尹艳林:金融要实现创新,唯有改革

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2025月09月26日

(原标题:尹艳林:金融要实现创新,唯有改革)

尹艳林:金融要实现创新,唯有改革
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9月26日,在2025・青岛创投风投大会上,中央财经委员会办公室原副主任尹艳林围绕科技与金融融合、金融强国建设等方面分享了自己的思考。

尹艳林表示,当前,新一轮以智能化、绿色化、数字化为特征的新技术革命,对世界经济产生重大影响,同时正在推动金融业进入一个全新的时代。人工智能、大数据、区块链等新技术在金融业的深度广泛应用,正在全方位重塑金融业的底层逻辑,金融服务的边界被不断拓展,催生出众多金融新业态,呈现出令人瞩目的新趋势。

尹艳林表示,AI赋能正在加速,生成式AI等人工智能技术深度渗透到智能投研、风险控制、合规检查及客户服务等金融业务的各个流程。智能系统替代人工完成重复工作,既快又准,智能体(Agent)助力用户完成转账、账单支付、交易及投资等业务操作。智能投顾从“小众工具”到“财富管理标配”,渗透率超60%,全球智能投顾管理规模2024年达1.8万亿美元。大数据分析评估客户信用风险更精准,信贷审批效率更高;全球数字支付用户突破45亿,移动银行月活用户达32亿。区块链技术确保交易真实可靠;在跨境支付、供应链金融、数字资产交易等领域的应用不断深化。

尹艳林表示,金融与科技深度融合趋势已不可逆转。建设金融强国,就要站在时代潮头、开放自信,要引领和顺应金融新业态、新趋势。金融现代化是金融强国建设的题中应有之义。拥抱创新、把握趋势,是推动金融现代化、建设金融强国的战略选择。为此,他提出五方面建议:

第一,鼓励创新。坚持在市场化法治化轨道上推进金融创新发展。科技赋能是金融创新的动力源泉,技术迭代将持续推动业态创新。要推动金融业态创新,引领金融发展新趋势,就要既鼓励金融机构创新,也要鼓励科技公司创新,支持他们协同合作创新。要持续增加研发投入,加强新技术应用,推动金融产品和服务创新,将金融服务嵌入到经济社会发展的各方面、各环节,更加有效地做好“金融五篇大文章”,更好满足不同企业、不同群体、不同项目的融资需求。

第二,推进改革。要实现创新,唯有改革,既有金融机构改革,也有监管部门改革。面对新趋势和低利率市场环境,要完善金融机构特别是国有大银行的定位,将商业性、政策性、方向性要求更好融合,改革评价体系,完善激励考核机制,增强创新能力,提升综合服务水平。监管部门要转变监管理念和模式,坚持按业务逻辑而非机构类型进行监管,从机构资质监管转向规范业务行业监管,实现对同类业务“相同活动、相同风险、相同监管”。

第三,扩大开放。只有开放,才能促进改革创新。要通过扩大对外开放,提高我国金融资源配置效率和能力,增强国际竞争力和规则影响力。要对标国际高标准经贸协议中金融领域相关规则,精简限制性措施,提升跨境投融资便利化水平。要以开放的理念积极拥抱新业态,当前稳定币就是一个新事物,也是一个新机遇。面对大国金融博弈,专家普遍赞同先在香港进行离岸人民币稳定币试点。实际上,要做大人民币稳定币,最终还是要研究探索在境内搞点试点。当然,监管要跟上,稳慎把握节奏和力度。

第四,推动融合。我国金融必须守好服务实体经济本分。同时,要看到跨界融合已成为常态。适应改革开放、创新需要,就必须推动融合,包括金融“五篇大文章”之间的融合,各金融业态之间的融合,金融与实体的融合等。推进金融机构科技化、科技公司金融化,将拓宽金融服务的领域和范围、创新金融工具和模式。加强金融与科技、电商、物流等领域的融合,将创造出更多综合性的金融服务场景,更好地服务实体经济。

第五,保障安全。坚持把防控风险作为金融工作的永恒主题,坚守底线,稳中求进。金融新业态在为金融业带来巨大机遇的同时,也带来了一系列挑战,特别是数据安全和隐私保护问题突出,金融机构要严格落实相关政策法规要求,加强数据安全合规监管。同时,要建立适应新业态的监管体系,实行穿透式监管,加强监管科技,切实提升金融监管能力。要制定科学合理的监管政策,在促进金融创新和防范金融风险之间找到平衡,推动金融业高质量发展。

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人保车险,人保护你周全_2023年AI智能制药行业发展现状及未来发展趋势分析

