申报两年后福建德尔撤回IPO申请 估值170亿主营半导体新材料

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2025月08月25日

(原标题:申报两年后福建德尔撤回IPO申请 估值170亿主营半导体新材料)

申报两年后福建德尔撤回IPO申请 估值170亿主营半导体新材料
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据上交所8月22日公告,因福建德尔科技股份有限公司(下称“福建德尔”)及其保荐人撤回发行上市申请,根据有关规定,上交所终止其发行上市审核。福建德尔于2023年6月申请在沪主板IPO获受理,主营氟化工基础材料、新能源锂电材料、特种气体和半导体湿电子化学品等。

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福建德尔公司位于福建省龙岩市上杭县,据招股书介绍,公司以氟化工基础材料无水氟化氢为起点,主动面向国家重大需求、服务国家战略,紧紧围绕含氟特种气体、半导体湿电子化学品、新能源锂电材料、特高压重大电力装备等国家战略新兴产业方向谋划发展。公司依靠科技创新,突破多个“卡脖子”核心技术,开发系列进口替代产品,打造了在含氟电子特气领域显著的核心技术竞争力和行业地位。

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福建德尔表示,近年来公司逐步迈向氟化工价值链的中高端,并以微电子行业关键性基础化工材料电子级氢氟酸、高性能蚀刻液为基础,拓展泛半导体湿电子化学品业务新增长极,实现氟化工与电子专用材料两大产业协同发展。2023年4月,福建德尔以170亿元的估值入选《2023?胡润全球独角兽榜》排名第404位。

在业绩方面,受六氟磷酸锂价格大幅下跌等市场因素影响,福建德尔近年来业绩大幅波动。2022年至2024年,公司营业收入分别为169,846.19万元、141,792.63万元和168,705.05万元,扣除非经常性损益后归属于母公司所有者的净利润分别为18,441.46万元、3,573.55万元和8,618.00万元。

根据2025年2月披露的上交所问询与回复文件,福建德尔表示当前存在先进制程业务收入占比仍较低的风险。据披露,2021年―2023年,以及2024年1―6月,公司氟化工基础材料业务收入占公司主营业务收入的比例分别为 32.81%、34.02%、39.33%和 50.33%,新能源电池材料业务收入占公司主营业务收入的比例分别为 38.11%、39.73%、17.01%和 4.28%。

福建德尔表示,上述报告期内,上述两项业务收入合计占公司业务收入比重均超过 50%。尽管公司致力于推动产品结构升级,持续加强高技术、高附加值的电子特气与超净高纯湿电子化学品等新材料产品研发投入,但报告期内氟化工基础材料业务与新能源电池材料业务收入比重较高,且短期内收入结构可能较难有大幅调整。

福建德尔进一步指出,目前氟化工行业(包括氟化工基础材料和新能源电池材料)面临着产能扩张的态势,随着新建产能的逐步投产,行业内将面临着更加激烈的竞争环境;倘若上述行业的产能增速超过了下游市场需求增速,或是市场上出现其他有竞争力的替代品,则无水氟化氢与六氟磷酸锂产品可能面临供过于求的状况,导致产品销售价格下降或销售数量下滑。

在此背景下,福建德尔2025年6月发布的新一版招股书募资19.45亿元,较上一版缩水近10亿,募资用途仍为年产200吨电子级三氟化氯生产线项目、含氟半导体材料项目和年产36万吨半导体级电子材料项目(二期)。而对于此后突然撤回IPO的原因,福建德尔目前未作具体说明。

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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...