天润科技获得发明专利授权:“集成人工智能与多语言音节切分的高精度地名翻译方法”

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2025月06月28日

证券之星消息,根据天眼查APP数据显示天润科技(430564)新获得一项发明专利授权,专利名为“集成人工智能与多语言音节切分的高精度地名翻译方法”,专利申请号为CN202510494841.0,授权日为2025年6月27日。

天润科技获得发明专利授权:“集成人工智能与多语言音节切分的高精度地名翻译方法”
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专利摘要:本申请公开了一种集成人工智能与多语言音节切分的高精度地名翻译方法,涉及地名翻译技术领域,其首先将输入地名拆分为子词Token序列,利用词嵌入模型的上下文编码模型实现待翻译地名语义上下文关联编码;随后通过局部语义关联性重构强化的方式建模待翻译地名Token上下文语义中的内部结构化信息和依赖关系,识别复合词、黏着语中的隐性音节关联,并对音节边界附近的局部形态特征进行增强,以解决不规则拼写与跨语言干扰问题,进而解码输出音节切分后的地名字符串来进行地名翻译,生成相应的地名目标语言翻译文本,实现从原始地名到目标译名的端到端有效转换。

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今年以来天润科技新获得专利授权8个,较去年同期增加了14.29%。结合公司2024年年报财务数据,2024年公司在研发方面投入了1648万元,同比增7.64%。

通过天眼查大数据分析,陕西天润科技股份有限公司共对外投资了4家企业,参与招投标项目1356次;财产线索方面有商标信息13条,专利信息41条,著作权信息137条;此外企业还拥有行政许可45个。

数据来源:天眼查APP

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2024年中国应急行业的市场发展现状及发展趋势分析 2024年5月7日 来源:互联网 1484 98 应急行业,也称为应急产业,一般是指为预防、处置突发事件提供产品和服务而形成的活动的集合。这个行业涵盖了多个细分领域,如救援处置装备与技术、监测预警诊断设备与技术、预防防护产品与技术,以及应急教育培训咨询服务等。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 应急行业,也称为应急产业,一般是指为预防、处置突发事件提供产品和服务而形成的活动的集合。这个行业涵盖了多个细分领域,如救援处置装备与技术、监测预警诊断设备与技术、预防防护产品与技术,以及应急教育培训咨询服务等。 应急行业的发展对于国家的防灾减灾和公共安全、基层的产业结构优化和社会和谐稳定、企业的市场拓展和利润增长,以及公众的安全和健康都具有重要意义。据国家相关部委预测,应急产业市场年容量约5000亿元,如果包括所带动的相关产业链,市场年容量约10000亿元。 根据中研普华产业研究院发布的分析 应急行业的产业链上下游结构 上游部分主要包括应急物资原料的生产与供应、硬件设备支持和科技服务平台。原材料供应代表企业有亨思万先进材料等,这些原材料的质量和供应稳定性直接影响到应急救援装备的质量和生产成本。硬件设备生产代表企业主要有海康威视、中兴、华为等,为应急行业提供必要的硬件设备支持。科技服务平台代表企业则主要为阿里云、高德地图等,提供先进的信息技术支持。 中游部分主要包括应急产业中的四大类产品,主要生产企业有天瑞仪器、聚光科技等。 下游部分主要包括在不同应用场景中应急体系的发展。根据数据显示,中国应急方案下游应用领域中,占比最重的为公共消防、公共安全、民政救灾、自然灾害,占比65%。环保场景、安全生产、城市管理、园区场景占比20%,能源场景、数字制造、石油化工、交通运输占比15%。这些行业的发展状况和需求变化直接决定了应急产业的发展方向。 此外,现代化的应急物资产业链应该具备一个完善的应急物资管理信息网络,不仅包含应急物资的来源及数量信息,还应具有需求预测和应急决策的能力。 截至2022年,我国应急装备行业的市场规模已经达到了惊人的8721.2亿元,同期增长了12.8%。这一增速远高于全球市场,反映出我国在应急装备领域的强大需求和市场前景。我国应急装备行业的需求规模已经达到了19844亿元。这一增长速度进一步证明了我国对应急装备的强大需求和市场潜力。 2022年中国安全应急行业总产值达到1.94万亿元,较2021年增长12.79%。2023年中国安全应急产业总产值将增至2.19万亿元,2024年增至2.48万亿元。 从事安全应急产业的企业中,制造业生产企业占比约为60%,服务类企业约占40%。这表明应急行业不仅涵盖了实体产品的生产,还包括了相关服务的提供。 为了推动应急行业的发展,政府也出台了一系列政策。例如,工业和信息化部、国家发展改革委等五部门联合印发的《安全应急装备重点领域发展行动计划(2023-2025年)》提出,力争到2025年,“安全应急装备重点领域产业规模超过1万亿元”。 应急行业的发展趋势分析 智能化技术应用。随着人工智能、物联网和大数据技术的快速发展,智能化技术在应急产业中的应用将越来越广泛。例如,智能感知设备可以实时监测环境的变化,预警系统可以提前通知风险和危险的发生,智能调度系统可以高效地指挥救援队伍和物资运输。 无人机在救援中的应用。无人机已经成为应急救援中不可或缺的工具。无人机可以快速到达灾区,获取实时的图像和视频信息,为救援人员提供准确的判断和指导。此外,无人机还可以投放救援物资,进行空中监控和搜索救援。 产业跨界合作加深。应急产业相关厂商基于互联网信息技术的物联网、云计算以及大数据技术作为基础支撑,与算法厂商、芯片厂商、第三方软件商、综合解决方案商等跨界合作,从而实现资源配置、信息共享的优势互补。 专业化、规模化发展。随着对应急产业的需求日益增长,行业将朝着更加专业化、规模化的方向发展。这包括提高应急产品和服务的技术含量,加强应急救援队伍的建设和培训,以及推动应急产业的集聚发展。 国际化发展趋势。在全球化的背景下,应急产业也面临着国际化的发展趋势。各国在应对自然灾害、事故灾难等突发事件时需要加强国际合作,共同分享经验和技术,推动应急产业的国际交流和合作。 了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。 ...
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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...