一边“泡澡”,一边“计算”——看国家超级计算太原中心的算力创新应用

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2025月09月01日

  走进国家超级计算太原中心,一排排“太行一号”计算机机柜整齐排列,服务器指示灯闪烁跳动、高速运转,却听不到轰鸣声。和常见的数据中心不同,这里“太行一号”的主板、处理器都泡在“水”里,还会咕嘟咕嘟地“吐泡泡”。

一边“泡澡”,一边“计算”——看国家超级计算太原中心的算力创新应用
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  如何实现边静静“泡澡”,边高效“计算”?国家超级计算太原中心主任赵崇山告诉记者,这是全新一代全浸没相变液冷技术,所看到的水,是一种低沸点的电子氟化液,并不导电。当温度超过50摄氏度时,电子氟化液就会气化,把热量带走,从而达到给主机降温的效果。

  “将所有计算部件浸没于液态冷媒中,可实现高密度、全覆盖、无死角、高效恒温冷却,能有效解决大型数据中心的散热问题。”赵崇山说,目前中心里核心计算机房的电能利用效率(PUE值)突破性降至1.04,设备可以实现超低能耗、超高效率和更长使用寿命。

  关键技术不断创新的同时,预测天气、模拟台风路径,帮助科学家研发新药……看不见、摸不着的超算,正在多个关键领域发挥着重要作用。

  在中心的屏幕上,显示运行着全球区域一体化SD3系统,三个“数字地球”图像展现在眼前,其中两个是计算出来的模拟云图、一个是卫星实拍云图,它们之间几乎没有差异。

  “这相当于在用计算机构建整个地球的大气,不仅数据量巨大,而且要求精度极高。”赵崇山说,借助“太行一号”平台的强大算力,该系统目前可以对未来14天的天气情况进行预报数值计算,测算精度可达1.5公里×1.5公里,实现“小时级”“公里级”的突破。

  目前,国家超级计算太原中心已经建设人工智能、高端装备、工业仿真、生命科学、生态环境、地球科学六个先进计算平台来服务行业应用。在药物分子设计、基因分析、行星模拟等领域发挥出强大计算力的作用。

  不仅具备强大算力,国家超级计算太原中心还在持续拓展产业生态开放。据悉,目前该中心可适配百度、商汤、华为等商用框架,兼容业内主流人工智能算法模型,支持图像识别、自然语言处理、Al For Science等多种类型的人工智能场景下的主流商用大模型应用。

  近年来,山西省制定出台了一揽子政策举措,推动资源优势转化为算力优势。数据显示,2025年上半年,山西省算力中心收入增长69.5%,计算机办公设备制造业增加值增长83.1%,信息传输、软件和信息技术服务业增加值增长15.9%,高于全国4.8个百分点。

  赵崇山说,下一步,中心将依靠“太行一号”主机强大算力基础,坚持超算应用服务与超算生态建设双轮驱动,紧跟未来前沿计算发展趋势,在国家战略格局中争创有地位、有特色、有规模的国家超级计算中心。(记者 郭倩)

【责任编辑:冉晓宁】
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2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析_人保财险政银保 ,人保服务

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人保财险政银保 ,人保服务_2024年OCR产业链上下游结构及发展趋势分析 2024年5月14日 来源:互联网 849 52 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别),是一种利用光学技术和计算机技术将印制或书写在纸张上的文字读取出来,并转换成计算机可读取、人可以理解的格式的技术。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 具体来说,OCR技术是通过扫描、拍照等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。简单来说,就是将图片上的文字内容,智能识别成为可编辑的文本。OCR技术的原理包括文本检测和文字识别两大关键技术,先将图像中的特征进行提取并检测目标区域,之后对目标区域的字符进行分割和分类。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 OCR技术被广泛应用于文书管理、银行、图书馆、档案馆、机关、企事业单位等行业和领域,为这些行业提供了文档搜索、内容识别、转换等功能,实现对文档的快速检索和管理。OCR行业的产业链涵盖从硬件设备、OCR软件到应用系统的一整套解决方案,产业链由下至上分为硬件设备供应商、OCR技术服务商、OCR软件技术供应商、行业应用开发商、行业应用提供商等环节。预测到2026年,全球OCR软件收入预计将从2020年的692.6百万美元增长到987.9百万美元,年复合增长率为9.3%。 根据中研普华产业研究院发布的分析 OCR产业链上下游结构 OCR产业链的上游主要包括图像采集、图像预处理、特征提取、识别算法、语言模型等关键技术和环节。这些技术共同构成了OCR系统的基础,为文字识别提供了坚实的技术支持。其中,算法和数据集是核心要素,而芯片、摄像设备、传感器等硬件则是实现OCR技术的必要工具。 中游主要是OCR技术的开发和应用。在这一环节,各类OCR技术和服务供应商提供包括文字识别、表格识别、图像分类、目标检测等在内的技术解决方案。这些技术通过对图像进行预处理、特征提取和分类识别等操作,实现文字信息的快速录入和提取。中游的代表性企业包括百度云、腾讯云、阿里云、Google Cloud、ABBYY、合合信息等。 下游则是OCR技术的应用领域,涉及多个行业和场景。这些应用场景和产品服务为OCR技术的商业化应用提供了广阔的空间和机遇。具体来说,OCR技术被广泛应用于文档管理和数字化服务、电子商务和金融服务、智能设备和物联网应用、人工智能应用开发等领域。在金融业中,OCR技术更是被广泛应用于单据录入、凭证管理、合同管理等方面,提高了信息处理效率和准确性。 技术进步推动性能提升。深度学习、人工智能等技术的快速发展将进一步提高OCR的识别准确率和效率。特别是在处理复杂背景、模糊文字、手写字体等难点问题时,OCR技术将不断优化,提高识别的精度和稳定性。 OCR技术将更加注重多语言的支持,满足全球不同国家和地区的语言需求,从而在全球范围内得到更广泛的应用。OCR技术将在更多领域和场景中得到应用,如零售行业的自动化结算和库存管理、智能驾驶领域的交通标志和车道线识别、医疗行业的病历和医学影像识别等。 OCR技术将更加注重实时识别,实现对图像信息的快速处理和分析,以满足移动支付、自动驾驶、实时翻译等领域的需求。 更高的处理速度和识别精度。随着硬件技术的不断发展,OCR技术将更加注重优化算法和模型,以实现更高的处理速度,满足更广泛的需求。OCR技术的识别精度也将继续提升,通过深度学习等技术的应用,进一步提高识别的准确性和稳定性。 更加智能化。未来的OCR技术将更加智能化,能够自动识别、分类和提取文本信息。例如,在文档管理领域,OCR技术将能够自动识别文档中的各种元素,并将其归类和存储,以提高工作效率和减少人工成本。OCR技术将与其他技术如语音识别、自然语言处理等深度融合,形成更为综合和高效的解决方案,为用户提供更为便捷和智能的服务。 数据安全和隐私保护。随着OCR技术的广泛应用,用户隐私和数据安全问题将受到越来越多的关注。未来,OCR技术将更加注重用户数据的加密和保护,防止数据泄露和滥用。通过区块链等技术实现数据流转的追溯和监管,确保用户数据的安全性和可信度。 个性化定制服务。根据不同领域和场景的需求,OCR技术将提供个性化的解决方案和服务。这将使得OCR技术更加贴近用户...