中小银行信用评级“冰火两重天”

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2025月08月06日

随着2025年度银行跟踪评级报告密集发布,中小银行信用评级的分化态势引发市场关注。8月5日,据北京商报记者不完全统计,年内已有9家城商行、农商行迎来评级上调,其中6家跻身AAA最高评级序列;与此同时,常德农商行、山西平遥农商行、贵州花溪农商行等则遭遇评级下调,中小银行信用评级呈现分化局面。其中,不良率攀升、贷款业务及客户集中度高、盈利能力较弱等,成为拖累部分银行评级“成绩”的主要原因。

中小银行信用评级“冰火两重天”
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有人欢喜有人愁

从具体调整情况看,9家获评级上调的银行中,秦皇岛银行、江苏长江商业银行、长城华西银行的主体信用评级分别由AA上调至AA+;杭州余杭农商行、富滇银行、汉口银行、武汉农商行、绍兴银行、日照银行则从AA+升至AAA。评级机构方面,联合资信对5家商业银行的信用评级进行了上调;东方金诚、大公国际、鹏元资信分别上调了2家、1家、1家银行的评级。

据了解,目前主流评级机构采用三等九级的信用评级体系,符号依次为AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C,除AAA级及CCC级(含)以下外,各级别可用“+”“-”符号进行微调,表示略高或略低于本等级。各信用等级符号代表评级对象违约概率的高低和相对排序:AAA级偿还债务的能力极强,基本不受不利经济环境的影响,违约概率极低;AA级偿还债务的能力很强,受不利经济环境的影响不大,违约概率很低;而等级越低,偿债能力对经济环境的依赖性越强,违约概率越高,至C级则意味着丧失偿债能力。

不过,不同评级机构对同一家银行的判断可能存在差异。例如,大公国际将秦皇岛银行的评级由AA上调至AA+,但中诚信国际对秦皇岛银行的评级仍维持在AA。

在上述银行评级上调的同时,也有多家农商行遭评级下调。其中,常德农商行的主体信用评级由AA-降至A+,山西平遥农村商业银行的主体信用评级由BBB+降至BBB,贵州花溪农村商业银行的主体评级由A+降至A。具体到评级机构,中诚信国际、联合资信、东方金诚分别对常德农商行、山西平遥农商行、贵州花溪农商行进行了评级下调。此外,中诚信国际在2025年度跟踪评级报告中称,“维持”山西榆次农商行主体信用等级为BB-,评级展望为稳定。但对比该行2024年度评级报告可见,中诚信国际去年对其评级为BB。

信用评级的调整会对银行带来哪些影响?苏商银行特约研究员高政扬表示,评级上调通常意味着银行资产质量、盈利能力和资本充足率等核心指标获得市场认可,进而降低债券发行利率与同业拆借成本,同时拓宽融资渠道、提升市场声誉,吸引更多业务资源。相反,评级下调会导致融资成本上升、融资渠道收窄,同时损害银行市场声誉,加剧客户流失压力。

中国企业资本联盟副理事长柏文喜认为,银行评级上调将有多方面助益,包括直接降低债券发行利差;利于业务拓展,高评级银行在政银合作、异地展业中更具优势,反之,评级下调银行面临授信额度压缩、同业合作门槛提高等问题;此外,评级上调对银行的市场声誉也会带来一定提升。

哪些因素拖累评级

评级调整的背后,是银行经营质效的差异。北京商报记者梳理发现,获评级上调的银行,其资产质量、盈利能力和资本充足率等核心指标得到了市场认可;而评级下调的银行则存在一些共性问题,包括贷款风险暴露且拨备不足、盈利能力弱化甚至陷入亏损境地、资本水平难以达标、贷款行业及客户集中度偏高等。

以贵州花溪农商行为例,东方金诚在评级报告中指出,跟踪期内,该行贷款行业集中度及客户集中度仍处于较高水平,且部分大额贷款客户经营压力较大,贷款信用风险较高;截至2025年3月末,该行不良贷款率上升至6.8%,逾期贷款占比上升至24.29%,资产质量下行压力较大;受资产质量下滑等因素影响,2024年该行实现净利润0.13亿元,同比下降82.5%,盈利能力恶化。

联合资信则指出,山西平遥农商行存在较大的客户集中风险,大额风险暴露指标面临较大调整压力;受宏观经济低位运行、产业结构转型等因素影响,2024年该行不良贷款、关注与逾期贷款较上年有所增长,信贷资产质量下行压力较大;同时,该行盈利能力较弱,资本补充不及时,拨备及资本缺口大。

中诚信国际表示,常德农商行此次评级下调主要基于不良贷款率大幅上升,关注类贷款、逾期贷款及瑕疵类贷款占比高,资产质量存在较大下行压力,盈利能力大幅下滑,资本充足率已低于监管要求,资本补充压力较大等因素。

在对山西榆次农商行进行评级时,中诚信国际提出了几项关注点,包括经营出现亏损,盈利能力有待改善;资产回收困难加大资产负债期限错配,流动性风险管控面临一定压力;资本补充面临压力等。

对于评级被下调情况的缘由及影响,北京商报记者联系采访上述多家银行,但未获得回复。

在柏文喜看来,此次被下调评级的农商行暴露的问题具有一定行业普遍性。短期内,银行需要做好风险出清和资本急救,长期来看,则要聚焦业务转型和治理重构。

高政扬进一步分析指出,部分银行经营困境源于三方面:贷款风险暴露与拨备不足,进而削弱盈利能力;其次,部分银行可能过度依赖传统存贷利差、中间业务相对薄弱;此外,贷款集中度偏高可能源于风控体系存在缺陷。

针对当前部分农商行面临的经营难题,高政扬建议,一是优化资产质量,严控高风险行业贷款投放,通过引入AMC或其他方式化解存量风险;二是增强盈利能力,发展财富管理等非息业务,提升净息差,降低对传统存贷款业务的依赖;三是夯实资本基础,通过注资、引入战投等方式补充核心资本;四是健全风控体系,优化信贷审批流程,提升信贷质量,严格控制单一行业、单一企业的信贷额度,同时提高公司治理透明度,定期披露风险敞口与拨备覆盖率,重建市场信任。

此外,高政扬还提到,监管政策与区域经济对银行也有重要影响。银行需动态调整战略,紧跟监管导向,深化本地产业研究,积极与大型银行合作,拓宽收入来源。

北京商报记者 孟凡霞 实习记者 周义力

(编辑:钱晓睿) 关键字:
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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...