王兴兴:当机器人能大量劳作的时候 机器人企业应缴纳“劳作税”

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2025月08月09日

(原标题:王兴兴:当机器人能大量劳作的时候 机器人企业应缴纳“劳作税”)

王兴兴:当机器人能大量劳作的时候 机器人企业应缴纳“劳作税”
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8月9日,在北京举行的世界机器人大会上,宇树科技创始人、首席执行官兼首席技术官王兴兴发表了题为“机器人产业规模化的机遇与挑战”的主题演讲。

王兴兴:当机器人能大量劳作的时候 机器人企业应缴纳“劳作税”
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王兴兴认为,今年上半年机器人行业最大的特点是增长太快了,有点过热。“今年上半年,受政策支持和市场需求拉动,全球机器人行业呈现爆发式增长,包括零部件厂商、整机厂商在内,行业平均增长幅度在50%―100%,增长非常吓人,非常少见。”他说。

在王兴兴看来,目前机器人硬件虽然不是非常完美成熟,但当下已经够用了,机器人企业未来主要应该考虑持续完善硬件细节、降低成本、增加寿命和可靠性。

他坦言,机器人最关键的挑战,不是在硬件方面,而是在机器人AI智能大模型。“目前全球范围内对数据问题的关注度有点太高了,这是一个误区。AI智能大模型才是需要真正重视和突破的技术,它可以让机器人更加贴近人类,从感知―决策―行动的智能行动,让机器人的价值最大化体现出来。”

从全球视角来看,当前机器人AI智能大模型尚未达到临界点,目前的发展进度,可能仅仅类似于ChatGPT发布前1―3年左右的水平,有些严重不足。

“如果有一天,我们带一台机器人到一个它此前从未去过的环境,随便给它一个指令,譬如‘把这瓶水递给某位观众’或‘帮忙整理一下这个房间’,它就能顺畅、自主地完成任务,那时就接近机器人的‘GPT时刻’了”王兴兴说。

王兴兴同时表示:“目前业界已经发现了类似的方向和技术路线,但是还没人把它做出来。如果快的话,可能未来1―2年或2―3年会有明显的技术进步,慢的话,估计3―5年也有很大概率能实现。”

他总结道,智能机器人技术的重心是在端到端的具身智能AI模型,以及更低成本、更高寿命的硬件及超大批量的制造,分布式的低成本和大规模算力,这是产业未来需要综合考虑的事情。

王兴兴强调,宇树科技的目标还是希望机器人能真正“干活”,解放和提高生产力。目前宇树选择让机器人表演格斗、跳舞等形式,一方面是此类表演在大众中更受欢迎,另一方面,王兴兴坦言,除了一些自动化设备或工厂的固定工序,“当下真正让智能机器人干活还不太现实”,在某种意义上还不能算作“具身智能”。

对于定价策略和商业规划,王兴兴在接受采访时表示,“不同产品系列肯定是有便宜也有贵的,但最根本的,我们还是希望以更低的价格让更多人愿意采购,让更多人用起来。”王兴兴透露,宇树的采购客户有的也在建立租赁市场等生态,要建立生态,就必须要有足够的出货量。

本次大会,宇树科技首次亮相了两款全新产品,包括人形机器人R1和四足机器人A2。

另外,王兴兴对机器人替代人工的问题也颇为关注,他认为,当未来机器人真的能干大量劳作的时候,完全可以要求企业出厂机器人时评估它的劳动价值,并按一定额度比例交税。

他说,一台机器人干什么活,它产生的价值里边可以研究有多少税直接上交给国家。比如,这里有块荒地,机器人可以来到这个地方开荒种地,然后机器人的一部分产出就可以直接上交给国家。

谈及公司开启IPO辅导,即将开始上市融资时,王兴兴表示,在某种意义上,我一直把公司上市当作一个学生的学习成长过程,我把上市比作“高考”,是企业迈向更为成熟的管理运营的阶段性节点,是对我们成立至今9年多时间的交代,也是对股东的交代。

