地瓜机器人融资1亿美元,目标是开发者的“操作系统”

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2025月05月28日

(原标题:地瓜机器人融资1亿美元,目标是开发者的“操作系统”)

地瓜机器人融资1亿美元,目标是开发者的“操作系统”
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2025年5月28日,地瓜机器人宣布完成1亿美元A轮融资。这家公司刚刚独立运营满一年,就拿下了包括高瓴资本、五源资本、线性资本、Vertex Growth在内的多家一线基金的联合投资。

消息并不令人意外,从成立起,它就不只是一家硬件公司。

地瓜机器人从不掩饰它的雄心。内部文件和公开场合,它反复提及自己要做“机器人时代的Wintel”,在AI全面下沉至实体世界的浪潮中,成为核心基础设施的一部分。

这个类比并不轻浮。

上世纪90年代,Wintel联盟掌控了PC时代最关键的操作系统与处理器架构;今天,类似的主导权争夺正在具身智能上演。所谓具身智能,是指拥有感知、运算、运动能力,并能与物理世界互动的AI体,是目前OpenAI和特斯拉都在投入的大方向之一。与之相配套的,是新一代的软硬件系统能力――这是地瓜机器人想要切入的位置。

不同于多数以应用为导向、靠Demo立身的机器人创业公司,地瓜机器人自成立起就选择了从底层出发的路径:从芯片架构到算法、再到完整的软件平台,一步步向上堆砌自己的技术体系。它具备自研芯片能力,算力范围覆盖5TOPS到500TOPS,能够支撑从家庭级到工业级机器人的多样化需求。

在平台侧,地瓜机器人将算法、软件和SDK整合为一体,目标是像Raspberry Pi或NVIDIA Jetson那样,成为开发者手中的基础构件。在生态层面,它已与清华大学智能产业研究院、乐聚机器人、逐际动力等多家机构建立合作关系。计划于6月发布的RDK S100,是业内首款将感知与运动控制能力集成于单一SoC平台的产品。官方宣称其具备百TOPS级的算力,试图成为具身智能机器人时代的“标准开发板”。

但在这一切看起来像产业链升级的表象背后,地瓜机器人真正值得被注意的,是它在两端的穿透力。

一头是消费市场,另一头是开发者社区。

在扫地机器人、割草机等体量最大的家庭机器人产品中,它的旭日系列芯片已经供货给科沃斯、云鲸等品牌,累计出货量超500万颗。更重要的是,它的芯片并不只是算力组件,而是以整体软硬平台形态被客户整合,绑定了算法和SDK,相当于“占据了主板”。这意味着,每出货一个终端设备,都会同步拉升其平台在终端场景的渗透率。

另一头是开发者。过去两年,地瓜机器人已经聚集了近10万名开发者,遍布全球20多个国家。它通过开放开发平台的方式,孵化了从网球机器人、高尔夫球机器人到陪伴型宠物机器人等几十个类目。开发者社区的运营,基本套用的是开源软件时代的思路:开放接口、给样例、建社群、办赛事,以技术为中心组织一个生态系统。

这种打法与其说像芯片公司,更像早期的Unity或Android。

这个模型在中国还算新鲜,但在全球并不陌生。NVIDIA在GPU上的护城河,不止是性能,而是CUDA和生态;Android真正跑起来,靠的是开发者和设备商的协作网络。而地瓜机器人正是在试图用同一套逻辑,在机器人时代重建一次基础层的标准秩序。

在这个层面上,再看它的A轮融资,就不只是资本市场对单一技术路径的押注。高瓴、五源、线性资本等机构对它的预期,是成为一个“平台型公司”。期望它拥有技术、生态、出货能力和全球化潜质的平台。

但“平台公司”的建立从来不是靠技术就能实现的,它也必须面对现实中最难的一环:商业验证。目前,地瓜机器人的核心收入来源仍以硬件出货为主,软件与平台授权仍处于早期,尚未形成大规模收入占比。尽管其RDK平台已经获得清华等机构认可,但大规模商业化仍需时间。此外,具身智能本身仍处早期,整个行业对标准与能力边界仍存在广泛分歧。

但可以确定的是,地瓜机器人走的是一条少有人走的路。它不是追热点的公司,也不是打资本故事的公司。它有自己的产品节奏,愿意从芯片打到算法再到平台,再用工具赋能生态,最终嵌入终端应用。而这套打法,恰恰是大模型时代后半段更需要的帮手,一个能够控制算力、理解算法、调度生态的产业组织者。

