王兴兴:当机器人能大量劳作的时候 机器人企业应缴纳“劳作税”

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2025月08月09日

(原标题:王兴兴:当机器人能大量劳作的时候 机器人企业应缴纳“劳作税”)

王兴兴:当机器人能大量劳作的时候 机器人企业应缴纳“劳作税”
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8月9日,在北京举行的世界机器人大会上,宇树科技创始人、首席执行官兼首席技术官王兴兴发表了题为“机器人产业规模化的机遇与挑战”的主题演讲。

王兴兴:当机器人能大量劳作的时候 机器人企业应缴纳“劳作税”
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王兴兴认为,今年上半年机器人行业最大的特点是增长太快了,有点过热。“今年上半年,受政策支持和市场需求拉动,全球机器人行业呈现爆发式增长,包括零部件厂商、整机厂商在内,行业平均增长幅度在50%―100%,增长非常吓人,非常少见。”他说。

在王兴兴看来,目前机器人硬件虽然不是非常完美成熟,但当下已经够用了,机器人企业未来主要应该考虑持续完善硬件细节、降低成本、增加寿命和可靠性。

他坦言,机器人最关键的挑战,不是在硬件方面,而是在机器人AI智能大模型。“目前全球范围内对数据问题的关注度有点太高了,这是一个误区。AI智能大模型才是需要真正重视和突破的技术,它可以让机器人更加贴近人类,从感知―决策―行动的智能行动,让机器人的价值最大化体现出来。”

从全球视角来看,当前机器人AI智能大模型尚未达到临界点,目前的发展进度,可能仅仅类似于ChatGPT发布前1―3年左右的水平,有些严重不足。

“如果有一天,我们带一台机器人到一个它此前从未去过的环境,随便给它一个指令,譬如‘把这瓶水递给某位观众’或‘帮忙整理一下这个房间’,它就能顺畅、自主地完成任务,那时就接近机器人的‘GPT时刻’了”王兴兴说。

王兴兴同时表示:“目前业界已经发现了类似的方向和技术路线,但是还没人把它做出来。如果快的话,可能未来1―2年或2―3年会有明显的技术进步,慢的话,估计3―5年也有很大概率能实现。”

他总结道,智能机器人技术的重心是在端到端的具身智能AI模型,以及更低成本、更高寿命的硬件及超大批量的制造,分布式的低成本和大规模算力,这是产业未来需要综合考虑的事情。

王兴兴强调,宇树科技的目标还是希望机器人能真正“干活”,解放和提高生产力。目前宇树选择让机器人表演格斗、跳舞等形式,一方面是此类表演在大众中更受欢迎,另一方面,王兴兴坦言,除了一些自动化设备或工厂的固定工序,“当下真正让智能机器人干活还不太现实”,在某种意义上还不能算作“具身智能”。

对于定价策略和商业规划,王兴兴在接受采访时表示,“不同产品系列肯定是有便宜也有贵的,但最根本的,我们还是希望以更低的价格让更多人愿意采购,让更多人用起来。”王兴兴透露,宇树的采购客户有的也在建立租赁市场等生态,要建立生态,就必须要有足够的出货量。

本次大会,宇树科技首次亮相了两款全新产品,包括人形机器人R1和四足机器人A2。

另外,王兴兴对机器人替代人工的问题也颇为关注,他认为,当未来机器人真的能干大量劳作的时候,完全可以要求企业出厂机器人时评估它的劳动价值,并按一定额度比例交税。

他说,一台机器人干什么活,它产生的价值里边可以研究有多少税直接上交给国家。比如,这里有块荒地,机器人可以来到这个地方开荒种地,然后机器人的一部分产出就可以直接上交给国家。

谈及公司开启IPO辅导,即将开始上市融资时,王兴兴表示,在某种意义上,我一直把公司上市当作一个学生的学习成长过程,我把上市比作“高考”,是企业迈向更为成熟的管理运营的阶段性节点,是对我们成立至今9年多时间的交代,也是对股东的交代。

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人保服务 ,人保财险政银保 _2024年智慧交通行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析

