“二把手”交棒!苹果高层迎来重大换帅潮

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2025月07月10日

(原标题:“二把手”交棒!苹果高层迎来重大换帅潮)

“二把手”交棒!苹果高层迎来重大换帅潮
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苹果公司7月8日宣布,首席运营官(COO)杰夫?威廉姆斯(Jeff Williams)将于本月晚些时候卸任,并于今年底正式退休。威廉姆斯自1998年加入苹果,2015年起担任COO,主导全球供应链管理及Apple Watch等核心产品的开发,长期被视为仅次于CEO蒂姆?库克(Tim Cook)的“二把手”。

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根据苹果声明,威廉姆斯卸任后将继续向库克汇报,负责设计团队及健康项目,直至退休。届时,设计团队将直接向库克汇报。接任者萨比赫?汗(Sabih Khan)为苹果运营高级副总裁,自1995年加入公司,2019年起主管供应链、采购及制造业务,被视为威廉姆斯的既定接班人。

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据悉,威廉姆斯在苹果27年任期内,打造了年产能数亿台设备的全球供应链体系,主导iPhone屏幕供应商康宁大猩猩玻璃的研发,并推动Apple Watch从概念到年营收超370亿美元的产品线落地。彭博社指出,他与库克的紧密合作确保了苹果在乔布斯去世后的运营稳定性,其离职被称为“苹果历史上影响最深远的人事变动之一”。

威廉姆斯继承人萨比赫・汗的任职被市场视为潜在CEO接班人的信号。资料显示,萨比赫・汗于1995年加入苹果采购部门,之前曾在通用电气塑料集团担任工程师和技术主管。他拥有塔夫茨大学学士学位以及纽约州北部伦斯勒理工学院。2019年,萨比赫・汗进入苹果高管团队,出任运营高级副总裁,自那时起接管了供应链管理工作,涵盖采购与制造等环节。

不过据专注于苹果公司的记者马克・古尔曼报道,苹果公司内部也考虑将硬件工程主管约翰・特努斯(John Ternus)推举为下一任CEO的候选人,因为其年龄不到50岁,被认为有潜力长期留任,为苹果带来“库克式”稳定。他曾主导过M1新品Mac产品线转型,技术领导力备受认可。

此次人事变动正值苹果供应链向印度转移、应对关税压力及AI竞争的关键期。路透社分析称,威廉姆斯离职可能短期内影响供应链稳定性及新品量产效率,而Khan需在维持运营效率的同时,应对欧盟监管、AI技术追赶等多重挑战。苹果官网声明中,库克称赞威廉姆斯“打造了卓越团队”,并强调Khan“在环境可持续性和供应链本地化方面的战略贡献”。

威廉姆斯的退休延续了苹果高管层更迭趋势。前CFO卢卡?梅斯特里(Luca Maestri)2024年转任顾问,硬件工程主管丹?里乔(Dan Riccio)同年退休,设计总监乔尼?艾夫(Jony Ive)2019年离职。根据上海证券报采访业内人士指出,苹果多数高管年龄相近,大规模交接早有预期。同时,它也标志着苹果运营文化传承的一个重要节点,未来执行力的高度能否维持仍然存疑,而对市场来说,会带来短期不确定性和对长期管理能力的审视,可能引发股价波动。

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打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...