聊天机器人带来“AI精神病”隐忧

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2025月09月24日

  英国伦敦国王学院汉密尔顿·莫林团队日前发表的一项研究指出,像ChatGPT这样的人工智能(AI)聊天机器人可能会诱发或加剧精神病,他们将这一现象称为“AI精神病”。研究认为,AI在对话中倾向于奉承和迎合用户,这种回应方式可能强化用户的妄想思维,模糊现实与虚构之间的界限,从而加剧心理健康问题。

聊天机器人带来“AI精神病”隐忧
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  目前,科学界对“AI精神病”的研究仍处于初步阶段,相关案例多为个案报告。那么,AI是否真的会导致精神病?如果可能,其作用机制是什么?AI公司又应采取哪些措施来预防和应对这一问题?

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 聊天机器人可以对用户的提示作出积极、人性化的回应。图片来源:《自然》网站

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  AI或加剧偏执与妄想

  精神病主要表现为个体在思维和现实感知方面出现障碍,常见症状包括出现幻觉、妄想或持错误信念。

  据《自然》网站报道,莫林团队发现,用户与AI对话时会形成一种“反馈循环”:AI会不断强化用户表达的偏执或妄想,而被加强的信念又进一步影响AI的回应。通过模拟不同偏执程度的对话场景,研究显示AI与用户之间存在相互加剧妄想信念的现象。

  研究人员分析了2023年5月至2024年8月期间公开的9.6万条ChatGPT对话记录,发现其中有数十例用户呈现明显妄想倾向,例如通过长时间对话验证伪科学理论或神秘信仰等。在一段长达数百轮的交谈中,ChatGPT甚至声称自己正在与外星生命建立联系,并将用户描述为来自“天琴座”的“星际种子”。

  丹麦奥胡斯大学精神病学家索伦·奥斯特吉艾德斯表示,AI引发精神病目前仍属于假设性观点。有研究认为,聊天机器人拟人化的积极反馈,可能会增加那些本就难以分辨现实与虚构人群的发病风险。

  奥斯特吉艾德斯强调,曾有心理问题史的人群在与AI对话后风险最高。而且聊天机器人可能通过强化用户的情绪高涨状态,诱发或加剧躁狂发作。

  澳大利亚悉尼科技大学神经科学家凯莉·西摩认为,社会隔离、缺乏人际支持的人群同样面临风险。真实的人际互动能提供客观参照,帮助个体检验自身想法的合理性,这对预防精神病具有重要作用。

  新功能或是“双刃剑”

  有科学家指出,部分AI聊天机器人推出的新功能或许是导致这一现象的原因之一。这些功能可追踪用户与服务的互动记录,进而提供个性化回复,无意中更易强化甚至鼓励用户的既有信念。例如,今年4月,ChatGPT推出了可引用用户过往所有对话内容的功能,该功能已于6月免费向用户全面开放。

  凯莉·西摩对此分析道,AI聊天机器人能记住数月前的对话信息,这可能使用户产生“被监视”或“想法被窃取”的感受——尤其当他们不记得自己曾分享过某些信息时,AI的这种“记忆优势”可能加剧用户的偏执或妄想症状。

  不过,悉尼大学精神病学家安东尼·哈里斯认为,某些妄想现象并非AI独有,而与新技术有关。他举例说,一些人早已形成诸如“自己被植入芯片并受操控”之类的信念,这与是否使用AI并无直接关联。

  奥斯特吉艾德斯表示,科学家仍需进一步开展针对心理健康、无偏执思维人群的研究,才能更准确地判断使用聊天机器人与精神病发病之间是否存在真正关联。

  开发公司采取措施主动预防

  面对这一问题,多家AI公司已积极采取措施,尝试予以改进。

  例如,OpenAI正在研发更有效的工具,用于检测用户是否存在精神困扰,从而作出更恰当的回应。同时,系统还将新增警报功能,在用户连续使用时间过长时提示休息。此外,OpenAI还聘请了一位临床精神病学家,协助评估其产品对用户心理健康的影响。

