机械城堡”为小麦智能“控水”

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2025月06月12日

太仓一处烘干中心的工作人员正在调整烘干机水分设置。

机械城堡”为小麦智能“控水”
图片来源于网络,如有侵权,请联系删除

   装载机将小麦铲入烘干机进料口。

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  以上图片均为计海新摄(人民视觉)

机械城堡”为小麦智能“控水”
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  “嘀、嘀、嘀……”6月9日上午,一辆满载新收获小麦的货车开进了江苏省太仓市沙溪镇凡山农场专业合作社粮食烘干中心。车辆停稳后,司机郑国群操作手柄,升起车厢,一粒粒金黄的麦子从漏斗状的进料口倾泻而入,走上了“烘干之旅”。

  步入这座矗立在乡间田野的粮食烘干中心,犹如置身“机械城堡”,纵横交错的管道和传送带将一台台高耸的大型设备连接起来,分布在烘干间各个角落的传感器采集着一项项实时数据。从5月下旬起,周边4000多亩农田收割的小麦,被陆陆续续运到这里进行烘干作业。

  12.5%,这是麦粒入仓的含水量“硬杠杠”,过高易霉变发芽,过低则易爆裂碎粒,毫厘之差决定着粮仓麦粒的存储质量。

  “这几天一直下雨,空气潮湿,收获的小麦含水量约为30%,比平常高了10%左右,得赶紧烘干,晚了就可能发芽。”烘干中心的技术人员朱培红说着,不慌不忙拿出手机,点击手机页面上的“指挥中心”,进入操作菜单,对温度、湿度、粉尘等一项项参数进行设置,并给烘干机组下达了“开机”指令。

  不一会儿,整个烘干中心轰鸣作响,四通八达的物料运输系统“闻令而动”,小麦先被一台“高高瘦瘦”的提升机运送到近10米高的空中,再沿着管道倾泻到一个不断翻滚的圆柱形筛桶里。经过这道工序,杂质便被分离了出来。

  紧接着,麦粒再通过传送带被送入烘干机内。烘干机下方,一台台整齐排列的空气源热泵亮起绿色指示灯,进入工作状态,源源不断地向烘干机注入热空气。

  凡山村村委会副主任张敏明告诉记者,烘干机上的传感器会实时监测麦子的水分含量,等达到12.5%这个数值时,机器就会自动停下来。“一切都是自动化,即使农忙时节也能睡个踏实觉。”张敏明说。

  两年前,烘干粮食可不是件省心事。张敏明说,以前,烘干中心的10台烘干机全靠柴油设备来供热,不仅是碳排放大户,成本上也不划算,每年仅采购柴油就得花掉60多万元,烘干中心长期处于亏损状态。此外,以燃烧柴油为热源,数米高的大油罐立在烘干中心,安全隐患也不小。

  种粮大户之前同样有不少烦恼。在凡山村流转了300多亩农田的种植大户唐红虎坦言,以前用柴油设备烘干粮食时,火候没法精准控制,粮粒受热不均匀,就容易产生横向裂纹,也就是常说的“爆腰”,粮食品质受影响,自然卖不上好价钱。

  既要自动化、绿色化,更要信息化、智能化,将烘干中心的柴油设备改造升级为电动设备,成为大家的共同心愿。

  “最大的问题是一次性投入的资金太大。”太仓市农业机械技术推广站站长金惠强算了一笔账,采购新设备,加上线路改造等支出,需投入200多万元,村里一下子拿不出这么大一笔钱。

  如何破局?2024年,为持续推进江苏省级农业生产全程全面机械化示范县建设,凡山村烘干中心被列入当地粮食烘干设备改造清单。国网太仓市供电公司提供接电服务,太仓市农业农村局帮村里找来投资方,改造费用由第三方的苏州农发集团先行支付,村里只需按年分期还款,5年便可付清。“就拿今年来说,凡山村需支付36.4万元,但全年省下来的能源费有50多万元,很划算。”国网太仓市供电公司营销部主任余小毛说。

  近年来,当地持续推进清洁能源烘干中心建设,加快推进对原有的柴油烘干设备进行清洁能源改造。金惠强介绍,截至目前,太仓建有30座烘干中心、354台烘干机,原有的146台柴油烘干机已完成改造94台,清洁能源烘干机整体占比达85.31%。

  “今年的小麦烘干工作已到收尾阶段,烘干设备要等到10月底水稻收割时才再度开启,得利用这段时间抓紧对剩下的设备进行改造。”金惠强说,争取到2026年底,太仓全市清洁能源烘干机实现全覆盖。(记者  王伟健)

【责任编辑:冉晓宁】
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              人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...