谁会成为机器人时代的安卓?现在还不能下定论。但地瓜机器人已经狂奔在路上。

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2024年自动驾驶行业前景与投资战略咨询 特斯拉FSD订阅率仅2% 车主对自动驾驶技术价值存疑 2024年5月14日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1292 84 特斯拉FSD订阅率仅2%:车主对自动驾驶技术的价值存疑图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 特斯拉FSD订阅率仅2%:车主对自动驾驶技术的价值存疑。 特斯拉的完全自动驾驶(FSD)技术一直备受关注,但最近的一项数据却显示,尽管特斯拉提供了一个月的免费试用,但仅有2%的车主在试用期结束后选择继续订阅该服务。这一数字远低于知名特斯拉投资者、未来基金管理合伙人加里·布莱克在特斯拉模型中假设的6%。 据信用卡数据提供商Yipit的数据显示,尽管特斯拉的FSD技术具有一定的吸引力,但车主在试用后并未普遍选择付费订阅。布莱克指出,Yipit的调查样本量相对较小,可能无法全面反映特斯拉车主的整体意愿。然而,这一低订阅率无疑引发了人们对特斯拉FSD技术价值的质疑。 对于低订阅率的原因,布莱克提出了两种可能性:一是车主认为FSD服务的附加值低,即他们认为这一技术并未带来预期的便利或提升驾驶体验;二是由于99美元/月的订阅费用过高,车主认为这一价格与所提供的服务不匹配。 特斯拉FSD技术的核心在于实现车辆的完全自动驾驶,这一技术对于提高驾驶安全性、减少交通拥堵等方面具有积极意义。然而,从目前的订阅率来看,车主对于这一技术的价值认知似乎并不高。 特斯拉需要认真考虑如何提升FSD技术的附加值,以吸引更多车主选择订阅。同时,特斯拉也需要考虑是否需要对订阅价格进行调整,以更好地满足车主的需求和预算。 此外,特斯拉还需要关注车主对于FSD技术的反馈和意见,以不断优化和改进技术,提高车主的满意度和忠诚度。 总之,特斯拉FSD技术的低订阅率表明,车主对于该技术的价值认知存在疑虑。特斯拉需要认真分析原因,采取有效措施,以提升FSD技术的吸引力和竞争力。 据中研产业研究院分析: 特斯拉的自动驾驶技术近年来取得了显著的进步。以下是关于特斯拉自动驾驶技术进步的一些关键方面: 硬件升级:特斯拉不断升级其硬件平台,如HW4.0的推出,显著提升了自动驾驶系统的算力。这种升级使得车辆能够更快速地处理和分析来自各种传感器的数据,从而提高自动驾驶的准确性和可靠性。 端到端神经网络(NN)升级:特斯拉的FSD V12.3版本实现了端到端的神经网络升级。这意味着车辆可以更好地从原始传感器数据中提取信息,并做出更精准的决策,从而提高了自动驾驶的性能和稳定性。 感知和决策能力的提升:随着硬件和软件的升级,特斯拉的自动驾驶系统在感知和决策能力方面也有了显著提升。车辆可以更准确地识别道路标志、障碍物和其他车辆,并在紧急情况下做出更快的反应,降低了事故发生的概率。 软件算法的改进:特斯拉在自动驾驶算法方面也进行了大量研究和改进。通过深度学习和机器学习技术,特斯拉不断优化其自动驾驶软件,使其能够更好地适应各种复杂道路和交通状况。 用户体验的提升:特斯拉也在不断改善自动驾驶技术的用户体验。例如,通过优化用户界面和交互方式,使得用户能够更轻松地启用和使用自动驾驶功能。此外,特斯拉还在努力提高自动驾驶系统的稳定性和可靠性,以减少用户在使用过程中可能遇到的问题。 总的来说,特斯拉在自动驾驶技术方面取得了显著进步,不断推动自动驾驶技术的发展和应用。然而,自动驾驶技术仍然面临许多挑战和限制,特斯拉也将继续努力研究和改进,以实现更高级别的自动驾驶功能。 基于对人类驾驶员操作借助多少的程度,国际上将自动驾驶分为L0到L5共六个级别。其中L0为无自动化,L5为完全自动驾驶。目前行业内主要厂商已实现L3级别自动驾驶技术,少数顶尖厂商正在攻坚L4级别。 交通运输部印发《自动驾驶汽车运输安全服务指南(试行)》。《指南》明确了在现行法律法规框架下使用自动驾驶汽车从事运输经营活动的基本要求,引导自动驾驶运输服务健康有序发展,最大限度防范化解运输安全风险,切实保障人民群众生命财产安全。 《指南》规定,自动驾驶汽车是指按照国家有关标准,在设计运行条件下具备执行全部动态驾驶任务能力、由工业和信息化部门将其纳入产品准入范围的汽车,包括国家标准《汽车驾驶自动化分级》(GB/T40429—2021)明确的有条件自动驾驶汽车、高度自动驾驶汽车和完全自动驾驶汽车,也就是人们常说的L3、L4和L5级自动驾驶汽车。 技术持续进步:随着传感器技术、计算机视觉、深度学习等领域的不断突破,自动驾驶系统的感知、决策和执行能力将持续提高。这将使自动驾驶汽车能够应对更复杂的道路和交通情况,提高安全性和可靠性。 等级提升与全面商业化:...