  Character.AI公司也在持续完善安全功能,包括增加自残预防资源和针对未成年人的专项保护措施。该公司计划调整模型算法,降低18岁及以下用户接触“敏感或暗示性内容”的可能性,并在用户连续使用1小时后发出提醒。

  Anthropic则改进了其“克劳德”聊天机器的基本指令,要求系统“礼貌地指出用户陈述中的事实错误、逻辑缺陷或证据不足”,而非一味附和。此外,若用户拒绝AI将对话从有害或令人不适的话题引开,“克劳德”将主动终止对话。(记者 刘 霞)

【责任编辑:朱家齐】
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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径

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人保财险 ,人保有温度_行业分析:国产大模型数量已超200个 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 2024年5月13日 来源:人民日报 央视新闻客户端 百度 405 20 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展。大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 国产大模型数量已超200个 据不完全统计,国产大模型数量目前已超过200个,覆盖多个行业领域,应用场景不断拓展 当前,我国大模型进入发展加速期,在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下,我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,涌现出一批具有行业影响力的大模型应用,形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径 我国大模型产业化应用有两种主要的发展路径:一是打造跨行业通用化人工智能能力平台,即通用大模型,其应用正在从办公、生活向医疗、工业、教育等领域加速渗透;一批则是针对生物制药、遥感、气象等垂直领域的行业大模型,发挥其领域纵深优势,提供针对特定业务场景的高质量专业化解决方案。 国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,我国超大规模市场优势与新技术应用的交互叠加,在数字经济等领域带来更多的发展机会;更多创新主体通过市场竞争的形式推动创新,为技术和工程化提供更多的应用场景。在国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广看来,我国的大模型发展要坚持应用导向,重视人工智能基础大模型与行业数据知识相结合,基于应用开发与市场需求,人工智能的研发应用不断深化。 据中研产业研究院分析: 大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度,在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言,是一个重要发展机遇。 大模型产业分析 据不完全统计,2023年,在大模型及应用相关领域,国内外共跑出30多家知名“独角兽”公司,它们的业务涉及基础大模型,以及AI绘画、文生视频、AI辅助编程、翻译等方向。 从地域分布来看,美国的大模型及应用相关领域的独角兽占比较多。在26家独角兽中,有17家都是诞生在美国,另外法国2家、德国2家、英国2家、以色列2家,加拿大1家。 据IT桔子数据,目前,中国人工智能领域的独角兽公司共有102家;其中2023年的新晋独角兽有10家。在这10家新诞生的独角兽公司中,AIGC及大模型相关有4家,占比近一半。它们分别是智谱AI、百川智能、零一万物、Minimax 名之梦。这四家公司呈现出了几个共同特点:明星创始团队、融资相对密集、金额巨大,且估值都超过10亿美元。 我们的报告包含大量的数据、深入分析、专业方法和价值洞察,可以帮助您更好地了解行业的趋势、风险和机遇。在未来的竞争中拥有正确的洞察力,就有可能在适当的时间和地点获得领先优势。 虽然,2023年中国的大模型及应用独角兽数量与美国相差很多,但并不输于欧洲国家。 中国大模型产业的崛起标志着人工智能领域的新篇章。在不断创新的推动下,它正快速融入各行各业,为商业世界带来了前所未有的机遇。展望未来,我们可以乐观地预见,中国大模型将继续引领创新浪潮。 值得注意的是,大模型也面临着一些挑战。首先,大模型的训练需要大量的计算资源和时间,这使得其训练成本非常高。其次,大模型在处理一些特定任务时可能存在过拟合的问题,即模型在训练数据上表现很好,但在测试数据上表现较差。此外,大模型的可解释性也是一个挑战,因为它们通常包含大量的参数和复杂的网络结构,很难解释其决策过程。 报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上,结合新时期的各方面因素,对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实,图表丰富,既有深入的分析,又有直观的比较,为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机,能准确及时的针对自身环境调整经营策略。 想要了解更多大模型行业详情分析,可以点击查看中研普华研究报告。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS 11194 2929 3729 4529 5364 6229 推荐阅读 ...