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打造AIGC时代新型智算中心 AIGC行业市场现状及前景趋势分析 2024年5月17日 来源:百度 1191 77 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广A图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 在4月18日,迪思传媒联手科大讯飞、百度智能云、商汤科技、珏盛科技、爱设计等共同启动了全链路智能营销生态伙伴计划,通过整合“内容+技术+数据”多元优势,打造覆盖等多场景的AIGC多模态产品矩阵,在智能传播、智能获客、智能助销、智能客服等品牌营销全链路中相互协作,形成智能营销生态闭环。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 此前,迪思已经推出了“AI MAX”战略,开发了AI智链平台,率先推出公关行业的首个汽车营销AI应用模型AUTO-GPT,之后又陆续开发了用于3C、快消、金融、医药等聚焦重点垂直行业人工智能营销的的轻量化小模型,率先实现人工智能在营销领域的应用落地和升级,通过人工智能技术实现降本增效和营销效果最大化。 随着AIGC大模型技术的突破,人工智能开始进入通用智能时代。据预测,今年AIGC应用市场规模将达200亿元,2030年达万亿元规模。A股市场上,多家公司探索布局,有公司已取得业绩成效。 根据中研普华产业研究院发布的 工业和信息化部赛迪研究院数据显示,2023年,我国生成式人工智能的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。专家预测,2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值,其中我国将突破30万亿元。 AIGC是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。目前AIGC应用已覆盖文本、图像、视频等领域,被应用于游戏、影视、文学创作、广告等多个生产场景。 国内AIGC产业链结构主要由基础大模型、行业/场景中模型、业务/领域小模型,AI基础设施、AIGC配套服务等部分构成。产业链上游主要提供AI技术及基础设施;中游主要针对文字、图像、视频等垂直赛道,提供数据开发及管理工具;下游包括内容终端市场、内容服务及分发平台、各类数字素材及智能设备,AIGC内容检测等。 随着中国经济高质量发展稳步推进以及全球化的市场趋势,中国企业正在加快国际化进程,越来越多不同行业的中国企业加入出海大潮。在谈到中国企业出海的话题时,业内人士指出,要想在国际市场上取得成功,跨文化交流和适应目标市场的挑战依然存在,中国企业需要了解目标市场、合作伙伴以及目标受众的价值观、信仰和社会习俗,并据此制定相应的营销和传播战略。 然而,AIGC技术提供了新的解决思路,它可以帮助企业克服语言和文化障碍,实现低成本而高效率的国际市场渗透。这不仅有助于中国品牌的全球推广,也为企业的国际化战略提供了新的视角。 继ChatGPT火爆全球后,OpenAI再推出视频生成模型Sora,人工智能技术对营销行业产生的影响已经不言而喻。在近年来的商业广告当中,无论是国际品牌还是中国品牌,基于AIGC(人工智能生成内容)创作的广告作品已经不是新鲜事。有一项网络调研数据显示:已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产,其次是一些事务性和策略性的营销工作。 生成式人工智能的发展将有助于推动社会进步,提高生产效率,改善生活质量。例如,在医疗领域,生成式AI可以帮助医生更准确地诊断疾病,制定更有效的治疗方案;在教育领域,生成式AI可以为学生提供更加个性化和高效的学习资源。 虽然生成式人工智能的发展前景广阔,但也面临着一些挑战,如数据隐私、版权保护、伦理道德等问题。然而,这些挑战也为生成式AI的发展提供了机遇。例如,通过制定更加严格的法律法规和伦理规范,可以确保生成式AI的健康发展并保护相关利益方的权益。 随着技术的不断完善和应用场景的不断拓宽,AIGC行业市场规模持续扩大。预计中国AIGC(生成式人工智能)应用市场规模将在未来几年内实现高速增长,年平均复合增长率超过30%,到2030年市场规模有望达到万亿级别。 总的来说,生成式人工智能的发展前景看起来非常乐观。然而,未来的发展路径和速度将取决于技术进步、应用场景拓展、政策法规制定等多种因素。因此,我们需要持续关注生成式AI的发展动态,并积极应对各种挑战和机遇。 更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《 关...