度较低，且融资成本明显高于国企发行的科创债券。

如何进一步提升科创债的“含科量”？鉴于科技创新企业普遍具有研发周期长、风险高、资金需求大的特点，此次政策做出了针对性安排。例如，提出发行人可根据自身情况灵活选择发行方式和融资期限，并创新设置债券条款，以更好匹配资金使用特点和融资需求；有条件的地方可设立风险补偿基金或出台其他优惠政策，为科技创新债券提供贴息、政府性融资担保等支持；信用评级机构也可依据股权投资机构、科技型企业及科技创新业务的特点，创新科技创新债券信用评级体系。

随着商业银行、证券公司、股权投资机构、科创企业等科技创新生态中的主要参与者共同投身于科技创新债的建设发展，以及科技创新债发行注册流程、配套机制的进一步完善，全社会科技创新领域将构建起“债―贷―股―保”联动的全周期支持体系，科技创新将获得全方位、接力式的资金支持，为科技创新生态的蓬勃发展注入强大动力。

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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源：互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)，是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来，并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)，是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来，并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 具体来说，OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说，就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术，先将图像中的特征进行提取并检测目标区域，之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络，如有侵权，请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域，为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能，实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案，产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年，全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元，年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础，为文字识别提供了坚实的技术支持。其中，算法和数据集是核心要素，而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节，各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作，实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域，涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说，OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中，OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面，提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时，OCR技术将不断优化，提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持，满足全球不同国家和地区的语言需求，从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用，如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别，实现对图像信息的快速处理和分析，以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展，OCR技术将更加注重优化算法和模型，以实现更高的处理速度，满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升，通过深度学习等技术的应用，进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化，能够自动识别、分类和提取文本信息。例如，在文档管理领域，OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素，并将其归类和存储，以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合，形成更为综合和高效的解决方案，为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用，用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来，OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护，防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管，确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求，OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...

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