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人保服务 ,人保财险政银保 _2024年智慧交通行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析 2024年4月30日 来源:互联网 1233 80 智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势,技术发展和行业趋势也将为智慧交通市场带来更多的机遇和挑战。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通市场有望实现更大的突破和发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势,技术发展和行业趋势也将为智慧交通市场带来更多的机遇和挑战。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通市场有望实现更大的突破和发展。 智慧交通是运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 智慧交通产业链分析 智慧交通的产业链主要包括上游制造商、中游产品与服务领域以及下游应用领域。 上游制造商:主要包括数据提供商、算法提供商以及电子器件制造商,这些公司提供智慧交通系统所需的基础硬件和软件支持。 中游产品与服务领域:可以划分为智慧交通硬件制造商、软件开发商与一体化解决方案提供商。这些公司专注于智慧交通系统的研发、生产和销售,提供从硬件设备到软件平台的全方位服务。 下游应用领域:涵盖了交通运输的各个领域,包括公共交通、物流管理、车辆监控、道路安全等。智慧交通系统在这些领域中的应用,能够提高交通效率、降低事故率、优化出行体验等。 智慧交通行业现状分析 目前,中国的智慧交通系统正在经历由基于位置数据的集中监控和集中调度向更加综合、便捷、智能的高新技术行业转变。与发达国家相比,中国的智能交通整体发展水平还有一定的差距。以ETC系统为例,虽然中国已经开始在停车场等领域应用ETC,但普及率还远远低于新加坡等发达国家。 随着城市化进程的加快,智能交通技术的普及和应用将更加广泛。据市场研究,2022年中国智慧交通投资规模已达到2996亿美元,显示出市场的巨大潜力和快速增长。同时,国家部委也发布了实现高效、集约、智能、绿色综合交通体系的目标,并发布了推动智慧交通联合智能网联汽车实现“车路云体化”的相关规划与应用试点的政策。 据中研普华产业院研究报告分析 智慧交通市场规模分析 智慧交通作为“智慧城市”建设中不可或缺的一部分,近年来得到了快速的发展。从市场规模的增长趋势来看,根据中国智能交通协会的数据,2022年我国智慧交通市场规模达到了2133亿元,并且预计到2026年将突破4000亿元,年复合增长率达到16%。这表明智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势。 从市场投资规模来看,根据IDC的《中国智慧城市市场预测,2023-2027》报告,2023年中国智慧城市ICT(集成系统)市场投资规模达到了8754亿元,其中智慧交通作为智慧城市的一部分,也获得了大量的投资。报告指出,基础设施及物联设备投入达到4953亿元,占总体投入的56.6%,软件投入为2207亿元,占总体投入的25.2%,ICT服务投入为1594亿元,占总体投入的18.2%。这些数据进一步证实了智慧交通市场投资规模的不断扩大。 从技术发展趋势来看,随着自动驾驶、车路协同等技术的进步,以及生成式AI、5G通信、数字孪生、北斗等技术在智慧交通的全面融合,交通系统的安全性和可靠性将得到更大的改善。未来,自动驾驶技术将向更高级别进阶,AI和机器学习技术将应用在智慧交通领域并扮演核心角色,这将有利于改善交通安全、提升道路使用效率、提高智能化交通管理水平和出行体验。 在行业发展趋势方面,随着智慧交通领域的快速发展,相关政策法规和标准体系的建设将更加完善,绿色交通和可持续发展将得到更高的重视。用户的出行也将得到更个性化、智能化的体验,如实时交通、智能路线规划、个性化影音娱乐流媒体服务等。运营商可以通过积极跨界合作,引入更先进的技术,开发更个性化的服务,同时提升自身的数据处理能力和智能化赋能水平,以推进智慧交通生态系统的发展。 智慧交通行业发展相关政策 近年来,各国政府纷纷出台政策推动智慧交通的发展。以下是一些主要的政策方向: 加快基础设施建设:政府投入大量资金用于建设智能交通基础设施,如高速公路、轨道交通、公共交通系统等,以改善交通状况和提高运输效率。 推广新技术应用:政府鼓励企业采用物联网、云计算、...