燃油性能车市场萎缩 奇瑞逆势抢占空白

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2025月06月22日

(原标题:燃油性能车市场萎缩 奇瑞逆势抢占空白)

燃油性能车市场萎缩 奇瑞逆势抢占空白
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6月19日,奇瑞汽车在浙江国际赛道上发布了一款高性能燃油轿车――艾瑞泽8 PRO 2.0T(上市指导价13.79万―14.99万元)。为展示这款车的高性能,发布会现场有专业车手驾驶艾瑞泽8 PRO 2.0T,在赛道上表演了高速绕桩、漂移入库、两轮行驶等特技。在新能源汽车市场份额不断走高的当下,这样的新车发布会场面已经很少见到了。

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作为奇瑞汽车旗下的一个经典轿车系列,艾瑞泽系列拥有多款车型,艾瑞泽8是一款定位较高的A+级轿车。在过去多年里,艾瑞泽系列一直主打家庭用车,而从今年开始向运动、性能的方向转变。今年3月,艾瑞泽8 PRO上市,瞄准高性能车这一定位。从家用车向高性能车转变,是奇瑞汽车追求品牌向上的一个举动,因为高性能车通常意味着更强的车辆品质和更高的价格。

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艾瑞泽8 PRO远不是第一个做性能车的玩家。在国内汽车市场,性能车的概念一般是指拥有更强的动力和操控能力的车型,能力高于普通轿车,但不及真正的跑车。例如,合资品牌中的大众高尔夫、本田思域、福特福克斯,因为车型系列中有一些高性能版本,被消费者视为性能车;自主品牌中的领克03、上汽MG6、广汽传祺影豹等,也因为在动力或设计层面有性能车的特征,将性能当作产品的重要卖点。

艾瑞泽8 PRO 2.0T与上述几款自主品牌车型一样,将加速度、操控、安全等作为其高性能的支撑点。艾瑞泽8 PRO 2.0T的发动机最大功率187kW、峰值扭矩390N・m,百公里加速6秒级,油耗6.8L,这些数据达到一款燃油性能车的水平。

与此前的性能车有所不同的是,艾瑞泽8 PRO 2.0T在智能座舱和智能辅助驾驶方面有了升级:配备了15.6英寸2.5K大屏幕、电动尾门、50W无线充电、车手互联、L2+级辅助驾驶、300万像素的540°全景影像、驾驶员疲劳监测等功能。

特别要指出的是,如今很多品牌都没继续坚持做燃油性能车了。原因无他,在新能源汽车时代,燃油车的市场份额被极大地挤压,很多传统车企减少了对燃油车的投入。大批合资品牌的燃油车遭受了销量方面的严重下滑,自主品牌中也仅有吉利、奇瑞、长城等少量企业还在同步发展燃油车。就燃油性能车这一细分领域而言,由于玩家减少,作为后来者的奇瑞艾瑞泽8重新占据了市场空白。

奇瑞汽车此前在SUV领域有较强的竞争力,而轿车艾瑞泽系列的表现并不抢眼。但由于奇瑞在发动机、变速器、底盘“三大件”领域保持长期的积累,当其他品牌有意无意放弃燃油车的时候,奇瑞的优势就凸显了出来。销量数据显示,艾瑞泽8系列在2025年连续5月销量破万,33个月销售40万辆,成为A+级轿车市场的一匹黑马。

近两三年,奇瑞在燃油车、插电混动、增程电动、纯电动等多种动力领域都布局了新产品,在市场端也迎来了一个全面发力的上升期。销量数据显示,今年5月,奇瑞集团销售汽车20.57万辆,同比增长9.1%;其中,销售新能源汽车6.31万辆,同比增长47.7%;奇瑞品牌销售汽车12.60万辆。

为了树立更牢固的燃油高性能车的形象,奇瑞汽车还宣布,今年艾瑞泽8 PRO将推出动力总成400T的高性能版本。另外,艾瑞泽8 PRO 2.0T将挑战全国多个知名赛道,并征战日本秋名山,同时大力推广改装文化。

在新能源汽车渗透率日渐提高的情况下,想要做好燃油性能车是一个不小的挑战。举例而言,燃油性能车给出的“百公里加速6秒”的卖点,早已不及电动车。但奇瑞汽车发现,仍有大量的进取青年青睐燃油性能车,为此艾瑞泽8 PRO打出了“年轻人的第一台性能家轿”的口号。

在大多数品牌都将新能源视为实现品牌高端化的路径时,奇瑞仍然相信,燃油车的向上突破还有空间;从企业中长期经营、全球化发展的角度看,不放弃燃油车也是十分必要的。

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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...