聊天机器人带来“AI精神病”隐忧

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2025月09月24日

  英国伦敦国王学院汉密尔顿·莫林团队日前发表的一项研究指出,像ChatGPT这样的人工智能(AI)聊天机器人可能会诱发或加剧精神病,他们将这一现象称为“AI精神病”。研究认为,AI在对话中倾向于奉承和迎合用户,这种回应方式可能强化用户的妄想思维,模糊现实与虚构之间的界限,从而加剧心理健康问题。

聊天机器人带来“AI精神病”隐忧
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  目前,科学界对“AI精神病”的研究仍处于初步阶段,相关案例多为个案报告。那么,AI是否真的会导致精神病?如果可能,其作用机制是什么?AI公司又应采取哪些措施来预防和应对这一问题?

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 聊天机器人可以对用户的提示作出积极、人性化的回应。图片来源:《自然》网站

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  AI或加剧偏执与妄想

  精神病主要表现为个体在思维和现实感知方面出现障碍,常见症状包括出现幻觉、妄想或持错误信念。

  据《自然》网站报道,莫林团队发现,用户与AI对话时会形成一种“反馈循环”:AI会不断强化用户表达的偏执或妄想,而被加强的信念又进一步影响AI的回应。通过模拟不同偏执程度的对话场景,研究显示AI与用户之间存在相互加剧妄想信念的现象。

  研究人员分析了2023年5月至2024年8月期间公开的9.6万条ChatGPT对话记录,发现其中有数十例用户呈现明显妄想倾向,例如通过长时间对话验证伪科学理论或神秘信仰等。在一段长达数百轮的交谈中,ChatGPT甚至声称自己正在与外星生命建立联系,并将用户描述为来自“天琴座”的“星际种子”。

  丹麦奥胡斯大学精神病学家索伦·奥斯特吉艾德斯表示,AI引发精神病目前仍属于假设性观点。有研究认为,聊天机器人拟人化的积极反馈,可能会增加那些本就难以分辨现实与虚构人群的发病风险。

  奥斯特吉艾德斯强调,曾有心理问题史的人群在与AI对话后风险最高。而且聊天机器人可能通过强化用户的情绪高涨状态,诱发或加剧躁狂发作。

  澳大利亚悉尼科技大学神经科学家凯莉·西摩认为,社会隔离、缺乏人际支持的人群同样面临风险。真实的人际互动能提供客观参照,帮助个体检验自身想法的合理性,这对预防精神病具有重要作用。

  新功能或是“双刃剑”

  有科学家指出,部分AI聊天机器人推出的新功能或许是导致这一现象的原因之一。这些功能可追踪用户与服务的互动记录,进而提供个性化回复,无意中更易强化甚至鼓励用户的既有信念。例如,今年4月,ChatGPT推出了可引用用户过往所有对话内容的功能,该功能已于6月免费向用户全面开放。

  凯莉·西摩对此分析道,AI聊天机器人能记住数月前的对话信息,这可能使用户产生“被监视”或“想法被窃取”的感受——尤其当他们不记得自己曾分享过某些信息时,AI的这种“记忆优势”可能加剧用户的偏执或妄想症状。

  不过,悉尼大学精神病学家安东尼·哈里斯认为,某些妄想现象并非AI独有,而与新技术有关。他举例说,一些人早已形成诸如“自己被植入芯片并受操控”之类的信念,这与是否使用AI并无直接关联。

  奥斯特吉艾德斯表示,科学家仍需进一步开展针对心理健康、无偏执思维人群的研究,才能更准确地判断使用聊天机器人与精神病发病之间是否存在真正关联。

  开发公司采取措施主动预防

  面对这一问题,多家AI公司已积极采取措施,尝试予以改进。

  例如,OpenAI正在研发更有效的工具,用于检测用户是否存在精神困扰,从而作出更恰当的回应。同时,系统还将新增警报功能,在用户连续使用时间过长时提示休息。此外,OpenAI还聘请了一位临床精神病学家,协助评估其产品对用户心理健康的影响。

  Character.AI公司也在持续完善安全功能,包括增加自残预防资源和针对未成年人的专项保护措施。该公司计划调整模型算法,降低18岁及以下用户接触“敏感或暗示性内容”的可能性,并在用户连续使用1小时后发出提醒。

  Anthropic则改进了其“克劳德”聊天机器的基本指令,要求系统“礼貌地指出用户陈述中的事实错误、逻辑缺陷或证据不足”,而非一味附和。此外,若用户拒绝AI将对话从有害或令人不适的话题引开,“克劳德”将主动终止对话。(记者 刘 霞)