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人保车险,人保护你周全_2023年AI智能制药行业发展现状及未来发展趋势分析 2024年4月19日 来源:中研网 1388 91 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级,借助人工智能、自动化等尖端技术,实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 尽管我国的AI药物研发行业相较于国外的发展起步较晚,目前在企业数量和市场成熟度方面还存在一定差距,但这并不意味着我们在这一领域没有竞争力或发展潜力。相反,我们拥有诸多优势,这些优势正推动着AI药物研发行业在国内的快速发展。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 首先,互联网行业的高速发展为我们培养了大批优秀的工程师。这些工程师不仅具备扎实的编程能力,还积累了丰富的数据处理和分析经验。在AI药物研发领域,他们能够将复杂的生物信息与数据转化为有价值的研发线索,推动药物的快速发现和开发。图片来源于网络,如有侵权,请联系删除 其次,国内AI企业的涌现为行业提供了大量的技术人才。这些企业不仅在算法、算力等核心技术方面取得了重要突破,还积累了丰富的行业经验。他们与制药企业紧密合作,共同推动AI在药物研发中的应用,加速了创新药物的研发进程。 此外,随着算法的不断迭代、算力的持续提升以及海量实验数据的积累,AI药物研发行业逐渐展现出强大的发展潜力。特别是诸如AIDD、AlphaFold2及CHATGPT等创新产品的出现,更是为行业注入了新的活力。这些产品不仅能够提高药物研发的效率和准确性,还能够发现一些传统方法难以发现的潜在药物候选物,为新药研发提供了更多可能性。 图表:2019—2023年中国AI制药市场规模预测趋势图 在疫情的推动下以及资本的加持下,AI制药企业在2021年取得了显著的第一轮投产成效。中国AI制药市场规模在短短几年内实现了快速增长,据中研普华产业研究院发布的《》数据显示,中国AI制药市场规模在2021年达到了1.63亿元,而到了2022年更是增长至约2.92亿元。预计在未来,随着技术的不断进步和市场需求的不断增长,2023年AI制药市场规模有望达到4.14亿元。 随着制药行业致力于提升药品质量、推动产业转型升级,借助人工智能、自动化等尖端技术,实现高水平的智能化生产已成为制药领域的主流发展潮流。 一方面,我国庞大的人口基数以及日益加剧的老龄化现象,使得患病人群数量持续攀升。这一趋势在医药研发与生产方面催生出了更多、更高层次的需求,推动了医药行业的迅猛发展和临床需求的不断增长。在这种背景下,传统医药研发方式已难以满足行业的快速发展需求,医药行业对AI制药的期待和诉求也随之水涨船高。 另一方面,AI制药行业不仅聚焦于临床前的药物发现,更有一些前瞻性的公司开始探索将AI技术应用于成本更为高昂的临床阶段。众所周知,临床试验是新药研发中耗时最长、资金消耗最大且风险最高的环节。特别是在针对小众疾病和罕见病的研发中,患者招募往往成为一项极具挑战性的任务。据统计,近三分之一的Ⅲ期临床试验因患者招募问题而告败。目前,国外已有一些先进的AI公司涉足药物临床试验的患者招募工作,他们通过整合医疗记录、医学文献以及患者主动上传的病理内容等信息,与受试药物信息进行精准匹配,从而帮助实验主体高效找到适合的受试患者。例如,Mendel.ai公司就鼓励患者向其自建平台提交病历,其算法能够迅速将患者与合适的临床试验进行匹配。 近年来,随着人工智能、物联网、互联网等新一代信息技术的蓬勃发展,以及《中国制造2025》规划和《中医药发展战略规划纲要(2016-2030)》等国家战略的大力推进,越来越多的传统制药企业开始积极拥抱数字化、智能化改革。这些企业在生产设备和工艺上引入了众多新技术,力求实现生产过程的智能化和高效化。与传统的生产模式相比,智能化生产模式不仅能够显著提升生产效率和产品质量,还能够大幅度降低能耗和成本,为药企在激烈的市场竞争中赢得先机。 业内专家普遍认为,未来的制药生产车间将主要由智能化设备主导。从公开信息来看,已有众多国内药企正在积极布局数字化、智能化转型,致力于打造智能生产车间。这些企业希望通过智能化改造,应对药品集采常态化下利润下降、成本控制、市场竞争激烈以及产能扩张等多重挑战。 更多AI智能制药行业深度分析,请点击查看中研普华产业研究院发布的《》。 关注公众号 免费获取更多报告节选 免费咨询行业专家 相关深度报告REPORTS ...