【责任编辑:朱家齐】
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人保服务 ,人保财险政银保 _2024年智慧交通行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析

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人保服务 ,人保财险政银保 _2024年智慧交通行业市场发展现状及未来发展前景趋势分析 2024年4月30日 来源:互联网 1233 80 智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势,技术发展和行业趋势也将为智慧交通市场带来更多的机遇和挑战。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通市场有望实现更大的突破和发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势,技术发展和行业趋势也将为智慧交通市场带来更多的机遇和挑战。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智慧交通市场有望实现更大的突破和发展。 智慧交通是运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术,通过高新技术汇集交通信息,对交通管理、交通运输、公众出行等等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑,使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力,以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平,为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 智慧交通产业链分析 智慧交通的产业链主要包括上游制造商、中游产品与服务领域以及下游应用领域。 上游制造商:主要包括数据提供商、算法提供商以及电子器件制造商,这些公司提供智慧交通系统所需的基础硬件和软件支持。 中游产品与服务领域:可以划分为智慧交通硬件制造商、软件开发商与一体化解决方案提供商。这些公司专注于智慧交通系统的研发、生产和销售,提供从硬件设备到软件平台的全方位服务。 下游应用领域:涵盖了交通运输的各个领域,包括公共交通、物流管理、车辆监控、道路安全等。智慧交通系统在这些领域中的应用,能够提高交通效率、降低事故率、优化出行体验等。 智慧交通行业现状分析 目前,中国的智慧交通系统正在经历由基于位置数据的集中监控和集中调度向更加综合、便捷、智能的高新技术行业转变。与发达国家相比,中国的智能交通整体发展水平还有一定的差距。以ETC系统为例,虽然中国已经开始在停车场等领域应用ETC,但普及率还远远低于新加坡等发达国家。 随着城市化进程的加快,智能交通技术的普及和应用将更加广泛。据市场研究,2022年中国智慧交通投资规模已达到2996亿美元,显示出市场的巨大潜力和快速增长。同时,国家部委也发布了实现高效、集约、智能、绿色综合交通体系的目标,并发布了推动智慧交通联合智能网联汽车实现“车路云体化”的相关规划与应用试点的政策。 据中研普华产业院研究报告分析 智慧交通市场规模分析 智慧交通作为“智慧城市”建设中不可或缺的一部分,近年来得到了快速的发展。从市场规模的增长趋势来看,根据中国智能交通协会的数据,2022年我国智慧交通市场规模达到了2133亿元,并且预计到2026年将突破4000亿元,年复合增长率达到16%。这表明智慧交通市场规模呈现出持续增长的态势。 从市场投资规模来看,根据IDC的《中国智慧城市市场预测,2023-2027》报告,2023年中国智慧城市ICT(集成系统)市场投资规模达到了8754亿元,其中智慧交通作为智慧城市的一部分,也获得了大量的投资。报告指出,基础设施及物联设备投入达到4953亿元,占总体投入的56.6%,软件投入为2207亿元,占总体投入的25.2%,ICT服务投入为1594亿元,占总体投入的18.2%。这些数据进一步证实了智慧交通市场投资规模的不断扩大。 从技术发展趋势来看,随着自动驾驶、车路协同等技术的进步,以及生成式AI、5G通信、数字孪生、北斗等技术在智慧交通的全面融合,交通系统的安全性和可靠性将得到更大的改善。未来,自动驾驶技术将向更高级别进阶,AI和机器学习技术将应用在智慧交通领域并扮演核心角色,这将有利于改善交通安全、提升道路使用效率、提高智能化交通管理水平和出行体验。 在行业发展趋势方面,随着智慧交通领域的快速发展,相关政策法规和标准体系的建设将更加完善,绿色交通和可持续发展将得到更高的重视。用户的出行也将得到更个性化、智能化的体验,如实时交通、智能路线规划、个性化影音娱乐流媒体服务等。运营商可以通过积极跨界合作,引入更先进的技术,开发更个性化的服务,同时提升自身的数据处理能力和智能化赋能水平,以推进智慧交通生态系统的发展。 智慧交通行业发展相关政策 近年来,各国政府纷纷出台政策推动智慧交通的发展。以下是一些主要的政策方向: 加快基础设施建设:政府投入大量资金用于建设智能交通基础设施,如高速公路、轨道交通、公共交通系统等,以改善交通状况和提高运输效率。 推广新技术应用:政府鼓励企业采用物联网、云计算、...